裂区试验设计

1、第七章第七章 条区试验设计条区试验设计第七小组廖钊兰、容榕、梁栩彰、黄春亮、罗惠月、第七小组廖钊兰、容榕、梁栩彰、黄春亮、罗惠月、谢尚余、覃海平、秦尉家、戴鹏、何锡晖、庞婧（组谢尚余、覃海平、秦尉家、戴鹏、何锡晖、庞婧（组长：戴鹏）长：戴鹏）一、条区试验设计的意义一、条区试验设计的意义l定义定义 将一级因子（主试验）所在的区将一级因子（主试验）所在的区 （主（主区）裂解成多个小区（副区）用以安区）裂解成多个小区（副区）用以安排其它试验因子（二级因子）的试验排其它试验因子（二级因子）的试验设方法，叫做裂区设计设方法，叫做裂区设计 而条区设计是属于裂区设计的一种衍而条区设计是属于裂区设计的一种衍生

2、设计生设计。一、条区试验设计的意义一、条区试验设计的意义l应用范围应用范围 复因子试验中，两个因子要求的精确复因子试验中，两个因子要求的精确度不一时，可用条区设计度不一时，可用条区设计 各个因子的各个水平需要的面积大小各个因子的各个水平需要的面积大小不一时，亦可用条区设计。不一时，亦可用条区设计。 在原有的试验的基础上，临时加入一在原有的试验的基础上，临时加入一个研究因子时，可用条区设计。个研究因子时，可用条区设计。一、条区试验设计的意义一、条区试验设计的意义l条区设计的特点条区设计的特点 能把一个或多个完全随机设计、随机能把一个或多个完全随机设计、随机区组设计或拉丁方设计结合起来。区组设计或

3、拉丁方设计结合起来。一、条区试验设计的意义一、条区试验设计的意义l优点优点 提高提高二级因子二级因子、二级因子与主因子交二级因子与主因子交互作用互作用检验的精确度检验的精确度 可以将析因设计中的组合分批进行试可以将析因设计中的组合分批进行试验，以解决设备不足的问题验，以解决设备不足的问题 在一级试验的基础上再安排其他试验，在一级试验的基础上再安排其他试验，可以降低试验动物的费用可以降低试验动物的费用一、条区试验设计的意义一、条区试验设计的意义l缺点缺点l条区设计只能处理两个因素的试验，不条区设计只能处理两个因素的试验，不能处理多因素试验能处理多因素试验二、条区试验设计实例二、条区试验设计实例(

4、1)一级因子一级因子(品种品种) A1 A2 重重 复复R11R12R21R22二二级级因因子子（饲料饲料能量及蛋白质）能量及蛋白质）B1C1B1C2B1C3B2C1B2C2B2C3B3C1B3C2B3C36375321035654162617695806150938150185127471491505710086602331831372222331421501421014423009611543二、条区试验设计实例二、条区试验设计实例(1)K9A1A2R.1R.2442300961154374225043246辅助表辅助表1第一步：一级试验解析（按一元配置法解析）第一步：一级试验解析（按一元

5、配置法解析）1. 求总校正值求总校正值C 32462/36 = 2926812. 一级试验总平方和一级试验总平方和SSAR(4422+9612 +3002 +15432)/9 C = 1061783. 品种间平方和品种间平方和 SSA(7422 + 25042)/(29) C = 862404. 一级误差平方和一级误差平方和(重复误差重复误差) SSR(A)= SSAR SSA = 19938K2A1A2B1C1B1C2B1C3B2C1B2C2B2C3B3C1B3C2B3C3132133321641066354411741831018437138419925022816155044321653

6、548926230426917874225043246辅助表辅助表2(A、B、C)第二步：二级试验的解析第二步：二级试验的解析(按三元配置法解析按三元配置法解析)6. SSBC( 5502 + 4432 + + 1782 ) / 4 C = 412835. SSABC( 1322 + 1332 + + 1612 ) / 2 C = 133389K6A1A2B1B2B32973331129129536391209128675174225043246辅助表辅助表3(A、B)8. 能量能量(B)效应平方和效应平方和 SSB(12092 + 12862 + 7512 ) / 12 C = 13942.

7、177. SSAB( 2972 + 9122 + + 6392 ) / 6 C = 1006389. 品种、能量交互作用平方和品种、能量交互作用平方和 SSAB SSAB - SSA- SSB = 456K6A1A2C1C2C335028011210399215441389120165674225043246辅助表辅助表4(A、C)11. 蛋白质效应平方和蛋白质效应平方和 SSC(13892 + 12012 + 6562 ) / 12 - C = 24157.1712. 品种、蛋白质交互作用平方和品种、蛋白质交互作用平方和 SSAC SSAC SSA SSC = 311210. SSAC(35

8、02 + 2802 + + 5442 ) / 6 C = 113509.33二、条区试验设计实例二、条区试验设计实例(1)13. 能量、蛋白质交互作用平方和能量、蛋白质交互作用平方和 SSBC SSBC SSB - SSC = 318414. 品种、能量、蛋白三因子交互作用平方和品种、能量、蛋白三因子交互作用平方和 SSABCSSABC SSA SSB SSC - SSAB - SSAC - SSBC 229815. 总平方和总平方和 SST = (632 + 692 + 1012) C 15657316. 二次误差平方和二次误差平方和 SSe2 SST SSA SSR(A ) SSB SSC SSAB SSAC SSBC SSABC = SST SSABC SSR(A ) = 3246变异来源变异来源平方和平方和 df均方均方F值值期望均方期望均方一一级级A(品种品种)R(A)误差误差8624019938128624099698.6449 * 12+ 22+29 A2 12+ 22二二级级B(能量能量)139422697130.57* 22 +23 AB2+ 223 KB2 C(蛋白蛋白)241572120787.76 22 +23 AC2 + 233 KC2