社会认知理论视角下网络学习空间知识共享影响因素的实证研究

1、    社会认知理论视角下网络学习空间知识共享影响因素的实证研究    3.数据分析与结论对研究中的各个变量做描述性统计分析发现，所有被试在网络学习空间中知识共享行为的各维度得分的分布情况如表3所示。表3 各变量的平均值和标准差研究变量msdn激励机制15.61202.62851183自我效能感23.91804.00945183结果预期18.54103.37528183知识共享行为16.03833.35183183为了解表3中四个变量间是否存在关系，通过相关分析对数据进行统计(如表4所示)发现，研究中设定的四个因素变量间均呈现出明显的相关关系：自我效能感

2、与激励机制间的相关系数为r=0.318，p=0.0000.01；自我效能感与结果预期间的相关系数为r=0.486，p=0.0000.01；结果预期与激励机制间的相关系数为r=0.507，p=0.0000.01；奖励机制与知识共享行为间的相关系数r=0.367，p=0.0000.01；自我效能感与知识共享行为间的相关系数r=0.383，p=0.0000.01；结果预期与知识共享行为间的相关系数r=0.365，p=0.0000.01。表4 研究变量之间的相关关系激励机制自我效能结果预期知识共享行为激励机制pearson correlation1sig.(2-tailed)自我效能感pearson

3、correlation0.318*sig.(2-tailed)0.0001结果预期pearson correlation0.507*0.486*sig.(2-tailed)0.0000.0001知识共享行为pearson correlation0.367*0.383*0.365*sig.(2-tailed)0.0000.0000.0001(*表示在0.01水平(双侧)上显著相关)为进一步探寻网络学习空间中知识共享行为与其影响因素之间的因果关系，研究采用多元线性回归(郭志刚，2015)进行数据的统计与分析。分别以自我效能感、结果预期和知识共享行为作为因变量，将不同的影响因素作为自变量纳入回归方程

4、中，统计分析结果如表5所示。表5 研究中四个变量的回归分析结果因变量进入方程变量r2fbtp自我效能感0.10120.380*0.000激励机制0.4850.3184.514*0.000结果预期0.37553.899*0.022激励机制0.5030.3926.301*0.000自我效能感0.3050.3625.819*0.000知识共享行为0.22517.275*0.011激励机制0.2810.2202.870*0.005自我效能感0.2080.2493.287*0.001结果预期0.1320.1331.5950.112(*表示在0.05水平显著相关；*表示在0.01水平显著相关；*表示在0.

5、001水平显著相关)当以自我效能感为因变量、激励机制为自变量时，自变量激励机制能够解释的变异量为10.1%，f=20.380，sig.=0.0000.001，可见两者之间存在显著的线性关系，建立的回归方程可表示为：自我效能=0.318×微激励机制。由此可见，知识共享激励机制能够提高学习者知识共享自我效能感，研究提出的假设h2得以验证。当以结果预期为因变量、激励机制和自我效能感为自变量时，自变量能够解释的变异量为37.5%，f=53.899，sig.=0.0220.05，可见变量之间存在显著的线性关系，建立的回归方程可表示为：结果预期=0.392×激励机制+0.362

6、5;自我效能感，研究提出的假设h3和h6得以验证。当以知识共享行为作为因变量，以激励机制、自我效能和结果预期作为自变量时，自变量能够解释的变异量为22.5%，f=17.275，sig.=0.0110.05，可见变量之间存在显著的线性关系，建立的回归方程可表示为：知识共享行为=0.220×激励机制+0.249×自我效能感+0.133×结果预期，研究提出的假设h1和h5得以验证。但是，学习者知识共享行为与结果预期之间的p值为0.1120.1，不符合p值小于0.05的显著性标准，因此拒绝假设h4。根据回归分析中所得到的标准偏回归系数(路径系数)建立路径分析模型(如图3所

7、示)。模型显示，在网络学习空间中，影响学习者知识共享较为显著的路径有5条：路径1：激励机制自我效能知识共享行为；路径2：激励机制结果预期知识共享行为；路径3：激励机制知识共享行为；路径4：自我效能知识共享行为；路径5：自我效能结果预期知识共享行为。图3 学习者知识共享行为影响因素路径分析图其中，激励机制可以通过自我效能感和结果预期对学习者的知识共享行为产生影响，同时自我效能感也可以通过结果预期，对学习者的知识共享行为产生影响。多元回归分析结果显示，自变量结果预期与因变量知识共享行为之间的关系t值为1.595，根据t检验的基本原理，1.5951.65没有达到p0.1的相关水平，两个变量之间的关系

8、并不显著，因此去除无效路径“结果预期知识共享行为”。随后，研究通过amos结构方程模型软件对初始构建的路径模型进行修正，对修正的模型进行检验，得到修正模型的拟合数值见表6。表6 修正模型与数据的拟合结果参数拟合指数2/dfcfinfigfirmseatliifi结果2.5700.9890.9830.9930.0930.9350.990建议值30.90.90.90.10.90.9从表6中的各项参数能够看到，2/df=2.570满足不超过3的标准；绝对拟合指标gfi=0.993，满足gfi0.9的标准；rmsea=0.093，满足rmsea0.1的标准。相对拟合指标中nfi=0.983、cfi=0

9、.989均满足0.9的标准，其他指标也均满足标准。由此可见，修正后的路径模型拟合度良好，具有良好的构建效度，研究最终确定的对修正模型的路径分析结果如图4所示，对模型的假设检验结果如表7所示。图4 研究构建结构模型的修正结果表7 研究假设模型的检验结果假设变量间关系路径系数p值检验结果h1激励机制知识共享行为0.270.000支持h2激励机制自我效能感0.320.000支持h3激励机制结果预期0.390.000支持h5自我效能感知识共享行为0.300.000支持h6自我效能感结果预期0.360.000支持四、优化网络学习空间知识共享的策略与建议依据认知理论，结合实证分析数据，综合分析网络学习空间

10、知识共享活动情况，研究认为可以从学习者内部与网络学习空间外部环境两方面加以引导和管理，优化学习者的知识共享活动与体验。1.优化学习者知识共享的个人学习体验个体因素是学习者完成知识共享活动时最主要的影响因素，包括自我效能感和结果预期两个部分(秦丹，2012)。在修正后的影响因素路径模型中(图4)，学习者自我效能感水平不仅能够直接影响其知识共享行为，而且会对学习者知识共享的结果预期水平产生直接影响；但是学习者对于知识共享活动的结果预期并没有对其知识共享活动产生直接影响。对比修正前的影响因素路径分析图(图3)发现，结果预期会与学习者的自我效能感以及网络学习空间中知识共享活动的激励机制一起对知识共享行

11、为产生影响，这一因素充当了自我效能感和激励机制发生影响的中间变量。因此，可以通过提高学习者知识共享的自我效能感来优化知识共享行为。本研究将自我效能感界定为学习者参与知识共享活动时的自信程度，这种主观判断决定了学习者在网络学习空间中对知识共享活动的选择意愿，又影响着他们在知识共享时遇到困难时所持有的态度。由于动机与自我效能感之间具有这种显著的相关关系，因此，在网络学习空间的管理与运行中，可以通过优化学习者的自我效能感来激发其积极参与知识共享活动，主要方式有三种：第一，增强学习者知识共享行为的成功体验。网络学习空间的学习活动都是依靠大量技术形态的应用展开，学习者需要借由各种web2.0/3.0技术

12、完成知识的交流、转化及接收。因此，学习者能否熟练使用这些技术形态，将直接影响其知识共享的自我效能感。因此，当学习者进入到网络学习空间时，应为其提供关于技术应用的学习机会与相关培训，让学习者能够熟练地完成必要的技术环境中的知识共享活动，并由此形成高水平的知识共享自我效能感。第二，创建社会网络平台，促使学习者间言语说服的产生。言语说服是指通过其他人的建议、鼓励、解释及指导方式等来改变个体的自我效能感水平。个体获得的外部支撑越强，越容易产生高水平的自我效能感。基于自我效能感的这一特点，应充分利用网络学习空间的社交网络平台，促使学习者相互沟通和鼓励；同时让教师参与学习者的交流，鼓励其表达观点。第三，在

13、网络学习空间中提供案例学习，为学习者提供替代性经验。个体在学习中通常会不断观察其他学习者的行为，并根据观察结果间接评估自己在相似情境中的行为水平，从而影响其行为，这就是替代性经验的作用。一般情况下，当人们看到与自己水平相当的人能够获得成功，那么在相似的任务情境中，人们完成此类任务的信心会更强。因此，网络空间学习活动的管理者应记录优秀的知识共享过程，鼓励学习者将自己的知识转化成果(如笔记、反思等材料)以教学案例的形式呈现，供其他学习者浏览和学习，以此获得相关的替代性经验，提高其知识共享的自我效能感。2.优化学习者知识共享的外部生态环境除个体因素的核心作用外，网络学习空间所提供的外部生态环境，同样

14、是影响学习者知识共享行为的主要因素。研究发现，网络学习空间的激励机制不仅会直接作用于个体的共享行为，产生正向促进作用，而且能引发高水平的自我效能感。因此，创建良好的网络学习空间知识共享激励机制，是保证知识共享活动有效展开的又一可行途径。可以通过两方面来创建：一方面，确定网络学习空间的互惠性建设，让学习者建立互惠共赢的理念；另一方面，建立学习者的知识共享奖励机制，结合网络学习空间的具体运行情况进行设计。例如，在mooc平台上通过点评同伴作业来获取更高的作业分数，或者通过发帖及回帖的数量和质量换取不同的网络资源浏览权限等，都能强化学习者建立共享与收获间存在关系的意识，从而提高其知识共享的积极性，优

15、化其知识共享行为。五、结语知识共享是当前知识管理的核心途径，它不仅可以促使学习者个体完成知识的转化与交流，而且从一个侧面保证了网络资源的生命力与再生性。研究通过实证分析建立出网络学习空间知识共享行为影响因素路径，有助于进一步完善知识共享的相关机制。但研究对于自我效能感、结果预期以及奖励机制三个影响变量的描述过于泛化，没有形成具体的测评指标体系，在后期研究中，可以进一步将三个影响变量具体化，获得更深入和具有操作意义的研究结论。参考文献：1陈春光(2014).虚拟社区知识共享行为影响因素研究d.武汉：华中师范大学.2郭志刚(2015).社会统计分析方法：spss软件应用m.北京：中国人民大学出版社

16、：35.3林文雄(2010).生态学m.北京：科学出版社.4李玉斌，王月瑶，马金钟等(2015).教师网络学习空间评价指标体系研究j.电化教育研究，(6)：100-106.5秦丹(2012).网络环境中教师专业发展动机的研究j.中国电化教育，(5)：66-69.6徐美凤，叶继元(2011).学术虚拟社区知识共享行为影响因素研究j.情报理论与实践，(11)：72-77.7赵建华(2007).网络学习社区构建的基本方法j.现代远距离教育，(5)：26-29.8祝智庭，管珏琪，刘俊(2013).个人学习空间：数字学习环境设计新焦点j.中国电化教育，(3)：1-6.9choi, g., & l

17、ee, h. s.(2002). knowledge management strategy and its link to knowledge creation processj. expert systems with application, 23(3): 173-187.10compeau, d., higgins, c. a., & huff, s.(1999)social cognitive theory and individual reactions to computing thechnology: a longi-tudinal studyj. mis quarterly, 23(2): 145-158.11davenport, t. h., & prusak, l.(1998). working knowledge: how organizations manage what they know(1 edition)m. boston: harvard business school press.12kankanhalli, a., tan, b. c. y, & wei, k. k.(2005). contrib