




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、基于Matlab的图像噪声去除图像噪声的产生u外部噪声,即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备,天体放电现象等引起的噪声。u内部噪声:一般又可分为以下四种: 由光和电的基本性质所引起的噪声; 电器的机械运动产生的噪声; 器材材料本身引起的噪声; 系统内部设备电路所引起的噪声。高斯噪声(gauss noise)椒盐噪声(salt & pepper noise)图像噪声的去除数学形态学滤波(书本148页) 数学形态学是通过选取特定的结构元来保留,提取和滤除图像中的几何特征,其运算有腐蚀,膨胀,开,闭等运算。平均值滤波 每一幅图像,各不同的噪声图案则累积得很慢,通过求平
2、均值可以有效地降低随机噪声的影响中值滤波(书本147页) 多数线性滤波局域低通特性,在去除噪声的同时也使图像的边缘变得模糊,中值滤波是抑制噪声的飞线性处理方法Matlab软件在图像除噪中的应用MATLAB在图像处理中的应用是由一系列支持图像处理的操作函数组成,如几何操作、区域操作和块操作、滤波、变换、图像分割、图像边缘提取、图像增强等;图像处理工具包的函数种类很多,包括:图像显示、图像文件输入与输出、几何操作、像素值统计、图像分析与增强、图像滤波、滤波器、图像变换、图像类型转换等中值滤波器分析图像降噪I=imread(C:UsersTonyDesktoprice.tif);subplot(2,
3、2,1);imshow(I);title(原始图像);f=imnoise(I,gaussian,0.02); %加入高斯噪声subplot(2,2,2);imshow(f);%加入高斯噪声后显示图像title(加噪声后的图像);g=medfilt2(f);%第一次中值滤波subplot(2,2,3);imshow(g);subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。g=imnoise(f,gaussian,m,
4、var)将均值M,方差为var的高斯噪声加到图像f上,默认值为均值是0,方差是0.01的噪声中值滤波器分析图像降噪(续)title(第一次中值滤波图像);m=medfilt2(g);%第二次中值滤波subplot(2,2,4);imshow(m);title(第二次中值滤波图像);m3=medfilt2(m2);subplot(3,2,5);imshow(m3);title(第三次中值滤波图像);m4=medfilt2(m3);subplot(3,2,6);imshow(m4);title(第四次中值滤波图像);平均值滤波I=imread(C:UsersTonyDesktoprice.tif)
5、;subplot(2,2,1);imshow(I);title(原始图像);axis square;m,n=size(I);J(m,n)=0;J=double(J);X=imnoise(I,gaussian,0.02);Y=double(X);subplot(2,2,2);平均值滤波imshow(X);title(加高斯噪声后的图像);axis square;J=(J+Y)/2;X=imnoise(I,gaussian,0.02);Y=double(X);subplot(2,2,3);imshow(X);title(再加高斯噪声后的图像);axis square;J=(J+Y)/2;平均值滤波X=imnoise(I,gaussian,0.02);Y=double(X);subplot(2,2,3);imshow(X);title(再加高斯噪声后的图像);axis square;J=(J+Y)/2;subplot(2,2,3);imshow(mat2gray(J);中值滤波平均值滤波小结在图像的处理过程中,消除图像的随机噪声干扰是一个非常重要的问题;通过上述方法对
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年电子脂肪秤项目合作计划书
- 气象预报系统历史数据存储策略
- 教育寓言类故事的解析
- 软件应用教程
- 红海行动寓言故事中的成长启示
- Isoxepac-Standard-生命科学试剂-MCE
- 2025年剧装道具相关工艺美术品合作协议书
- 4-epi-Edoxaban-tosylate-4-epi-DU-176b-生命科学试剂-MCE
- 金融投资行业理财产品投资风险免责协议
- 小学生学习方法探讨征文
- 人教版八年级数学下册课件【全册】
- 物联网管理平台的设计与实现
- 1例妊娠糖尿病的个案护理
- 《排球正面双手传球》课件
- 光伏发电职业病危害预评价方案方案
- 财务报表涉税分析
- 五官科眼耳鼻咽喉科医疗常用器械的认识
- 企业清产核资报表
- 浅谈建筑工程机电安装施工技术运用论文
- 2023年新改版教科版四年级下册科学练习题(一课一练+单元+期中+期末)
- 妇产科护理学课程标准
评论
0/150
提交评论