(完整版)第二章(简单线性回归模型)2-2答案

1、2.2简单线性回归模型参数的估计一、判断题1 .使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归线使得所有观察值的残差和达到最小。（F）2 .随机扰动项ui和残差项ei是一回事。（F）3 .在任何情况下 OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（F）4 .满足基本假设条件下，随机误差项i服从正态分布，但被解释变量 Y不一定服从正态分布。（F ）5 .如果观测值Xi近似相等，也不会影响回归系数的估计量。 二、单项选择题1.设样本回归模型为 Yi= ?0 ?Xi+ei ,则普通最小二乘法确定的?的公式中，错误的是(D )。? Xi X Yi-YA.?=Xi Xn XiYi-n Xi2-Xi Y i

2、i2-XiC.XiYi-nXYXi2-nX2? nXiYi- Xi Yi1-2x2.以Y表示实际观测值，Y?表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（D ）。A.（YiYi）= 0B.（Yi Y?i）2=02 一.C.（YiY?）=最小D .（YiYi）=最小3 .设丫表示实际观测值，表示OLS估计回归值，则下列哪项成立（ D ）。A. Y? = Y B . Y?= Y C . Y? = YD. Y? = Y4 .用OLS估计经典线性模型 Yi= 01Xi+u i ,则样本回归直线通过点（D ）。A. （X, Y） B . （X, Y?） C （X, Y?）D （X, Y）5.以Y表

3、示实际观测值,Y?表示OLS估计回归值，则用 OLS得到的样本回归直线Yi= ?0 ?Xi 满足(A )。A.(YiYi)= 0B .(Yi-Yi) 2= 02C.(YiYi) =0D .(YiYi)=06 .按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（A.与随机扰动项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关7 .参数的估计量？具备有效性是指(B )A. Var ? 0B. Var ?为最小C. ?0D.? 为最小三、多项选择题1 .以Y表示实际观测值，寸表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足( ABE )。A.通过样本土值点(X, Y) B .

4、丫=Y?iC(Yi-Yi)2 = 0D.( Y)2= 0E. cov(X i ,ei )=02 .用OLS法估计模型Yi= 0iXi+u i的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求(ABCE )。2A. E(ui )=0 b . Var(u i)= c . Cov(u i ,Uj)=0D. 5服从正态分布 E . X为非随机变量，与随机扰动项ui不相关。3 .假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备( CDE )。A.可靠性B.合理性C.线性性D.无偏性 E .有效性4 .普通最小二乘估计的直线具有以下特性( ABDE )。a.通过样本均值点(X,Y) b . Y Y?

5、 c . (Y Y)2 05 .0 0e. Cov(Xi,e) 05.线性回归模型的变通最小二乘估计的残差ei 满足(ACDE )。A.G=0 B . eiYi=0 C .eiY?i =0D.eiXi=0E . cov(Xi,ei)=0四、简答题1 .古典线性回归模型的基本假定是什么？答：零均值假定。即在给定Xt的条件下，随机扰动项的数学期望(均值)为0,即E(uj=0。同方差假定。误差项 ut的方差与t无关，为一个常数。无自相关假定。即不同的误差项相互独立。解释变量与随机扰动项不相关假定。正态性假定，即假定随机扰动项ut服从均值为0,方差为 2的正态分布。2 .用普通最小二乘法拟合的样本回归

6、线具有哪些性质？这些性质分别由哪个正规方程求 得？答：样本回归线通过样本均值。 估计值Y?的均值等于实际值 Yi的均值Y。剩余项ei的 均值为零。被解释变量估计值Y?与剩余项ei不相关。解释变量Xi与剩余项e不相关。前三条由第一个正规方程ei 0求得，后两条由ei 0和第二个正规方程eiXi 0求得。3 .在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？这 些统计性质与哪些基本假定有关？答：线性，是指参数估计量 成和b?分别为观测值yt和随机扰动项ut的线性函数或线性组 合。无偏性，指参数估计量 也和I?的均值(期望值)分别等于总体参数bO和b。有效性(最小方差性或最

7、优性)，指在所有的线性无偏估计量中，最小二乘估计量I0和I?的方差最小。其中，无偏性与零均值假定、 解释变量与随机扰动项无关假定有关；有效性与除正态性假定外的假定均有关。五、计算分析题1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为kids 01educ(1)随机扰动项 包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。答：(1)收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。有些因素可能与

8、受教育水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。(2)当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形，基本假设 3不满足。2.下表中的数据是从某个行业 5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：总成本Y与产量X的数据Y8044517061X1246118（1）估计这个行业的线性总成本函数：Yi=80+8lX22Xt 381, ( Xt)1681,（2）?0和瓜的经济含义是什么?答：(1)由于xtyt 2700,xt 41,yt 306,nX ytXtytnx2(Xt)2y 61.2, X 8.2,得5 2700 41 306 4.26 (5 381 1681b?