XY地区电网负荷特性研究

1、本科毕业论文（设计）论文（设计）题目：XY地区电网负荷特性研究居民负荷特性学 院： 机 电 系 专 业：电气工程及其自动化 班 级： 电 自 11152 班 学 号： 112003110224 学生姓名： 刘 刚 指导教师： 邹 晓 松 年 月 日贵州大学本科毕业论文（设计）诚信责任书本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。特此声明。论文（设计）作者签名： 日 期： 贵州大学本科毕业论文（设计） 第 39 页目录目录I摘 要IIIABSTRACTIV第一章 绪 论11.1

2、本课题的研究背景11.2电力发展的现状21.3研究现状21.4本文的工作内容2第二章 负荷特性指标研究32.1常用的负荷特性指标分类32.2常用负荷特性指标3第三章 XY地区负荷特性指标分析73.1日负荷指标73.1.1地区典型日负荷特性指标分析73.1.2日峰谷差、日峰谷差率103.1.3 XY地区年的日负荷特性指标113.2.月的负荷指标143.3年的负荷指标分析183.4 相邻地区用电量增长率比较233.5 XY地区小结243.6 影响地区负荷特性的因素25第四章 典型居民负荷264.1.2居民负荷特性的研究274.2影响因素分析314.3典型居民负荷特点小结32第五章 结论335.1地

3、区负荷特性335.2 典型居民负荷特性33附 录35A1.1 负荷指标的分类35A1.2 负荷指标的含义36参考文献38XY地区电网负荷特性研究居民负荷特性摘 要在社会发展的今天，随着电力供需矛盾的加剧，电力系统的负荷特性发生了很大变化，各地区用电量的急剧增长，电网出现了最大负荷持续快速增长、峰谷差增大、负荷率下降、高峰时段和枯水期电力供应紧张、电网调峰困难等一系列现象，给系统的安全稳定运行带来很大威胁，也给电力市场分析预测工作和市场营销工作带来诸多困难。为此，进行负荷特性分析研究具有非常重要的意义。 本文在对贵州某地区负荷特性进行深入调研工作的基础上，通过一些实时用电数据，根据地区用电情况，

4、从年、月、典型日和典型行业等方面对针对目前负荷特性分析研究，并根据数据进行一些相关的计算与分析。找出地区负荷特性的变化规律。绘制出负荷特性曲线，通过研究与分析，找出负荷特性变化影响的较大因素。为保障正常的供电，以及合理的安排供电提供依据。在地区电力供给紧张的时候，能制定出合理的供电与限电方案。使地区电网能安全、可靠、稳定的运行。从而保证人民正常的生活用电，保障地区生产用电的正常运行。因此，负荷特性的研究十分的有意义。 关键词:负荷特性，峰谷差，负荷率，负荷特性曲线ABSTRACTIn today's social development, with the intensificatio

5、n of the contradiction between supply and demand of electric power, the load characteristic of the power system, great changes have taken place in regional electricity sharp growth, sustained and rapid growth in the largest load of power grid, the peak valley difference increased, decreased load rat

6、e, peak time and difficulty during dry power supplies, power grid peak shaving, and a series of phenomenon, to a great threat to the safe and stable operation of the system, also gives analysis and prediction of electric power market and marketing work bring many difficulties. Therefore, load charac

7、teristic analysis research has very important significance. Based on load characteristic in a certain region, guizhou province, on the basis of in-depth investigations and studies, with some real time data, according to the regional electricity situation, day, month and year from the typical and typ

8、ical industry of analyzing the load characteristics in view of the present study, and some relevant is calculated according to the data and analysis. Find out the regional load characteristic. To map the load characteristic curve, through research and analysis, find out the influence of load charact

9、eristic change is larger. To ensure the normal power supply, and provides the basis for the reasonable arrangement of power supply. In regional power supply tight, can make a reasonable power supply and power rationing scheme. The region is capable of safe, reliable and stable operation of power gri

10、d. To ensure that people's normal life electricity, guarantee the normal operation of the production of electricity. As a result, the load characteristic of the research is very meaningful.Keywords: load characteristic, the peak valley is poor, load rate, load characteristic curve第一章 绪 论1.1本课题的研

11、究背景 随着社会的发展人民生活水平的提高，我们的生活都离不开电能的供给，小到居民平时的生活，今天家用电器的使用给生活带来了很多方便之处，人们的生活也离不开它，电能的供给才能维持其它生活设备的运行；大到国家工业的发展，国民经济的建设，以及国家军队的建设，国家的防卫都离不开电能的维持。对电网负荷的研究，对电力系统有着十分重要的意义，才能让我们更加对电力系统有更多的了解，才能保障电力系统安全、稳定、可靠的供电。这就是负荷特性的研究对电力系统的重要意义。开展电力负荷及负荷特性调研工作的目的：通过对电力系统负荷特性的认识，把握全国及分大区整体负荷特性的特点和变化规律，预测未来发调研分析，加强全国电力负荷

12、特性分析工作，提高负荷特性分析预测水平，重点掌握负荷特性分析预测方法。最终让电力系统更稳定，安全的保证供电。维持人们的正常的生活，推动国家生产与发展。负荷特性分析和调查是电力系统规划的基础，是了解和预测管辖范围内用户和市场的必要手段。居民负荷是城市负荷的重要组成部分，对城市居民负荷特性进行调查研究，对居民负荷预测、居民区供电方案的制定、城市电网规划、电网经济运行及电力市场营销具有重要意义。负荷特性的分析中，我们要对基础数据的搜集和典型行业的调研；分析影响负荷的历史变化和现状；分析影响负荷和负荷特性的因素；对比历年负荷的变化情况；分析负荷变化的趋势；最终改善对负荷的措施。其中影响负荷特性的因素有

13、:经济发展水平及经济调整的影响；居民收入水平、生活碎片的提高和消费观念变化的影响；电力结构变化的影响；气温气候变化的影响；电价调整的影响；需求侧管理措施的影响；电力供应力的影响；政策因素的影响。1.2电力发展的现状 在社会发展的今天，随着居民生活的水平提高，居民的生活用电在不断增长，保障居民用电的完善对电力系统来说十分重要。对国家来说，我国的电力系统还存在着很多不够完善的地方。在今天，为了保障一些重要城市的用电问题，西电东送也不能完全保障用电高峰期用电荒的问题。因此，对居民负荷特性的研究，把握地区负荷变化的规律和发展趋势，才能为电力系统的完善，保障供电的可靠提供依据。1.3研究现状 在今天对电

14、力系统负荷的分析还存在缺乏各类详尽的负荷资料，对符合的分析还没有一个比较系统的方法，分析存在一定的难度，对各种负荷的分析那以深入。这些我们所存在的种种问题都等我们去研究。所以，对负荷特性的研究有深远的意义。通过无数的研究才能解决。负荷特性的研究对整个电力系统有十分重要的意义。1.4本文的工作内容（1）对XY地区负荷特性变化进行研究，总结不同季节负荷特性的变化规律。（2）分析影响地区负荷的因素。（3）通过对影响负荷的因素分析，在地区用电紧张的情况时，能合理的制定出合理的用电和限电方案。第二章 负荷特性指标研究为了正确的描述电力系统的负荷变化特性，找出电力系统的负荷变化的规律趋势，我们必须通过必要

15、的负荷曲线及一些负荷特性的指标参数进行分析来完成。因此，对负荷特性的指标分析对我们来说十分的重要。负荷特性指标的含义：负荷曲线是表示负荷随时间变动情况的坐标图，负荷曲线一般包括日负荷曲线，月负荷曲线和年负荷曲线，虽然负荷曲线是地区负荷情况的真实反映。但负荷曲线本身并不能说明负荷的内在特点，也不能说明负荷性质等情况。在实际应用中，根据负荷曲线数据可获得程度和应用的方便性。2.1常用的负荷特性指标分类就目前而言，负荷特性指标数量较多，包括日、月 、季、年等不同时间段的指标特性有的是数值型，有的是曲线类等。对我们进行负荷特性的分析都很重要。经过长期的的积累和历史资料，有以下指标分类:描述类比较类曲线

16、类1.日最大负荷1.日负荷率1.日负荷曲线2.日最小负荷2.日最小负荷率2.周负荷曲线3.平均日负荷3.日峰谷差率3.年负荷曲线4.日峰谷差4.月平均日负荷率4.年持续负荷曲线5.年最大负荷5.月最小日负荷率6.年最小负荷6.月最大峰谷差7.年平均负荷7.季负荷率（季不平衡系数）2.2常用负荷特性指标（1）典型日最大（小）负荷:典型日中记录的负荷中，数值最大（小）的一个。记录时间可为小时、半小时、或瞬时，典型日一般取最大负荷日、也可选最大峰谷差日，还可以根据各地区不同的季节的某一代表日等。 （2）日平均负荷:日电量除以24。 （3）日负荷率（）：一般取月最大负荷日的平均负荷值与最大负荷比值，即

17、日负荷率%=日总用电量kwh日最大负荷×24×100% （2-1）=日平均负荷kw日最大负荷kw×100% （2-2）定义式: =pavdpmaxd 式中 日负荷率 pavd 日平均负荷，万KW。pmaxd 日最大负荷，万KW。（4）日最小负荷率（）:日最小负荷与日最大负荷之比，即日最小负荷率%=日最小负荷kw日最大负荷kw×100% （2-3）定义式:=pmindpmaxd式中 日最小负荷率pavd 日最小负荷，万KW。pmaxd 日最大负荷，万KW。（5）年平均日负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的平均负荷之和和各月最大负荷之和的比值，即年平均负荷

18、率（%）=112各月最大负荷日的用电量（kwh）24×各月最大负荷（kw）12×100% （2-4）（6）年平均日最小负荷率：一年内12个月各月最小负荷日之和与各月最大负荷日最大负荷之和的比值，即年平均日最小负荷率%=112各月最小负荷日的用电量（kwh）24×各月最大负荷（kw）12×100% （2-5）（7）月负荷率：月平均负荷与月最大负荷日平均负荷的比值，即月负荷率%=月平均日用电量kwh月最大日用电量kwh×100% （2-6）=月平均负荷kw月最大负荷日的日平均负荷kw×100% （2-7）（8）年平均月负荷率：又称月不平衡

19、系数，一年内是12个月各月平均负荷之和与各月最大负荷日平均负荷之和的比值，即年平均月负荷率%=各月平均日用电量（kwh）各月最大负荷日的用电量（kwh）×100% （2-8）（9）季负荷率：又称季不均衡系数，一年内是12个月各最大负荷日的最大负荷之和的平均值与年最大负荷的比值，即季负荷率%=全年各月最大负荷之和的平均值kw年最大负荷kw×100% (2-9)（10）年负荷率：为年平均负荷与年最大负荷的比值，即年负荷率%=年平均负荷kw年最大负荷kw×100% (2-10) =年平均日负荷率×年内季负荷率×年平均月负荷率其中：年内季负荷率%=各月

20、最大负荷（kw）12×最大负荷（kw）×100% (2-11)年平均月负荷率%=各月平均日用电量（kwh）各月最大负荷日的用电量（kwh）×100% （2-12）（11）年最大负荷利用小时数：为年用电量与年最大负荷的比值。年最大负荷利用小时数=年用电量kwh年最大负荷kw×100% （2-13）=8760×年负荷率（%） （2-14）（12）日峰谷差：日最大负荷与最小负荷之差。（13）日峰谷差率：日最大负荷与最小负荷之差与日最大负荷的比值。（14）年最大峰谷差:一年中日峰谷差的最大值。（15）年平均峰谷差：一年中日峰谷差的平均值。（16）年平均

21、峰谷差率: ：一年中日峰谷差率的平均值。（17）（典型）日负荷曲线：（典型日）按一天中逐小时（半小时、15mian）负荷变化绘制的曲线。（18）年负荷曲线：按一年中逐月最大负荷绘制的曲线。（19）年持续负荷曲线：按一年中系统负荷的数值大小及其持续小时数顺序绘制的曲线。（20）同时率：是指地区电网最大负荷同各构成分区电网最大负荷之和的比值，即同时率%=地区最大负荷kw各个分供电区域最高负荷之和kw×100% （2-15） 在电网中，掌握一些常用的负荷指标与指标的计算，让我们通过计算分析更好的把握了负荷的情况，对电力系统负荷特性有更高的看法，对电力系统有了深刻的认识。今天负荷特性指标的应

22、用还存在一些问题，但我们相信在通过反复的研究与完善，对电力系统的意义都很重要。我们相信通过努力我们会让这些方法对电力系统的作用会越来越大。将更完善的保障电力系统安全，可靠的运行。第三章 XY地区负荷特性指标分析3.1日负荷指标XY地区在我国西南部容易受季节性气候影响，典型日的选取为夏、冬季来划分，分析研究典型日的负荷特性指标。包括日负荷率，日最小负荷率，日峰谷差，日峰谷差率等。3.1.1地区典型日负荷特性指标分析1、选择以XY地区2006年数据来对负荷特性指标进行分析。2006年夏、冬季典型日负荷变化如下（图3.1.1）选取时间为：夏季工作日2006年7月19日，冬季工作日2006年12月27

23、日。 夏季周末2006年7月23日，冬季周末2006年12月30日。 夏季节假日2006年5月31日，冬季节假日2007年1月29日。图3.1.1典型日负荷曲线从冬、夏季曲线来看：（1）夏、冬季典型日负荷变化相似，白天、晚上都有2个高峰，3个低谷。最两个负荷高峰出现时间与居民负荷用电高峰吻合，说明居民用电负荷用电高峰对地区负荷高峰影响较大,最小负荷出现时间的规律性稍弱，最小负荷出现在24点左右。XY地区重要工业生产为铁合金的生产，低谷受铁合金生产环节影响。典型日最高负荷多出现在白天。只有冬季节假日的出现在晚上。（2）夏季的日最大负荷曲线一般出现在白天111点，最小值一般在241点出现。（3）冬

24、季一般日最大曲线在白天111点也是受气候影响，冬季负荷曲线最小值一般在凌晨47点。受气候影响冬季需要取暖用电量高于夏季。2、日负荷率、日最小负荷率（1）根据以下公式计算日负荷率如下：日负荷率（%）=日总用电量kwh日最大负荷×24×100% （3-1） = 日平均负荷kw日最大负荷kw×100% （3-2）计算数据典型日:日平均负荷，日最大负荷，日负荷率如（表3.1.1）。夏、冬季日负荷率的比较如（图3.1.2）典型日日平均负荷（KW）日最大负荷（KW）日荷率（%）夏季工作日323.540374.43786.63%冬季工作日487.625557.33287.61%

25、夏季周末日322.291359.85589.72%冬季周末日465.750536.31086.94%夏季节假日358.167401.84189.05%冬季节假日217.833245.11390.55%表3.1.1典型日负荷数据图3.1.2夏、冬季典型日负荷率从冬、夏季曲线来看： 夏季典型日负荷率86.63%89.72%持在之间；而冬季典型日负荷率维持在。86.94%90.55%总体而言，夏季、冬季典型日负荷率相差不大。（2）根据以下公式计算日最小负荷率日最小负荷率（%）=日最小负荷kw日最大负荷kw×100% （3-3）关于计算夏、冬季典型日最小负荷率数据如下（表3.1.2），夏、冬

26、季日最小负荷率比较如下图（3.1.3）典型日日最小负荷（KW）日最大负荷（KW）日最小负荷率（%）夏季工作日283.219374.43775.63%冬季工作日416.845557.33274.79%夏季周末日281.026359.85578.09%冬季周末日391.833536.31073.06%夏季节假日306.752401.84176.33%冬季节假日185.111245.11372.85%表3.1.2夏、冬季典型日负荷数据图3.1.3 夏、冬季典型日最小负荷率从夏季、冬季负荷率分析得出： XY地区夏季日最小负荷率大于冬季，而冬季日负荷大于夏季。夏季日最小日负荷率曲线变化不大，冬季日最小负

27、荷率曲线变化呈递减的趋势。3.1.2日峰谷差、日峰谷差率峰谷差最高负荷和最低负荷之差。在日的有功负荷曲线上，最高负荷称高峰；最低负荷称低谷。1）日峰谷差：日最大负荷与最小负荷之差。日峰谷差如下（表3.1.3）2）日峰谷差率：日最大负荷与最小负荷之差与日最大负荷的比值。夏、冬季日峰谷差率的比较如下（图3.1.4）。其中日最大负荷，最小负荷如上（表3.1.2）典型日日峰谷差（KW）日峰差率%夏季工作日最小负荷率91.21824.36%冬季工作日最小负荷率140.48725.21%夏季周末日最小负荷率78.82921.91%冬季周末日最小负荷率144.47726.94%夏季节假日最小负荷率95.08

28、922.54%冬季节假日最小负荷率69.00227.15%表3.1.3典型日峰谷差与峰谷差率图3.1.4 夏、冬季日峰谷差率从图表得出：夏季典型日峰谷差及峰谷差率的变化趋势完全一致，冬季节假日峰谷负荷较小，冬季峰谷差呈上升趋势，与南方地区在入冬后气候日益寒冷有关，天气越冷依靠电力取暖的用电器多，增加了对电能的需求。导致日峰谷差波动较大呈现上升趋势。同时铁合金的冶炼需要大量电力的维持，导致负荷的上升。 3.1.3 XY地区年的日负荷特性指标（1）年平均日负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的平均负荷之和和各月最大负荷之和的比值。2006年各月的最大负日的最大负荷、最大负荷日的平均负荷的负荷如下（

29、表3.2.1），负荷的变化曲线如下（图3.3.1）:2006年各月最大负荷日各月月最大负荷日最大负荷（MW）各月最大负荷日平均负荷（MW）1月6日393.63336.432月28日395.38266.203月13日410.85324.544月30日467.46405.565月11日460.72384.946月2日414.52338.527月3日411.21344.528月31日480.73373.449月15日548.82456.8310月4日528.14445.8011月19日496.30423.2612月24日570.20501.18表3.2.1最大负荷日的负荷图3.2.1最大负荷日负荷变

30、化曲线年平均日负荷率（%）=112各月最大负荷日的用电量（kwh）24×各月最大负荷（kw）12×100% （3-4）=（4601.22÷5578.96）×100% =82.48%（2）年平均日最小负荷率：一年内12个月各月最小负荷日之和与各月最大负荷日最大负荷之和的比值，各月的最小负荷和最大负荷入下（表3.2.2）：2006年各月最大负荷（MW）各月最小负荷（MW）1月393.63164.522月395.38150.223月410.850.074月467.46180.725月460.72132.216月414.52120.507月411.21229.7

31、38月480.73152.019月548.82164.4110月528.14161.8811月496.30136.8512月570.20156.47表3.2.2 2006各月最大、最小负荷图3.2.2 2006年各月的最大、最小负荷变化曲线年平均日最小负荷率（%）=112各月最小负荷日的用电量（kwh）24×各月最大负荷（kw）12×100% （3-5）=（1749.59÷5578.96）×100%= 31.36%3.2.月的负荷指标XY地区属于我国南方夏季热，冬季冷。取2006年7月份数据作为月负荷特性指标的计算。（1）月负荷率：月平均负荷与月最大负荷

32、日平均负荷的比值。例：2006年7月的最大负荷日为7月3日，7月3日的日平均负荷为411.21（KW），月平均负荷表如下（月平均负荷329.20KW）。根据以上数据得出：月负荷率（%）=月平均日用电量kwh月最大日用电量kwh×100% （3-6）=月平均负荷kw月最大负荷日的日平均负荷kw×100% （3-7）=（329.20÷411.21）×100%=79.48%2006年全年各月月负荷率变化如下（表3.2.1，图3.2.1）：月份各月负荷率（%）183.68%282.59%383.79%484.63%585.99%683.19%784.65%885

33、.80%986.48%1085.32%1185.34%1286.75%表3.2.1 2006年各年月负荷率图3.2.1 2006年各月月负荷率变化曲线从图分析得出: 曲线25，69,，1112月的月负荷率呈上升趋势，25处于春季XY地区农业的积极生产有关。69气侯炎热，天气干燥，大量的灌溉用水不足，需要电力维持灌溉，用电量大幅度的增加。1112南方地区降温，取暖用电量增加。因此，月负荷率出现上升趋势。（2）年平均月负荷率：又称月不平衡系数，一年内是12个月各月平均负荷之和与各月最大负荷日平均负荷之和的比值。2006年各月的平均负荷与最大负荷如下（表3.2.2），各月平均负荷变化曲线如（图3.2

34、.2）：2006年各月平均负荷（MW）各月最大负荷日平均负荷(MW)1月292.43336.432月269.36266.203月309.26324.544月352.29405.565月369.95384.946月301.35338.527月329.20344.528月353.33373.449月423.61456.8310月394.99445.8011月396.53423.2612月461.32501.18表3.2.2 2006年各月的平均负荷与最大负荷图3.2.2 2006年各月平均负荷变化曲线年平均月负荷率（%）=各月平均日用电量（kwh）各月最大负荷日的用电量（kwh）×100

35、% （3-8） =（4253.62÷4601.22）×100%=92.45%从全年来看:9月12月有两个最大值，XY地区属于南方气候，夏天热，冬天冷。用电量出现高峰期，夏天用电和冬天用电都会在每年出现。（3）月最大峰谷差: 月最大峰谷差：一月中日峰谷差的最大值。2006年各月最大负荷（MW）各月最小负荷（MW）月峰谷差（MW）1月393.63164.52229.112月395.38150.22245.163月410.850.07410.784月467.46180.72286.745月460.72132.21328.516月414.52120.50294.027月411.21

36、229.73181.488月480.73152.01328.729月548.82164.41384.4110月528.14161.88366.2611月496.30136.85359.4512月570.20156.47413.73表3.2.3 月峰谷差变化相关数据图3.2.3 月峰谷差变化月峰谷差变化： 各月最大负荷变化明显，曲线呈上升趋势。月峰谷差变化有一峰一谷，峰值在三月份，谷值在7月份。其它月份跟月最大负荷变化基本相似。各月最小负荷也同月峰谷差变化相似。3.3年的负荷指标分析（1）XY地区2006年2011年最大负荷及年增长率图3.1 XY地区20062011年最大负荷图3.2 XY地区

37、20072011年年最大负荷增长率2006年2011年间，XY地区年最大负荷呈逐年增长趋势。2006年年最大负荷为569.02 MW、2011年年最大负荷为956.49 MW，平均增长率为13.86%。其中，2007年年最大负荷增长率最大达到21.9%，由于受金融危机的影响2008年年最大负荷增长率最低仅有2.13%，随着金融危机的影响逐步减弱2009年最大负荷增长率恢复到14.92%，2010、2011年增长率逐步放缓。（2）年负荷曲线图3.3 XY地区2006年2011年负荷曲线根据图3.3，XY地区年负荷曲线随季节变化一般呈现“一峰一谷”，年最大负荷出现月份规律性较强，一般在12月或11

38、月；年最小负荷出现月份规律性不强，2006、2009年年最小负荷出现在2月和3月，2007年年最小负荷出现在8月，2008年由于金融危机的影响在最小负荷出现在11月，2010、2011年最小负荷分别（3）年最大负荷利用小时数：为年用电量与年最大负荷的比值。计算公式（3-9）年最大负荷利用小时数（h）=年用电量kwh年最大负荷kw×100% （3-9） =8760×年负荷率（%） （3-10） 图3.4 XY地区20062011年最大负荷利用小时根据图3.4，2006年2010年年负荷增长率与年售电量增长率变化趋势一致，所以年最大负荷利用小时数变化不大，维持在55005800

39、小时之间；2011年水电发电量减少下网电量增加较大，年售电量增长率明显大于年负荷增长率，因此2011年年最大负荷利用小时数明显增大，达到6200小时。（4）年平均日负荷率及年平均负荷率图3.5XY地区20062011年平均日负荷率图3.6 XY地区20062011年平均负荷率2006年2011年间，XY地区年平均日负荷率呈现逐步下降的趋势，从2006年88.50%下降到2011年的85.46%，2009年比2008年约有增加。因此，整体而言，XY地区负荷第三产业及居民用电负荷的比重有逐年增加的趋势。年平均负荷率20062010年变化不大维持在63%66.2%之间，2011年年均负荷率偏高达到7

40、0.8%，原因是2011年水电发电不足对大负荷限电，负荷不均衡程度减小。（5）年峰谷差及年峰谷差率图3.7XY地区20062011年峰谷差图3.8 XY地区20062011年峰谷差率20062011年间，XY地区负荷年最大峰谷差总体上呈现逐年上升的趋势，与年最大负荷的增长趋势基本一致。2006 2011年间，2010年负荷年最大峰谷差最大为447.81MW、2006年最小为337.32 MW。2011年由于大负荷限电，年最大峰谷差有所下降。2006 2011年间，峰谷差率总体上呈现逐年下降的趋势，2009年2011年年最大峰谷差率变化不大维持在0.510.54之间。（6）年最大负荷增长率与年售

41、电量增长率对比图3.9 XY地区2007 2011年最大负荷增长率与年售电量增长率20072010年间，XY地区年负荷增长率与年销售电量增长率变化趋势一致。其中，2008年由于受金融危机的影响年负荷增长率只有2.13%，售电量增长率甚至为负。2011年年最大负荷增长率仅为3.02%，售电量增长率明显大于负荷增长率为12.81%，原因是2011年气候干旱缺水严重，水电发电量减少下网电量增加较大。3.4 相邻地区用电量增长率比较2006年XY地区与相邻地区的用电量增长率（与去年同期相比）如下（表3.4.1），增长率比较（图3.4.1）2006年XY地区增长率（%）SB地区增长率（%）SN地区增长率

42、（%）ZY地区增长率（%）DY地区增长率（%）KL地区增长率（%）AS地区增长率（%）162.41%22.61%17.72512.31%18.76%3.26%-18.32%251.90%28.64%16.20%17.67%27.66%8.69%-12.53%352.70%29.17%18.20%20.18%35.92%13.38%-2.75%454.02%25.09%11.35%18.67%22.42%6.15%-4.82%557.60%24.98%6.36%18.69%5.49%-6.10%-9.10%665.40%23.93%8.13%20.54%9.25%-2.51%-8.55%772.

43、07%23.23%11.06%21.32%9.43%2.62%-6.17%877.61%22.00%12.85%23.42%9.08%4.01%-2.94%979.86%22.37%14.02%25.10%9.10%4.30%0.63%1083.54%23.92%14.25%25.53%8.83%6.92%3.93%1178.72%25.32%13.59%25.46%8.18%9.37%4.75%1272.44%25.39%12.60%24.52%8.10%10.74%5.90%表3.4.1 2006年XY地区与相邻地区的用电量增长率 图3.4.1表3.4.1 2006年XY地区与相邻地区的用

44、电量增长率比较根据图表分得出： （1）XY地区与相邻地区用电增长率（与去年同期相比）增幅较大，说明XY地区用电量在快速的增长。 （2）但各月的累计总电量低于其他区，说明地区产业单一，但发展前景较大，工业发展缓慢。铁合金的产量在打幅度的增加。农业发展较好，还有发展空间。（3）预测增长还有很大空间，累计电量也会逐年递增。3.5 XY地区小结1、2006年2011年XY地区负荷呈逐年增长趋势，年均增长率为13.86%。其中2008年受金融危机的影响2008年年最大负荷增长率最低仅有2.13%；负荷增长趋势与售电量增长趋势基本一致，其中2011年水电发电不足影响下网电量增加幅度较大。2、年负荷曲线随季

45、节变化呈现“一峰一谷”，年最大负荷出现月份规律性较强，一般在12月或11月；年最小负荷出现月份规律性略弱。3、年最大峰谷差总体上呈现逐年上升的趋势，与年最大负荷的增长趋势基本一致。4、年平均日峰谷差呈现逐年增长的趋势，与年最大负荷增长趋势一直；年平均日峰谷差率变化不大维持在0.330.36之间。5、年负荷增长率与年售电量增长率变化趋势基本一致，年最大负荷利用小时数变化不大，维持在55005800小时之间。2011年由于受大负荷限电影响，下网电量增加较大，年最大负荷利用小时数增加较大。6、年平均日负荷率呈现逐步下降的趋势，第三产业及居民用电负荷的比重有逐年增加的趋势。7、2006月负荷率水平较高

46、，基本维持在82.59%86.75%之间。8、夏季、冬季日负荷变化趋势相同，早高峰出现在上午11 点左右，晚高峰出现在晚上24点左右，两个负荷高峰出现时间与居民负荷用电高峰吻合，说明居民用电负荷用电高峰对地区负荷高峰影响较大。最小负荷受地区铁合金生产环节的影响，出现三个低谷。9、2006年2011年，夏季、冬季典型日峰谷差及峰谷差率总体上呈现上升的趋势，变化规律与夏季、冬季典型日负荷的增长趋势一致。3.6 影响地区负荷特性的因素 经济发展、产业结构调整、季节气候变化、大用户用电、排灌等因素，都会对地区负荷造成影响。反映地区负荷特性的指标较多，本节主要分析通过负荷结构、大用户用电、季节气候、节假

47、日负荷变化对地区负荷的年最大负荷、年最大负荷利用小时数、年最大峰谷差、年负荷率的影响。第四章 典型居民负荷 4.1.1居民用电负荷特性指标对典型居民用电负荷，除研究年、日负荷曲线特性外，重点关注负荷密度发展规律曲线、节假日（周末、春节等）典型日的负荷特征，同时对负荷功率因数、日峰谷差等也应予以考虑。1、 居民负荷特性分析的选取XY地区配变没有安装TTU装置，得不到纯粹的居民负荷配变数据，只能得到10kV线路的负荷数据，而10kV线路负荷居民和商业无法区分，因此选择居民负荷作为一类典型负荷进行研究。选择的10kV线路为XY城区分局的新世纪I回、和新世纪II 回，配网图如（图4.1.1所示），居民

48、商业混合用电负荷基本情况（表4.1.1）。（该区域属居民和商业混合,）图4.1.1 10kV新世纪I、II回配网图线路名称用户名称 负荷类型新世纪I回施达新世纪花园I期 居民施达新世纪花园II期 居民黔山酒店 商业新世纪II回新世纪I期居民新世纪II期居民新世纪花园居民皇冠酒店商业表4.1.1 居民商业混合用电负荷基本情况表以上就是典型居民负荷特性研究的选取区域情况，便于对该地区居民负荷特性研究提供依据。 4.1.2居民负荷特性的研究 （1）用户分年度负荷指标计算结果如（表4.1.2）序号用户名称年用电量(万W.h)年最高负荷(kW)年均负荷率年均日负荷率年利用小时数（h）1新世纪I回199.

49、6710100.230.3819772新世纪II回339.71860.20.450.6539493综合值539.381362.20.450.593960表4.1.2 2011年居民商业混合用户负荷特性指标新世纪I回装接容量为4200kVA、新世纪II回装接容量为回5800kVA，两条线路可以通过新世纪环网柜的003号开关转供负荷。为了更准确地反映负荷特性指标参数，将两回线路的参数合计计算，其中最大负荷合计值取0.8的同时率进行计算。根据表4-10，新世纪I、II回居民商业混合用户的年负荷率、年均日负荷率均不高；，反映出负荷特性具有相当的季节性；综合最大负荷年利用小时数为3960小时。1、 日的

50、负荷曲线典型日负荷变化曲线分别为：（1）图4.1.2新世纪I回典型日负荷曲线图（2）图4.1.3新世纪II回典型日负荷曲线图图4.1.2新世纪I回典型日负荷曲线图图4.1.3 新世纪II回典型日负荷曲线图 从图看出：（1） 夏、冬季典型日负荷一般会有两个高峰，早高峰、晚高峰。居民负荷特性一般受作息时间的影响，早高峰一般出现在中午11点左右，晚高峰一般出现在19 点左右。因为这两个时段居煮饭和在家休息，多数家用电器被使用，所以这两时间段到达居民用电的峰值。（2） 同样受时间的影响，典型日负荷低谷出现在凌晨2时到5时左右。居民都在休息。（2）典型日夏、冬季典型日负荷变化图4.1.4新世纪I回典型日

51、负荷曲线图 图4.1.5 新世纪II回典型日负荷曲线图综上得出夏季工作日负荷标幺值高于冬季工作日标幺值，夏季、冬季工作日变化曲线基本一致，都呈上升趋势。夏季温度变化，这由于XY地区的夏季温度并不高，所以空调的降温负荷不大，而冬季XY地区的气温比较低，所以冬季取暖负荷较大，因此冬季负荷高于夏季的负荷。2、月的负荷曲线新世纪I回典型月最大负荷及标幺值如（表4.1.3）,标幺值变化曲线（图4.1.6)最大负荷（MW)最大负荷标幺值129.60.51230.30.52326.20.45420.10.36521.00.36623.40.41724.10.42841.70.7296.31.041062.7

52、1.091152.30.911250.30.87表4.1.3新世纪I回月负荷变化图4.1.6新世纪I回月负荷变化从曲线变化的出： 月的负荷容易受季节气候的影响，夏季、冬季的负荷高于其它的两个季节。冬季的负荷较大，冬季气温较低，供暖需要大量电能。 （3）年的负荷曲线图4.1.7 新世纪I回、II回年负荷曲线图冬季最大负荷约1.4MW，这由于XY的夏季温度并不高，所以空调的降温负荷不大，而冬季XY市的气温比较低，所以冬季取暖负荷较大，因此居民负荷冬季负荷高于夏季大负荷。4.2影响因素分析（1）由于新世纪年I回、II回线路分别接有黔山酒店、皇冠酒店，年负荷高峰出现在10月， 主要原因是10月长假旅游旺季酒店负荷达到全年最大。(2)新世纪年I回、II回的日负荷曲线为图4-32、4-33，其中4-33的日负荷曲线更为典型，一般会出现两个高峰即早高峰、晚高峰。峰谷差较大，早高峰出现在 12 点左右，最大负荷出现在晚上 21 点至 22 点之间。同时，冬夏季日负荷变化趋势相似，基本上与人们的日常生活规律相一致(3)季节性,负荷受到节假日和气候的影响较为明显，一般在节假日里，居民都外出旅行或购物，所以节假日负荷会比平常日负荷低，且由于夏季空调和冬季暖炉的使用，令夏季降温负荷和冬季取暖负荷不断增大，因此气候对居民的用电负荷也影响较大。(4) 居民生活用电负荷增长迅速,居民用电负