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文档简介

1、如果认为用通常意义上的那些衡量自己网站上的可控内容的那一套东西来衡量用户自生成内容（ugc，user generated content，或者也可以被称为用户生成的媒介），那是有点儿天真的。我很高兴看到我的好朋友 avinash 正在不断地鼓吹：网络分析绝对不是能直上直下一条道走到底的事情。【点击标题阅读全文】我在试着把我不久前提交给客户的一个你可能也会觉得有用的东西进行简化。为此，我把它命名为“在线商业媒介的四象限模型”，这样是不是更容易理解些了？呵呵。：） 在线商业媒介的四象限模型试着要强调那些必须要做监测，尤其是在非常差异化环境中必须要监测的东西。四个象限分别代表：· 自己网站

2、上的可控内容 · 其他网站上的可控内容 · 自己网站上的不可控内容 · 其他网站上的不可控内容 让我来用一系列不同种类的内容来解释上面的这几个象限。 有了上面的具体内容，我认为有些事情应该能变得的简单多了，但是如何收集活跃的信息仍是一个障碍。尽管很容易收集一些点击的流量数据（就是自己网站上的可控内容），但我们都能看到，辨识那些在不知道哪里冒出来的博客上的关于你的品牌或者产品的评论（这就是其他网站上的不可控内容了），实际上是非常困难的。不仅仅是因为考虑到如何分析这些东西本身非常困难，更困难的是，我们如何能够把这些收集到的信息和其他象限关联起来，以进行一些更令人兴奋的

3、分析。总结一下：想要超越传统的网络分析是很很难的，也很难获得一些真正的帮助。让我为你提供一些我随意的选择吧，他们都是为上面模型的各个象限的监测活动提供代表性监测工具的服务提供商。下面是他们的名字：网络分析 （用于分析自己网站上的可控内容）(由传统的网络分析服务提供商提供的典型的监测工具） - (*) 受众分析 （用于分析其他网站上的可控内容） （由大型的抽样数据服务提供商和一些特定渠道的服务提供商提供的监测工具） www.nielsen- - (*) (*) - 社区监测 （用于分析你网站上的不可控内容）(由cms，blog或者其他的社区应用服务提供商提供的监测工具） - (*) (*) - 转载请事先声明并得到许可，版权归作者所有。口碑监测 （用于分析其他网站上的不可控内容）（由一套相关的新的分析工具构成，尤其是围绕情感诉求工作的新的工具实现监测） - - (*) (*) - 另外，我也给如你所看到的，被我标为“网络（web）”象限中的传统的网络分析工具也进入了一些其他的象限。这是因为，今天的企业级的网络分析系统能够收集一些在其他象限里的数据，只不过还不能达到我们期望的完美境地而已。对此，我个人的主观态度可以表现在下图中：对于在线商业媒

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