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文档简介

1、第六章样本及抽样分布1 .设X1,X2,Xn是来自总体X的简单随机样本,则X1,X2,Xn必然满足()A.独立但分布不同;B.分布相同但不相互独立;C独立同分布;D.不能确定2 .下列关于“统计量”的描述中,不正确的是().A.统计量为随机变量B.统计量是样本的函数C.统计量表达式中不含有参数D.估计量是统计量3下列关于统计学“四大分布”的判断中,错误的是()一,、1A.右 F F (,电),则 F (n2,ni)B.若 T t(n),则T2 F(1,n)C.若 X N(0,1),则X2 x2(1)nv (Xi - J)2D.在正态总体下 2x2(n -1)cr4.设Xi,S2表示来自总体 N

2、(H产2)的容量为5的样本均值和样本方差(i=1,2),且两总体相互独立,则下列不正确的是(二 2S2A. -Ti F(n1 -1,n2 -1)二 1S2(X1 - X2) -(1 -2) B. 22二1 .二2n1n2N(0,1)X1 一C.1 t(n1)S1 / . n1D.(n2-1)S2二22x2(n2 -1)一一 一一 一一 1,一 0 一5.设X1,X2,Xn是来自总体的样本,则£ (XiX)2是( n -1 id).A.样本矩 B.二阶原点矩C.二阶中心矩D.统计量9,则6X1,X2,Xn是来自正态总体 N(0,1)的样本,X,S2分别为样本均值与样本方差(). C C

3、XA. XN(0,1)B. nXN(0,1) C. ' X:x2(n)D. t(n-1)vS992 _ 27.给定一组样本观测值Xi,X2,X9且得£ Xi =45,£ Xi =285,则样本方差ST-的观测值为().A. 7.5B.60C. 20D. 65321A. a28设 X服从 t(n)分布,P| X >九 =a ,则 PX < K为().C11B. 2a C. - a D. 1 - - a2229设X,X2,Xn是来自正态总体 N(0,22)的简单随机样本,若Y =a(X1十2X2)2 +b(X3 +X4 +X5)2 +c(X6 +X7 +X8

4、 +X9)2 服从 x2 分布,则a,b, c的值分别为().1 1 11 1 11 1 11 1 1A. ,B. 一,1-C. 一,一, D. ,一, -8 12 1620 12 163 3 32 3 410设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布 N(0,32),设XX2,X9和 9'、XiY1 ,丫2,,Y9分别是来自两总体白简单随机样本,则统计量u = 7,服从分布是().匕Y2A. t(9)B. t(8)C. N(0,81)D. N (0,9)二、填空题1 .在数理统计中, 称为样本.2 .我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的两个特点是.3 .设随机变量XhX2,X

5、n相互独立且服从相同的分布,EX=N, DX=。2,令4 . (X1,X2,X10)是来自总体 XN(0,0.32)的一个样本,则10p,£ Xi2 至 1.44 i m5 .已知样本Xi,X2,Xi6取自正态分布总体 N(2,1) , X为样本均值,已知PX之九 =0.5, 则 =.10. 6设总体X N(也仃2),又是样本均值,S2是样本方差,n为样本容量,则常用的随 2机变量(n -12)Sn服从 分布.CF第七章参数估计一、选择题1 n _1 .设总体XN(N,。2), X1,,Xn为抽取样本,则一£(XiX)2是( ) n i4(A) N的无偏估计(B)。2的无偏

6、估计 (C)R的矩估计 (D)仃2的矩估计2设X在0, a上服从均匀分布,a >0是未知参数,对于容量为 n的样本X1,,Xn, a1 /(B)“ Xin y1 /(D) 1 +-Z Xi n y的最大似然估计为()(A) maxX1,X2,Xn(C) maxX1,X2,Xn -minX1,X2,Xn3设总体分布为n(n产2),%仃2为未知参数,则 仃2的最大似然估计量为(1 n 一(A) -Z (Xi -X)2n i 11 -n 2(B)Z (Xi -X)2 n - 1 i m-)24设总体分布为 N(N,。2), N已知,则仃2的最大似然估计量为((A) S2n -1 2(B) Sn

7、1 /(C)-Z (Xin i 1-)21 nc(D) Z (Xi -N) n -1 i=15 X1,X2.X3设为来自总体X的样本,下列关于E(X)的无偏估计中,最有效的为().-1,、1(A)(Xi +X2)(B)(Xi +X2 +X3)23一1 一 一、2 _2 一 1 . .(C) (X1 + X2 +X3)(D) X1 + X2 - X3)43336设X1,X2,Xn(n22)是正态分布N(N,。2)的一个样本,若统计量n 二 22K£(XtXi)为。的无偏估计,则 K的值应该为()i 1(D)(A)(B) -(C) 12n2n -12n -27.设日为总体X的未知参数,0

8、1 ,02是统计量,置信区间,则下式中不能恒成的是()A. P二% =1-aB.C. P二:二% -1 -aD.8设XN(N,。2)且仃2未知,若样本容量为(01,02 )为日的置信度为1a(0<a<1)的P% P: = aP1.P,二 L =2n,且分位数均指定为“上侧分位数”时,则N的95%的置信区间为()<7A. (X 二uo.025 ).n一 SB. (X 一 to.o5(n -1)n- S /、C. (X 二t0.025 (n)n一 SD. (X 二t0.025 (n-1)n9设XN(N产2), N,。2均未知,当样本容量为 n时,仃2的95%的置信区间为()A.2

9、2(n-1)S2 , (n-1)S2 )X0.975(n-1),X0.025 (n -1)22(n-1)S2(n-1)S2 )8. ( 2, 2)X0.025(n-1) X0.975 (n -1)(n-1)S2 ) t2.975(n-1),S/ 八D. (X 二t 0.025(n-1).n二、填空题1 .点估计常用的两种方法是: 和 2 .若X是离散型随机变量,分布律是PX =x = P(x*),(日是待估计参数),则似然函数是, X是连续型随机变量,概率密度是f(x;6),则似然函数是 3 .设总体X的概率分布列为:X 0123Pp22 p(1-p)p21-2p其中p (0 < p &

10、lt;1/2)是未知参数.利用总体X的如下样本值:1,3, 0, 2,3, 3, 1, 3则p的矩估计值为 ,极大似然估计值为 .4.设总体X的一个样本如下:1.70, 1.75, 1.70, 1.65, 1.75则该样本的数学期望 E(X)和方差D(X)的矩估计值分别.、,.,、(九+1)x九 0<x<1 > 、,、,、,5.设总体X的密度函数为:f(x) =') 甘.,设X1,,Xn是X的样本,0 其他则A的矩估计量为 ,最大似然估计量为 .21 n6.假设总体X N(t。2),且X = £ Xi , X,X2,Xn为总体X的一个样本, n i4则X是

11、的无偏估计.27设总体X N(R产2), Xi,X2,Xn为总体X的一个样本,则常数k=,使nkZ Xi -X为仃的无偏估计量.1 18从一大批电子管中随机抽取100只,抽取的电子管的平均寿命为1000小时,样本均方差为S =40 .设电子管寿命分布未知,以置信度为 0.95 ,则整批电子管平均寿命N的置信区间为(给定 Z0.05 =1.645 ,Z0.025 = 1.96).9设总体XN(N,。2), N,。2为未知参数,则 N的置信度为1口的置信区间为 .10某车间生产滚珠,从长期实践可以认为滚珠的直径服从正态分布,且直径的方差为2仃=0.04 ,从某天生产的产品中随机抽取9个,测得直径平

12、均值为15毫米,给定a = 0.05则滚珠的平均直径的区间估计为 .(Z005 =1.645 ,Z0025 = 1.96)0.050.02511.某车间生产滚珠,从某天生产的产品中抽取6个,测得直径为:14.615.114.914.815.215.1已知原来直径服从N (此0.06),则该天生产的滚珠直径的置信区间为 ,严=0.05, Z0.05 =1.645, Z0.025 = 1.96).12.某矿地矿石含少量元素服从正态分布,现在抽样进行调查,共抽取12个子样算得S=02 ,则仃的置信区间为2(11) =19.682120f(11)= 4.57).一2第八章假设检验一、选择题1 .关于检

13、验的拒绝域 W,置信水平a ,及所谓的“小概率事件”,下列叙述错误的是().A. a的值即是对究竟多大概率才算“小”概率的量化描述B.事件(X1,X2,Xn)WW|H0为真即为一个小概率事件C.设W是样本空间的某个子集,指的是事件(X1,X2,Xn)|Ho为真D.确定恰当的 W是任何检验的本质问题2.设总体X N(N,。2),。2未知,通过样本X1,X2,Xn检验假设Ho:N = N0,要采用检验估计量().A. X -0B. X -0二 / .nS/.nX -S/ n3.样本Xi,X2,Xn来自总体N”122),检3& Ho : 口 M100,采用统计量().X312/ .nX -1

14、0012/ nX -100C.S/ . n -14设总体X N(R产2)产2未知,通过样本Xi,X2,Xn检验假设Ho:N = N0,此问题拒绝域形式为A fX -100X -100A.C B. CS/ .10S/ . nX -100- C. AC D. X > C S/W05.设Xi,X2,Xn为来自总体N(叱32)的样本,对于HoT=100检验的拒绝域可以形如().A. X ->C6、样本来自正态总体AB. X -100 ACC.Ng。2),人未知,要检验(nfS2B.100X -100-f=- >C D. X -100 <C S/Vn.2 _、.一Ho : - =

15、100,则采用统计量为().C. Xn D.应100100227、设总体分布为 N (匕仃2),若N已知,则要检验H 0 :仃2之100,应采用统计量().X -A S/ .、n:、填空题B.CTC.n2 (Xi -) i 4100n_ 2v (Xi -X) D. i-1001.为了校正试用的普通天平 行称量,得如下结果:,把在该天平上称量为100克的10个试样在计量标准天平上进99.3,98.7,100.5,99.799.5102.1101,2,100.5,98.399.2假设在天平上称量的结果服从正态分布,为检验普通天平与标准天平有无显著差异,H02.设样本X1,X2,X25来自总体N(N

16、,9), N未知.对于本金验H0:R = N0,取拒绝域形如 X N0 Ak ,若取a =0.05,则k值为第六章样本及抽样分布答案一、选择题1. ( C )2. (C) 注:统计量是指不含有任何未知参数的样本的函数3. (D)一_ ,一 X; -对于答案D,由于二一 N(0,1),i =1,2,n ,且相互独立,根据 ?2分布的定义有n(X )2-2x2(n)CTXi -1, 一口 4.(C) 注: £t(n1 1)才是正确的.Si/ ni5.(D)_1 X6C)注:XN(0, ), 一t(n1)才是正确的 n S . npX12 <1=2PX -12 <1-1= 2P

17、X -12.1 2 .5 三 1 2 .5 );-1 =2中(;)一17.(A)8.(A)9.(B)9 _ 2 9 _v Xi -X v x2 -9 X2i 1 _ i W9 -19-1285 -9 25,广=7.5解:由题意可知X1 +2X2 N(0,20) , X3 +X4 +X5 N(0,12), X6+X7+X8+X9N(0,16),且相互独立,因此222下,X1 2X2X3 X4 X5 X6 X7 X8 X92012161.11即 a ,b ,c 二20121610(A)999解:Z Xi N(0,9 2)= X X/9 N(0,1 ), £ Y2/9 *(9) i =1i

18、 =1i=1.9%Xi 9由t分布的定义有信't(9).181二、填空题1 .与总体同分布,且相互独立的一组随机变量2 .代表性和独立性24. 0.15.26. 2(n-1)第七章参数估计一、选择题1 /E(X) = A1 = X Xi , n i=11答案:D.解因为仃2 =E(X2)E2(X),且(X2)=A2 =n 一 一所以,92 :E?(x2) -e?2(x)(Xi -x)2.n i 12.答案:A.11、,解因为似然函数 L(a) = <n,当a = maxXi时,L(a)最大,a (max Xi)ii所以,a的最大似然估计为 maxX1,X2,Xn.3答案A .2n

19、 11,2解似然函数 L(N,。) =n e exp |-2(xiN),y . 2 2。dF八由 Fln L = 0, -2 ln L = 0 ,得仃2 = a2. 2 24.答案C.解在上面第5题中用N取代X即可.5答案B.6答案C.7答案D.8答案D.9答案B.二、填空题:1 .矩估计和最大似然估计;2 . 口 P(Xi ,口 f(X;日)3 -, 0.2828;48解(1) p 的矩估计值 X = 2 Xi =16/8 = 2 ,令 E(X) = 3 4p=X,i 3得p的矩估计为? = (3-X)/4 = 1/4.(2)似然函数为8_2 _4L(p) =.: P(X =x。=P(X =

20、0)P(X =1) P(X =2)P(X =3)i=1= 4p(1-p)2(1-2p)4In L( p) = In4 6ln p 2ln(1 - p) 4ln(1 - 2p)令InL(p)'=6 - 2 -8=0, = 12p2-14p + 3 = 0p 1 - p 1 -2p=p =(7 ±$13)/12.由 0 < p <1/2,故 p =(7+713)/12 舍去所以p的极大似然估计值为?= (7J13)/12 = 0.2828.4 、1.71 , 0.00138;_" X:解由矩估计有:白(X ) = X ,且(X 2) = i ,又因为 D(X

21、) = E(X2)-E(X)2,n所以g(X)=XJ7 35765 1.75 :1.715n i 110且 D?(X) = 1 y (Xi -X)2 =0.001385、? 2X -1尤=-1 -Xnn 八 ln Xi?i 1%二一 n;'二 In Xii=1解(1) K的矩估计为:1E(X) = x ( 1)x dx 二0样本的一阶原点矩为:1 nX xin i41-? 2X -1所以有:=X = .?=21 -X(2)九的最大似然估计为:nnL(X1,Xn; X)=n (九+1)Xi九=(九+1)n(口 Xi)九i 1i 1nln L = n ln(二,一 1) 一 In X ii

22、 1n-二 ln Xi =0i 1nn - 二:ln Xi得:? 一 一nv ln Xi i =1_ 11 Jn _nN 解E(X) = Z E(Xi) = = >n idn7、.2n(n -1)'14解注意到XjX2,Xn的相互独立性,一 1Xi -X = -X1 -X2 (n-1)Xi -XnnE(Xi -X) = 0,D(Xi所以,Xi -X N(0,n -1E(|Xi -X|)= _z|2 z2 n ,I2n dz因为:E所以,k =二2。 n -12 二 j:, n-he z)2 二en -1F一仃nz2n-J2 crn dz2,2-:Q |Xi -X|.i 1k £ E |Xi -X | l=kn2二'n 1<7n2n(n -1)8、 . 992.16

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