SPSS简明教程(X2检验和T检验

1、实用标准文档SPSS最适用的统计学方法(X2检验和T检验)1. SPSS的启动(1) 在 windows开始程序spss20，进入 SPSS for Windows 对话框,2 .创建一个数据文件三个步骤：(1) 选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件。(2) 单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型(3) 单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。3 .读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：(1)按【文件】【打开】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对 话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件，如图2.2所示。

2、图2.2 Open File 对话框(2)选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下：工作表 下拉列表：选择被读取数据所在的Excel工作表。范围输入框：用于限制被读取数据在 Excel工作表中的位置。图 2.3 Open Excel Data Source 对话框4 数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中5. SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文 件可以通过【文件】-【保存】或者【文件】-【另存为】菜单方式来执行。在数 据保

3、存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行 SPSS数据保存。童拢范L）: I h SFSSfowindow噺计分析数据臺密n 窣険=data 02-01. saw dalaOS-OZsaw data 02-05. saw data 02-0 5a. savdata02-06 sawflJJJa:! =3一M3- H 一 ：j Tn Mm rm rm EHUdat302-07.E3v da1aO2 -OSsav dataO2 -09 saw data52-10.sa?dataO2-11a.sav dataQ2-12 sav d ataO2-12asav dataO2-13*1.sav dat

4、aQ2-13-1a SSJdataO2-13-1b.savs dataO 2-13-1 c.sadataO 2-13-2. say E囲 data02-13-2a.sav曲 ddtaO2-14.ssvdata02-1 data 02-1 data02-1 dataO4Descriptive Statistics=Freque ncies（分析一描述统计一频率-）2. Variables（变量）框：选入 X3. 单击Statistics （统计量）钮：4. 选中Mean（均数）、Std.deviation（ 标准差）、Median（中位数）复选框5. 单击Percentiles（百分位数）:输入

5、2.5 :单击Add（添加）：输入97.5 :单击Add :6. 单击 Continue 钮7. 单击Charts （图表）钮：8. 选中Bar charts （条形图）9. 单击 Continue 钮10. 单击0K得出结果后手工计算出CV。6.1.3结果解释上题除直方图外的的输出结果如下:Freque ncies统计量X有效101N缺失0均值4.6995中值4.6100标准差.86162253.0455百分位数97.56.4565 |最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量 N为101例，缺失值0例，均数 Mean=4.69 ，中位数 Median=4.61，标准差 STD=0.8

6、616，P2.5=3.04，P97.5=6.45 .系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce nt为各组频数占总例数的百分比 （包括缺失记录在内），Valid perce nt 为各组频数占总例数的有效百分比，Cum Perce nt为各组频数占总例数的累积百分比。.2 Descriptives 过程最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69 ，中位数 Median=4.61，标准差 STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45 Weight Case

7、s （ 数据= 加权个案）2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框3. Freqency Variable（ 频率变量）：选入 X4.单击0K钮（单击确定按钮）分析= 描述统计二、5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （ =交叉表）6. Rows（行）框：选入药物、7. Columns（列）框：选入治疗情况8. Statistics （统计量）钮：Chi-square（卡方）复选框：选中：单击 Continue （继 续）钮9.单击OK（确定）钮643结果解释上题的结果如下：案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比

8、N百分比药物*治疗情况126100.0%00.0%126100.0%首先是处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值药物*治疗情况交叉制表计数治疗情况合计愈合未愈合呋喃硝胺54862药物甲氰咪胍442064合计9828126上面为列出的四格交叉表， 实际使用时可以在其中加入变量值标签， 使看起来更清楚。卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson 卡方6.133 a1.013连续校正b5.1181.024似然比6.3041.012Fisher的精确检验.018.011线性和线性组合6.0841.014有效案例中的N126上表给出了一堆检验结果，从

9、左到右为：检验统计量值(Value)、自由度(df)、双侧近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(Exact Sig.2-sided)、单侧精确概率(Exact Sig.l-sided)；从上到下为：Pearson卡方(Pearson Chi-Square即常用的卡方检验)、连续性校正的卡方值(Continuity Correction)、对数似然比方法计算的卡方(Likelihood Ratio)、Fishers 确切概率法(Fishers Exact Test)、线性相关的卡方值(Lin ear by Lin ear Associati on)、有效记录数(N of

10、Valid Cases)。另外，Continuity Correction禾口 Pearson 卡方值处分别标注有a和b，表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.O%个格子的期望 频数小于5，最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验 结果，即 X2=6.133，P=0.013。如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可，其余的对我们而言用处不大，可以视而不见例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶（ALT）调查，男性244人有50人异常, 女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。

11、假设三个变量检查情况、性别、数量分别名为R、C和W，检查情况中1=阳性,2=阴性,性别中 1=男,2=女则数据集结构和命令如下：RCW1.001.0050.001.002.006.002.001.00194.002.002.00249.00甜未标蜀1 朝離0 - IBM SKS Statistics盘捷騎器交件（f） fliE.视图矽数層竝；转换峥村 1IM 图形宴用程吊U： 甌名称埴1R数值821=0鉴2=阴世无2C数値821二聖汝无YV进值32无4娈量观圈（V）寰未忘証1 站集m - IBM SPSS statics 运嗚躺文件(E)羯辑直)視團 实用粘B fa S BFR CW量Ss I

12、1TOO1 0050 0021 002 006 0032001.00194.0042 002 E249 003H4 ：W249 00議据视舉心)变量视團當)A C、1. Data=Weight Cases （ 数据= 加权个案）2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框3. Freqency Variable（ 频率变量）：选入 W4. 单击0K钮（单击确定按钮）5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （分析= 描述统计=交叉表）6. Rows（行）框：选入男女、7. Columns（列）框：阳性、阴性8. Statisti

13、cs （统计量）钮：Chi-square（卡方）复选框：选中，单击Continue （继续）钮,单元格-百分比-行9. 单击0K（确定）钮*交叉表格总讣LJ井出守th1出：1=95.2=* 址.j-fBm 性4991 0D 0%口 0%49S100 0%1-拮辽-慫* I-FII巴M liTJtL北7世1=:;|-|.,21 .QD2.UU1- -.1.00501S42442,0082492554499F：方捲旳fjS口用度1l I1 l（.:W 冋）犒鋼師普性 i.輕冋）1单问1P41.1 771.OQh3C.3771OQ40.1001OOQFlsnorMWttBODOaoc扌屯*T T：不

14、41.09S1oao片玫卜咸駄480a.c 1甲Tt格0-0*1 具扫旳预期“戟TA I S 27.36 to. 17 - 2k2 黃计嫦看第一行：X2卡方值是41.777，PvO.001，有显著性意义如果，单元格-百分比-行交叉表格丁赧蚣阎倘雯有效缺失竝计数字百分比救字百廿比召廿比1=man,2=wonnan * l=Positive,2=regative100.0%00.0%499100.0%1=inan,2=womaii b 1=Positive,2=uegdtKfe 愛叉程1=P osjtNe,2=n eg stive总计1.002.001=man,2=woiTian 1.00计甑ti

15、t1=man,2=wonan ,勺5020.5%19479.5%244100.Q9t2.00计數D ：LL?i-： i=mar,2=woman 勺62.4%24997.6%255100.0%总计计數百- Htft 1=man,2=woman 勺5611.2%443BB.S%499100.0%卡方楂脸値自由理im(Wg)双向M5R.W SI(单向)戊尔讲卡冇41.17731.000连续狡正b39.3771000佩然比(L)461 001000Fkh前糟昕检验.000.000強性矢联41.0951DCO4抽a. 0个单无棉(0 0%)具有的预期计殓少奇5最小浪期计数対27-38b. 一煜煜芒儕汁门

16、第七章 均数间的比较（T检验）Compare Mea ns （均值比较）使用频率最高I.Means过程 对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。2.0ne-Samples T Test过程 进行样本均数与已知总体均数的比较。3.1 ndependent-Samples T Test（独立样本T检验）过程 进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。4.Paired-Samples T Test 过程 进行配对资料的显著性检验，即 配对t检验。5.0ne-Way ANOVA过程 进行两组及 多组样本均数 的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。7.1.2

17、结果解释（独立样本T检验）例1.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下，问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例 4.8）？患者:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人:0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血 磷值，习惯上取名为X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP。 Gr

18、oupr的值：1 =患者，2=健康者，在数据视图中输入数据和分组值。逮*未标卷1 L数据集0 - IBI SPSS Statistics软据编辑器文件（E）编珂视團敷据转换分析型直销（M）图形实用程啤眇窗口帮助fa澧创議-一gnoupX变量娈量I奕量1 I盒床标;E2儼据集叮-IBB SPSS救据镰辑春文件（D 制稱（B 视副（ 数据助 转换 分折砂D形 疾groupX奕量娈量变量41.001.2051.001.396 |1.001.5371.001.6781.001.8091.001 87io 11 002071 “ 11.002.111门|2 0D541归12 00.641“ |1 12.

19、00.64a r24 :分析（A）-比较均值（M ）-均值（M ）, Means （均值）过程的输出案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比X * group24100.0%00.0%24100.0%上表还是缺失值报告X报告group均值N标准差患者1.520911.42179健康者1.084613.42215总计1.284624.46866常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择 了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以 非常直观的进行各组间的比较。独立样本T检验（T）:分析（A）-比较均值（M ）-独立样本T检

20、验（T）检验变量选X,分组变量group.在定义组中，组1输入1，组2中输入2。继续组统计量groupN均值标准差均值的标准误患者111.5209.42179.12718X健康者131.0846.42215.11708独立样本T检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值假设方差相等.032.8602.52422.019.43629X假设方差不相等2.52421.353.020.43629独立样本检验均值方程的t检验标准误差值差分的95%置信区间下限上限假设方差相等X假设方差不相等.17288.17286.07777.07716.79482.79542

21、配对样本的T检验742分析实例例7.1某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系 将同种属的大白按性 别相同，年龄、体重相近者配成对子，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组，过一定时期将大白鼠杀死，测得其肝中维生素A的含量，问不同饲料的大白鼠肝中维生素A含量有无差别（卫统第三版例4.5）？大白鼠对号正常饲料组维生素E缺乏135502450220002400330001800439503200538003250637502700734502500830501750解：为了说明问题，此处假设输入数据时就按照上表格式输入，其中正常饲料组变量名为G1，维生素E缺乏组变量名为G2。操