现代服务学导论第8章-服务需求预测数学方法0107

1、2021-10-16SSME的三大组成部分服务科学服务科学(Service Sciences)：分析现实服务世界的现象、数据与信息，并将其转化为服务知识，探寻服务系统的本质规律；服务管理服务管理(Service Management)：检视创造服务价值的过程并对其进行有效的管理、优化和改善；服务工程服务工程(Service Engineering)：应用服务知识以解决实际的服务问题、构造服务系统、创造更高的价值。需求的定义需求的定义 需求：需求：消费者在某一时间内的每一价格水平上对某种商消费者在某一时间内的每一价格水平上对某种商品品愿意愿意并且并且能够购买能够购买的数量。的数量。 需求量：需求

2、量：消费者在某一时间内的某一特定价格水平上对消费者在某一时间内的某一特定价格水平上对某种商品愿意并且能够购买的数量。某种商品愿意并且能够购买的数量。 需求的条件：需求的条件： （1 1）购买欲望；（）购买欲望；（2 2）购买能力。）购买能力。引例引例1 1 客户需求的重要性客户需求的重要性 在某电器公司召开的一次在某电器公司召开的一次“用户挑刺会用户挑刺会”上，一位消费者随口说上，一位消费者随口说道：道：“熨斗若没有电线就方便多了。熨斗若没有电线就方便多了。” 该公司敏感地意识到该公司敏感地意识到“无线熨斗无线熨斗”将成为未来熨斗市场的主宰。将成为未来熨斗市场的主宰。于是立即成立研制小组，设计

3、出一种自动充电的无线熨斗。于是立即成立研制小组，设计出一种自动充电的无线熨斗。 这种新产品一问世，就成了畅销货。该公司也从中获取了巨大的这种新产品一问世，就成了畅销货。该公司也从中获取了巨大的收益。收益。第第8 8章章 服务管理应用的数学方法服务管理应用的数学方法服务需求预测服务需求预测8.2服务管理概述服务管理概述8.18.1 8.1 服务管理概述服务管理概述 （一）服务管理的定义（一）服务管理的定义 服务管理是指：服务管理是指：认识在消费或使用组织提供物时顾客得到认识在消费或使用组织提供物时顾客得到的效用以及服务单独地或与实体产品一起如何对该效用产的效用以及服务单独地或与实体产品一起如何对

4、该效用产生贡献。生贡献。 P126 P126 AlbrechtAlbrecht提出了一个简短的定义：提出了一个简短的定义：服务管理是将顾客感知服务管理是将顾客感知质量作为企业经营第一驱动力的一种总体的组织方法。质量作为企业经营第一驱动力的一种总体的组织方法。8.1 8.1 服务管理概述服务管理概述 （二）服务管理视角相对于其他管理视角的区别（二）服务管理视角相对于其他管理视角的区别 1.1.从基于产品的效用向从基于产品的效用向客户关系的总效用客户关系的总效用转变；转变； 2.2.从短期交易向从短期交易向长期交易长期交易转变；转变； 3.3.从核心产品质量或产出的技术质量向从核心产品质量或产出的

5、技术质量向持续的顾客关系中持续的顾客关系中的全面顾客感知质量的全面顾客感知质量的转变；的转变； 4.4.从把产品技术质量的生产作为组织关键过程向从把产品技术质量的生产作为组织关键过程向把开发和把开发和管理全面效用和全面质量作为关键过程管理全面效用和全面质量作为关键过程的转变。的转变。服务管理服务管理服务管理的特征（本质）服务管理的特征（本质） 服务管理的特征包括：一般管理视角、顾客导向、综合方法、服务管理的特征包括：一般管理视角、顾客导向、综合方法、关注质量和内部开发与强化。关注质量和内部开发与强化。 从本质上看，服务管理从本质上看，服务管理是一种是一种一般管理视角一般管理视角，应该用来指导所

6、有管理领域的决策，而不仅仅，应该用来指导所有管理领域的决策，而不仅仅是为某个职能是为某个职能( (如顾客服务如顾客服务) )提供管理原则；提供管理原则；是是顾客驱动或市场驱动的顾客驱动或市场驱动的，而不是内部效率标准驱动；，而不是内部效率标准驱动；是一种综合视角，强调是一种综合视角，强调组织内部跨职能合作组织内部跨职能合作的重要性，而不是强调专的重要性，而不是强调专业化和劳动分工；业化和劳动分工；质量管理质量管理是服务管理内在的组成部分，而不是一个孤立的问题；是服务管理内在的组成部分，而不是一个孤立的问题；员工的内部开发员工的内部开发和和强化他们对企业目标和战略的投入强化他们对企业目标和战略的

7、投入是成功的战略性是成功的战略性的先决条件，而不仅仅是行政管理任务。的先决条件，而不仅仅是行政管理任务。预测的重要性预测的重要性 凡事预则立，不预则废！凡事预则立，不预则废！ 礼记礼记中庸中庸预预 ：预先，指事先作好计划或准备；：预先，指事先作好计划或准备；立：成就；立：成就；废：败坏。废：败坏。 不论做什么事，事先有准备，就能得到成功，不不论做什么事，事先有准备，就能得到成功，不然就会失败。然就会失败。8.2 8.2 服务需求预测服务需求预测预测的重要性预测的重要性 预测预测(forecasting)(forecasting)是预计未来可能发生事件的艺术和科是预计未来可能发生事件的艺术和科学

8、。学。 可以采用一些可以采用一些数学模型数学模型对历史数据进行分析，从而预测未来对历史数据进行分析，从而预测未来; ;也可以凭也可以凭主观直觉主观直觉进行预测。进行预测。还可以是还可以是混合型混合型的的即管理者通过自己准确的判断对数学模型即管理者通过自己准确的判断对数学模型的结果作出修正。的结果作出修正。 18需求的预测：影响需求预测的因素需求的预测：影响需求预测的因素 产品生命周期产品生命周期竞争者的行为竞争者的行为商业周期商业周期顾客偏好顾客偏好随机影响随机影响顾客的购买行为顾客的购买行为时间时间输出输出 反馈反馈 企业努力企业努力输入输入 输入输入 广广告告推推销销努努力力商商业业信信誉

9、誉产品产品或或服务服务的设计的设计信信用用政政策策产产品品质质量量可控因素19（1）商业周期）商业周期 需需求求 复苏复苏 高涨高涨 衰退衰退 萧条萧条 时间时间20（2）产品生命周期）产品生命周期 需需求求 导入期导入期 成长期成长期 成熟期成熟期 衰退期衰退期 时间时间当一个服务企业进行固定能力投资后，需要将这些固定的投资的利用与实际当一个服务企业进行固定能力投资后，需要将这些固定的投资的利用与实际的顾客需求相适应。的顾客需求相适应。服务并不像其他商品那样可以存储来等待消费，服务是一种无形的个人体验。服务并不像其他商品那样可以存储来等待消费，服务是一种无形的个人体验。如果服务需求不足，则会

10、导致服务人员和设施的闲置。如果服务需求不足，则会导致服务人员和设施的闲置。如果服务人员和设施不足，就会导致顾客等待，降低服务质量。如果服务人员和设施不足，就会导致顾客等待，降低服务质量。需求的过度波动并不是完全不可以避免的，需求的过度波动并不是完全不可以避免的，不能被动的接受它不能被动的接受它，特别是在固，特别是在固定投资不能灵活变化的情况下（例如飞机每次航班的座位数是不能变化的）定投资不能灵活变化的情况下（例如飞机每次航班的座位数是不能变化的）。虽然顾客的到达间隔时间可能是随机的，但长时间的到达率将是稳定的。虽然顾客的到达间隔时间可能是随机的，但长时间的到达率将是稳定的。服务提供者可以通过服

11、务提供者可以通过主动的和被动的方法主动的和被动的方法来调节需求。来调节需求。通过调节需求，可以平稳服务周期性的需求通过调节需求，可以平稳服务周期性的需求变化。变化。服务服务需求调节需求调节策略形式策略形式1、在需求峰谷时段，实行差别定价。、在需求峰谷时段，实行差别定价。在需求高峰时期，降低过量需求的最直接有效的方法即是提高价格和其他成本。了解到这一信息后，那些不愿意在高峰时段付出额外成本的顾客。如调高的服务价格、排队等候的时间、面对拥挤的人群等等，往往会选择推迟消费。同样的，较便宜的价格以及不用等候的预期也会鼓励顾客在非繁忙时段消费。2、针对不同的细分市场，将服务分级，按级定价、针对不同的细分

12、市场，将服务分级，按级定价以确保在服务供应能力一定的情况下，在任何时候尽可能使既有的服务能力产生最大的利润。即向每一个细分市场提供相同的服务核心产品，同时提供不同的附加服务来增加产品价值，以此吸引愿意支付溢价的细分市场。如航空公司面向不同的乘客市场，将服务产品分级为头等仓、商务仓及经济仓，在基本产品相同的情况下，通过分级服务创造附加值，获取较好的利润水准。3、改变产品的属性，刺激新的需求。、改变产品的属性，刺激新的需求。有些季节性很强的服务产品，在淡季，即使提供大幅度的价格折扣，也很难刺激需求。如滑雪胜地夏季的上山缆车服务。在此情况下，服务商有必要对服务产品作出修改调整，以刺激顾客在淡季的需求

13、。如越来越多的滑雪胜地在夏季开展山地自行车运动，游客们可以在山脚营地租自行车，由特别设计的上山缆车运送自行车上山，游客再骑车下山，从而提高了淡季上山缆车的需求。很多类似的服务产品，都可以通过改变产品属性，刺激淡季的服务产品需求。4、还可以考虑改造服务的交付通路，强化沟通与宣传、有序的排队管理和预售预订服务有序的排队管理和预售预订服务来调节需求。服务服务供给调节供给调节策略形式策略形式1、服务能力的调整。、服务能力的调整。服务能力似乎是固定的，但有些服务行业，在繁忙时段的生产能力也是有机会提高的。需求高峰时，在保证服务质量的前提下，只提供主要的服务项目，而把次要的服务项目略去。如：在上下班高峰，

14、公交系统投入运营有更多站位而不是座位的公交车；另外，延长服务设施使用时间，也是调整生产能力的有效方法。2、在人力资源安排方面、在人力资源安排方面，当需求低迷时，安排员工休假，雇佣临时员工，交叉培训员工、随需应变，调整服务能力。3、开发弹性服务能力、开发弹性服务能力。有些时候，服务供应能力出现瓶颈，并不是总的服务能力有限，而是个别细分市场供应不足。在这种情况下，开发弹性服务能力是非常必要的。如：某酒店发现当日套房供不应求而标准房又有剩余。解决方法是将酒店房间设计成活动间隔，既可以组合成套房，也可以间隔成标准间。4、提高顾客的参与程度、提高顾客的参与程度，在需求高峰期提高顾客的参与程度，使顾客承担

15、一部分工作，可以提高其供给的效率与速度，从而增大供给量。5、策略性使用未售出服务能力。、策略性使用未售出服务能力。对于未能售出的服务能力，可以策略性利用，有助于服务商与顾客、供应商、服务人员以及服务中介机构建立良好的关系。如将未售出服务能力提供免费尝试开发客户；将未售出服务能力奖励给员工；在服务旺季到来之前，与服务中介机构签订协议，保证供应一定的服务产品。企业也可一通服务项目近似，但需求周期有所差别的服务机构达成互助协议，相互承诺在对方需要帮助而本企业有剩余产能时，全力相助，共同满足服务需求。8.2.1 8.2.1 预测模型的分类预测模型的分类 主观模型主观模型 因果模型因果模型 时间序列模型

16、时间序列模型8.2 8.2 服务需求预测服务需求预测8.2.2 8.2.2 预测模型的特点预测模型的特点8.2 8.2 服务需求预测服务需求预测类类型型模型模型所需数据所需数据相关相关成本成本预测预测时间跨度时间跨度应用应用主观模型德尔菲法德尔菲法调研结果高长期科技预测交互影响分析飞交互影响分析飞事件间相互关系高长期科技预测历史类推法历史类推法相同状况下的几年数据高中期到长期生命周期需求预测因果模型回归分析回归分析所有变量过去全部的数据中等中期需求预测计量经济模型计量经济模型所有变量过去全部的数据中到高中期到长期经济状况预测时间序列模型N N时期移动平均法时期移动平均法N个最近时期实测值很低短

17、期需求预测简单指数平滑法简单指数平滑法过去指数平滑和最近实测值很低短期需求预测需求的预测需求的预测 一、主观方法（定性分析方法）一、主观方法（定性分析方法） 德尔菲法德尔菲法德尔非方法是德尔非方法是5050年代美国著名咨询机构兰德公司（年代美国著名咨询机构兰德公司（RandRand）提出的。）提出的。德尔菲法德尔菲法 德尔菲法作为一种德尔菲法作为一种直觉预测技术直觉预测技术，最初是为了军事策略问，最初是为了军事策略问题的预测而设计的，后逐步为政府部门和工商业所采用，题的预测而设计的，后逐步为政府部门和工商业所采用，并扩展到教育、科技、运输、开发研究、太空探测、住宅、并扩展到教育、科技、运输、开

18、发研究、太空探测、住宅、预算和生活质量等领域。在推广使用德尔菲法的同时，专预算和生活质量等领域。在推广使用德尔菲法的同时，专家们还对其进行了广泛深入的研究，作了某些修正，发展家们还对其进行了广泛深入的研究，作了某些修正，发展了一些派生的方法，形成了一个方法群。了一些派生的方法，形成了一个方法群。德尔菲法德尔菲法德尔菲是古希腊地名。相传太阳神阿波罗德尔菲是古希腊地名。相传太阳神阿波罗(Apollo)(Apollo)在德尔菲杀死了一在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。阿波罗不仅年轻英俊，而且对未来有很高条巨蟒，成了德尔菲主人。阿波罗不仅年轻英俊，而且对未来有很高的预见能力。在德尔菲有座阿波罗神

19、殿，是一个预卜未来的神谕之地，的预见能力。在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。德尔菲法是在德尔菲法是在2020世纪世纪4040年代由年代由O.O.赫尔姆和赫尔姆和N.N.达尔克首创，经过达尔克首创，经过TJTJ戈尔戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲（德尔菲（DelphiDelphi）法）法是专家会议调查法的改进和发展是专家会议调查法的改进和发展，克服了专家会，克服了专家会议调查法的不足，使被调查专家的知识和经验得到充分发挥，是当时议调查法的不足，使被调查专家的知识和

20、经验得到充分发挥，是当时美国为了预测其在美国为了预测其在“遭受原子弹轰炸后，可能出现的结果遭受原子弹轰炸后，可能出现的结果”而发明的而发明的一种方法。一种方法。德尔菲法德尔菲法 该方法的实质是函询和反馈。它该方法的实质是函询和反馈。它不需要召集专家讨论不需要召集专家讨论，而是将需，而是将需要回答的问题编写为意见征询表，寄给专家们，要求他们用书面要回答的问题编写为意见征询表，寄给专家们，要求他们用书面回答后寄回来，再用统计方法整理专家意见。该方法的回答后寄回来，再用统计方法整理专家意见。该方法的优点是匿优点是匿名性名性，征询和回答均以书信方式进行，因而个人的权威、资历、，征询和回答均以书信方式进

21、行，因而个人的权威、资历、口才、劝说和压力等不会对回答问题产生影响，便于回答者把意口才、劝说和压力等不会对回答问题产生影响，便于回答者把意见充分发表出来。见充分发表出来。德尔菲法德尔菲法德尔菲法作为一种定性预测方法，通常德尔菲法作为一种定性预测方法，通常在这样一种情况下使用在这样一种情况下使用: :缺少缺少足够的背景信息和历史数据，或者原始数据量太大，加工这样大的数足够的背景信息和历史数据，或者原始数据量太大，加工这样大的数据量代价过高。如城市规范建设问题就涉及人口、医疗卫生、经济、据量代价过高。如城市规范建设问题就涉及人口、医疗卫生、经济、教育和环境污染等诸多领域，需处理上万个变量，花费大量

22、时间和经教育和环境污染等诸多领域，需处理上万个变量，花费大量时间和经费进行数据处理，往往得不偿失。费进行数据处理，往往得不偿失。近十几年来，德尔菲法业已成为一种广泛适用的预测方法，在长远规近十几年来，德尔菲法业已成为一种广泛适用的预测方法，在长远规划者和决策者心目中享有很高威望，并逐渐成为一种重要的规划决策划者和决策者心目中享有很高威望，并逐渐成为一种重要的规划决策工具。不过，人们更趋向于使用定量方式。这是因为定量方式直观、工具。不过，人们更趋向于使用定量方式。这是因为定量方式直观、精确度高、可靠性大。精确度高、可靠性大。德尔菲法的步骤：德尔菲法的步骤：（1）确定决策题目）确定决策题目（4）预

23、测决策过程）预测决策过程（3）制订调查表）制订调查表（2）选择专家）选择专家（5）做出预测结论）做出预测结论德尔菲法德尔菲法 德尔非法的具体实施步骤如下德尔非法的具体实施步骤如下: : （1 1）组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定）组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，的宽窄而定，一般不超过一般不超过2020人人。 （2 2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要上有

24、关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。什么材料。然后，由专家做书面答复。德尔菲法德尔菲法 （3 3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。 （4 4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见意见，修改自己的

25、意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。见。 德尔菲法德尔菲法 （5 5）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收 集意见并为专集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时

26、候，只给出一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。为止。 （6 6）对专家的意见进行）对专家的意见进行综合处理综合处理。德尔菲法德尔菲法案例案例 用德尔菲法预测产品的未来销售量用德尔菲法预测产品的未来销售量 某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此现，因此没有历史数据没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销可以获

27、得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。售量作出预测，以决定产量。 于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等销售人员等8 8位专家，预测全年可能的销售量。位专家，预测全年可能的销售量。8 8位专家通位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。反馈得到结果如下表所示。 单位：（千件）专家编号专家编号第一次判断第一次判断第二次判断第二

28、次判断第三次判断第三次判断最低销最低销售量售量最可能最可能销售量销售量最高销最高销售量售量最低销最低销售量售量最可能最可能销售量销售量最高销最高销售量售量最低销最低销售量售量最可能最可能销售量销售量最高销最高销售量售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004

29、005006008260300500350400600370410610平均值平均值41557077037分析过程和预测结果分析过程和预测结果 l （1 1）直接按专家最后一次预测的平均数计算）直接按专家最后一次预测的平均数计算l 在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取最后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3千件38l （2）用中位数计算，用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：可将第三次判断按预测值高低排列如下：l 最低销售量：最低销售量： 300 370 400 500 550l

30、最可能销售量：最可能销售量： 410 500 600 700 750l 最高销售量：最高销售量： 600 610 650 750 800 900l 中间项的计算公式为：中间项的计算公式为：n1(n)2 项数39l 最低销售量的中位数为第三项，即400。l 最可能销售量的中位数为第三项，即600。l 最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。l 计算最能销售量、最低销售量和最高销售量中位数的平均数，则预测平均销售量为：400600700567()3千件40（3）权重统计法）权重统计法l 专家来自众多领域，对某一事件的熟悉程度不一， (如:非常熟悉、熟悉、有所了解、不知道等)。所以必须考

31、虑专家的权威程度。专家的权威程度取01之间的一个值，所有专家的权重之和为1。l 权重统计法的关键就在于给各位专家分配相应的权值。l 专家的权威程度即可作为对专家评价值进行加权平均计算时的权数。l 例：三大电信公司对我国例：三大电信公司对我国2011年年3G业务增长量进行预测。业务增长量进行预测。移动认为将增长移动认为将增长80%；联通认为将增长；联通认为将增长100%；中国电信认；中国电信认为将增长为将增长60%。l 三大公司在三大公司在3G业务上的权威程度分别为：移动业务上的权威程度分别为：移动0.3，联通，联通0.5，中国电信是中国电信是0.2。l 对对2011年我国年我国3G业务增长量进

32、行预测：业务增长量进行预测：80%*0.3 100%*0.560%*0.286%42l 假设第1第8个专家的权威程度依次是0. 2, 0.15, 0. 20, 0. 15，0.1， 0.05, 0.05, 0.1l 首先计算最可能销售量、最低销售量和最高销售量的加权平均数，最低销售量的加权平均数为：l 550* 0. 2+4000. 15+500 0. 20l +500 0. 15十十300 0.10+300 0.05l +4000. 05+3700. 1= 447(千件千件)l 同样方法可算出最可能销售量的加权平均数为601(千件) 最高销售量的加权平均数为813(千件)。43l 计算最可能

33、销售量、最低销售量和最高销售量三个加权平均数的平均数，作为最终的预测销售量：447601 813620()3千件练习德尔菲法预测2015年考研人数 l 历年考研人数统计：l 2006年 62.4万人l 2007年 79.9万人 l 2008年 94.5万人 l 2009年 117万人 l 2010年 127.1万人 l 2011年 128.2万人l 2012年 120万人 l 2013年 126万人 l 2014年 140万人 2015年考研人数预测？45l 假设选择5位专家进行预测，三次反馈得到的结果如下表所示（单位：万人），5位专家的权威程度分别为：0.2, 0.2, 0.3, 0.2,

34、0.1 专家第一次第二次第三次第三次11321441422140145150314315014841501521505160150155l 请利用德尔菲法中的权重统计法对2015年考研人数进行预测二、客观方法（定量分析方法）二、客观方法（定量分析方法） （一）因果模型（一）因果模型 回归模型回归模型 计量经济模型计量经济模型 （二）时间序列模型（二）时间序列模型 N时期期移动平均法时期期移动平均法 简单指数平滑法简单指数平滑法（一）因果模型（一）因果模型回归模型回归模型货币供应量和货币供应量和GDP散点图散点图（一）因果模型（一）因果模型回归模型回归模型回归分析回归分析(regression

35、analysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过具体依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的后者的已知或设定已知或设定值，去估计和（或）预测值，去估计和（或）预测前者的前者的（总体）均值。（总体）均值。被解释变量（被解释变量（Explained Variable）或或因变量（因变量（Dependent Variable）。解释变量（解释变量（Explanatory Variable）或或自变量（自变量（Independent Variable）。回归模型是被预测因素和决定他的诸因素之间的关系，回归模型是

36、被预测因素和决定他的诸因素之间的关系，P130（二）时间序列模型（二）时间序列模型N时期移动平均法时期移动平均法移动平均数法移动平均数法( moving-average)利用利用N个个顺序顺序产生的实际历史数据来产生预测值。产生的实际历史数据来产生预测值。例如，我要预测某公司例如，我要预测某公司20152015年年1 1月份客户的需求量，设月份客户的需求量，设N N为为4 4，即将，即将20142014年年9 9月月-12-12月这四个月的需求量的平均数作为月这四个月的需求量的平均数作为20152015年年1 1月份需求量月份需求量的预测值，的预测值，1 1月份需求量的移动平均数是将过去月份需求量的移动平均数是将过去4 4个月的需求简单相加个月的需求简单相加再除以再除以4 4。nn个时间段的需求前移