SPSS信效度难度区分度分析举例

1、spsS言度分析一、分半信度例1:李老师对班上9位同学的随堂测验，Y表示答对，N表示答错，测验 结果如表1所示，请计算其信度。表1随堂测验成绩鼠目nem iitem 3llffim 4nem 5Hem 6It 聊n 7irremflrYYYYNYNN刘优NMNN为YNY丁Vr强奇NYNNYNYN韩旭NYNNYVNN卡时YNNVNyV乔杳NYVNNU； 10：NYYNV*YVYYNNYN怯 第A fa静Pearson，1.109料：可柳NqPearian 1091让普村LMJ,780表2相关性N 99解：(1)首先根据题意，将资料输入 spss建立数据文件；(2)选择转换”|重新编码为相同变量命

2、令，打开”重新编码到相同的变 量中”对话框；(3)单击”旧值和新值按钮，打开重新编码成相同变量：旧值和新值对 话框。将N定义为0,将Y定义为1,单击继续按钮，完成转换。在SPSS 文件中将字符串属性改为数值。(4)计算奇数题与偶数题的和：选择转换|计算变量”命令，打开计算 变量”对话框。将奇数题变量相加移入数字表达式列表框内求和，偶数题的计算 方法亦同样。(5)执行双变量相关：选择“分析|相关|双变量”命令，打开双变量相 关”对话框。将变量奇数和偶数移入右侧变量”列表框中，在“相关系数”选 项组中勾选Pearson复选框，在“显著性检验”选项中选中“双侧检验”单选按钮， 并勾选”标记显著性相关

3、”复选框，单击“确定按钮。(6)结果中输出对该测验奇、偶数题目进行的Pearson积差相关分析表，如表2所示。Pearson相关系数为0.109 ,双侧检验的显著性概率(Sig)为0.78 , 远大于0.05,说明该测验奇、偶题目的相关非常低且不显著，同时也说明了该 测验的信度非常低。分半信度也可直接使用可靠性分析”命令来完成，简要步骤如下(1)建立数据文件。(2)将资料转为数字(同上)。(3)选择模型：选择分析|度量|可靠性分析”命令，弹出可靠性分析 ”对话框。将左边列表框中的题目依所需次序前后分半选入右边的 “项目”列表框 中，在左下角的“模型”下拉列表框中选取“半分”选项。(4)选择统计

4、量，单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框并完成相应的 设置。最后单击“确定按钮，输出统计结果。二、同质性信度(1)点击分析-度量-可靠性分析。m L的物匕1 1岛述董计任别表*BFM分圻*归照*一限注性及触 * 广义地惟衣!快麻1 I一22210C21.0022110011.0022国一回便出*11.0011 001*将投网用t21.00211.0024iteF)11.001M肆t41 001度居J*22t套敷传独(土多律晨评(PREF注AL),.(2)将要检验的问卷或者维度放入变量框中(3)点击确定，生成结果。信度指标就是Cronbachs Alpha三、重测、复本信度(1)打开或建立数

5、据文件 选择分析I相关I双变量相关”命令，打开双变量相关”对话框,如下图所示。(3)选择变量：选择要进行分析的变量并将其移入右侧的“变量”列表框中 当变量多于两个时，结果中会计算所有选入“变量”列表框中变量两两之间的相关 系数。(4)选择相关系数：相关系数”选项组包含Pearson、Kendall的tau-b 和Spearman 3个复选框，研究中根据数据类型可以通过勾选对应的复选框来选 择相关系数的计算方法。(5)选择显著性检验类型：通过选中“显著性检验”选项组下相应的单选按 钮，选择显著性检验使用双侧检验还是单侧检验。(6)标记显著性相关：勾选”标记显著性相关复选框，在统计结果中将用 *”

6、号标记有显著相关的相关系数，系统默认选中。当P0.05时，相关系数旁会标识*”,表明两变量在0.05水平上达到显著相关；当 会标识*”,表明两变量在0.01水平上达到显著相 关。(7)选项设置：单击选项按钮，打开双变量 相关性：选项”对话框，对“统计量和缺失值完成 相应的设置。P0.01时，相关系数旁(8)单击“确定”按钮，执行操作，输出结果。四、评分者信度(肯德尔和谐系数)例2:某校举办校园歌手大赛，6人进入决赛，请5位评委老师为这6名选手评定等级。结果如下。如何衡量 5位老师评定结果的一致性程度？表1 5位老师为6名选手评定的等级n=6(k=5)A1A2A3A4A5A6A316452B21

7、5634C215643D126534E126543R9728261916解：(1)数据录入。计算肯德尔和谐系数的数据编排与通常的不同：一个被 评对象为一列数据(相当于变量)，一个评分者为一行数据(相当于样品)。数据 编排同表1.(2)单击“分析|非参数检验|旧对话框|K个相关样本检验”，在对话框中， 将A1A6全部选定，单击肯德尔和谐系数，确认即可。(3)在结果分析中，肯德尔和谐系数 W=0.845渐近显著性概率为0.001, 小于0.01 ,故而，相关非常显著。(4)值得注意的是，如果数据是按照通常的编排输入的，即一位选手得到 的等级为一行，一个评分者的评分为一列，那么可以使用“数据”菜单下

8、的“转 置(transpose )功能，将原数据行列互换。SPSSa度分析一、结构效度结构效度是测验对理论上的构想或特质的测量程度。 结构效度所采用的方法 是因子分析。有学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或者整个甘！*唔M*处 E0卜其三国口虫 上i问卷面r-uMIBKf1皋皿5，ft *：看JjffH4Ml 蒯 i-% 的结0103殖他Q4OSQB构效广 MIMWaSMWQP.Higi*6f度。A,y-盅，It业Ht手中因子1。j分析*.HW6*Jr.唐乎“野府.113s?的步*G11 对 5E加，T骤如 J-4*a带n*口 吗 t(yt1* rHi.Tj，下：. H新El

9、in(3UMM*，总*1U等 E a&1)选|goe IE上择分析中的“降维” 一 “因子分析”；(2)将所有的变量都选到因子分析变量中。(3)描述选项卡，勾选，原始数据分析和 KMO口 Bartlett 球形度检验(4)抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。(5)旋转选项卡，方法选择最大方差法。1AL B 1Li问卷平时成绩2_89 90386821丁838057672)669647676586462958551049461142391T403813.3832142725152018161715(6)点击确定即可得出spss分析出的 结果。KMO勺值在0.9以上，表明非常适合 做因子分析；0

10、.8-0.9 :很适合；0.7-0.8 适合；0.6-0.7尚可；0.5-0.6 表示很差； 0.45以下：应该放弃。二、效标关联效度确定效标关联效度最常用的方法是，计 算测验分数与效标测量的相关。如以学生平 时成绩为效标，计算问卷的效标效度，计算 平时成绩和问卷得分的相关即可。0 片?/；. 上睥*然后点击“分析一一相关一一双相关”，将“问卷”和“平时成绩”选中点 箭头，然后点击确定。得到下表的结果表中r是Pearson 相关性=0.997; p是显著性（双侧），该指等于0.000, 小于0.001 ,说明二者存在显著的正相关关系。SPSSt度分析难度计算公式1.某题的难度=!过人数/总人数

11、客观性.试电主观性试题题里qi| q2q4|分杭2010103020102 .某题的难度=（高分组M氐分组通过率）3 .某题的难度=平均分/满分相关件数学近缭测试卷相关性N11515故岸五纬相关性显署性（咏储）N.9971,00015V15*.在01水平 画孙 r科相%/2.4.选择题难度矫正，吉尔福特 公式。CP=（KP-1）/（K-1）二、spsSS作步骤例3:本试卷（满分100分） 有两个部分组成：客观性与主观性 试题，其中客观性试题共40分，占 40% 主观性试题共60分，占60% 具体情况见下表。注：q1是填空、q2是选择、q3是判断、q4是简答、q5是问答、q6论述解：(1)数据录

12、入，将47份试卷按照各部分得分情况和他们的总成绩、平 时成绩输入到相应的表格中。(2)基本描述性统计分析主要包括参加考试的学生总数、缺考人数、每个部分的最高分、最低分、极 差、平均分、标准偏差(方差)等。在试卷质量分析数据中，运行菜单：分析|描述统计|描述，把除平时成绩外 的所有变量加入到“变量”中，点击“选项”对话框，选中Mean Minimum Maximum Range Std. deviation 、Variance 。再点击 OK 得到如下结果。(3)难度分析对于选择题，先计算得出难度系数 P,然后再本!据公式cp=(kp-1)/(k-1)(k 为选项个数)算出矫正又t度系数cp。试

13、题难度系数与试题实际难易程度正好相 反，越大表示试题越容易，而越小则试题越难。一般认为，难度适中更能客观地 反映出学生的学习效果情况，多数试题应分布在0.30.7之间，选拔性测试为0.5左右为宜，通常期末考试为目标参照性考试，可适当偏高，全卷平均难度以 0.7左右为宜，0.60.8为正常。科K argsMiriirm urnMaximJ mrvie-in5td D aviationV tr ar)c第一龌4?311如173乙弟55,222第二即47Z10乡卸jsr,157第三题472$103那.29Z，卿1第四题471312刘214.43S荒五即47155917154.455代JE5第六题47

14、100106,213.2904n总质筑IN。成囚is日j474740的兽盟血的之111.057(4)区分度分析对于客观题来说，使用等级相关分析，在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相 关分析。对于主观题来说，样本数为 47,大于30,可以看成非等间距测度的连 续变量，在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析对试题进行分析。项目ql q2 q3 q4 q5 q6平均分7.689.879.96 2L9617.156.21满分 2()1010 - 3020 1 10冰度系数 Q8S40983 止099。0.732OS580.621具体操作如下：Analyze-Correlate -Bivaria

15、te 。在弹出对话框中选择各 个客观题题号变量和总成绩进入 Variables,然后在Correlation Coefficients 中单击Spearman,完成后即可得到客观题的区分度。主观题的区分度分析方法同上，只需选择主观题和总成绩进入，然后选择Pearson即可。得到每个部分的区 分度，见下图：项目 ql 2(3|4(|5(6区分段 0.59G (12XX 0,1X5 O.X35 (XX15 0,497SPSS区分度分析一、区分度计算公式1 .鉴别指数法，区分度=高分组通过率-低分组通过率2 . 相关法，以某一项目分数与测验总分的相关，作为该题区分度的指标。2.1 点二列相关，一个二

16、分变量（双峰分布） ，一个连续变量。选择题（答对得 2 分，答错 0 分）与总分。2.2 二列相关，一个连续变量（人为被分成二分变量） ，一个连续变量。论述题（满分10 分，超过 6 分即合格）与总分。2.36 相关，两个变量均为二分变量。总分区分为高分组和低分组，项目得 分为通过和未通过。二、SPSSft作步骤1.鉴别指数法（ 1）数据录入与整理。将总分按照从高到低排列。（ 2）分别计算出高分组通过率和低分组通过率。（ 3）两者差值即为区分度。2. 相关法（ 1）排序。先将所有人的总成绩由高到低（或者由低到高）进行排序，然后去取前27%和后27%的临界点上的学生成绩作为高低分组的临界点。（ 2） 转换。 然后在 spss 菜单中选择转换