半导体产业的五大技术趋势_第1页
半导体产业的五大技术趋势_第2页
半导体产业的五大技术趋势_第3页
半导体产业的五大技术趋势_第4页
半导体产业的五大技术趋势_第5页
已阅读5页,还剩5页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、埃森哲:半导体产业的五大技术趋势对于半导体公司来说,现在是最好的时机。随着越来越多的公司发现新的方法使用一大批新兴技术一一尤其是人 工智能(AIAI)、增强现实(ARAR)和扩展现实(XRXR)以及区块链,来创造引人注目的 新产品和改造他们的业务,这些新技术在各行业中的地位越来越突出。所 有这些技术的核心在于驱动它们起作用的芯片上。事实上,整个科技世界 比以往任何时候都更依赖于半导体行业的参与,为所有这些技术发挥其潜 力提供必要的计算能力。这意味着半导体行业的巨大增长潜力。我们的研究发现,就我们所确定的技术趋势而言,半导体行业占据着独特的位置。随着推动技术变革的芯片生产商的出现,半导体公司将看

2、到 对自身产品的巨大需求一一因此,随着这些技术变得越来越普遍,它们将 推动更强劲的增长。 此外,与其他行业的同行一样, 半导体公司也会发现, 这些趋势为它们利用技术重塑业务战略和运营开辟了新途径。五大技术趋势通过将自己融入整个社会,公司正在模糊商业和个人之间的界限,并 为自己未来的发展开辟一条新的道路。如今,科技在我们的日常生活中根 深蒂固,但它的影响范围比这更大:它正在重塑我们社会的各个部分。埃森哲今年的五大技术展望趋势,突显了技术的迅速进步,进而改善人们的工 作和生活方式。一. 人工智能人工智能的覆盖范围在整个社会都在不断扩大。事实上,在我们的研 究中,90%90%的半导体高管认为,在未来

3、三年内,每个人每天都会受到人工 智能决定的直接影响。因此,任何想利用人工智能潜力的企业也必须承认 其影响。人工智能不同于传统软件。人工智能能够学习并做出自主决策,并不 断进化。人工智能解决方案不是通过编程来采取具体行动,而是通过检查 输入数据的样本和期望的结果来“学习”,然后创建一个新的算法模型, 用于解决需要处理的新输入数据。人工智能强大的力量意味着部署人工智能不再仅仅是为了完成既定任 务而进行的训练。相反,公司需要“提高”它来作为企业负责任的代表和 为社会作贡献成员的角色一一被教导做出公正的决策并代表企业的核心价 值观。他们还需要面对潜在的社会和责任问题,这将要求他们解释他们基于人工智能的

4、行动和决定-80%80%的半导体高管认为在该方面他们还没有做好准备。二. 扩展现实扩展现实(ERER)包括增强现实 (ARAR)和虚拟现实(VRVR)的力量允许 机器像人类一样在认知层面上进行操作,并允许我们与技术自然互动。这 反过来减少了人们之间的距离和获取信息的方式,并提供了完全沉浸式的 体验埃森哲认为,扩展现实将人类潜力引入一个全新的层次,它将使人类 更有效地体验技术,并提高效率。在我们的研究中,半导体行业的高管们 也持同样的乐观态度:他们中90%90%的人相信扩展现实将为互动、交流和信息 创造一个新的基础。这项技术最终将会普及:93%93%的人认为扩展现实将会普及并影响到几乎所有的行业

5、。三. 数据的准确性随着企业投资于具有密集数据需求的技术(如人工智能和边缘计算),确保数据的准确性一一数据驱动决策的准确性一一变得至关重要。事实上, 超过80%80%的半导体行业高管表示,随着企业对数据处理决策的依赖,数据 完整性的重要性将呈指数级增长。但73%73%的半导体高管认为,许多公司尚未在验证其最关键系统中使用数据的真实性方面进行投资。这可能意味着 将来会有麻烦。事实是,未经证实的、不准确的或被操纵的信息可能会损害公司计划、 运营和成长所依赖的洞察力。如果不进行检查,随着跨行业的自主数据驱 动决策的增加,不良数据的潜在危害就变成了企业层面的生存问题。半导体公司尤其容易受到攻击:在我们

6、的研究中,90%90%的公司都在增加数据的使用,来驱动和自动化决策,如果数据准确性得不到适当关注,风险就会增 加。四. 无摩擦业务基于技术的合作正以前所未有的规模发展,推动企业比以往任何时候 都更加增强整合。然而,遗留业务系统并不是为了支持这种扩展而构建的, 事实上,过时的系统已经阻碍了增长。半导体行业高管看到了越来越凸显 的挑战:93%93%的高管认为,生态系统关系的强度和影响将取决于一个组织 的技术能在多大程度上支持这些至关重要的合作关系。有两种技术可以解 决这一挑战。微服务就是其中一种技术。它们是一种架构方法,使用一组工具(如应用程序编程接口 (APIAPI)、容器和云)将应用程序分解为

7、简单的、离散的服务。微服务体系结构为公司快速、轻松地建立关系、无缝地集成服务提供了基础,而不会妨碍合作伙伴或客户。另一个是区块链,它是一种分布式分类帐系统,存储交易组(“区块”),然后使用密码(“链”)链接和排序交易列表因为区块链交易本质上是安全的、可验证的、不可更改的,所以它是协作者相互通信和交互的一种很好 的方式。这对半导体行业的高管来说很重要,95%95%的高管表示,他们的公司能够轻松地与其他公司交换数据,这一点至关重要。区块链的贡献可能是巨大的。在半导体行业,涉及研发的投资和知识 产权所代表的竞争差异化,使整个生态系统对公开共享数据持谨慎态度。 区块链密码学可以增加价值链成员之间的信任

8、,并导致数据和数据收集方法进一步标准化。这进而可以为生态系统产生的极端数据货币化提供必要 的机制,从而为参与者开辟新的收入来源。五. 物联网机器人技术、沉浸式现实体验、人工智能和联网设备,正在为物理世 界带来一个新的高技术水平。此外,部署的物联网设备数量和随后生成的 数据量都呈爆炸式增长。目前的预测显示,到20202020年,智能传感器和其他物联网设备将产生至少 507.5507.5泽字节(zettabyte)(zettabyte)的数据( (超过50005000亿太字 节) )。但是,许多企业认为他们现有的技术基础设施将支持这些系统所需要 的计算一一但这样做会带来风险。为下一代技术提供智能需

9、要对现有基础 架构进行全面改造,实现云计算和边缘计算的平衡,并重新关注硬件,以 便提供全方位智能。对于半导体公司来说,汽车行业是一个关键的增长市场,这就是一个很好的例子。为了防止事故的发生,汽车数据应该被送到云端进行分析,然后传回给汽车,还是利用汽车内部技术进行汽车数据分析?汽车的寿命如何影响对边缘加工部件本身的要求?在一个有5 5年产龄的生产现场,用来监测设备的传感器与高速行驶的汽车上的传感器之间有很大的区别,前者可 能运行1515到2020年。半导体高管意识到需要加大生成数据的处理能力:88%88%的高管表示,根据未来预期的数据量创建实时洞察将需要在边缘进行计算。但他们也认 识到,在边缘和

10、云计算之间取得正确的平衡是关键:几乎所有半导体行业的咼管(98%98%)所有行业中最咼的都认为,企业必须拥有这种平衡,才 能最大限度地提高技术基础设施的灵活性,并实现无处不在的智能。半导体行业的机遇这些趋势为半导体公司创造了巨大的增长机会,因为它们都涉及需要芯片的技术。事实上,总体而言,这些趋势意味着半导体公司在未来几年内将获得几百亿美元的潜在新收入,其产品能够应对由相关技术驱动的对 日益增长的更大处理能力的需求。例如,就人工智能而言,芯片需要强大的计算能力进行深度学习,因此需要开发强大的处理器。人工智能芯片还需要大量不易失性存储器来积累数据。这推动了对 3D3D NANDNAND的需求。人工

11、智能芯片的计算复杂性也推动了制造业的创新。与个人电脑和智能手机所需的小型芯片不同,人工智 能芯片的尺寸更大。这可能推动资本支出,并为半导体制造设备供应商创 造机会。而人工智能将大大提升许多新技术的价值,将为半导体行业打开 新的市场机会。总体而言,人工智能芯片市场预计将增长6 6倍,从20162016年的约6060亿美元增长到 20212021年的350350亿美元。扩展的现实也将产生对高性能计算应用程序的巨大需求,进而推动半导体行业的晶片出货量和收入。 到20202020年,AR/VRAR/VR的支出预计将超过 14301430 亿美元,其中一半以上将用于硬件。事实上,在我们的研究中,超过90

12、%90%的半导体行业高管(这是我们所研究的所有行业中最高的 )认为,未来5 5年, 扩展现实将广泛存在,几乎影响到所有行业。随着更多基于技术的合作伙伴的出现,数百个因素将推动对计算能力的需求,这将提振对芯片的需求。例如,在区块链中,用于挖掘的最重要半导体受访者认为区块链将在20212021年之前整合到他们的组织系统中,超过硬件组件是内存芯片、显卡和处理器所有这些都使用大量的半导体。需求如此之大,一些半导体制造商正在开发特定的加密货币图形芯片。最后,物联网设备的普及意味着产生的数据将远远超过传统集中处理系统所能处理的数据量。因此,企业将越来越多地从云计算中获得更多的 处理能力,并将其应用到ITI

13、T系统的边缘,以便更快地进行分析从而更快做出决策。这对拥有尖端计算产品的芯片制造商来说是个好消息。事实上, 在所有涉及半导体产品或服务的市场上,物联网的总支出将在未来几年里从20162016 年的150150亿美元大幅上升至 20252025年的620620亿美元。显然,随着这些趋势的发展, 半导体公司将会创造出大量的新资金一一 几百亿美元。利用新技术改善业务半导体公司还需要考虑如何应用这些新技术来改善自己的业务。例如,一个巨大的机遇在于数据的准确性,在半导体行业,数据的准确性与无摩擦的商业趋势和区块链紧密相连。考虑到半导体行业的网络化程度的强度(跨越设计、制造、设备和物流 ),大量数据以不同

14、的形式在许多生态系统伙伴之间交换,需要大量的解释和翻译。但是仍然没有“标准”的数据存储方式。此外,由于半导体公司的许多业务都外包给了第三方,而且设计和流程的复杂性不断增加,因此,半导体公司可以发现,确认其 数据的质量和验证这些数据的来源是一项重大挑战。这就是区块链真正“闪耀”的地方,也是为什么半导体公司会认真考虑它在他们的业务中如何运作的原因。事实上,在我们的调查中,88%88%的半的受访者预计在明年投资于区块链。区块链将通过高度的访问控制, 促进价值链上游及下游更大范围的数据共享。它还可以作为收集和存储重 要的供应链“跟踪和追溯”数据的标准,这在半导体行业尤其重要,可以 为生态系统参与者提供

15、一种安全的方式,将有价值的数据转化为额外的收 入。人工智能在半导体公司的业务中也扮演着重要的角色。人工智能可以 帮助优化许多操作,从供应链管理和技术花费到测试时间分析、良率优化 和预测缺陷部件比例。但由于半导体公司业务的复杂性和所需的高级技能, 相关的人工智能产品尚未在这些领域出现。人工智能最终将用来处理负载管理、测试和设计优化等事情,半导体 公司应该继续监测供应商的进展。与此同时,他们还应该探索如何将人工 智能应用到其他业务领域,比如供应链、采购和金融领域,这些领域目前 都有先进的人工智能力量。我们讨论过的所有技术都是这样的:如果一家半导体公司正在为其客 户能利用新兴趋势进行应用程序产品开发

16、,那么它也应该与整个生态系统 合作,对相同的应用程序进行原型设计和部署从而改善自己的运作。抓住机遇考虑到半导体公司在高科技领域的地位,它们敏锐地意识到技术变化 的速度之快,以及技术的进步将如何颠覆企业和整个市场。埃森哲的技术 愿景为此提供了一个视角,让人们了解半导体公司及其客户和生态系统合 作伙伴在未来几年可以期待什么,以及这些趋势可能对他们的商业意味着 什么可以肯定的是,处理器密集型技术如区块链、人工智能和扩展现实的爆炸式增长,意味着半导体公司一一尤其是那些能够以优质的价格迅速满足快速发展公司的需求一一将产生新的巨大收入潜力。换句话说,现在是半导体公司决定如何重塑产品组合,成为这些技术的首选

17、供应商的时候了。对半导体公司来说,这也是一个很好的时机,开始规划出这些趋势将显著改善自身业务运营和业绩的潜力。大量的用例已经存在,随着技术的 成熟和公司继续试验,将会出现更多的用例。对于半导体行业来说,这是一次实现增长的千载难逢的机会。半导体公司将成为未来技术世界的引擎、生命线。谁会首先提供实现这些技术潜力的更快、更强大的芯片 ?陕西图灵电子科技有限公司是一家集电子封装材料、新型焊接材料的研发、生产、销售、咨询及技术服务于一体的综合性科技公司。图灵拥有自己的模具加工中心和模具库, 采用精密冲压成型,热熔铸等多种 成型工艺,很好的满足客户对不同产品尺寸和精度的要求, 适应不同环境的填充 和焊接。

18、主营业务:预成型焊料及其他焊料的生产与研发、半导体封装、代加工服务等。欢迎点击官网咨询详情官网网址: 出师表两汉:诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂, 今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣 不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。诚宜开张圣听,以光 先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。宫中府中,俱为一体;陟罚臧否,不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其 刑赏,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使内外异法也。侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下:愚 以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必能裨补阙漏,有所广益。将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用于昔日,先帝称之曰能”,是以众议举宠为督:愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也; 亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。 先帝在时, 每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、 灵也。侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣, 愿陛下亲之、信之,则汉室之隆,可计日而待也 .F臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。先帝不以臣卑鄙,猥自枉 屈,三顾臣

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论