spss主成分分析报告

1、实用标准文档实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用 较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立 或不相关的个数较少的变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标，其实质 的目的是降维原始数据截屏：操作方法：1.描述性统计SPSS在调用因子分析过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理， 所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，然后后期的计算需得到标准化数据，则需调用“描述” 过 程进行计算，为了看到标准化数据，所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化 后的

2、变量数据标准化数据:文案大全1: Z3家人交社料童点.| .斎帕帖加44詰9ZSClita可页异及相关2人才得分E院士总竝跖奴职坏比 更得分驻师申傅士 学惶比茧得分E生均囹书生均融学 得分科硏仪器设备黑分Z均固定 掲产得分2生均战育 事 ikSUft1,.69799-1 37512-1 47121-.75372-1.97900-1.08609-t 06004-1.39181-2.14884-.839932-.69799.91892-1.50230-.75372.97090-.90202-1.D6004-1.23B31.34383-.780883-.69799-.507GO-1 113S7697

3、72.13171.969-33-.74605-.24056-.25879-.6Q3734.697991.27042-.9B93175372*2.15701J .25481.509371.12319-.557501.167795-.697991.12084-.97377-.67532-.72330-1.21609 1.2394B.447071.1615669993-.95803G-.6979972074-.2431S-72012-J2330-.5294B1.040072.142M.1815748079-7218316979990770-50742 75372 72330-58034-1.0247

4、3-.1180910482-697Q6045838-6979959324珈1(H745-.72330203S971 582881 S14M-T Q8481-.53271931599-9799-75613-1 0670475372-723301 07262-9524-wia-1 50694-T 29069-.2494210-69799.7618705220-720-12-72330-.14803-1 14M4196894.1M94-80663-1 3123311-.69799-.9D022-1.02040-.7537.2-.72330-.88550-.59524-J1B09-1.1231911.

5、05602-.8399312-.68241-.02523.59628-.75372.11397.61488.47846-B2M6-.394061.19012-.1903713-.63241-.40664.22320-69772.25386-.91736-.36928-.77731-1.84753-.2494214-.6B2411.05354-88050-.77&12-.K1791.39286-JC928J94+4-.54467因子分析操作过程:选取变量:X1:科研经费得分X2:国家人文社科重点研究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均

6、教学科研仪器设备得分X8:生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分X11:人才得分X12: 二级学科建设得分X13:生均固定资产得分X14:科研论文得分X15:博导及相关合计得分X16:教师中博士学位比重得分X17: 一级学科得分X18:高级职称比重得分X19:师资总分X20:SCI 数量这里分析采用相关系数矩阵，输出选择为未旋转的因子解，并选择碎石图，抽取过程选择基于特征值（特征值大于1），最大收敛迭代次数：25,点击确定。园子分析:宿述编计L统计里I单述性世）17原始分析结果!）I相关拒阵系n逆模型迥）（显著性水平适）.再生（瓦匚行列式也） 反映象iHiviHiri

7、ramiBiMiBiMiBiMivirainMiriraiHiaiMiiaiMiaiiHiBimrmmiBiMiiaiHii继续取消型rffl因子分折:因子得分 r V保存药变1方法L回归迟L Bartiett(B)IO Anderson-RuDin(A)S E S1 r L * r L F-! s-s LP r L * r rs L, r L * r L F-! s-s LT r L * r L L* SS L ,E因子分析:选项原数据中有较多的缺失值，选择按列表排除个案，点击继续分析结果：KMO and Bartletts TestKalser-MeyenOlkin Measure otS

8、ampling Adequacy736BairtletTs Test ofApprox. Chi-Square1 039.686Sphericitydf10Sig.000KMO越接近1，说明变量之间的相关性越强，原有变量适合做因子分析；Bartlett 的球度检验值越小于显著性水平0.05，越说明变量间存在相关关系。本数据中KMOB为0.736，sig.值为0，符合因子分析条件，可进行因子分析，并进一 步进行主成分分析资料.ToiaiVarlwce EKpItainetflCompDrieinlinillal Eigenvalues：Edradlon* Sums orsouarecl Load

9、ingsRotallon Sums Df Squared LosdlnosTotal% nf VarianceCumulairvB %TtflEll% 口fVariancECumulatrve %Total% ofVanancBCumulatrvB %112.26461 31 a61.31912.264511.31 B61.3187.59437.92037-9202.14&1074.1720532.14B10.74172.0564.00322.7626Q.B6231.4127 06179 1191.4127.Q&179.1193.阴丁1 0.43779.1 IS4.日4II4 20563.32

10、5.7503987 DM6.6403.1的90.2727.5092 546S2.9179.2651卿1459.2351.17795.32210.3131 0679B 3S9a -44 nnnnnriT nm累计贡献率79.119%80%由反映象相关矩阵中我们可以看出（如下图所示）.ili-image Correlaljon SCIDW991*-JQB2.023-.155.494.1155.122-.139-.215AW分阳2949.751-J61別E血55Q1鰐剧联合计fll#.023.i0*乾2720.S35改対.C20.3J1人拥分-.155-7S1.蛇2.科沪.328!cn.m.149.

11、494-.7B1.72D.328.713B.711720.312.DBB孺灯息玮比itM155.035.641J11J62*42.41D.23?SW币中KJ 士学徒ttlfiif对.122-.921.B37674.720.6425G13_ETH.255生鰹书i*方-.139.B2D3T6J12410専刊J-3fle-350.36116S.0S6.23?245BOI1生册龍跨M-.006-.OTS.期IIIH帥-.0M1射.蒯.455-535.6V4.603獅.395.238-.510-3B0.382.21?.D3DJ7T.37?.4TB.4B1iff之中-.002-.122-.015.157.

12、116-.056.222.24-7.1fl2髒令支牡科蜃卢niK.133432-.5FB-.3i87-.191-.530-.466.031科孵贵iW-2Q24554942朝-.520413-,316-.292-,124二狞科刑M皿4.225-.115-.353r017.Q13科F祀剜1骨-.senV5-.195.117-.0.5,根据次标准，数据显示生均图书得分变 量不适合做因子分析，所以删去，重新做因子分析。去除生均图书得分变量之后的因子分析结果：KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure ofSampling Adequacy.790B

13、arfletrs Test ofApprax. Chi-Square1009.879Sphericitydf171Sig.000Tol 別 VarlamceComponentInilial EigenvaluesEMMUiDn Sums olSquared LoadingsRotation Sums of Squared LoadingsTotan% ofvarianceCumulative %Tolal% of VarianceCumulative %Total% orvarlanceCumjlative %112. OSS69.67563.67512D9A6367669.676B.9013

14、6.3203B.320Z2.00210.53674.2112.00210.536712114.04625.50661.S26313787 25561.4661.3787.25581 4663 73219.64081 466&.7674咖B5.5055.6403.369ee.era6.5092.67991.55373932 07093.623S.2401.26194.E349.2241 10296.06510183I-：?97.05311154811歟12J 2796.53213.09750899.D4014oea35999.3991545244胸昭16030.1691702512999.931

15、1B01206389.99419001.OOG100.000EslractiDni Method: Principal Campon ent Analysis.累计百分比为81.466%80%且特征值均大于1 结论:初始特征根：入 1= 6.901 ,入 2=4.846 ,入 3=3.732主成分贡献率：r仁36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%Scree PlotQn-EAUOIB-山2-167891011121314161617 IB 1920Component Number碎石图Rotated Component Matrix3Compo nent123SCI敎星.78

16、4.41 a.283师资总分.623.630.425博导及相关合计得分.550.690-.011人才得分.730.581.282院士总数得分769,360.370高级駅称比重得分.168.559.640埶师中博士学位比重得分142.495730卷均教学科研仪器设备得.509,013.741生均固定资产得忙.215-170.754生均教育事业经费得分.463.254.695国冢重点实验室得分G01.424.22S硏究中业数得分.634-192148国峯人文社科重点硏究基 地儈分.020.130科研经费得分.883107.373二级学科翟设得分.229.784-.044科研论文得分.645.495

17、.451优秀博士生论文总分.539.674.263一级学科得分716.507.334精品课程得分718.385.306旋转之后的主成分载荷矩阵，可以看出： SCI数量，国家重点实验室得分，研究 中心数得分，研究中心数得分，科研经费得分，二级学科建设得分，科研论文得分， 优秀博士生论文得分，一级学科得分，精品课程得分与主成分1密切相关，可将其总结归纳为软实力与资源指标；师资总分，博导及相关合计得分，人才得分，院士总数 得分，高级职称比重得分，教师中博士学位比重得分与主成分2密切相关，可将其归纳总结为师资结构指标；生均教学科研仪器设备得分，生均教育事业经费得分，生均 固定资产得分与主成分3密切相关

18、，可将其归纳为学生平均资产指标。APAQARAS学校主咸分1主成分2主咸分3清华大学3. 41988-0. 292972. 46333浙江大学2. 454937 182767. 5909北乐大学1.941713. 44815-0. 05238华中科技1.42136-0. 98148-0. 87331西安交通0. 68312-0. 7317-0. 42716武汉大学0. 595320. 50701-0. 95539上海交通(1 566-0. 773732.07318中南大学0. 51097-0. 35933-1.11977四川大学0. 496010. 37456-1.3207东南大学0. 493

19、47-0. 356630.10678南京大学0. 34940. 931810. 47241复旦大学0. 290921.64340. 09926吉林大学0. 086970.3201-0. 31649同济大学0. 039837 5170.17576湖南大学0, 00265-0.79477-0. 83977重庆犬学-0,16043-0.99831-0. 5237中国药科-0, 21689-0.73397-1.13623天津大学-0,23039-0.163970. 63993西安电子-0,23483-0.08402-1. 6909西南父通-0, 2372566861-1.15616根据主成分1得分降序

20、排列：由主成分1可以看出，清华大学，浙江大学，北京 大学，华中科技大学，西安交通大学，武汉大学，上海交通大学，中南大学，四川大 学，东南大学在论文发表以及国家级实验室得分方面位列前十名，其软实力雄厚；APAQARAS学校 北京大学主成分11.94171主成分23. 44815主成分3-0. 05238中国人民-1.339592. 237720. 46736复旦大学0. 290921. 64340. 09926北乐师范-1.203351.537220. 81414山东大学-0,477211.45219-1.15911南足大学0. 34940. 931810. 47241由开大学-0. 8290.

21、 606311.38384武汉大学0. 595320. 50701-0.95539华刼帀范-0,884660. 39617-0.23324四川大学0.496010, 3M56-L 3207南兄农业吉林大学-0. 655640. Q86970. 348670. 320?-0,78545-0. 31649中山大学-0.564470.115911.29861中国农业-0. 33419-0. 042064554T西安电子-0. 23483-0. 08402-L 6909厦门大学-0. 41588-0. 098990. 41851中国矿业-0. 50948-0.15589-6 48764天津大学-0.

22、23039-0.163970. 63993浙江大学2.45493-0.182767 5909大彳车毋工-0. 27788-0. 27930.15283根据主成分2得分降序排名：可以看出北京大学，中国人民大学，复旦大学等在师资结构方面排名靠前，说明其在师资力量上占据很大竞争力APAQARAS学校 清华大学主成分13. 41983主成分2-0. 29297主成分32. 46333上海交通0.566-0. 773732. 07318北京邮电-1.14089-0. 926791.52493北京交通-0. 81644-1.295931.52385南开大学-0, 8290. 606311.38384匚H山

23、大学-0. 564470. 315911. 29861匚h国海洋-0. 80867-0. 58151.16706北京师范-1.203351.537220. 81414天津大学-Q. 23039-0.163970. 63993右尿大学0. 34940. 931810. 47241c戸国人民-1. 839592. 237720. 46736匚h国农业-0. 33419-0. 042060. 45547厦门大学-0. 41588-0. 098990. 41851同济大学0. 03983-0. 5170-17576大连理工-6 27788-0. 27930.15283东南大学0. 49347-0. 8

24、56630.10678复旦大学0. 29092L 64340. 09926*匕京科技-0. 3209-0. 379460. 00131*L 941713. 44815-0. 05238华东师范-0. 884660. 39617-0. 23324根据主成分3得分降序排名：可以看出清华大学，上海交通大学等前十名大学在学校 生均资产方面具有竞争力 2计算主成分综合得分Z=r1*FAC1+r2*FAC2+r3*FAC3主成分贡献率：r仁36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%主成分1主成分2主成分3综合得分清华大学3. 4198S-0. 292972. 463331.651162北吊大学1.941713. 44815-0. 052381.574565浙江大学2. 45493-0.18276-0. 59090. 728956复日犬学0. 290921. 64340. 099260. 544388南乐大学0. 34940. 931810. 472410. 457388上海交通0. 566-0. 773732. 073180. 415365武汉大学0. 59