公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响

1、箱品资料推荐2012年数学建模暑期第二次模拟论文公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响摘要公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度等信息密切 关系到投资者的利益，针对该问题我们建立两个模型。1 模型一：公众投资者综合情况分析模型调查问卷中的问题分基本信息，投资习惯，对投资构成影响的外部因素，风 险态度方面等四个模块，但为更好地满足题訂要求，将问题重新分类并给前四个 模块的每个选项赋分，讣算每个被调查者在不同模块得到的总分。个人状况包括 QI, Q2, Q3, Q5, Q6, Q8, Q10, Qll, Q12, Q14, Q17, Q计算显示投资条件 优秀与差的投资者比例很小

2、，大部分为良好，还有一部分为中等；信息获取方式 包括 Q9, Q13, Q18, Q20, Q2b Q22, Q25, Q30, Q32, Q33, Q34, Q37,计算结 果显示有12%的投资者是通过个人分析，52%是通过证券公司，28%通过媒体介绍, 8%为朋友推荐；对媒体信任程度包括Q15, Q31,Q35,计算显示22%的人信任媒体, 34%表示中立,而有44%不信任;风险态度包括Q39, Q40, Q41, Q42, Q13, Q44, Q45, Q16, Q47,计算显示19%为风险追逐者，52%为风险中立者,29%为风险回 避者;其他包括 Q4, Q7, Q16, Q23, Q

3、24, Q26, Q27, Q28, Q29, Q36, Q38。2模型二：树状表关系评估法模型我们将所有的情况组合得到144种组合，并用Access查询得到所有的被调 查者选择组合的人数，并计算所占的比例，最终，我们选取了比例最大的7个组 合，即大多数投资者在个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度满足这 样的情况。3.根据上述两个模型，我们对证券监管部门和投资者提出这样的建议：(1) 证券监管部门：大部分的投资者对媒体的信任程度不高，因此加强媒 体信誉度的提高成了证券发展的重要环节，要提高媒体的信誉必须加大监管力 度，加强同行业自律和自我监督，并及时处罚违反国家法律侵犯投资者利益的媒

4、体及证券公司，维护我国证券行业的繁荣发展。(2) 投资者：大部分的投资者获知信息的渠道是媒体和证券公司，而朋友 介绍和自我分析的很少，这样就加大了投资的风险，因此加强对证券相关知识的 学习成了投资者维护自身利益的重要方式，另外，对风险的态度也决定了收益的 状况，建议投资者要有自己的主见，不要盲从，对风险正确认识，才能保证自己 的收益。关键词：公众投资者，公众投资者综合情况分析模型，树状表关系评估法模 型，Excel, Access箱品资料推荐7 1问题的重述一.背景知识近儿年，实现个人财产性收入已引起人们的广泛关注。影响公众投资者投资 行为的主要有个人状况、信息获取方式、媒体信任程.风险态度等

5、因素，但在采 取信息自愿公开的时期，信息公开的范圉和方式、信息公开的时间性或者时效性、 信息的真实性及准确性等方面，都是站在发行人立场上作出判定的，因此，难免 出现损害投资者利益的情形。二.要解决的问题1. 通过量化分析已给数据，得到公众投资者这个群体在个人状况、信息获 取方式、媒体信任程度、风险态度的特征，各种选项所占比例等基本情况。2在基本悄况的基础上分析个人状况、信息获取方式、媒体信任程度、风险 态度的之间的相关性；3 根据量化分析的结果，向证券监管部门和公众投资者提供一些建议。 2 问题的分析一.相关背景知识的介绍某一证券研究所通过调查问卷的形式从公众投资者的基本信息，投资习惯， 对投

6、资构成影响的外部因素，风险态度方面等四个方面进行了一次调查，问卷共 47题。投资者山于个人的性格，家庭环境，职业等各种因素的影响会在投资理 念方面形成很多差别，了解投资者群体的特征对证券公司经营、投资者投资以及 国家政策的制定都将发挥很好的作用。二.对问题的初步分析1对问题一的分析通过对调查问卷得到数据的处理和分析，得到公众投资者在个人状况、信息 获取方式、媒体信任程度、风险态度的综合情况。对这四块内容进行细化，每一 块分成不同类别。然后根据不同投资者的回答将其分类。分类利用积分原则，通 过数据计算得到不同消费者所处的不同分数区间，将其归类。综合考虑所有的消 费者，得到公众投资者这个群体的总体

7、情况。2 对问题二的分析在问题一的基础上对问题二进行探讨，口的是得到个人状况、信息获取方式、 媒体信任程度、风险态度之间的相关性。相关性的强弱可以用具有某种交叉特征 的被调查者的数量反应。例如：具有良好投资条件且对媒体信任的被调查者的数 量反应投资者的投资条件与媒体信任度之间的相关关系。按照此种思路，得到每 一细分类之间的相关关系，后综合得到大类之间的相关关系。此种方法类似于先 得到一张树状图，再用树状图的整体状况得到“这棵树”的综合情况。 3 模型的假设1假设问卷调查的数据都是真实有效，具有强代表性。2. 假设问卷中的无效答案为笔误，不影响该被调查者问卷其他问题答案的真箱品资料推荐3实性。3

8、. 假设中国的证券行业发展稳健，短期证券价格的波动对调查结果不产生影 响。4. 假设所有被调查者的心态正常，调查者填写的信息相互独立不互相干扰。5. 假设没有调查者被重复调查的现象。4 名词解释与符号说明一、名词解释1 投资条件：指的是投资者个人条件中会对投资造成影响的综合条件，只考 虑客观因素，不考虑投资者本身的性格，对风险态度等主观性因素。该条件主要 包括年龄、职业、经济知识素养、投资经历等。一般而言，年龄在中年，职业具 有稳定收入，具有一定经济素养，拥有投资经历的投资者的条件较好。2风险偏好：是指为了实现口标，投资者在承担风险的种类、大小等方面的 基本态度。根据投资体对风险的偏好将其分为

9、风险回避者、风险追求者和风险中 立者。3风险回避者：风险回避者选择资产的态度是：当预期收益率相同时，偏 好于具有低风险的资产；而对于具有同样风险的资产，则钟情于具有高预期收益 率的资产。4风险追求者：与风险回避者恰恰相反，风险追求者通常主动追求风险，喜 欢收益的动荡胜于喜欢收益的稳定。他们选择资产的原则是：当预期收益相同时, 选择风险大的，因为这会给他们带来更大的效用。5风险中立者：风险中立者通常既不回避风险，也不主动追求风险。他们选 择资产的惟一标准是预期收益的大小，而不管风险状况如何。6树状分层：树形分层是数据的分层归类形式，以父子层次结构来组织对 象，将数据按照递进关系层层分类下去。二、

10、符号说明符号符号的说明A第i个模块所有的区间第i个模块X类所属的分数区间第i个模块X类在该模块所占比例第P个被调查者第i个模块的总分第一个模块的第n题（n为题目原序号）bn第二个模块的第n题（n为题原序号）第三个模块的第n题（n为题目原序号）血第四个模块的第n题（n为题LI原序号）rn第n题的分值X所有细分类的集合Xn第n种细分组类型打第n种细分组的数量箱品资料推荐4态度以及其他五个模块。个人状况包括QI, Q2, Q3, Q5, Q6, Q8, Q10, Q11, 信息获取方式包括 Q9, Q13, Q18, Q20, Q21, Q22, Q25, Q37；对媒体信任程度包括Q15,Q31,

11、Q35；风险态度包括 Q43, Q44, Q45, Q46, Q47；其他包括 Q4, Q7, Q16, Q23, Q29, Q36, Q38-Q12,Q30,Q39,Q24,Q14, Q17,Q32, Q33,Q40, Q41,Q26, Q27,Q19；Q34,Q42,Q28,第n种细分组所占比例 5 模型的建立与求解从所要解决的问题和对问题所做的假设出发，分别对三个问题进行详细的分 析与求解。一.问题一的分析与求解1 对问题的分析调查问卷中的问题分基本信息，投资习惯，对投资构成影响的外部因素，风险态度方面等四个模块，但为更好地满足题LI要求，将问题重新分类。按照题LI要求与问卷题LI类型将

12、问卷分为个人状况、信息获取方式、媒体信任程度、风险给前四个模块的每个选项赋分，计算每个被调查者在不同模块得到的总分。将其总分归类到不同的分数段，不同的分数段代表不同的特征。第一模块个人状 况根据查找资料，得到年龄处于中年，教育程度高，月收入高，家庭收入稳定， 入市资金占家庭财富比例为10%左右有一定经济知识素养，同时持有35 只股票一只股票一般持有三个月以内的投资者投资条件较好。第二模块 信息获取方式主要分朋友，媒体，证券公司（股市专家）和个人等四个类型，根 据这四种类型对选项赋分。第三模块媒体信任程度分信任，中立，不信任，同样 根据选项所表达含义赋分。第四模块风险态度分为风险回避者、风险追求

13、者和风 险中立者，根据选项所表达含义赋分。见表1。表1问题选项分值一.基本信息二.信息获取方式ABCDABCDEFGQ10.50.5Q90. Q20.20. 50.20. 1Q130. Q30. 10.20. 30.4Q180.40.2Q50. 10.20. 30.4Q0.20. 10.40.4Q0. 1Q0. 10. 3Q80. 10.20. 30.4Q220.20.4Q0. 1Q250.20.4Q0. 1Q300.40. 10. 10.2Q12

14、0.90. 1Q320.20.4Q0. 1Q330. 30.3Q17 0. 250.50. 25Q30. 10.2Q19 0. 1Q30. 1三、对媒体信任程度四、风险态度箱品资料推荐5式（2）ABCDABCDQ150.60.30. 1Q390. 10.30.6Q310.60.2Q400. 10.30.6Q350.60.30. 1Q410. 10.30.6Q420. 10.30.6Q430. 10.30.6Q440. 10.30.6Q450. 10.30.6Q460. 10.45Q470. 10.30.62.模型的

15、建立与求解一一模型I公众投资者综合情况分析模型模型的建立 第P个被调查者在不同模块的总分为:叫,1 =2/局）式（1）根据不同模块的需要分成不同段数，每个段数根据自身特征确定不同的分数区间。人A： =.将被调查者在不同模块的总分归类，将得到该被调查者在该模块的所属类 型。按此进行，得到所有被调查者在不同模块的所属类型，山此得到公众投资者 这个群体的总体特征。见表2。表2调查者在所有模块所显示的对应特征样本序号12一、基本信息二、对媒体信任程度四、风险态度1 1二、信息获取方式山表二统计得到整个公众投资者群体不同模块中不同类型的比例，山此可总 结群体综合特征。式(3)梢品资料推荐6模型的求解第一

16、模块：基本信息将问卷调查统计表中笫一模块的题LI抽出，结合不同题目不同选项分值，得 到总体得分表。见附录一。由于模块一满分为5. 8,最低分为1.75o根据实际得 分情况，A1优秀4.8 5.8A 2良好3.8 mpl 4.8取州h3中等2.8 mpi 3.8差1.75 2.8优秀B,0.0205良好0.635计算得:A.= 1中等%0.312差B140.0325因为分值是以投资条件越好分值越高，故模块一说明，投资条件优秀与差的 投资者比例很小，大部分为良好，还有一部分为中等。（计算时，样本序号602 的问卷第六个问题手误写成5,故将该题计分为0。）第二模块：信息获取方式将问卷调查统计表中第二

17、模块的题LI抽出，结合不同题U不同选项分值，得 到总体得分表。见附录二。由于模块二满分为45,最低分为1.8。第二模块分 值将山具有个人倾向的选项定为0. 4,具有证券公司倾向的选项定为03,具有 媒体倾向的选项定为0. 2,具有朋友推荐倾向的选项定为0.1。故将分数段定为 此。根据实际得分情况，个人3.8 mpl 4.5取人=A证券公司3.2 3.8人23媒体2.5 3.2如朋友1.8 v 心 2.5p厶个人B”012计算得:A2 =证券公司Bn0.52媒体B2i0.28朋友B240.08山此可得信息获取方式为证券公司或投资专家的比例占大半，而后为选择媒 体，有的是通过个人分析以及计算，最小

18、的部分是通过朋友。第三模块：媒体信任程度将问卷调查统计表中笫三模块的题LI抽出，结合不同题目不同选项分值，得 到总体得分表。见附录三。由于模块三满分为18,最低分为0.4。第三模块分 值将山具有信任的选项定为0. 6,具有中立倾向的选项定为03,具有不信任倾 向的选项定为0.1。故将分数段定为此。箱品资料推荐73.8 mp3 5.252.4 mnl 3.80.9 叫 2.4B4l0.19B420.52B430.29根据实际得分情况,信任1.3 1.8取人3=中立.9 叫? 1.3不信任.4 mp2 0.9信任0.22计算得: 九=中立0.34不信任0.44山此可得对媒体信任程度为不信任和中立占

19、大半，信任的属于小部分。但不 信任与中立之间比例差别不大。第四模块：风险态度将问卷调查统计表中第四模块的题LI抽出，结合不同题不同选项分值，得 到总体得分表。见附录四。由于模块四满分为5. 25,最低分为0.9。第四模块分 值将山具有风险追求者的选项定为0. 6,具有风险中立者倾向的选项定为0. 3,具有风险回避者倾向的选项定为0. 1。故将分数段定为此。根据实际得分情况，A41风险追求者取A4 = A42风险中立者A4I风险回避者风险追求者 计算得：A4=风险中立者风险回避者山此可得公众投资者中风险中立者的比例最大，占近一半；接着为风险回避 者，近三成；而风险追求者的比例最小。第五：其他其他

20、模块中的问题是与以上四个模块没有直接、明显关系的问题。采取直接 分析各选项占比。见表3。（红色为错误数据）。表3 模块五各选项比例47162324262728293638A12. 99%62. 34%16. 23%11.69%34. 42%21. 43%35. 06%66. 88%40. 26%28. 41%5%B23. 38%11.04%48.05%9. 09%27. 27%24. 68%25. 32%33. 12%40. 26%29. 06%24%C13. 64%11.69%9. 74%61. 04%30. 52%29. 22%29.87%19. 48%42. 53%70%D19. 48%

21、7. 79%25. 81%18. 18%7.79%24. 68%9. 74%1%E15. 58%7.14%F 10.39%G 4.55%曲上表可知，公众投资者中企业员工为主要力量，近四成，其余主要为公务人员与离退休人员。且入市要口的为改善生活，最想了解的是投资技巧及财务知识，且缺乏这方面知识，认为失败的投资经历由于运气太差，但是学习的欲望强烈。对中国股市中的泡沫褒贬不一，且绝大多数投资者感觉国家政策对股市产生箱品资料推荐X人信任儿良好A中等A差的影响较大。二问题二的分析与求解1.对问题的分析通过对模型一的分析得到，在实际生活中股民的风险态度会因个人状况、信 息获取方式、媒体信任程度等方面的变化

22、而不同，且这三个方面我们获知的容易 程度呈现递进关系。第一模块四种类型，投资条件优秀、良好、中等，差；第二 模块三种类型，分别为个人，证券公司，媒体，朋；第三模块三种类型，分别为 信任、中立、不信任；第四模块四种类型，分别为风险追求者、风险中立者、风 险回避者。对这四种模块各取一种细分，一共是144种(144 = 4x3x3x4)种 细分类。该细分类树状图如下：人风险追逐者 4.85 5&3.8 4.5,13 1&3.8m4l 5.25，儿风险中立者：儿风险回避者：仏个人去中立人优秀4证券公司 仏媒体 州朋友我们可以将所有四种信息按照其分布等级的不同分为144种组合，并将616 名调查者分别归

23、到这144组当中。然后可以通过计算得到这144组中每组所拥有 投资者占总投资者比例。分析得到他们之间的相关关系。2.模型的建立与求解一一模型II树状表关系评估法(1)模型的分析根据分析将共有144组细分类:根据不同调查者在模型一中的得分，通过计算能够得到表4o表4 每种细分组的类型，数量以及比例X3(AIPA2IM31M43)144种组合;箱品资料推荐9最后统计结果计算得到不同种类之间的相关关系。(2)模型的建立与求解将所有的情况组合得到144种组合，并用Access查询，程序见附录三。 将数据分类得到不同类型选项人数的树状分层表、所有的被调查者选择组合的人 数及不同关系的组合所占的比例，见表

24、5。表5不同类型选项人数树状分层表回避00.00%中立00. 00%不信任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%中0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%朋友0信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%回避00.00%中立00. 00%不信任0风险 态度追随00.00%回避40. 65%中乂00. 00%中立风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%媒体4信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%回避40. 65%中立81. 30%不信任16风险 态度追随40. 65%回避00. 00%中立00. 00%中0风

25、险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00.00%公司16信用程度信 ff0风险 态度追随00. 00%回避00.00%中立00. 00%不信任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%中立0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中乂00. 00%基本状况差20获取方式个人0信用程 度任0风险 态度追随00. 00%箱品资料推荐10回避10. 65%中立00. 00%4风险 态度追随00. 00%回避40. 65%中立00. 00%中丫12风险 态度追随81.30%回避10. 65%中立81. 30%朋友28信用程 度信 任12风险 态度追随00.00

26、%回避40. 65%中乂10. 65%不信任16风险 态度追随81.30%回避81. 30%中立121.95%中20风险 态度追随00. 00%回避121.95%中立10. 65%媒体56信用程 度信 任20风险 态度追随40. 65%回避243. 90%中立243. 90%60风险 态度追随121.95%回避121.95%中立50. 81%中25风险 态度追随81. 30%回避00.00%中立40. 65%公司89信用程 度信 任4风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立121.95%12风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中乂81.30%中8风险 态度追随00. 00%

27、回避00. 00%中立00. 00%中193获取方 式个人20信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%不信任0风险 态度追随00.00%回避00. 00%中立81. 30%中8风险 态度追随00. 00%回避10. 65%中立81.30%朋友20信用程 度信 任12风险 态度追随00. 00%良 好391获取方 式媒体110信用程不28风险回避00. 00%箱品资料推荐11中立203. 25%信 任态度追随81.30%回避00. 00%中立467. 47%中46风险 态度追随00. 00%回避40. 65%中立81.30%信 任36风险 态度追随243

28、 90%回避569.09%中立345. 52%不信任91风险 态度追随10. 16%回避40. 65%中立6710. 88%中79风险 态度追随81.30%回避182. 92%中乂121.95%公司208信用程 度信 任38风险 态度追随81. 30%回避81.30%中立121.95%不信任35风险 态度追随152. 44%回避00. 00%中立40. 65%中8风险 态度追随10. 65%回避20. 32%中立10. 65%个人53信用程 度信 任10风险 态度追随40. 65%回避00. 00%中立00. 00%不信任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%中0风

29、险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%朋友0信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%0风险 态度追随00. 00%回避00.00%中立00. 00%中芒0风险 态度追随00.00%回避00. 00%中乂00. 00%媒体0信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%优秀12获取方 式公司8信用程 度不 信8风险 态度中立81.30%箱品资料推荐12等等好好好好好 中中良良良良良证券公司证券公司媒体媒体证券公司证券公司证券公司不不不中任任亠.S亠.S不不避立立立避立立 回中中中回中中243.90%243.90%

30、203.25%467.47%569.09%345.52%6710.88%任追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%中丫0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%信 任0风险 态度追随00.00%回避00. 00%中立00.00%1风险 态度追随40. 65%回避00. 00%中立00. 00%中0风险 态度追随00. 00%回避00. 00%中立00. 00%个人4信用程 度信 任0风险 态度追随00. 00%根据上表，我们选取了比例最大的7个组合，即大多数投资者在个人状况、 信息获取方式、媒体信任程、风险态度满足这样的情况。选取比例最大的7个组 合得到如

31、表6。表6 比例最大的7个组合情况表个人情况获取方式信任程度风险态度 人数比例根据比例最大的7个组合情况分析可以得到，投资情况良好，信息来源为证 券公司，信任程度中立，风险态度中立为主要情况。个人情况越好投资者对媒体 的信任程度和风险态度愈发理性，会趋向于保持中立的态度。获取方式主要为证 券公司和媒体。6 模型的误差分析、检验和改进一、误差分析1. 考虑影响因素的选取方面在划分影响因素模型中，我们重新划分问题时具有一定的主观性，有些问题 的归属类别本身就具有模糊性，导致建模结果与实际情况有一定程度上的偏差。2. 数据处理上的误差在建模前，为了更容易搜集和利用数据，对数据进行了处理，如数据的取舍

32、、 近似，而对数据的加权平均和求解其比例也是一个近似问题，因此数据的误差是 存在的，但是在误差允许的范围内。箱品资料推荐133. 客观因素引起的误差我们对公众投资者的调查在具体实施过程中是复杂的，受多方面因素的影 响。在现实生活中，很多调查者不愿意真实的填写相关信息或者填写态度不认真 敷衍了事，我们很难把这些因素精确的考虑在我们的模型中，造成模型与实际情 况存在不可避免的误差.二、模型的改进1 我国证券投资者数量庞大，山于实际调查数据过少，对模型检验产生较大 影响若能得到更多的实际每日游客量调查数据，就可以更加精确的评估总体的 特征状况。2.对于调查者我们只采集到截面数据，如果可以在不同时间采

33、集到时序数 据，将更有说服力。3调查数据只来自博雅证券一家公司，具有一定的片面性，如果有各个公司 采集的数据进行分析，模型将更加准确。 7 模型的评价与推广一、优缺点1. 模型的优点1） 本文矗立的模型与实际紧密联系，充分考虑现实情况的不同阶段，从而 使模型更贴近实际，通用性强；2） 利用氏作图简便、直观、快捷，用Eviews对数据进行处理，省去不 必要的复杂计算；3） 问题一的模型运用，公众投资者综合情况分析模型计算比较简单，易与 推广；对于问题二的求解运用了树状表关系评佔法模型，对数据进行了合理的分 析，使结果更加准确。2 模型的缺点1）在建模过程中，山于假设问卷中的无效答案为笔误，不影响

34、该被调查者 问卷其他问题答案的真实性，故忽略部分因素，使得模型结论与实际仍存有一定 的差距；2） 由于本文在数据上可能做出大量的收集，只是通过网上搜索，题目 给予，在以后的实践检验中可能还需要进行一些更改变动。二、模型的推广本文整体是一个综合性较强，易学易用，而且定性与定量相结合，将因素与 研究对象用数学量来关联的数学模型，便于考察分析，是一种十分有效的系统评 算方法，可广泛地应用在不同因素之间分析相关关系等问题上。8提出的建议1. 对证券监管部门的建议：我国证券市场处于高速发展的阶段，公众投资者都有通过投身股市增加其个 人财富的愿望，因此人群范圉广。投资者很多信息都是通过大众媒体和证券公司

35、获取证券信息，证监会应该做到立法先行，确保证券信息的有效性和真实性，防 止不良信息误导投资者，积极树立投资者对市场的信心，事缓则圆，逐步净化市 场投资环境，引导市场稳健发展。箱品资料推荐14在我国大部分的投资者对媒体的信任程度不高，因此加强媒体信誉度的提高 成了证券发展的重要环节，要提高媒体的信誉必须加大监管力度，加强同行业自 律和自我监督，并及时处罚违反国家法律侵犯投资者利益的媒体及证券公司，维 护我国证券行业的繁荣发展。2.对于我国投资者建议：投资者的专业素质普遍偏低，投资年龄普遍较短。投资过程不够理性。投资 者不应该抱着撞运气态度和流行心态。投资者需要积极学习专业知识，提高对证 券信息的

36、甄别能力，用自己的智慧获取预期的财富。大部分的投资者获知信息的渠道是媒体和证券公司，而朋友介绍和自我分析 的很少，这样就加大了投资的风险，因此加强对证券相关知识的学习成了投资者 维护自身利益的重要方式，另外，对风险的态度也决定了收益的状况，建议投资 者要有自己的主见，不要盲从，对风险正确认识，才能保证自己的收益。9参考文献1 http:/finance, stockstar. com/SS2011102000004086. shtml2http:/bIog. eastmoney, com/1x113809482386/bIog 140739083. html3http:/www. dhzyzq

37、. com/forum. php?mod:=v i ewthread&t i d=41024附录附录一模块一各样本得分样本序号 |Q1 Q2Q3Q5Q6Q8Q10 QllQ12 Q14 Q17Q19 得分 3.950.40.403.254.50.20.304.400.50.54

38、.200.30370.500.10.4050.23.25 4.050050.40.302.9500.2000.250.5 3.05030.

39、0.23.800.250.5 4.550160.50.50030.20.905170.50000.250.5 3350.30.2000.10.5040.30.2504.05箱品资料推荐15210.

40、0.250.5 4.25箱品资料推荐16050.2 3.150.20.20030.30.900.50.240.20.20400.40.900.250.5 3.8520.20.2042050.23.65200

41、.900.250.5 3.85200.30.900.50.543000.20.900.250.5 3.8530.20.2504.0530.30 3.4530300.50.54330.3

42、0.50534330.30.505.53054050.22.654400.204.840.40.250

43、4.5540.30.50030.303.743.8544.6400.900.250.5 3.65400044.25500.30.204.950

44、.3.5500.20300.53.8500.250.5 3.955054.35030.30.9053.7550.20.200590.50.20

45、.00.504.46000.300564.75600.50436056030.20.906060.20.20

46、4670.50 3.25680.5005箱品资料推荐17600.20.905700.20.304.370.30.90700.50.54700.50.2470.40.

47、20.90700.20.400.20070.20.303.375700.30 3.45790.5050.54.758000.303.58003.2803

48、0.20.900.504.380584.584.28080.30.90584.1584.

49、059000.200.400.90900.905920.5003.75900.50.24900.900.250.5 3.8594390.40.504.490.30.2000.50.53

50、.290.20.20030.20.900.250.5 3.85900.901000.10.303.3100.20.200100.20.20030.20.900.250.5 3.75100.200.900.50.5431040.500.900.50.54100.3

51、1001000 3.35104100.40.2010510.50.2414.71130.50.10

52、00.250.5 3.451030.20.900.50.54105箱品资料推荐0.20.203030.2000.20.3030.20.900.50.5030.20.9000.50.500

53、.0.300400.20.900.250.5 3.800.30.9000.20300.2500.400.20.900.250.5 3.80.20.20

54、.0.20.503.70.5000.20.2030300.9000502.70.30.500000.30.900.4

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57、0.30.9000.250.5 3.90.40.400.5030.20.300.9000.3030.500.9050.50.

58、50.54.05116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162箱品资料推荐192020520.20.203030.20.900.50

59、.54.620.20.504.4200.3000.2502.85205200.50.143205200.504.220.30.20030.20.9020.20.203

60、00.50.242210.500.40.30 3.2520.2005200.20.90520.20.304320220.20.2000.50.5422030.30.900.50.242280.500.40.