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文档简介
1、1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.综合练习(章)填空题统计学是一门、和统计数据的科学。统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在 的。是整个统计学的基础和统计研究工作的第一步;是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节;描述统计是用 和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据对进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。抽样调查中误差的来源有和两类。和是显示统计资料的两种主要方式。从统计方法的构成来看,统计学可以分成、。统计调查的方法主要有、。
2、美国家公司在电视广告上的花费如下(百万美元):,。样本数据的中位数为 分组的目的是找出数据分布的数量规律性,因此在一般情况下, 组数不应少于组,也不应多于_组。现有数据,。它们的中位数是。众数、中位数和均值中,不受极端值影响的是。和是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值,而是经过对所有数据计算后得到的集中趋势值。下列数据是某班的统计学考试成绩:,。这些成绩的极差是。变异系数为,均值为,则标准差为 。在统计学考试中,男生的平均成绩为分, 女生的平均成绩为分, 如果女生人数占全班人 数的,则全班统计学平均成绩为。分组数据中各组的值都减少,每组的次数都增加倍,则加权算术平均数将。已知某村年
3、人均收入为元,收入的离散系数为,则该村村民平均收入差距 (标准差)为。根据下列样本数据,,,计算的标准差为(保留位有效数字) 。设随机变量(,),则<=.考虑由,组成的一个总体,从该总体中采取重复抽样的方法抽取容量为的样本,则抽 到任一特定样本的概率为 。随机变量根据取值特点的不同,一般可分为 禾口。某地区六年级男生身高服从均值为164cm、标准差为4cm的正态分布,若从该地区任选一个男生,其身高在 160cm以下的概率为(用标准正态分布函数表示) 。假定总体共有个单位,均值为,标准差为。采用不重复抽样的方法从中抽取一个容量为 的简单随机样本,则样本均值的标准差为 (保留位小数)。从一个
4、标准差为的总体中抽取一个容量为的样本,样本均值为,样本均值的标准差为。 从标准差为的总体中抽取容量为的简单随机样本,样本均值的标准差为。设正态分布总体的方差为,从总体中随机抽取样本容量为的样本,样本均值的方差 为。在统计学中,常用的概率抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、和。从正态分布的总体中随机抽取容量为的样本,计算出样本均值的方差为,则总体方差 为。总体的均值为,标准差为,从此总体中抽取容量为的样本,则样本均值大于的概率为 (用标准正态分布函数表示) 。某班学生在统计学考试中的平均得分是分,标准差是分,从该班学生中随机抽取名,计算他们的统计学平均成绩,则平均分超过分的概率是(用标准正态分布函
5、数表示)。某产品的平均重量是公斤,标准差为公斤,如果随机抽取件产品进行测量,则其均值不超过公斤的概率为(用标准正态分布函数表示) 。智商的得分服从均值为, 标准差为的正态分布。 现从总体中抽取一个容量为的样本,样本均值的标准差为,求得样本容量 。评价估计量好坏的三个标准是 、 禾口 。如果估计量 闵与S2相比满足,我们称 氏是比区更有效的一个估计量。当时,我们称估计量 彳是总体参数-的一个无偏估计量。总体参数估计的方法有 和两种。在其他条件相同的情况下,的置信区间比的置信区间。在简单重复抽样条件下,当允许误差时,必要的样本容量;若其他条件不变,当时,必 要的样本容量为。某地区的写字楼月租金的标
6、准差元,要估计总体均值的的置信区间,要求允许误差不超过元,应抽取的样本容量至少为 。拥有工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差大约为元,假定想要估计平均年薪的置信区间,希望允许误差为元,则应抽取 个毕业生作为样本。在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需要的样本越。在一次假设检验中,当显著性水平' =°.01时拒绝原假设,则用显著性水平-=°.°5时。某一贫困地区所估计的营养不良人数高达,然而有人认为实际上比这个比例还要高,要检验该说法是否正确,则原假设与备择假设是 。在假设检验中,第二类错误是指 。在假设检验中,第一类错误是指 。在假设检验中,第二类错误被称为。某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为。某天测得根纤维的纤度的均值X =1.39,要检验与原来的标准均值相比是否有所变化,其原假设与备择假设当原假设正确而被拒绝时,所犯的错误为第错误; 只有在接受原假设时, 我们可能犯第错误。在假设检验中,等号“”总
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