方法论翻译汇总

1、5.2定性方法定性方法的目的是在研究中帮助理解现象。定量研究的重点是测量，隔离特殊现象用特定的工具进行测量。这种特定的研究缺乏考虑，因为这种现象有较宽的条件设定。定性的方法一直在社会科学发展起着重要的作用，是研究人员研究社会和文化现象的重要方法。其中例子包括案例研究、行动研究、扎根理论等等。采用定性方法研究最好的例子是对人类和社会的研究，研究人在生活文化环境中的动作行为。比如说人们为什么会做出决定和采取行动，他们这样做，往往是高度情境化。定性方法被设定为研究在非常情况下为什么这种现象会发生。要理解定性研究是最好的办法是把它比作定量研究。两者之间的最简单的区别在于，定量方法着眼于数字，定性方法专

2、注于文本，最重要的是抓住人们所说的、所做的文字，以及人们所相信的、所经历的或者有记录的特殊现象、主题和事件。定性方法是在现实生活中的范围内研究现象实证调查的策略。它们是有用的，特别是当边界现象和环境之间并不明显，或当你想学习一个深入特殊现象时。它们非常适合于那些其中现象还没有完全理解，没有得到很好的研究，或仍不断涌现的探索性研究。他们也非常适合学习社会，文化或政治方面的现象（例如，涉及信息技术就在使用这种方法）。相比于定量研究，定性方法采用不同的哲学假设，对数据进行收集，以及用于分析技术和解释。在下文中，我已经整合了一批特色的定性方法：自然的环境：定性研究是在现场进行的，研究一种在它发生背景下

3、的现象。研究者把定性研究作为一个重要工具：定性研究人员收集数据和信息本身（而不是通过“客观的”仪器），常通过面到面的相互作用，观察行为，学习文件，或者面试参与者。多个数据源：定性研究人员通常聚集了各种不同种类的数据，从采访到文档的意见等等。归纳分析：定性方法强调数据自下而上的分析和积聚的图案，主题和理念融入到越来越抽象单元数据中来。专注于新兴的含义：定性方法侧重于研究参与者的学习行为，关注他们的意见或看法。进化设计：同时，定性方法之后的一般过程通常遵循渐进的研究，一个计划的研究计划，数据收集或分析可以展开并随着时间的推移的变化研究进展。解说：定性方法通常由科学家所收集数据的解释和分析，在关于这

4、一现象的理论提出概念化的形式研究。解释是主观的，历史上和内容结合到研究者开发和表达解释。整体性和语境：定性方法的目的是协助研究人员在发展中的复杂现象进行全面，细致的研究。这个通常意味着从多个角度落实到一个现象，由现象放大并注意各个方面而不分离从而减少到一个或几个专用变量。定性的方法通常也被称为解释性研究方法，因为它关注与典型焦点上的数据的解释的发展。 这个方法被现实的社会建构主义认为，强调他们的社会形本体处方和历史背景的的联系现象，不能从上下文中分离出来。在认识论上，研究社会现实的最好办法就是在社会历史背景下的主观解释。请记住，定量方法在基础上，现实情况是相对独立的- 无关上下文，因此可以分离

5、并客观地研究。因为强调非数字的数据（“文本”），定性研究不是服从定量分析等统计数据，而是主要依赖于其他分析技术，如人种，内容分析，或话语分析。这是定性和定量之间的另一个主要区别。定量方法依赖于随机抽样其中，案件随机更广泛的人群选择。定性的方法通过相比之下依靠立意抽样，在案件被选中是因为他们拥有感兴趣的某些属性。定性的方法有其独特的优势在探索性研究,因为他们可能发现复杂的,多方面的,甚至和隐藏的现象。他们的探索性质它们能够被用于理论，它们能够来适用于不同领域或现象，其中包括知识或理论。因此，构建和测量的存在与任何其他研究方法不同。但定性研究也有弱点，定性的主要缺点研究方法是在要概括到更大的人口的

6、难度。 此外，定性的方法需要相应的技能和经验，因为这种研究的解释特性使得它容易受到强烈的主观解读偏差。定性的方法也经常与可靠性问题挂钩，因为研究过程中常常让背景使一个案例不能在其他情况下实地复制。5.2.1数据收集技术定性方法采用多种技术来收集数据。最突出的形式肯定是采访，无论是面对面，一对多（在焦点小组）或通过电话/会议。采访可以是描述性的，探索性的或解释性的。描述性的采访提供一个个人感知对丰富的现象的描述。这种方式，可能产生主观理解。重点是通常给多人观点和开发利用的现象得出一个全面的，多方位的描述或构思。这个构思然后可以产生解释性的理解。探索性访谈通常用来定义问题，提出新的理论结构，建立新

7、的理论。通常情况下，它是在命题或假设产生的基础上所观察到的关系或通过解释性理解产生的。解释性采访，另一方面，体现在因果关系的研究，例如确定是否假定和假设的关系和因果关系之间的概念或结构确实发生在现实生活中是这样认为的设定。采访值得夸赞的优点是有针对性（重点直接在选定的主题）和有见解的（他们可以提供所认为的受访者的因果推论）。然而，采访面临的也有弱点和挑战。其中，反身性挑战（受访者回答面试官想听到的东西），准确（答案召回差），人为的（研究者通常是一个陌生的应聘者），响应和系统偏差由于粗制滥造等问题突出。访谈通常使用更多或更少的正式结构化的协议，这取决于采访的目的。最常见的访谈是一个半结构化的性质

8、。在这些中，受访者被问到一个预定义的面试结构（协议）的研究的主题。采访进行灵活的新问题可以在面试之后看看面试者说了什么。因此，采访遵循一个对话的形式，允许后续问题和双向讨论的话题（或其他主题和链接，在面试中出现）。半结构式访谈通常以较一般的问题，或有主题的问题开始。这些问题通常是在面试前制定的。然而，可能的问题，潜在的相关主题和问题之间的关系成为5个90的研究方法的基础上更具体的问题（通常是不预先制定的）。这种方法让面试官和被采访的人具有灵活性，以探讨细节或讨论问题，如果必要或有益的。因此，半结构化面试，只有在某种意义上说，某种形式的面试协议提供了一个框架的面试。为此，半结构式访谈表现出了一些

9、其他面试方法的好处：他们对被采访者的侵入性较小，因为半结构式访谈鼓励双向交流。例如，那些被面试的人可以问面试官的问题。他们可以用来确认什么是已知的，而且在同一时间提供学习的机会。通常从半结构式访谈获得的信息不仅提供了答案，也提供了答案的原因。当个人接受采访时，以谈话的方式而不是结构化的方式，他们可能更容易地讨论敏感问题。第二个关键技术是观察。直接观察涉及的研究人员作为一个被动中立的旁观者，不涉及在感兴趣的现象（“看的肩膀”），而参与者观察包括研究人员作为一个积极的参与者（“影响现象”）。在一些研究中，一些事件或行动被直接观察，而其他人也受到影响。观察中的一个关键问题在于，我们通常研究不熟悉的环

10、境，所以要求我们要经过一段时间的适应，学会习惯我们正在研究的环境。第三个关键技术是一个文件，其中与观察单位有关的各种内部和外部文件都被作为一个数据源收集和使用。这些文档可以是结构化的（扩展表）半结构化（电子邮件，报告，政策文件，网站）或非结构化（音乐，视频，其他媒体）。该文档也可能是个人的，私人的或公共的，这可能会影响访问，使用或报告的数据。这些和其他的数据收集技术（例如，媒体文件或视频的集合）也涉及到定性研究的一个基本原则，即数据的三角化。三角测量字面上意味着做更多的不仅仅是一件事。数据的三角剖分是指阅读，和相关的，对某一现象或主题的多重证据来源。通过三角测量数据，研究人员可以获得一个更细致

11、入微的画面的情况，同时可以提高他们调查结果的准确性和可靠性。例如，研究人员可以确定访谈资料发表在一个组织的报告或观测数据。数据三角剖分的一个很好的例子是琳恩所描述的马库斯研究电子邮件的使用管理者 112 ，她给出恰当的调查数据证实了她的观点，从访谈和文献分析的基础上对电子邮件的内容的发现。她和其他的例子表明，使用三角协助研究人员增加了调查结果的坚固性，通过交叉验证实现不同种类和来源的数据时，可以加强研究结果，被发现是一致的（甚至当解释是发展到占分歧）5.2.2数据分析技术在量性研究（指先规定收集资料的方法，通过数字资料来研究现象的因果关系）中,数据收集和分析通常是独立的、连续的阶段。这种研究区

12、别通常不是有意义的或富有成效的定性研究,数据分析和收集可以高度交织。你可能会意识到在那个阶段,你需要后续的面试或其他来源的数据进一步探索理论或探索的一个新兴概念,以及其他结构等等。随后的分析,那么新收集的数据可能会反过来进一步修改原范本。一个关键属性数据分析阶段的定性研究是需要的数据量分析,通常没有一个清晰的理解这部分相关或不是最终结果,或者为什么。有很多技术分析定性数据。在定量方法类似于这一章,我只能提供一些简短的介绍一些比较流行的技术。第一种：编码:编码可能是最常使用的,最有用的技术，能够凝聚定性数据有意义的信息。编码是指分配标签给不同数据或者大块的收集的数据短语,段落,或整个文档。通过编

13、码,我们可以归类或组织数据。通常,编码是用来组织数据的概念,主要是思想或主题,我们确定的数据。我们已经看到编码分析事实上,它已经有悖于的解释。编码方法有很多,但最常见的编码技术介绍了安塞姆施特劳斯和朱丽叶科尔宾的,轴向和选择性。开放编码是一个过程,旨在发现和命名的概念从内部数据。分组的概念可能是高级类别减少发现概念在更高层次的抽象概念。轴向编码涉及到组织类别和/或概念为因果关系, 例如,区分条件与行动和互动,后果。第三,选择性编码可能会被用来识别从一个几个中央类别,然后系统地和逻辑上相关的所有其他类别这些核心类别。这是通过选择性抽样可用数据来验证或提炼类别或关系。第二种：备忘录:备忘录是一个主

14、观的对于所发生事件时间或地点的数据收集的评论或思考。备忘录用来总结是什么,发生了什么,或者是如何实现。或者备忘录也可以描述一个预知的评论或最初的关于解释数据的想法。备忘录可以有用的工具来指导进一步的研究过程,并能引导标识的概念和主题。第三种 :关键事件:关键事件分析包括识别和检查一系列“事件”或“国家”之间的过渡(例如按时间顺序)。此类事件可以用来开发一个故事情节或猜测时间或事物之间的逻辑关系,事件或发生的动作。第四种：内容分析:涉及文本的语义分析和发现主要概念。一般来说,内容分析方法分为两类:概念和关系。在概念分析、文本材料是存在,检查频率和中心的概念。这些概念可以代表词,短语,或更复杂的结

15、构。关系分析,另一方面,汇总不仅在体内的频率概念的文本,而且还同现的概念,从而研究如何概念(预定义或紧急) 文档中是相互关联的。这些关系可能是基于上下文接近,认知映射,或潜在的情感,这些只是其中一部分。内容分析是通过参与训练有素的人类分析师标签文本语料库与预定义的或新兴的代码,从而引入偏见的来源的编码过程。最近,然而,计算方法还可用来促进更高效和客观的探索的内容大的文本。几个这样的方法已经被开发出来,包括多维空间模拟语言，潜在语义分析和数据挖掘工具,比如Leximancer。话语分析:话语分析关注结构和演变 (如谈话、争论或辩论)。话语分析可以用来检查使用,或进化,短语、术语、隐喻、寓言。不同

16、的语篇分析包括社会符号学衍生体,对话分析。 这些只是少数类别的技术,可用于定性数据分析。每组的技术有一个特别关注和一系列的优点和缺点。我们可以适当使用任何一种方法,因为它将取决于研究者的哲学立场,搜索过程的阶段,选择搜索方法,收集的数据的类型,也与个人兴趣有关。可以利用一些分析定性数据分析软件,如近年Nvivo(一款质性分析软件)或Leximancer（和前面那个一样）。这些工具旨在协助分析,如编码、交叉引用,类型学的创建和管理,识别来源的证据,甚至内容分析的非结构化文本语料库。被提醒,这样的工具可以是一个宝贵的援助尤其是分析大量的定性数据,但他们仍然只是一个工具。定性研究是建立在解释分析-一

17、种固有的主观活动,依赖于研究者他/她自己。另一个潜在的限制是人堆的可能性在详细的数据分析工具,失去了“大画面”。在我们使用不同类型的定性方法之前，让我们迅速地讨论定性研究的严谨性。许多机制和分析显示严格的定量研究（如通过专用的统计数据，如信度的阿尔法，交叉负载，拟合优度措施等证明的有效性和测量的可靠性）并不适用于非数值数据。此外，定性方法依赖于解释分析，因此是研究一种更主观的形式。不过，这并不是说严格并不适用于定性的方法，或者无法实现这些方法的严谨性，而是确保并证明严谨的手段是不同的。虽然构想效度和统计结论效度不适用，其他若干准则已经被应用，以迎合更多的定性方法的主观性和解释性的性质（例如见1

18、06，119-121，151，179，180）。几个关键原则通过这些指导方针常见的有：l 可靠性:可靠性考虑了研究人员是否不同于其他个人，在考虑相同意见或数据，将达到相同或相似的结论。如果可靠性可以证明，它类似于可靠性在于它证明了措施提供始终如一类似的结果。l 诚信（又名内部效度）：发现问题是否可靠的研究员已经能够提供足够的证据证实了定性数据分析所提供的证据的解释（这涉及到研究成果的内部效度）。诚信可以通过三角测量来实现，维护证据链，并保持对整个研究过程中作出的任何决定明确说明。l 确定性（又名测量效度）：确定性是原则，认为定性研究发现可以独立验证并被外界证实这项发现(通常是参与者)。这通常是

19、通过回顾总结的采访，结论或定性的数据得出推论等进行。l 转让（即外部效度）：可转让性考虑了研究中的发现是否和多大程度上可以推广到其他领域。现在，我们将简要地探索最常用的研究方法定义下，具体来说有案例研究，行动研究和扎根理论。还有其他的方法，如人种学，现象学和阐释学，但这些仍然很少，而且，坦率地说，我不应该建议其他方法。5.2.3案例研究在信息系统的研究和其他社会科学，特别是商业和管理的研究中，案例研究是定性方法的最流行的形式和最完善的出版方法。顶级期刊提供了丰富的例子，优秀的案例和这些情况下进行的研究类型。案例研究的方法是在一段时间其天然设置（一个或多个的情况下的站点）内涉及上的现象（的情况）

20、深入研究的方法。以苏州为例，常用的现实生活环境中探讨当代的现象，尤其是当现象和背景之间的界限并不明显。案例研究方法是设计独特的情况下，有比数据点更多的变量和结果的个案研究，依靠多个来源的证据，数据需要在收敛三角时尚。这就是为什么案例研究通常利用多个手段的数据收集（文档，观察，访谈和/或辅助数据）。案例研究中都使用证实的目的（理论测试）和探索性的目的（理论建设）。案例研究方法的主要优势是，研究人员：l 可以研究信息系统有关的现象在他们的天然环境，l 可以了解艺术的状态，并从实践中产生的理论，l 被启用，以了解过程的性质和复杂性，事件，行动和行为发生，和l 能够获得宝贵的见解新出现的主题。案例研究

21、方法也有局限性，最重要的一点是不能包括控制推理的问题（缺乏足够的证据支持的证据毫无疑问），可复制性由于高度情境性探究的问题，而问题的控制机制，考虑到竞争对手的解释或潜在的混杂因素。除了固有的案例研究研究的弱点，在我的经验中，案例研究方法有时令人遗憾地被视为一个“容易”的研究方法，主要是因为它不需要学生或学者了解定量方法，统计，或复杂的仪器开发程序。没有什么可以进一步从真相。所有著名的和成功的案例研究强调案例研究是非常复杂和很难做的好。我的同事已经恰当地说（ 85 ，134页）：大多数人觉得他们可以准备一个案例研究，几乎所有的人都认为我们可以理解的。因为无论观点是有道理的案例研究得到认可它不值得

22、一个很好的协议。准备案例研究的挑战在于它让到现场的情况下（通常是一个组织）的访问依赖。这不仅仅意味着被允许采访的一个或多个利益相关者更多！准备准备收集计划设计准备设计准备准备分析分享图5.9例研究过程195在一个组织里，由于使用机密或商业信息,或仅仅因为糟糕的公关，尽管有好的预兆，但访问可能受限(如果你有没有想过,看看有多少“失败因素”理论相比,在文献中可以找到“成功因素模型”)。另一个挑战是缺乏控制是怎么回事。被研究的现象可能是微弱的,或者研究问题的重要性和知觉可能随时间变化,有时甚至在研究中可以得出结论。此外,案例研究方法很大程度上建立在大量的非结构化数据,分析其中的常常是一个巨大的挑战尤

23、其是年轻、缺乏经验的学者。最后由于数据的数量,所处情境,和推断,写案例研究是复杂且有挑战性的特别是在期刊文章经常强加限制作者的词或页面。案例研究的研究过程根据不同情况,现象,或其他限制进行的,但一般来说,案例研究遵循线性和迭代过程见图5.9。 规划是指确定研究问题和其他理由做一个案例研究。案例研究方法是首选方法来回答研究问题的“如何”和“为什么”性质(例如,一个特定的技术是怎样工作又是为什么工作的或为什么在一个组织不工作)。其他标准可能会影响相对于其他方法是否使用这个案例研究方法,如需要控制的事件或行为。如果需要更多的控制,案例研究并不适合作为一个实验。另一方面,如果这项研究的重点是在当代事件

24、的案例研究方法可能更适合。规划还指欣赏各种研究方法的相对优势和劣势。表5.4分类案例研究设计的例子维变体在IS 调查中的例子研究目标描述7,84探索10,126解释111,146研究实证主义44,151解释主义96,126研究方法定性160,178定性和定量61,92例子设计单个18,146多个4,140单位的分析整体142嵌入式10,11设计是指定义单元的分析,案例研究的数量和类型,以及潜在的理论或命题指导研究。案例研究设计还涉及到研究的发展过程,协议和其他保证研究的质量和严谨，展示数据的信度和效度以及结果的方式。 有各种各样的设计案例研究。表5.4给出了被分类的五个维度与案例研究设计。最重

25、要的一个设计决策是确定适当的类型的案例研究设计和分析相应的单元(s)。罗伯特阴195为案例研究说明了四种类型的设计,即单一大小写(整体)设计(1型),单一大小写(嵌入式)设计(2型),multiple-case(整体)设计(3型)和multiple-case(嵌入式)设计(4)型(见图5.10)。单一案例研究更多的是指研究人员想要确定新的和以前不回避的现象或问题的情况。它通常是用来代表一个独特的或极端的例子(例如,普遍地启示的方式)。许多案例是可取的，因为它体现了研究者构建或测试理论研的意图。许多案例通过复制模式匹配能力和增加对结果的可靠性来强调结果。换句话说,一个多样化的案例研究被认为是最好

26、的,可实现适当的水平研究的概括和消除单一大小写的偏见。嵌入式设计意味着有多个单元的分析研究相关的一个或多个情况下同样的调查的对象。案例研究,调查这一现象在全球层面上标签整体。整体设计是有利的，在没有逻辑单元可以被识别或当理论本身是一个整体的性质。嵌入式设计,另一方面,将允许研究人员定义一组适当的子单元,从而增加调查的敏感性。 在设计案例研究过程中,注意论证严密性的重要标准即可靠性,信誉,确定性和可转让性。典型案例研究过程的组件包括案例研究和采访协议的定义和案件证据的数据库设计,所有记录和数据的存储和管理。多重案例分析案例案例案例案例案例案例案例案例案例案例单元 分析 2单元分析 1单元分析2单

27、元分析s 1单元分析2单元分析1单元分析 2单元 分析 1单元分析1单元分析2单一实例的设计整体式(单一单元分析)嵌入式(多重单元分析)图5.10研究设计类型195准备需要采取必要的措施进行高质量的数据收集。特别包括珩磨数据收集的技术研究人员,尤其是采访和观察。案例研究协议正在进一步发展,修改和完成,数据收集过程应该训练和试验测试。通常,这个阶段涉及到飞行员测试验证程序是否是适用的和适当的。收集意味着执行协议的案例研究和数据收集,最好从包含多个数据源。一个重要的原则就是，在此阶段维护一个链的证据也就是说,这一过程描述了案例研究问题链接协议,引用,或其他形式的证据来源,元素在案例研究数据库中,并

28、最终推断和总结了案例研究报告中的描述。案例研究数据库在组织收集和记录数据这个阶段是一个重要的工具。采访中,作为证据的主要来源,应记录和转录。一个重要的建议是我提供给学生的一个参与数据收集的网站，收集的关键在于保持数据的完整和准确记录(看到的,听到的,说的,观察到的,等等)。数据分析可能发生在很长一段时间以后,研究人员经常需要在之后的时间里重新思考他们收集的数据。因此,保持记录尽可能多的数据是好的案例研究的一个重要组成部分。分析包括考察,并对它们进行分类、编码、制表、测试或结合收集的研究证据得出基于经验的推理和其他结论。在这个阶段定性,也可能采用定量数据分析时使用的技术。数据分析包括反思理论命题

29、,它们如何适应数据(在这个案例研究的情况下用于测试或确认理论),并查看竞争对手的解释。参考其上面的定性数据分析技术的描述和更多数据分析的建议。最后, 通过适当的报告和演示，向相关的人群讲述这些发现，分享案例研究的成果和理论。这个阶段不仅是重要的书面成果(论文或科学文章)也为了分享给案例研究的参与者以发现和结论与其他研究方法类似，案例研究评估需要用于一般知识研究领域的研究方法。因为量化标准等统计,样本大小,或拟合曲线并不适用,通常以下的指导方针提供了案例研究的方法。120:1. 案例研究必须是有趣的。2. 案例研究必须显示足够的证据。3. 案例研究必须是完整的。4. 案例研究必须考虑替代观点。5

30、. 案例研究应以引人入胜的方式书写。6. 案例研究必须致力于知识的获取。5.2.4行为研究行动研究是一个互动的调查方法, 在一个双方都能接受的理论框架下，旨在促进两人在实际问题和社会科学的目标上共同合作。这种想法的构建受到上下文和研究的干预。重要的是,改变或干预的研究员充当代理(例如,在担任顾问或组织成员),同时检查这些行为如何影响这一现象。实际上,行动研究试图解决当前实际问题的科学知识。行动计划考虑适当的行动来解决问题采取行动选择行动方针评估研究行动结果指定学习识别一般的发现诊断识别和定义问题5.11 行动研究周期 169行动研究包括直接实践的产物以及学术成果和需要不同水平的研究员之间的集成

31、研究的主题。它也可以作为记录事件发生过程中所发生的变化的一种手段。行动研究的独特的特点，即研究者对干预措施的深思熟虑的介绍，使得它与其他典型的尝试不干扰研究主题的其他研究方法不同。行动研究的过程中，是由杰拉尔德他和罗杰Evered 169 所描述的，是循环的性质，包括五个阶段（见图5.11）。诊断是指在特定情境下识别和定义问题。行动计划涉及指定应采取的组织行动，以减轻，缓和或纠正这些问题。在这个阶段的研究人员采用了一个理论框架，应可以解释为什么和如何计划的行动将带来所需的变化。采取行动，然后实施选定的行动过程。评估是对行动及其后果的分析，并考虑计划的行动是否达到预期的效果。指定学习的最后阶段，

32、介绍了什么是学习，在整个过程中，在组织内或其他问题的背景下运用这些知识，并在科学社区交流。通常情况下，这一行动研究循环周期至少两次，这样第一迭代学习阶段的经验教训可以帮助在行动计划、行动实施前的第二迭代阶段。5.2 定性方法行动研究，同时也看访谈、文件、档案分析等数据采集技术，依赖于参与观察，这些研究人员不仅仅是观察，还找到一个角色组内观察的参与方式。几个关键原则指导行动研究的过程：建立研究的基础包括参与研究的正式组织和实习者的一个正式的研究协议或合同，也指定必要的法律或伦理安排。完善在一个理论框架内描述问题或处理问题的陈述。在采取行动之前计划使用行之有效的数据收集方法和测量技术。避免因为让课

33、题借鉴其他理论的具体应用从而对结论和行动规划阶段产生影响。进行迭代周期并记录重复的计划和动作周期。报告两个行动的成功和失败情况因为失败可能会提供更多的关于研究和积极结果的见解。做精炼的概括，使用同期的可靠性，在同样的时间内达到一致的观点。用事实和客观的方式解释发生了什么。这意味着要仔细地回顾周期步骤，描述项目的产生，什么是预期的，结果（预期和意想不到的，预期的和意外的）和他们的影响。用记录的数据作为证据来支持结论。（如组织文件，反馈，性能指标等）。用价值判断区分事实，并明确地确定研究者的推论和解释。弄清楚已经发生的，分析接下来会发生什么，随着研究的进行同时描述它的意义。报告假设，以及他们是如何

34、进行测试的，特别是如果假设是私人的。解释项目如何有助于理论或可用的知识。能够证明项目关联到的读者。行动研究的主要优势之一是有致力于学术知识和解决现实世界问题的机会。因此，这种方法在研究中结合了相关性和严谨性。然而，这种优势，也是其最大的弊端，实施计划和研究双管齐下对任何人都是一个具有挑战性的行为，何况一个没有经验的学者。一个关键的问题是假设一个价值中立的立场，在某种程度上，独立的观察者允许批判性反思和分析，同时维持作用的影响和干预。行动研究的评估是基于贡献实践(“行动”)以及贡献理论(“研究”)。这些贡献可以通过声明表明一个组织赞助的变化,可以通过一个明确的研究结果的讨论和学习的理论相关的域来

35、证明。5.2.5扎根理论扎根理论是一种定性的研究，依赖于感性生成（建筑）的理论基础上（“接地”）定性数据系统收集和分析的现象。扎根理论的方法本质上是试图探索和发展，广义配方的一个现象的基本特征，同时接地的经验观察或数据的帐户。扎根理论方法的主要优点和挑战之一是，它是适用于研究领域是新的或紧急的，可能还缺乏实质性的理论。扎根理论方法遵循两个基本原则。首先，理论建设的过程是高度迭代的，在理论和数据不断比较。这个过程被称为恒定的比较分析。第二，扎根理论建立在理论采样的数据收集和分析的过程，是驱动的概念，从研究中出现的，似乎是相关的新生的理论。扎根理论的四个主要特征已经确定由凯西厄克特和她的同事们 1

36、71 ：1. 扎根理论方法的主要目的是理论建构，而不是测试。2. 先验知识不应该导致先入为主的关于研究然后试图伪造或验证研究假设或猜想。3. 研究过程中涉及不断努力，共同收集和比较数据，并不断对比新的数据到任何新兴的概念和结构的理论正在建立。4. 各种数据都是适用的，并由理论抽样的研究人员选择。扎根理论可以被用来作为一个战略研究本身（与理论产生的明确的目标），但它也可以被用来作为一个数据编码技术，其特征在于从理论上的独立性。这是因为它的主要目的是开发新的概念和理论现象深深植根于经验证据。有两个主要的扎根理论。扎根理论是第一个作为一般定性研究方法由巴尼格拉泽和斯特劳斯 72 。斯特劳斯和朱丽叶

37、168 ，然后修改这个一般的理解和提供数据分析详细的程序和技术，生产的“地”扎根理论的方法。格拉泽不同意斯特劳斯关于两个基本问题，即不同的编码阶段，并使用一个编码模式，已被提出。因此，两股扎根理论之间的差异包括归纳、演绎的角色，推导和验证以及编码程序和生成的理论。无论是“Glaserian”和“地”都在使用的今天，争论仍在继续，两者之间的相对优点和缺点。在追求扎根理论，研究过程通常开始收集数据，其次是初始阶段的数据分析，通过开放编码。代码在本质上，是描述和识别，名字，和分类现象新兴的数据。开放式编码通常是伴随着不断的比较，在搜索的相似性和差异的代码。根据接地理论的哪个版本，开放式编码通常是通过

38、轴向或选择性编码。这个阶段的目的是完善新兴的结构和发展之间的初步解释出土的描述性的类别。通常，这个阶段涉及到相关的结构或类别的其他人通过编码从数据的证据表明，这样的关系的存在，性质和强度。第三阶段为理论编码和关注的一个实质性的理论，包括推论或猜测的初步发展，命题或假设。在明确的因果关系或相关机构，指定基于因果或相关联系的解释发展结构。该步骤通常包括数据检查集中在某些方面的理论发展。扎根理论方法包括一个优秀的数据分析和确保严谨的理论生成程序的指导方针。不过，该方法描述了一个过程，而不是一个结果。我的意思是，成功的研究不仅依赖于方法的应用，而且还涉及到批判性和创造性思维。扎根理论方法的忠实执行并不

39、能保证一个新的理论或知识的实质性贡献。扎根理论的优点肯定包括它的严密和早期浸入到数据分析，不像定量研究，数据分析通常是在一个更晚的阶段的研究过程中进行。它鼓励系统和详细的数据分析和文献提供了充足的指导方针进行这些步骤。扎根理论的主要缺点也在于对数据的详细和系统的自底向上的分析。这是陷入数据分析的细节水平很低，非常容易，这使得它不同崇拜融入到更高层次的抽象。要开发的过程和扎根理论是依赖于优秀和丰富的数据，通常在知道要寻找什么，以及研究人员提出的创造性和批判性思维能力，这是一个不容易学习或传授的技能。事实上，一个广泛持有的信念是扎根理论是一个特别具有挑战性的方法，特别是对早期职业生涯的研究人员。5

40、.3混合方法和设计科学方法除了定量和定性的研究方法，我们应该把注意力放在其他两个突出的查询链中使用的信息系统研究。这两个已经出现在回应一些针对无论是定量或定性的方法，或两者的批评。我们将首先检查混合方法然后简要探索科学的设计方法。5.3.1混合方法混合方法研究是一种特征组合的定性和定量的方法进行时序或者并发的数据收集和分析。混合方法的使用有以下两个原因：第一个，它是由介于定性定量调查方法之间的模范式的调查发展过来的。第二个，它提供了一个务实的方式使用的优势，一个多元化的方法来研究，结合定性和定量方法的优势。混合方法设计将技术从定量和定性的研究传统，但通常结合起来，他们以独特的方式回答研究的问题

41、，不能以其他方式回答。混合方法的研究，鼓励更强大的推论，提供一个更大的多样性的不同意见，使研究人员同时回答验证性和探索性的问题，同时验证和生成理论。有混合方法设计了许多的类型和他们的地址的研究几个不同的尺寸：·权衡，也就是说，决定是否给予定量和定性的组成部分的混合研究的平等地位或给一个范例的主导地位·定性和定量相结合的时间顺序或并发·混合，它可以形成一个连续从一个单一的方法，充分混合的方法；·放置，也就是说，决定混合应该发生在哪里（在研究问题，数据收集方法，研究方法，在数据分析或数据解释）。有导电混合方法研究 75 的五大理由。任何这五个原因，证明采用混

42、合方法研究设计。推论意味着你正在寻求收敛和确证的结果从不同的方法和设计研究相同的现象。互补性是指追求的阐述，增强，插图，和与其他方法的结果的一种方法的结果明确阳离子。启蒙意味着试图发现悖论和矛盾，导致研究问题的重新框架。发展关注使用从一种方法的结果，帮助告知其他方法，例如，它的使用计划是扩展的。最后，扩展是一个基本原理，如果你正在寻求扩大研究范围的广度和范围，通过使用不同的方法，不同的查询组件。数据收集和分析的过程取决于所采用的方法的类型，并在一般遵循所选择的技术的指导方针。然而，一些特殊性存在于混合方法的研究，值得关注：·数据转换：特别是在并发混合方法的研究-采用定性和定量的方法，

43、在并行的手段，需要转化的数据，以适应不同的分析技术。例如，定性数据（例如，代码）需要被量化（例如，通过计数在文本中的发生的频率）。另外，定量数据可能需要有资格使有意义的比较。·数据相关性：不同方法收集的数据需要比较，以确定异常值（例如，在定量调查），需要与定性数据的后续分析。·数据比较：混合方法中的一个重要组成部分是不断比较的三角测量。通常，这是通过一个数据矩阵，结合定量轴和定性轴。其目的是确定相似性和差异性，然后将需要进一步调查，以检查差异的原因。·合法性：关键活动所采取的步骤以确保定量数据以及定性研究结果的有效性的说明。表5.5混合方法研究的优缺点 89 优点

44、缺点1.文字、图片和叙事可以用来对数字增加意义2.数字可以用来添加精确的文字，图片和叙事3.该研究可以受益于定量和定性的方法的优势，研究人员可以产生以及严格测试扎根理论4.混合方法研究通常比单一方法研究混合方法的研究可以回答一个更广泛和更完整的范围问题的研究由于研究者并不局限于一个单一的方法或方法更昂贵5.一个研究人员可以使用一个额外的方法的优势，克服了另一种方法的弱点，通过使用这两个在一个研究研究6.混合方法研究可以用来提供更有力的证据佐证结论通过收敛和结果7.混合方法的研究可以添加的见解和理解，可能会错过时，只有一个单一的方法8.混合方法研究可以提高结果的普适性1.一个单一的研究者很难进行

45、定性和定量的研究，特别是如果两个或两个以上的方法同时使用2.研究人员必须了解多种方法和方法，并了解如何适当地混合它们3.方法论的纯粹主义者认为应该在定性或定量研究4.混合方法研究通常比单方法研究更耗时5.一些混合研究的细节仍有待研究的方法论的全面的工作（例如，问题范式混合，如何定性定量的数据，或如何解释相互矛盾的结果）6.混合方法研究可能需要一个研究团队5.3.2 设计科学的步骤。 在过去几十年间，设计科学的步骤被抽象为信息系统社区的兴趣所在，尤其是在2004年Alan Henver和他的同事在管理信息系统季刊上发表一篇文章之后，设计科学的出现作为一种研究范式背后的主要动机是源自一种对信息系统

46、研究拥有更多面向设计研究完善主流行为的定位的渴望。设计科学的研究已经被6TY8定义为：研究范式-研究者回答人类有关问题通过创新的人工制品的创造，从而推动新的科学知识主体的进展，而由此设计的人工制品在理解那个问题方面是有用的和基本的。因此，设计科学方法的基本原则是通过设计问题，然后制造人工制品，再进行应用以获得解决方案和对知识的理解，人工制品的命名是设计科学研究的核心，它通常形容人造或者被人类构想出来的某些事物，它并不是由自然产生的。设计科学作为一种研究活动，它在研究人工制品方面的兴趣在于改进目前的已存在的解决问题的方法，或者可能提供第一个解决重要问题的方法。通常来说，人工制品至少5个方面是有区

47、别的。l 结构（词汇和符号）l 模板（概念和表示方法）l 方式（算法和实践方法）l 体现（实现和原型系统）l 设计原理（设计的提高模板，或者设计过程）在测试一个人工制品怎样才被改进的过程中，设计科学研究的某个点能及时被实践环境和可用的知识基础在一定的框架内可能被取代。这个框架如图5.12所示。环境表明在问题空间存在感兴趣的现象。 在信息系统研究中，环境组成成分至少包含人、组织结构、技术，从而建立了设计科学相关性研究。知识库提供了许多已经完成了的设计科学研究材料，也就是来自先前的研究和结果参考准则提供的基础理论、架构、装备、构造、模型、方法、以及能够被用于设计阶段的实例。因此，知识基础有助设计科

48、学严格实现。设计科学研究与建筑有关的活动和对文物的评估旨在满足确定的业务需求。5.3混合方法和设计科学方法环境 设计科学的研究 基本知识基金会- 科学理论和方法- 经验与专门知识- 元文物（设计产品与设计流程构建设计文物和流程应用领域- 人- 组织系统- 技术系统- 问题和机会严格周期设计周期关联周 期评估相关圈为上下文环境研究项目和科学设计活动牵线搭桥。严格圈将设计科学活动与科学的知识基础、经历和用于研究相关项目的专业知识联系在一起。设计圈的核心在建筑物和评估设计文物的核心活动和过程的研究之间迭代。Alan Hevner设想这是三个圈代表并且很明显可以识别一个设计科学研究项目。当前关于设计科

49、学的其中一个热议点是担心问题的实际程序设计科学研究是要执行【77,81,87,124】，Alan Hevner 和他的同事验证了确定七个高级指南提供指导的设计科学研究形式遵循的主要原则，它们全部列在了表5.6中。目前，有一个正在进行的争论关于是否这七个指南是适当的，或者说是否它们具有误导作用。支持者认为这些指导方针具有通用性。反对者则悲叹这些方针经常出岔子，过于机械和过于监督的办案方式同时监督需要的指定结果，但是实际上并没有程序指引每个指南应该如何被实现。不管在这个话题上一个人的观点如何，我都建议年轻学者和学术派的学生在一个批判反思的过程中去思考这些和其他的指导方法【77,81,87,124】

50、。最后，我想说设计科学主要集中在人造物，而不是主要的产物上去执行另一个或者另一组的程序步骤。你可以在表5.6看到没有达到设计科学的目标及其详细说明，并且你可能不依据这些步骤设计一篇构想文章。事实上，对设计科学来说的主要标准，它的其中一个主要挑战是证明效用提出的概念所设计的人工制品。 5.6 Hevner设计科研指导指导参考具体描述准则1：设计一种人工制品设计科学的研究必须在形式产生一个可行的假象一个构建体，一个模型，一个方法，或一个实例的准则2：问题关联设计科学的研究目的是基于技术找出解决方案重要性和相关的业务问题准则3：设计评测该实用程序的质量和设计的有效性必须严格的通过良好的评估方法证明准

51、则4：研究贡献有效的设计，科学研究必须提供明确的和可核查设计基础或设计方法准则5：研究严谨性设计科学的研究依赖于把人工制品应用在设计的结构和评价这两种方法准则6：设计作为探索过程一个有效的人工制品探索过程要求利用现有手段要达到预期的目的，同时满足法律问题准则七：通讯研究设计科学的研究必须以相应的技术为指导，面向群众管理。证明人工制品实用性超出实用的当前状态的改善方案，该定义还意味着应满足三个关键条件：（一）造成的人工制品所表现出的效用的原因（二）人工制品的效用相比于现有的工具积极的区别（三）一个全面的评估人工制品需要提供决定性证据.实用的定义可以不同。工具可以是一个性能度量，定义在现有的解决方

52、案的基础上改进的新颖程度，但也可以不同地定义。例如，具体作用还可以通过评估用户，功效，效率，效益或其他方面的感受。该实用理念带来了进步的问题，由于终极概念的模糊性，所以充分定义它并确定评估是最适当的手段。在这个阶段，某种实证研究的进行通常借助于模拟，案例分析，焦点小组，调查或实验。设计科学的研究的另一个重要挑战可以在集中体现在问题“什么时候设计研究会有贡献？”其中的一个来源于新手设计科学的研究人员，特别是要了解细微差别而把设计作为一门科学与日常练习设计。答案就是因为学术知识的贡献是在固有基础上的设计 - 无论是作为一个过程，作为一个结果。第三个挑战在于理论和设计科学的作用。人们可以争辩说，设计科学的目标是关于功效和实用而没有理论的追捧。因此，理论上这种努力可视为不重要。在一点上也许还有争议，然而，研究人员可以试图定义的解剖学什么是好的设计理论77。在这一