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文档简介

1、数据管理一、实验目的与要求1. 掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2. 掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3. 了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2针对 SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。（ 1）根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄”（ 2）根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次（ 3）根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总（ 4）生成新变量 grade ，当 salary<20000 时取值为 d，

2、在 2000050000 范围内时取值为c，在 50000100000 范围内取值为b，大于等于100000 时取值为a三、实验步骤1、 针对 CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量，输入TS3 到目标变量，在数字表达式中输入20-30 设为 1 组， 1-40 设为 2 组 41-50 设为 3 组。图 1，3，把任意年龄段分成三个组图 11.2. 对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3 单击“更改”按钮，原来的 S3->? 就会变为S3->TS3, 单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值” ，如下图 2，图 2图 31.3.

3、 可视离散化，选择“转换”-> “可视离散化”, 打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，图 4单击“生成分割点” ，设定分割点数量为10，宽度为 5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，图 5结果显示如下，图 62针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”, 选择“转换”-> ”计算变量” ， 如下图，图 7结果显示如下，图 82.2.根据 jobcat分组计算 salary的秩次，图 9结果显示如下，图 102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图 11结果显示如下，图 122.4.生成新变量grade ，当 salary<20000时取值为d，在 2000050000 范围内时取值为c，在 50000100000

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