试析ISI及EI数据库中分析工具的功能

1、    试析isi及ei数据库中分析工具的功能     摘要：最近一些大型数据库相继推出辅助阅读的文献分析功能，该功能提高了检索结果的信息处理能力，为用户分层浏览、解读信息、知识挖掘、获取多方面信息提供了便利。本文针对该功能的作用、特点、存在的问题以及它的潜在价值做了简要分析。关键词：数据分析，文献整合，分析工具，情报收集从2006年起一些大型数据库相继推出辅助阅读的数据分析功能，也称分析工具。如：web of science的results analysis工具和engineering village的refine results工具等，这些

2、工具有效地提高了检索结果的信息处理能力，为用户分层浏览、解读信息、知识挖掘、获取多方面信息提供了方便。1.分析工具产生的背景信息检索中，获取有效信息是检索者的最终目标。科技人员只有从纷杂的信息中剥离出符合自己要求的有用信息，才能为科研选题定方向，为问题找答案。有效信息的获取取决于两个因素：一是信息检索的切入点是否准确可靠。切入点主要指检索者对检索词确认是否正确、全面，检索规则是否清晰、运用是否得当，检索式编辑组织是否合理等。检索的切入点对有效信息的产出至关重要。二是对检索结果的归纳、整理、分析是进一步提取有效信息的关键，检索者将从中剥离、归纳出解决问题的方法或找出新课题。以往检索者面对检索结果

3、总会处在进退两难境地，检索结果过少，准确率提高了，可少量信息无法对下一步研究做出客观判断；检索结果过多，查全率提高了，浏览量也相应加大，阅读起来感到力不从心。为解决检索结果阅读难的问题，thomson公司率先推出阅读辅助工具results analyses，帮助用户提高阅读效率，而后elsevier公司也在engineering village平台推出refine results工具。2.分析工具特点比较2.1 results analysisweb of science收录有thomson公司看家资源sci、ssci、r&hi等，它们是科研人员经常访问的数据库，仅期刊收藏就多达940

4、0余种。thomson公司在该平台建立的分析工具可对上述各数据库中的检索结果、引文文献、相关文献等做出分析。用户只要进入检索结果页面、引文数据页面、相关文献页面，点击右边操作栏中“analysis”，就可以进入web of result analysis系统。如图12所示。 result analysis的分析项目建立在数据信息的几个重要标引字段上，通过调用字段信息数据，将统计结果列表，用户便可以选取列表中的某项数据进行浏览。results analysis分析项目主要包括：作者分析、国家与地区分析、文献类型分析、研究机构分析、语言分析、出版年代分析、来源标题分析、学科主题分析；专利

5、数据库还包括：专利受让人分析、专利权人代码分析、发明人分析、ipc分析、德温特分类分析、德温特手工代码分析等。分析工具在浏览方式上起到分层揭示、化整为零的作用，给用户提炼信息带来更多选择。例如：对碳纳米管这一课题进行检索后，想进一步了解世界各国有哪些机构做该课题研究就可以利用分析工具，将本结果中的文献按机构重新统计显示。读者可以选取其中任一机构进行文献浏览，从而达到精选文献的目的。results analysis的不足主要表现在分析统计数据过粗，信息过滤不彻底，如：不能区分同名作者、主题分类过大、不具有多项交叉阅读功能等。2.2 refine resultsrefine results是eng

6、ineering village平台上的检索结果的分析工具，其原理与results analysis相同。细化分析项目有：作者、机构、受控词、分类、国别、文献类型、语言、出版年、出版者等项，每项内的数据按文献量多少排序。与results analysis不同，refine results列表中的各项内容均可实现跨项组合浏览，如：想了解检索结果中的某位作者某年文献情况时，可以在作者和年代项中同时选择，该记录会在显示页面中出现。results analysis则无法实现这种交叉选择功能。当然refine results也同样存在分析统计数据过粗、不能区分同名作者和主题过大的问题。如图3所示。

7、60;3.分析工具的潜在作用分析工具除了为用户提供方便阅读方式之外，它的潜在优势还在于：3.1 实现了科技动态的可预见性分析工具中每一个项目统计，都是以列表方式显示给读者，通过列表可以从一个侧面影射出它与当前科技发展动态的关联性。以results analysis为例：作者分析：通过作者数据列表，用户不仅能选择作者进行浏览，还可以判断出该主题领域研究的重点人物是谁，通过追踪其文献，了解该作者的研究进展情况，进而关注该领域研究的最新动态。国别与地区分析：系统将检索结果按国家和地区进行排列，从中可以了解所查询主题涉及的国家和地区情况，由此推断该主题在世界各地的延伸程度，即世界上有多少地区或人关注这

8、个研究，从而判断该主题的影响力。文献类型分析：通过文献类型的统计列表，可以看到所查主题文献经常发表在哪一类文章中，是论文、综述，还是技术报告，从而确定阅读文献的类型，如果在文献中有综述文章，那么首选阅读的文献应该是综述。研究机构分析：通过分析列表可以看到谁在与你研究同样的课题、你的竞争对手是谁、他们的研究思路、研究方向是什么、与你有什么不同以及对你的借鉴或启发，从而了解你的竞争对手，并判断他们是否能成为你的合作伙伴。语言分析：可以了解该主题文章用哪种语言发表的最多，为你投稿选择刊物提供参考。出版年分析：通过文献年代统计，可以看到这类主题文献每年变化情况，从中判断该主题研究的发展势态及生命周期。

9、如果文献量呈上升趋势，说明研究在不断引起人们的关注，如果文献量下降，说明该研究方向正在或已经转移，自己的研究选项应作适当调整。文献来源分析：了解该主题文章经常刊载在哪些出版物上，从而将阅读重点放在这类文献上进行系统阅读，并不断对其进行跟踪。学科主题分析：可以看到该主题涉足的学科领域，发现其未涉足的领域，并判断它能否成为自己新的研究目标。总之，分析工具的这种潜在情报优势对研究人员有重要的参考作用，它可以使研究者少走弯路，并随时从别人的研究中获得启示，以提高自己的科研创新能力。3.2 数据库中的信息数据得到充分挖掘过去阅读检索结果时，由于文献量大，检索者会放弃很多的文献，其中一些有价值的文献也会因为手工筛选不到位而被丢弃，造成信息流失。分析工具经过有序整理，将信息细化分层，检索者可从不同角度筛选信息，大部分有价值的信息被保留下来，数据库中的有效数据得到充分利用。3.3 辅助用户科学合理地整合资源以往科研人员对文献的选取仅以标题或文摘为依据，当文献量多时，标题就成为唯一依据，因此缺乏合理性。分析工具有助于从多角度选择文献，避免了单一性选择，使整合资源更加科学合理。此外，科研人员常常要投入很多的时间做文献筛选、加工