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文档简介

1. （2007广东）下表提供了某厂节 能降耗技术改造后生产甲产品过程 中记录的产量X（吨）与相应的生产能 耗丫（吨标准煤）的几组对照数据：（1）请画出上表数据的散点图；（2 ）请根据上表提供的数据，用最 小二乘法求出丫关于X的线性回归方程T + :；X3456丫2.5 :344.5已知该厂技改前100吨甲产品的 生产能耗为90吨标准煤试根据 求出的线性回归方程，预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低 多少吨标准煤?（参考数值： 找2+4泊+汕+6x4上6約）.答案：散点图，如图所示;仁y 门 y.t5（吨）2. （2011山东理）某产品的广告费用x 与销售额y的统计数据如下表广告费 用X（万元）4235销售额Y（万元）49263954根据上表可得回归方程=二*中的A"为9.4,据此模型预报广告费用为 6万元时销售额为万元3. （2011广东理）某数学老师身 176cm他爷爷、父亲和儿子的身高 分别是 173cm 170cm 和 182cm. 因 儿子的身高与父亲的身高有关，该老 师用线性回归分析的方法预测他孙 子的身高为 m.答案：185cm.

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