卡方检验PPT课件2

1、卡方检验 t检验和方差分析（f检验）都属于参数检验。他们有一个基本条件，就是要求数据必须是连续的。在心理和教育研究中，我们还会用到离散数据。类别数据的分析 类别数据的产生类别数据的产生原发性类别数据：当被测定的变量的本质是原发性类别数据：当被测定的变量的本质是名义性的属性名义性的属性, 例如性别数据例如性别数据操作性类别数据：以人为操作的手段所获致操作性类别数据：以人为操作的手段所获致的分类性数据的分类性数据, 例如实验操作的分类结果例如实验操作的分类结果虚拟化类别数据：由其它类型的数据型态转虚拟化类别数据：由其它类型的数据型态转换成类别形式的数据换成类别形式的数据, 例如由连续变量转换例如由

2、连续变量转换来的类别变量来的类别变量类别数据的处理形态类别数据的处理形态: 次数与百分比次数与百分比类别数据的呈现类别数据的呈现: 次数分布表与列联表次数分布表与列联表类别数据的分析类别数据的分析: 卡方检验与其它关联性卡方检验与其它关联性分析法分析法卡方检验的主要内容配合度检验配合度检验 某一个变量是否与某个理论分布或总体分布相符合某一个变量是否与某个理论分布或总体分布相符合 检验的内容仅涉及一个变量，是一种单因子检验检验的内容仅涉及一个变量，是一种单因子检验 独立性检验独立性检验 同时检测两个类别变量同时检测两个类别变量x与与y之间的关系时，其之间的关系时，其目的在于检测从样本得到的两个变

3、量的观察值，是目的在于检测从样本得到的两个变量的观察值，是否具有特殊的关联。否具有特殊的关联。检测同一个样本的两个变量的关联情形检测同一个样本的两个变量的关联情形 配合度检验 例1：某大学二年级的公共体育课是球类课，根据自己的爱好，学生只需在篮球、足球和排球三种课程中选择一种。据以往的统计，选择这三种课程的学生人数是相等的。今年开课前对90名学生进行抽样调查，选择篮球的有39人，选择足球的28人，选择排球的23人，那么，今年学生对三种课程选择的人数比例与以往不同？篮球篮球足球足球排球排球观察次数（观察次数（fo）392823期望次数（期望次数（fe）303030卡方检验的统计原理 卡方检验所检

4、测的是样本观察次数卡方检验所检测的是样本观察次数或百分比或百分比与理论或总体次数与理论或总体次数或百分比或百分比的差异性。的差异性。 理论或总体的分布状况，可用统计的期望值（理理论或总体的分布状况，可用统计的期望值（理论值）来体现论值）来体现 卡方的统计原理，是取观察值与期望值相比较。卡方的统计原理，是取观察值与期望值相比较。卡方值越大，代表统计量与理论值的差异越大，卡方值越大，代表统计量与理论值的差异越大，一旦卡方值大于某一个临界值，即可获得显著的一旦卡方值大于某一个临界值，即可获得显著的统计结论统计结论 eefff202篮球篮球足球足球排球排球观察次数（观察次数（fo）392823期望次数

5、（期望次数（fe）30303022222()(3930)(2830)(2330)4.46303030oieieifff2df 20.05(2)5.99220.05(2)接受零假设，即选择三种课程的学生数相等。独立性检验 例2 为了解男女在公共场所禁烟上的态度，随机调查100名男性和80名女性。男性中有58人赞成禁烟，42人不赞成；而女性中则有61人赞成，19人不赞成。那么，男女在公共场所禁烟的问题所持态度不同？赞成不赞成行总和男性fo11 =58fo12 =42r1100女性fo21 =62fo22 =18r280列总和c1120c260t180赞成不赞成行总和男性fo11 =58fo12 =

6、42r1100fe11 =66.7fe12 =33.3女性fo21 =62fo22 =18r280fe21 =53.3fe22 =26.7列总和c1120c260t180222222()(5866.7)(4233.3)(6253.3)(1826.7)7.6166.733.353.326.7oijeijijeijfff(-1)-1)1df 行数 （列数20.05(1)3.84220.05(1)拒绝零假设，即男女对公共场所禁烟的态度有显著差异。四格表的简易算法赞成不赞成男a 58b 42ab100女c 62d 18cd80a+c120b+d=60n=a+b+c+d=1802()7.61()()()()n adbcabcdacbd卡方检验基本前提 各小格之期望次数各小格之期望