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文档简介
1、-作者xxxx-日期xxxx直线和圆弧的生成算法【精品文档】第3章 直线和圆弧的生成算法3.1 直线图形的生成算法 数学上的直线是没有宽度、由无数个点构成的集合,显然,光栅显示器只能近地似显示直线。当我们对直线进行光栅化时,需要在显示器有限个像素中,确定最佳逼近该直线的一组像素,并且按扫描线顺序,对这些像素进行写操作,这个过程称为用显示器绘制直线或直线的扫描转换。 由于在一个图形中,可能包含成千上万条直线,所以要求绘制算法应尽可能地快。本节我们介绍一个像素宽直线绘制的三个常用算法:数值微分法(DDA)
2、、中点画线法和Bresenham算法。3.1.1逐点比较法3.1.2数值微分(DDA)法设过端点P0(x0 ,y0)、P1(x1 ,y1)的直线段为L(P0 ,P1),则直线段L的斜率 L的起点P0的横坐标x0向L的终点P1的横坐标x1步进,取步长=1(个像素),用L的直线方程y=kx+b计算相应的y坐标,并取像素点(x,round(y)作为当前点的坐标。因为: yi+1 = kxi+1+b =
3、 k1xi+b+kDx = yi+kDx 所以,当Dx =1; yi+1 = yi+k。也就是说,当x每递增1,y递增k(即直线斜率)。根据这个原理,我们可以写出DDA(Digital Differential Analyzer)画线算法程序。 DDA画线算法程序:void DDALine(int x0,int y0,int x1,int y1,int color) int x; float dx, dy, y, k
4、; dx = x1-x0; dy=y1-y0; k=dy/dx,;y=y0; for (x=x0;x< x1;x+) drawpixel (x, int(y+0.5), color); y=y+k; 注意:我们这里用整型变量color表示像素的颜色和灰度。 举例:用DDA方法扫描转换连接两点P0(0,0)和P1(5,2)的直线段。xint(y+0.5)y00010213142图3 直线段的扫描转换 注意:上述分
5、析的算法仅适用于|k| 1的情形。在这种情况下,x每增加1,y最多增加1。当 |k| > 1时,必须把x,y地位互换,y每增加1,x相应增加1/k。在这个算法中,y与k必须用浮点数表示,而且每一步都要对y进行四舍五入后取整,这使得它不利于硬件实现。动画演示:数值微分画线算法(DDA) 3.1.3中点画线法 假定直线斜率k在01之间,当前像素点为(xp,yp),则下一个像素点有两种可选择点P1(xp+1,yp)或P2(xp+1,yp+1)。若P1与P2的中点(xp+1,yp+0.5)称为M,Q为
6、理想直线与x=xp+1垂线的交点。当M在Q的下方时,则取P2应为下一个像素点;当M在Q的上方时,则取P1为下一个像素点。这就是中点画线法的基本原理。 图3 中点画线法每步迭代涉及的像素和中点示意图 下面讨论中点画线法的实现。过点(x0,y0)、(x1, y1)的直线段L的方程式为F(x, y)=ax+by+c=0,其中,a=y0-y1, b=x1-x0, c=x0y1-x1y0,欲判断中点M在Q点的上方还是下方,只要把M代入F(x,y),并判断它的符号即可。为此,我们构造判别
7、式:d=F(M)=F(xp+1, yp+0.5)=a(xp+1)+b(yp+0.5)+c 当d<0时,M在L(Q点)下方,取P2为下一个像素; 当d>0时,M在L(Q点)上方,取P1为下一个像素; 当d=0时,选P1或P2均可,约定取P1为下一个像素;注意到d是xp, yp的线性函数,可采用增量计算,提高运算效率。 若当前像素处于d³0情况,则取正右方像素P1(xp+1, y
8、p),要判下一个像素位置,应计算 d1=F(xp+2, yp+0.5)=a(xp+2)+b(yp+0.5)=d+a,增量为a。 若d<0时,则取右上方像素P2(xp+1, yp+1)。要判断再下一像素,则要计算d2= F(xp+2, yp+1.5)=a(xp+2)+b(yp+1.5)+c=d+a+b ,增量为ab。画线从(x0, y0)开始,d的初值 d0=F(x0+1, y0+0.5)=F(x0, y0)+ab,因 F(x0, y
9、0)=0,所以d0=ab。 由于我们使用的只是d的符号,而且d的增量都是整数,只是初始值包含小数。因此,我们可以用2d代替d来摆脱小数,写出仅包含整数运算的算法程序。 中点画线算法程序:void Midpoint Line (int x0,int y0,int x1, int y1,int color) int a, b, d1, d2, d, x, y; a=y0-y1; b=x1-x0;d=2*a+b; d1=2*a;d2=2* (a+b); x=x0;y=y0; drawpixel(x, y,
10、color); while (x<x1) if (d<0) x+;y+; d+=d2; else x+; d+=d1; drawpixel (x, y, color); /* while */ /* mid PointLine */ 举例:用中点画线方法扫描转换连接两点P0(0,0)和P1(5,2)的直线段。a=y0-y1=-2; b=x1-x0=5; d0=2*a+b=1;d1
11、=2*a=-4;d2=2*(a+b)=6 ,xyd00110-321331-14255215图3 中点画线法问题1:若上述算法往下取二步(Di=2),则算法和像素的取法将变成怎样?问题2:与DDA法相比,中点法的优点是什么?动画演示:中点画线算法 Bresenham算法 Bresenham算法是计算机图形学领域使用最广泛的直线扫描转换算法。仍然假定直线斜率在01之间,该方法类似于中点法,由一个误差项符号决定下一个像素点。 算法原理如下:过各行各列像素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交
12、点,然后确定该列像素中与此交点最近的像素。该算法的巧妙之处在于采用增量计算,使得对于每一列,只要检查一个误差项的符号,就可以确定该列的所求像素。 如图所示,设直线方程为yi+1=yi+k(xi+1-xi)+k。假设列坐标像素已经确定为xi,其行坐标为yi。那么下一个像素的列坐标为xi1,而行坐标要么为yi,要么递增1为yi1。是否增1取决于误差项d的值。误差项d的初值d00,x坐标每增加1,d的值相应递增直线的斜率值k,即ddk。一旦 d1,就把它减去1,这样保证d在0、1之间。当d时,直线与垂线x=xi1交点最接近于当前像素(xi,yi)的右上方
13、像素(xi1,yi1);而当d时,更接近于右方像素(xi1,yi)。为方便计算,令ed,e的初值为,增量为k。当e0时,取当前像素(xi,yi)的右上方像素(xi1,yi1);而当e<0时,取(xi,yi)右方像素(xi1,yi)。图3 Bresenham算法所用误差项的几何含义Bresenham画线算法程序:void Bresenhamline (int x0,int y0,int x1, int y1,int color) int x, y, dx, dy; float k, e; dx = x1-x0;dy = y1- y0;k=dy/dx; e
14、=-0.5; x=x0,;y=y0; for (i=0;i<dx;i+) drawpixel (x, y, color); x=x+1;e=e+k; if (e³0) y+; e=e-1; 举例:用Bresenham方法扫描转换连接两点P0(0,0)和P1(5,2)的直线段。xye001021314252图3 Bresenham算法 上述Bresenham算法在计算直线斜率与
15、误差项时用到小数与除法。可以改用整数以避免除法。由于算法中只用到误差项的符号,因此可作如下替换:2*e*dx。 改进的Bresenham画线算法程序:void InterBresenhamline (int x0,int y0,int x1, int y1,int color) dx = x1-x0,;dy = y1- y0,;e=-dx; x=x0; y=y0; for (i=0; i<dx; i+) drawpixel (x, y, color); x+; e=e+2*dy; &
16、#160; if (e³0) y+; e=e-2*dx; 动画演示:Bresenham画线算法:3.2 圆弧的扫描转换算法 这一节我们来讨论圆弧的扫描转换算法。3.2.1圆的特征 圆被定义为到给定中心位置(xc,yc)距离为r的点集。圆心位于原点的圆有四条对称轴x=0,y=0,x=y和x=-y。若已知圆弧上一点(x,y),可以得到其关于四条对称轴的其它7个点,这种性质称为圆的八对称性。因此,只要扫描转换八分之一圆弧,就可以求出整个圆弧的像素集。 显示圆弧上的八个对称点的
17、算法:void CirclePoints(int x,int y,int color) drawpixel(x,y,color); drawpixel(y,x,color); drawpixel(-x,y,color); drawpixel(y,-x,color); drawpixel(x,-y,color); drawpixel(-y,x,color); drawpixel(-x,-y,color); drawpixel(-y,-x,color);3.2.2中点画圆法 如果我们构造函数 F(x,y)=x2+y2
18、-R2,则对于圆上的点有F(x,y)=0,对于圆外的点有F(x,y)>0,对于圆内的点F(x,y)<0 。与中点画线法一样,构造判别式:d=F(M)=F(xp+1,yp-0.5)=(xp+1)2+(yp-0.5)2-R2若 d<0,则应取P1为下一像素,而且再下一像素的判别式为:d=F(xp+2,yp-0.5)=(xp+2)2+(yp-0.5)2-R2=d+2xp+3若d0,则应取P2为下一像素,而且下一像素的判别式为:d=F(xp+2,yp-1.5)=(xp+2)2+(yp-1.5)2-R2=d+2(xp-yp)+5我们这里讨论的第一个像素是(0,R),判别式d的初始值为:d0=F(1,RR图3 当前像素与下一像素的候选者 中点画圆算法:MidPointCircle(int r int color) int x,y; float d; x=0; y=r; d=1.25-r;
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