第一节统计设计的含义及分类

1、第一节统计设计的含义及分类第一节 统计设计的含义及分类一、统计设计的含义及分类（一） 统计设计的含义统计设计， 是指根据统计研究对象的性质和统计研究的目的， 对统计 工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。是统计工作的第一阶 段。其结果表现为各种设计方案，如统计指标体系、分类目录、统计 报表制度、统计调查方案等等。人口、环境 、资源等物质生活条件物质生活扩大再生产方面（横向 ）物质资料的生产 、分配、流通、消费精神生活 政文教科卫体环保生态 、 社保与司法等 国际社会 、经济状况统计工作的收集整理与描述环节（纵向 ） 统计资料的 整理与描述分析与研究 统计预测 、服务 、数据库的建立（二）统计

2、设计分类八整体设计 H分专项设计全过程设计单阶段设计按统计设计研究对象范统计设计按统计设计工作阶段分1、整体设计与专项设计的联系与区别区别联系定义范围整体、专项整将研究对象作为一可大可小。可以是整个国民设计划分是体个整体，对整个统计经济状况（宏观），也可以是相对的。根设工作进行全面设计。一个企业（微观）。据研究目的计的改变而变专从研究对象的某一专项设计是整体设计的一部化。例如全项部分出发，对某一具分。整体设计是主导，专项国经济、社设体统计工作项目的设计应当服从整体设计的要会发展状况计设计。求。例如生产、供应T企业（农业、工业等）2、全过程设计与单阶段设计的联系与区别区别联系定义范围部分与整体全

3、过 程 设 计对整个统计工作进 行全面设计（内容的 确定、统计指标和统 计指标的设计、统计 调查方法的选择、统 计整理方案的制定 等）。强调宏观安排与衔接、强调全面单 阶 段 设 计对统计工作某一阶段的设计强调具体步骤与方法、强调 细节。全过程设计是主导， 单阶段设计应当服从全过程 设计的要求。、统计指标与指标体系的设计（一）统计指标和指标体系设计的内容1、明确统计指标的名称、含义、内容与计算范围。明确什么该计算 在内，什么不该计算在内。2、确定统计指标的计量单位。分清实物、劳动、价值等统计对象的 不同计量单位。3、确定统计指标计算方法。根据统计指标的复杂程度，选择适合的 方法。有的只进行统计

4、即可， 如学生人数、 工人工资、 粮食总产量等； 有时要规定具体的计算方法， 如净现值、内含报酬率、 对未来销售量 的预测等。4、确定统计指标的空间范围与计算时间。空间范围地区范围 组织系统范围计算时间时期性指标 以一段时期为限 （日、月 、季、年 ） 时点性指标 以某一时刻为限5、确定系统指标体系统计对象性质指标体系 核心指标取决因素 统计总体的范围核心指标随着研究的变 化而改变 统计研究的目的非核心指标指标体系内各指标 ，在指标口径和总体范围 上应与核心指标保持一 致（二）统计指标和指标体系设计的原则广统计指标和指标体系设计的原则科学性目的性 联系性 统一性 可比性J ）/ L1、科学性原

5、则设计统计指标和统计指标体系必须以与现象有关的各门社会科 学、自然科学以及数学的理论阐述为依据， 使指标的涵义、计算单位、 计算方法的确定符合科学的要求。2、目的性原则设计统计指标和统计指标体系是为了满足统计工作和统计研究 的需要。不同的统计工作工作要求和研究目的的决定着统计对象的不 同，这就必然要求设计不同的统计指标和统计指标体系，用不同的尺度来进行不同的测度。例如，为了反映企业利用工作劳动时间状况生 产效率时，应设计工人劳动生产率指标进行度量， 为了反映企业经营 管理水平的生产效率，应设计全员劳动生产率指标进行度量。 这个例 子告诉我们，即便是性质相同的现象，当目的不同时，尚且需要设计 不

6、同的统计指标。为了满足不同的需要，就更需要设计各种不同的统 计指标了。3、联系性或适应性原则统计指标和统计指标体系的设计必须适应现象所处的时间、空 间等客观条件。 因为在不同的条件下， 同一现象的性质往往可以由不 同的测度特征来体现， 可以有不同的表现形式， 不同的计量标准和不 同的计算方法。 随着客观条件的变化， 某些原有的统计指标也将因不 适应变化了的情况而需要增删修订， 重新设计。 设计统计指标和统计 指标体系还必须考虑与党的政策、 国家的体制相适应， 与当前企业的 管理水平相适应，与计划指标、会计指标以及各种业务指标相一致， 使统计指标对现象总体数量的测度切实可行。4、统一性或全局性原

7、则统计指标和统计指标体系还必须从定量分析的全局出发，根据 现象在特定活动中的作用来进行设计， 使所设计的各种统计指标在定 量分析时能够互相配合，互相协调，形成有机的体系。首先，应考虑怎样从各个不同侧面来设计统计指标，配合统计 指标体系中的核心指标来全面地测度活动的成果。 例如，仅仅依赖对 利润总量的测度， 而不能全面的认识企业经营活动的成果， 还必须设 计产量、 质量、品种等各种统计指标， 从不同侧面来度量企业的生产成果，才能满足对这一活动的定量分析的需要其次，应考虑在对某一活动进行分析时，一个统计指标与其它 统计指标在测定上的相互联系。 例如，产量指标是测度企业生产成果 的尺度， 又是测度企

8、业生产经济效益的依据。 因而，当设计产量指标 时，除了应从产量本身的涵义考虑外， 还应考虑产量指标与劳动消耗 量、生产费用、资金占用等指标在分析经济效益时的联系。最后，应从各种指标的纵向、横向、上层、下层等交织的关系 中对于统计指标相互衔接的要求来进行设计。 例如，产品价值量指标， 就必须既考虑基层、 地区、部门、全国等各种统计指标体系测度产品 总量现象的不同要求， 又考虑不同统计指标体系中的这一指标必须相 互衔接这样一个原则来进行设计。5、可比性原则统计指标所测度的现象的性质具有可比。当需要认识同一现象 在不同时间、 空间条件下的数量差异时， 要求对比的两个统计指标所 测度的现象在性质上完全一致； 当需要认识两种现象在一定时间空间 条