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文档简介

1、我国东部地区房地产价格宏观经济影响因素实证研究摘要:本文针对我国房价快速增长的现象,从地区生产 总值、城乡人均储蓄余额、竣工房屋造价、土地购置费、地 区变量等五方面入手,依据2011中国统计年鉴中东部地 区的房地产价格和相关影响因素的截面数据,利用计量经济 学软件eviews运用多元回归分析方法,对中国房地产价格 的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国东部地区房 地产价格的主要影响因素有城乡人均储蓄余额、竣工房屋造 价、土地购置费,并指出方程的应用价值。关键词:房地产价格;影响因素;多元回归一 模型设定本文根据已有的理论与实证研究成果来分析房价与各 影响因素的理论关系,构建出全国城市房价的

2、理论模型,引 入的解释变量有地区生产总值、城乡人均储蓄余额、竣工房 屋造价、土地购置费、地区变量。根据以上分析,设定计量经济模型如下:yi二 b 0 + b lxli + b 2x2i + b 3x3i + b 4x4i + b 5x5i + uibo为常数项,也可视作一个恒取1的虚变量的参数; bi为待估参数;yi为各地区的商品住房平均价格(元/平 方米);xi为地区生产总值(亿元);x2为城乡人均储蓄余 额(元);x3为竣工房屋造价(元/平方米);x4为土地购置 费(元/平方米);x5为虚拟变量,东部取1;其他影响房价 的因素纳入随机误差项ui二、数据收集本文选取2010年我国东部地区商品

3、住房的有关数据进 行截面回归分析,以各地区的商品住房价格作为被解释变量 y获取了我国东部地区的数据如表1所示。(目前中国统计 年鉴只更新到2010年的数据)资料来源:中国统计年鉴2011.中国统计出版社三、参数估计本文采取实证分析方法,对被解释变量与解释变量进行回归分析。使用的是eviews7. 2版本,eviews显示估计1、经济意义检验从回归结果可以看出,xi的系数值为负,即地区生产总 值越高,房价越低,不符合一般经济意义,考虑存在多重共 线性。其余解释变量x2、x3、x4、x5的系数估计结果均表 明各变量与商品房价之间存在正相关性,符合经济意义。2、统计推断检验从回归结果看,可决系数r2

4、=09235,拟合优度较高;给 定a =005,查t分布表,在自由度为n-5=26时候得临界值 2056,其中xi和x5的t值小于临界值,其他各解释变量均 对房地产价格有显著性影响。四、实证结果分析通过以上计量经济学检验,本研究模型的最终估计结果 为:y= -1134669+00928x2+13525x3+04039x4(5057757) (00311) (05382) (01229)t = (-02243) (29787) (25130) (32854)r2=09189 radj2=09099 dw=1598898 f 值=1020605通过以上数据,可以得出以下结论:1x2的系数为0092

5、8,符号为正,与理论分析相符。“居 住”角度来看,居民储蓄余额的多少代表居民购买能力的大 小;“投资”角度下,我国居民缺少投资渠道时,房屋以其 保值增值的功能受到不少有存款余额家庭的青睐。随着我国 经济的发展、居民可支配收入的不断提高,房地产价格将呈 不断上升趋势。2x3的系数为13525,符号为正,与理论分析相符。工 程造价、土地价格再和其他经营销售成本对房屋售价有很显 著的影响。建筑材料费不断上升,房价随之而高涨。3x4的系数为04039,符号为正,与理论分析相符。由 于土地的稀缺性,土地的购置费越来越高,而为获得土地开 发权的前期成本也大幅度抬高了房价。五、政策建议 基于以上模型估计结果

6、,最后提出几点政策建议。1、政府在房地产业中应发挥其作用和管理职能,建立 服务型政府;进一步明确政府管理与行业自主管理的界限, 把社会可以自我调节的管理职能交给行业协会,完成政社分 离;明确产业发展地位,出台限制房地产商恶意开发的行为, 鼓励房地产业不发达地区的银行贷款,完善城市房地产产业 政策的引导。2、引导居民住房消费观念转变,鼓励投资。政府应大 力发展股票、债券和保险市场,引导居民投资多元化,利用 市场的价格机制作用,防止更多资金流入房地产市场,进而 达到控制房价的目的。3、限制土地供给,那么可售卖房屋的供应量就会被控 制在一个合理的水平上,人们对房价的稳定就会有相应的心 理预期,就不会赶热闹投钱进房地产市场,避免房地产泡沫 的继续蔓延。(作者单位:华中科技大学文华学院)参考文献1 乔志敏房地产开发投资的环境影响评价j中国 房地产,1995 (1).2 张红,潘琦,郑思奇关于土地储备制度的探讨j. 中外房地产导报,2001 (18).3 谢叙祎上海市房价与地价关系的实证研究j世界经济情况,2006.4 白

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