浅谈大数据平台建立对企业管理的影响VIP

1、浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、 数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领 域，我们正处在一个数据爆炸性增长的大数据时代，数据将成 为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇 也是挑战。1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强,在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多 的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代 的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析 中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某 一方面做出整改。

2、以此来降低企业生产运行分险。如果竞争 企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全 面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去 未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险, 在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中,体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展,对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企 业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数 据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基 础，提高企业在市场

3、经济的核心竞争力，也就是说，企业的 组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的 变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和 市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到 产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地 避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理 者和决策者改变传统的决策方式。3. 企业创造价值的方式发生改变在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业 务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的 管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决 问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式, 大数据技术可以让企

4、业决策者直接看到解决问题的方法，从 而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样 及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策 者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的 数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨 大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资 源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。 大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息 化思维，将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来, 通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有 的新功能，从而为企业创造出更多的价值。利用有效的4、企业的管理决策从单一的中高

5、层管理向员工参与决策转企业传统的决策模是高层管理者进行决策，大数据的建立和 数据收集处理的建设可以为其提供科学、及时、准确的为其 决策提供数据之策。但是企业的管理决策是一个多变复杂的 系统工程。我们就要保证大数据系统的多样性和全面性。在大数据的应用过程中也会产生负面效应。1、数据支撑决策的准确性管理决策发生在精密的数字化的分析上。如果数字化分析依 托对象是有规律的物体，则可能问题问题不大。但如果是对 经济市场，市场风险、市场导向、的大规模数据的分析。数 据的支撑将会变得渺小，我们可以这样认为，人有可预知的 部分也有不可预知的部分，前者属于理性，可以交给大数据, 后者属于感性，无法用数字衡量，如

6、果想通过大数据全部还 原和分析人本身，进而作为商业发展的判断依据，大有可为。但不是万能的解决方案。2、 数据存储大数据发展面临的问题是来自不同地方、不同标准、数据量 大、多种结构形式、实时性等多样化要求的数据信息。这些 问题无疑增加了数据采集和整合的困难，数据分析是大数据 处理流程的核心，因为大数据的价值就产生于分析的过程, 但是它同样带来了很大的挑战。首先，数据量大带来更大价 值的同时也带来了更多的数据噪音，在进行数据清洗等预处 理工作时必须更加谨慎，若清洗的粒度过细，很容易将有用 的信息过滤掉，而清洗的粒度过粗，又无法达到理想的清洗 效果，因此在质与量之间需要进行仔细的考量和权衡，同时 也

7、对机器硬件和算法都是严峻的考验其次，传统的数据仓 库系统对处理时间的要求并不高，而在很多大数据应用场景 中，不仅要考虑算法的准确性，还要考虑实时性的要求。3 、数据显示与数据分析相比，很多用户往往更关心数据结果的显示。传 统的以文本形式输出结果或者直接在电脑终端上显示结果 的方法在面对小数据量或许是很好的选择，但是对于形式复 杂的海量数据是不可行的。这就需要引入可视化技术来可视 化最终甚至是中间的计算结果，此外，还需要人机交互技术 或者数据起源技术，使得用户在得到结果的同时更好的理解 结果的由来。4 、数据安全数据的持续增长带来了数据的安全问题。首先，大数据因为 目标大而在网络上更容易被发现；其次，大数据存在更敏感 更有价值的数据，对潜在攻击者的吸引力更大。近两年来, 有些互联网公司用户信息泄露的数据量非常庞大，此外，个 人信息的曝露，也会造成个人安全的问题。因此面对大数据平台的建立毫不夸张地说，当前网络信 息化时代已经是大数据的时代，在大量的数据信息中，