SPSS实践报告(最终版)要点

1、spss应用实验报告、中南大量ut tkal qoufh姓名：胡昆仁学号：1304100715指导老师:胡朝明专业班级：统计1001一目的spss for windows使用windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方 法的功能，使用对话框展示各种功能选择项，清晰、直观、易学易用，涵盖面积 广。由于它具有强大的图形功能，使用它不但可以得到分析后的数字结果， 还可 以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描 述。所以，作为统计专业的学生有必要掌握这门软件的使用。这次课程实践的目的主要有以下三个方面：1 .掌握spss勺基本操作，能够熟练应用spss®行基

2、本的统计分析。2 .在用spss寸具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。3 .在对spss®本操作熟练的情况下，进一步自学 spss®强大的分析能力。二内容要求1 .掌握如何通过spss4行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读 取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。2 . 了解描述性统计的作用，并掌握其 spss的实现（频数，均值，标准差, 中位数，众数，极差）。3 .应用sps跳成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。4 .应用spss故一些探索性分析（如方差分析，相关分析、回归分析）5 .应用spss故一个案例分析（某医院护士长对床旁

3、凝血测定仪的应用研究）三实验内容1.江西省的投资收益表（单位：亿元）年份gdp最终消费居民消费工资总额投资总额19951169.73769.98629.78162.16284.1819961409.74919.59758.36185.83355.8519971605.77989.6796.77194.4384.319981719.871053.66823.03173.93454.7719991853.651122.56865.87205.78491.4820002003.071269.58989.2204.74548.220012175.681357.471041.96225.43660.49

4、20022450.481459.651114.58243.75924.620032807.411515.641161.01271.091379.9720043456.71822.141431.42305.451819.6620054056.762117.31642.2358.312292.5520064670.532372.911804.79417.072168.9720075500.252793.452047.13499.423301.9420086480.313279.892522.19573.254745.4320097589.223545.842750.72671.396643.142

5、0109435.364489.223545.46807.148775（1）数据的录入过程：打开spss13.0软件，在spss勺variable view 里面的名称改成如下的格式:名称1年份2gdp3最羯消费4居民消费5工资总额6投资总额jfrnj jrrn| jtml 数数数数然类型长度i小数点i标签222数值i缺失列i对齐i无无无无无无无无无无右右右右右右测量i度.度度.度 尺尺尺尺尺然后再回到data view输入数据可以得到:年份igdp最终消费i居民消费i工资总测投资总额i11995.00116973769.98629.78162.16284 1821996.001409.7491

6、9.59758.36185.83355.8531997.001605 77989.60796.77194.40384.3041998.001719.s71053.66823.d3173.93454.7761999.001853.651122.56s65.87205.78491.4862000.002003.0712b9.58989.20204.74548.20飞2001.002175.681357.471041.96226.43660 4982002.002450.481459.651114.58243.75924.b092003.002807 411516.e41161.01271.0913

7、79.97102004.003456701822.141431.42305.451819.bb112005.004056.762117.301642.20358.312292 55122006.004670.532372.911804.79417.072168 97132007.005500.252793.452 0 47 13499.423301 94142008.006480.313279.892522 19573.254745 43152009.0076s9.223545.84275072671.396643.14162010.009435.364489.223545.46807 148

8、775.00(2)数据的保存过程点击spss的文件-保存有如下的界面:(3)数据的读取点击文件-打开-数据文件，然后会出现下面的窗口，只要点击你要打开的sav后缀文件:(4)数据的转化过程：点击数据-行列转换，将所有的拖到变量中有:点击确定之后，data view里就会出现:case lbl |varoolva加2varcobvarq04varfxkvarooevar0071年份1995.001997.001997.001998.001999.002000.002001.002gdp11g9.73140974i605.771719.671be3.652003.072175.683|最终消费76

9、9.sb919.59989.601053661 i22.5e12e9.631357.474居民消费e29.7b758.36796 77023.03s65s7909 201041.965工资总额162.16165.03194.40173.93205.76204 74225.436投费总额2s4,w355.05364.30454 77401.40640.20660.49va(0d3vartngvaioldvaranva(ai2¥31013vatouvatq15vai0162002.002003.002004.002005.002006.002007.002003.002009.00301

10、0002490.4920o7.j13456 7d4066 7646708535500.2s6430 317509 229435.再1459 651515.641s22.u2117.302372912湿.羽3279 893645b44469 22r u.s1161.011431 421s42 201004.792047.132522.192750 723645.4624375271.00306.4536b.314117.07499.42573,25671.398w.14924.601370071819 662292 552168 973301.344745 43664m 14货 75,00(5)

11、数据的增加过程：在var上右键点击就会出现插入变量，然后在 variable view修改名称,力麻产 帆近|b 1|昆 其 |e 忖|康在data view里输入相应变量的数据这样就增加了一列数据有：年份gdp最终消费居民消费工资总额投资总额城鳖地1995.001169.73769 98629.7816215284 1825861996.001409 7491959758 36185 833558526 40|1997.001605.77989 60796.77194.40384 3025.13t1998.001719.871053 66823 03173.93f 45477271999.0

12、01863 651122 56865 8720578f 491 4833.69|2000.002003 071269 58989.20204.74二 548.2042.372001.002175 681357 471041.96225 43660 4963,6112002.002460 481469.651114.58243.75924.60103.362003.002807 411515.641161.01271.091379.97177 472004.003456.701822 141431.42305.451819.66266.022005.004066.762117.301642.20

13、358.312292.55301.092006.004670.632372.911804.79417.072168.97345.952007.006500.252793.452047.13499.423301.94435.45t2000.006480.313279.892522.19573.25f 4745.43547,6612009 007589.223545.842750.72671.396643.14634.622010.009435.364489.223545.46807.148775.00706.82(6)数据的删除过程:选取某一行，或某一列的数据，右键 -清除，例如，清除投资总额的

14、数据，在投资总额上右 键，然后点击清除有:年份1gdp最终消费i居民消费i工资总额var11995 001169.73769,98629.78162.1e21996.001409.74919.59758.36185.8331997.00160577989.60796,77194.4041995.001719 871053 66323.03173.9351999.001853.651122.56865 872057862000.002003.071269.5b939.202c4.7472001.002175.601357.471041.96225 4382002.002450.481459.65

15、1114.58243759一003.002807.411515.641161.01271.09102004.003456.701822j41431.42305.46112005.004056.762117.301642.2035831122006.004670.532372 9118047941707132007.005500.252793 452047.13499.42142008.006480313279 892522 19573.25152009.007589.223545.842750.72671.39162010 009435.364489.223545.46807.14(7)数据集

16、的合并:观测值合并：先将需要合并的文件保存年份gdp居民消费工资总额1990428.62250.0265.71991479.37270.8971.931992572.55299.3786.031993723.04349.29104.21994948.16471.91140.7点击数据-合并-合并观测值，然后点击你要合并的文件有:点击打开之后将不配对变量全部拖入新工作数据文件中的变量有:add cases f ro> *s'spss数据h要合并的数据.写ami xr将观测量来源作为变量世粘贴回|重置®|取消|帮助。当前数据文件=我spss数据法合并的数据.点击确定之后，数

17、据就合并了，有:不配对变量uk新工作数据文件中的变量m；份dpie邕宽 年gd居工投年份限冷泪黄怙氏烟费i-l资号额|找真思颔|11995.001169.73769.98629.7816216284 1821996.001409.74919.59758.36185.83355.953f 1997.001606.77989.60796.77194.40384.304199 西1719.871053.66823.03173.93454 775f 1999.001853.661122.56866.87205.78491.4862000002003.071269.58939.20204.74548.2

18、072001,002175.691357.471041.96225.43660.49e2002.002450.431459.651114.58243.75924.609f 2003.002807.411515.641161.01271.091379.97102004.003456.701822.141431,42305 461819.66112005.004056.762117.301642.20358.312292 55122006.004670.532372911804 79417.07216s.97132007.005500.252793.452047 13499 423301.9414

19、2003006460313279 892522,19573.254745.43152009.0075s9 223545 342750 72671.39664ml 4162010009435 3644 日 9 223545 46307 14b775.0017199doo42b622500255.70. i18it.oo479 372708971.9319|12.0057265299.3786.03r 1201993 00723 04349.29104.20j31994 00948 16471 9114070-变量的合并:年份房地产投资199827.12199933.592002103.36200

20、3177.472007435.45先将其保存至一个文件， 然后在江西投资收益表这个文件的数据下打开数据-合并文件-合并变量有点击打开之后，在已经排序的文件中按关键变量匹配观测量前面打勾，并选取两个文件都是提供观测量，然后将排除变量中的年份移入到关键变量中就有：点击确定之后出现:年份一gdp最终消费居民消费工资总额投资总额房地产投 资11995.001169.73769.98629.78162.16284 18i21996.001409.74919 59758.36196.83365.85>31997.0016d5 77969.60796 77194.40384.30-41998.0017

21、19.371053.66823 03173934647727.1251999.001853.651122.56865.8720578491.4833 5962000.002003.071269 68989.20204.74548.20*72001.002175681357.471041 96225 43660.4982002002450.481489.651114.53243.75924.60103 3692003.002807.411515.641161 01271.091379.97177.47102004.003456.701022 141431.42305.451819 66*1120

22、05,004056 762117.301642.20358312292.55122006.00j670.532372.9118047941707216b.97-132007.005500.252793.452047.13499 423301.94435 45142008.006480.313279.892522.19573.254745.43152009,007589.223545.942750.72671 396643.14162010 009435.3e4489.223545.46307 148775.00-i(8)数据的拆分由于上述数据没有分类， 不便于拆分和排序，因此，需要换下面的某大

23、学的成绩数据，其中的性别1为男性，2为女性某大学基本信息性别年龄成绩12198522196431185242189451196861217572207681197791188410119521121945122209513122781421763将这些数据录入到 spss后，点击数据-拆分文件根据分组安排输出：将性别和年龄拖入，点击确定之后有:学号性别|年龄成绩13 001.0018.0052.0029 001.0018.0084.0035 001.0019.0068.0048 001.0019.0077.00510001.0019.0052.0066 00l0021.0076.00713.0

24、0l0022.007b.oo814.002.0017w63.0094.002.0018.0094.00101.002.0019.0085.00112.002.0019.0064.001211.00r 2.0019.0045.00137.00r2.0020.0076.00u12.002,0020.0095时(9)数据的排序对(8)中合并的数据进行成绩排序，操作步骤为：数据-观测量排序有:点击确定之后就有:学号|性别|年龄i成绩i111 002 00190045 0023.001 00100052,001310001 00190052.001_414 002 0017.0063.00152 00z

25、0019.0064.00|65 00l00190068.00176 00-loo21 0075.00187.002.0020.00zb.oot98.001.0019.0077,001013.001.0022.0078.00119.001.0018.0034,001121.002.0019.00as.oot134.002.0018.0094.00|1412.002.0020.0095,002下表是某公司销售某产品的销量:23415918715517218318217716315814319814116719422517718919620318716021416817217818420917618

26、8161152149211196234185189196206150161178168174153186190160171228162223170165179186175197208153163218180175144178191197192166196179171233179187173174210154164215233175188237194198168174226182172190172187189200211156165175210207181205195201172203165196172176182188195202213用spss得出频数分布的步骤是：先将这些数据在spss中保

27、存为一列的数据，再点击分析 - 描述统计-频数分布表，然后将销售量拖入到变量中，有：33点击统计:勾选需要统计量，点击继续之后，点确定有:nvalid120missing0mean184.5750median182.0000mode172.00std. deviation21.68245range96.00statisticsfrequencypercentvalid percentcumulativepercentvalid141.001.8.8.8销售量143.001.8.81.7144.001.8.82.5149.001.8.83.3150.001.8.84.2152.001.8.85.

28、0153.0021.71.76.7154.001.8.87.5155.001.8.88.3156.001.8.89.2158.001.8.810.0159.001.8.810.8160.0021.71.712.5161.0021.71.714.2162.001.8.815.0163.0021.71.716.7164.001.8.817.5165.0032.52.520.0166.001.8.820.8167.001.8.821.7168.0032.52.524.2170.001.8.825.0171.0021.71.726.7172.0065.05.031.7173.001.8.832.517

29、4.0032.52.535.0175.0043.33.338.3176.0021.71.740.0177.0021.71.741.7178.0032.52.544.2179.0032.52.546.7180.001.8.847.5181.001.8.848.3182.0032.52.550.8183.001.8.851.7184.001.8.852.5185.001.8.853.3186.0021.71.755.0187.0043.33.358.3188.0032.52.560.8189.0032.52.563.3190.0021.71.765.0191.001.8.865.8192.001.

30、8.866.7194.0021.71.768.3195.0021.71.770.0196.0054.24.274.2197.0021.71.775.8198.0021.71.777.5200.001.8.878.3201.001.8.879.2202.001.8.880.0203.0021.71.781.7205.001.8.882.5206.001.8.883.3207.001.8.884.2208.001.8.885.0209.001.8.885.8210.0021.71.787.5211.0021.71.789.2213.001.8.890.0214.001.8.890.8215.001

31、.8.891.7218.001.8.892.5223.001.8.893.3225.001.8.894.2226.001.8.895.0228.001.8.895.8233.0021.71.797.5234.0021.71.799.2237.001.8.8100.0total120100.0100.03基本图表(1)直方图可以同时上题画出它的正态分布曲线，只要点击图表，直方图:结果为:histogramauuanbmllmean = 134,575 std.dev.= 21.6b245 hl -120销售量(2)饼图对上述的大学生基本信息中的年龄画饼图操作： 点击图表-饼图有：点击定义之后有:

32、点击确定之后:从而可以看出这届 19岁的学生为最多(3)散点图(spss11.5画)点击图表-散点图有：点击确定之后有:再点击确定之后有:1009080706050成绩400246810121416学号从这个图可以看出学生们的成绩有高有低，直观地显示了每个同学的成绩4探索性分析(1) 方差分析单因素方差分析：为寻求适应本地区的高产量油菜品种，今选了 5个不同品种，每一品种在4块试验田上试种,得到在每一块田上的亩产量如下表。田块/品种abcde1256244250288206222230027728021232802902303152204298275322259212首先对这种数据进行预处理，

33、在spss中如下显示:品种i产量41.00298.0052 00244 0062 00300.0012 00290.0082 00275.0093.00250.00103 00277.00113 00230.00123 00322.00134.00288.00144.00280 00154.00315.004.00259.00可5.00206.001b5 00212.005.00220.00205w2121)0点击分析-均值比较-一维方差分析，将产是拖入因变量列，将因子拖入品种内有:产量点击确定之后有：sum of squaresdfmean squarefsig.between groups

34、13195.7004329b.9254.306,016within groups11491 50015756.1 dototal24607.20019anova查出表中的数据和上述的f值进行比较可以得出，不同品种的为产量在0.05水平上有显著差异。双因素方差分析：下面记录了 3位操作工分别在 4台不同机器上操作二天的日产量操作工机器甲乙丙1151719161921217171515211631516191518184182215171717对它进行双因素方差分析的过程为: 同理对此，spss的显示为操作工机器产量|11.001.0015.002too1.0017 00r too2.0017 0

35、041.002.0017 005too3.0015.006r i.oo3.0016.001loo4.0010.0001.004.0022.0092.001.001900102.0ct1.0016.00112.0d2.0015.00122.002.0015.00132.003001900142 003；0015.00152 004.0015 00162 004.0017 00173 001.0019 0018：3 001.0021.00193 002.0021.00203 0020016.00213 003.001b.00223 001001b.00233 004.0d17.00243 004.

36、0d17.00从而点击-分析-一般线性模型-单因素双变量方差分析:点击确定之后有:beiween-subjects facta sn操作 1.003工21083,00a机器1.00e2.00s3.0064.00atests (rf bervw« i - si il)|ect s effectsdependent 心 h able:产量sourcetype iii sum af squaresdfmean squarefsig.corrected model57.45 胪115.2231.537,220intercept7176.04217176.0422180 053ooo操作工16

37、.3332b 1s72.431,125机器5.12531.708,519,677操作工*机器36,00066 0001 823,177error39.500123.292total7273.00024corrected total96.95s23a. r squared = .593 (adjusted r squared = .219)通过查表比较 f值从而可以看出机器与机器之间无显著差异，操作工与操作工之间有显著 差异，操作工*机器有显著差异。(2) 相关分析卜面是某生产公司的基本信息:温度(华氏)1283120117911013851289751011487105108110812841

38、10117710714851121184119对它们进行相关分析有：在s p s s中点击分析-相关分析-两个变量相关分析有:点击确定之后有:coiielations电力消耗温度日产量电力涓耗 pearson correlation sig. (2-tailed) n温度pearson correlaticnsig. (2-tailed) n838*00210h 产量 pearsan correlation 8ig (2-tailed) n,361,3051050e .13610* correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)从

39、输出的结果来看：电力消耗和温度在 0.01水平上显著相关电力消耗和日产量之间低度相关温度和日产量中度相关(3) 回归分析维尼纶纤维的耐热水性能好坏可以用指标“缩醛化度”来衡量。这个指标越高，耐热水性能就越好。而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素，在生产中常用甲醛浓度去控制这一指标， 为此必须找出它们之间关系，现安排了一批试验，获得如下的数据：甲醛浓度(克/升)18202224262830缩醛化度(摩尔)26.6828.3528.7528.8729.753030.36先观察它们之间的关系散点图：根据上面的操作步骤对它们画散点图有:3128 缩醛化,26 jr161820222426283032甲酹

40、浓度从而可以看出基本呈现线性分析，所以对其进行一元线性回归分析，具体操作为 点击分析-回归-线性有：点击确定之后有:vaiiahles eiiteied removedbmodelvariables enteredvariablesremovedmethod1甲醛浓曲enter乱 all requested variables entered.b- dgpendgntmerl地胤缩险化度这个显示的是选取的变量， 舍弃的变量，和分析的方法，这里用到的方法是进入的方法进行 回归。model suininaiymodelrr squareadjusted r squarestd. error of

41、the estimate19513905.6864204sa. predictors: gnstarrt).甲健浓度这个输出显示了拟合的优度，从r方，我们可以看到，拟合优度可以达到90%,可以看出还是很理想的anovabmodelsum of squaresdfmean sqjanefsigregressionresidualtotal8.404,8349.2881560 404j 7747.532c01ja predictors: (constant),甲醛浓度 b 口叩&n曲nthaiah2:缩龄化度这个就是方差分析。coefficiems3modelunstandardized

42、coefficientsstandardizedcoefficientstsigbstd. errorbeta1constant)22,39196723162.000甲醛浓度）,274,040,9516.894,001-d叩eridentgii需但:缩静化度从这个我可以看出它的方程为： y =22.391 0.274x五、案例分析案例一分析：某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究（spss19.0中文版）我很赞成护士长的做法，简单，科学，有说服力。但是我自己做了一下，发现护士长做的方差分析过程中的输出是明显有误的，这里我主要探讨护士长结果是如何做来的，是怎么运用spss导到的，并且指出文章中明显错误的地方，下面是我做的过程：1、方差分析将数据录入成这种形势：方或apptptinr1.0031.2014.00i.oe2 0034.3014 201 103 0033 so14 301 oo1 0040 7015 901 os2 0043.5016.201.103.0042.4016.401.101 0038.4014