中药复方治疗痛经用药规律

1、DOC格式论文，方便您的复制修改删减中药复方治疗痛经用药规律（作者：单位：邮编：）【摘要】收集近20年来治疗痛经的中药复方176首,建立中药复方数据库，用频率分析法分析药物的使用比例、使用频率和剂量；用单指标和多指标的多因子线性逐步回归统计学方法，筛选决定单指标和多指标的主要药物， 建立回归方程，预测复方的临床疗 效。得出在173种中药中，活血化瘀类中药和理气类中药的使用比 例和使用频率最高；统计出常用的 20味中药的剂量区间；建立单指 标和多指标的线性逐步回归方程，筛选出决定单指标和多指标中各指 标的主要药物，并用单指标回归方程检验了176首处方的总有效率，其绝对误差在4%以内的有167首，

2、占总处方的94.89%。提示活血 理气类药物为最常用的药物；建立的逐步回归方程能较为精确地预测 复方治疗痛经的临床疗效。【关键词】 痛经中药复方回归分析Abstract: Compound traditional Chinese medicine database was established by collecting 176 compound formulas for dysmenorrhea in the last twenty years. The proportion and frequency of herbal medicine were analyzed and the ma

3、in herbs with mono target or multi target in the compound formulas were selected with simple and multiple linear regression. The linear regression equations were listed and the clinical effects of the compound formulas were evaluated. Of 173 herbs used in the compo und formulas, the proporti on and

4、freque ncy of the herbs for activating blood and transforming stasis and regulating qi flow were high in the applicati on. The dosage in terval for 20 herbs in com mon use was estimated. Main herbs with mono_target or multi Jtarget used in the compound formulas were selected with simple and multiple

5、 linear regression. The total effectiveness rate of the 176 compo und formulas was tested with simple lin ear regressi on, and167 compound formulas (94.84 % of the total) had the absolute error less than 4%. Herbs for activating blood and transforming stasis and regulating qi flow are most commonly

6、used in treatment of dysme no rrhea. Cli nical effects of the compo und formulas could be forecast with stepwise regressi on equati on.Keywords: dysme no rrhea; Chin ese herbal drugs; compo unds(traditi onal Chin ese drugs); regressi on an alysis通过检索重庆维普数据库，收集了近 20年来治疗原发性痛经及继发性痛经的中药复方176首，用频率分析法分析用药

7、的使用比 例、使用频率和剂量；用单指标和多指标的多因子线性逐步回归统计 学方法，建立回归方程，筛选决定单指标和多指标中各指标的主要药 物，预测复方的临床疗效，探索中药复方治疗痛经的用药规律。1资料来源通过检索重庆维普数据库，收集自19872006年治疗痛 经的中药复方176首，且药味完整，药量准确，疗效确切，每首复 方的临床病例至少50例以上，病例总数17 079，建立数据库。2统计分析和结果2.1药物归类 痛经中药复方中主要有活血化瘀药、 理气药和温 经散寒药。按照中药学1 归类方法，复方中活血化瘀类药物有 18种：蒲黄、五灵脂、血见愁、花蕊石、三七、丹参、川芎、桃仁、 红花、血竭、三棱、莪

8、术、没药、乳香、水蛭、益母草、泽兰、延胡 索；理气类药物19种：香附、木香、槟榔、乌药、柴胡、苏木、青 皮、陈皮、枳实、沉香、丁香、王不留行、茺蔚子、枳壳、郁金、月 季花、麝香、橘核、川楝子；温经散寒类药物 11种：肉桂、附子、 干姜、吴茱萸、艾叶、鹿角、桂枝、小茴香、白芥子、生姜、川椒。各类中药的使用比例按照公式 yi二ni/m计算，yi是第i类中 药的使用比例（%），ni是第i类中药的使用种数，m是176首复方 中药物的总使用种数（173种）。各类中药的使用频率按照公式 Yi=Ni/M计算，Yi是第i类中药的使用频率（% ），Ni是第i类中药的总使用次数，M是173味中药的总使用次数（1

9、866次）。经统计， 以上三类中药的使用比例总和为27.74%，用药频率的总和为68.18%。见表 1。表1药物归类统计（略）2.2药对 各药对的使用频率按照公式 Yi=Ni/M计算，Yi是第i 个药对的使用频率（%），Ni是第i个药对的使用次数，M是中药复 方总数（176）: 2 。见表2。2.3单味药的使用频率及剂量区间 按照公式Yi二Ni/M，其中单 味药使用频率Yi是第i种中药在176首复方中的使用频率（%），Ni 是第i种中药的使用次数，M是中药复方总数，经统计列出了前 20 味中药的最大剂量、最小剂量、平均剂量以及在 176首复方中的使 用次数和百分比。活血理气温经类药物是最主要的

10、，在前 20味药中 占了 70%。见表3。表2药对分析（略）*活血化瘀类药物。2.4单指标和多指标预测复方疗效的逐步回归方程 利用SAS 统计分析软件包3，对总有效率进行了单指标逐步回归分析，获得了对指标影响最大的31味药的回归方程；对显效率、有效率和无效 率进行了三指标逐步回归分析，获得了对指标影响最大的21味药的显效率回归方程，含有16味药的有效率回归方程和 31味药的无效 率回归方程。2.4.1 31味药总有效率的单指标逐步回归方程Y （总有效率） =0.755 53+2.339 66 附子*+1.726 55 全蝎1.454 78 僵蚕 + 1.405 71 血蝎* 1.095 79

11、槐仁一1.064 83 肉桂一0.085 48 当归一0.800 82 枳 实* 0.763 46 沉香*+0.763 23 槟榔* 0.729 85 旱莲草0.645 08 穿山甲0.553 63胆南星+0.503 84阿胶0.494 74淫羊藿+0.370 69干姜*+ 0.336 56 血见愁* 0.297 64败酱草0.275 82鸡内金 0.273 58 乌药*+0.271 03 红花*+0.259 23 花蕊石 * 0.241 86 甘草 0.207 35 牡丹皮 * 0.196 41 仙灵脾0.181 16 白术 +0.167 45 红藤 +0.163 01牛膝0.121 63川

12、芎*+0.111 49地鳖虫（*活血化瘀类、 理气类和温经类药）。复相关系数为0.793 83。2.4.2显效率、有效率和无效率的三指标逐步回归方程2.4.2.1 21味药显效率逐步回归方程 y1 （显效率）=0.313 62+2.610 36 附子*+1.851 49 丁香* 1.484 06 月季花 * 1.109 95 蒲 公英 + 1.012 41 羌活0.749 13 天仙藤 +0.681 80 陈皮 * 0.485 98 白花蛇舌草+0.440 73杜仲0.394 63小茴香* 0.385 50生地黄 0.370 03 泽泻 +0.336 93 桂枝 +0.295 95 木香* 0

13、.237 84 苏木* 0.202 02 香附 *+0.198 70 血竭 * 0.136 51 牡蛎 +0.085 66 蒲黄 * 0.075 31当归+0.073 67丹参* （*活血化瘀类、理气类和温经类药）。 复相关系数为0.780 325。2.4.2.2 16味药有效率逐步回归方程 y2 （有效率）=0.453 61 2.284 46 丁香 * 1.857 65 附片 *+1.146 07 桔梗1.134 14 羌活 1.126 73石菖蒲0.829 58猫爪草0.735 05淮山药+0.555 38干姜 * 0.491 80 陈皮 *+0.439 04 血见愁 * 0.285 60

14、 熟地0.283 34 半 夏+0.266 68桂枝0.238 64党参0.190 54甘草（*活血化瘀类、 理气类和温经类药）。复相关系数为0.780 755。2.423 31味药无效率逐步回归方程 y3 （无效率）=0.244 47 2.339 66 附子* 1.726 55 全蝎 + 1.454 78 僵蚕1.405 71 血竭 *+1.095 79 槐花 +1.064 83 肉桂 +0.085 48 当归 +0.800 82 枳实 *+0.763 46 沉香* 0.763 23 槟榔*+0.691 15 淫羊藿 +0.645 08 穿山 甲 +0.553 63 胆南星0.503 84

15、阿胶 +0.437 91 土茯苓0.370 69 干 姜* 0.336 56 血见愁 *+0.297 61 败酱草 +0.275 82 鸡内金 +0.273 58 乌药* 0.271 03 红花* 0.259 23 花蕊石 *+0.241 86 甘草 +0.207 35 牡丹皮 +0.181 16 白术0.167 45 红藤0.163 01 牛膝 +0.121 63 川 芎* 0.111 49地鳖虫（*活血化瘀类、理气类和温经类药）。复相关 系数为0.762 881。需要指出的是，在预测或检验某药方的总有效率、显效率、 有效率和无效率时，上述回归方程中的各味药的数量是无量纲数， 不 是该味药的

16、重量，而是该味药的重量与该药方各味药的总重量之比， 即百分率。如一张含有附子的复方，先算出附子的无量纲数，即附子 的重量与该药方各味药的总重量之比， 然后将比值代入方程中，乘以 附子的回归系数，得出复方中指标的预测值。为了检验上述各逐步回归方程的精确性，按上述单指标和三指标逐步回归方程，计算了 176个药方的总有效率、显效率、有 效率和无效率，所得结果与所给的相关数据之绝对误差， 除个别药方 外，可以说比较精确，以总有效率的具体检验结果为例。见表4。绝对误差区间| Ay|（%）的所占比例按照公式Yi=Ni/M计算，Ni是第i个区间的中药复方数，M是中药复方总数（176首）。见表5。表3单味中药

17、分析（略）*活血化瘀类药；理气类药；温经散寒类药。表4总有效率的检验结果误差分析（略）表5绝对误差区间分析（略）由上述检验结果可见，绝对误差在 4%以内的有167个药方，占94.89%，绝对误差在4%10%之间的有9个药方，占5.11%。3讨论痛经是妇科常见疾病，可分为原发性痛经和继发性痛经两 大类。痛经的病因主要是情志所伤、起居不慎或六淫为害等，并与素 体及经期、经期前后特殊的生理环境有关。在这个期间致病因素的侵 害导致冲任瘀阻或寒凝经脉，使气血运行不畅，胞宫经血流通受碍， 以致“不通则痛。“瘀”是痛经的主证，同时可以兼有气滞、寒凝、气血 亏虚、肝肾亏损和湿热下注等兼证表现4。3.1药物的使

18、用比例、使用频率和剂量 活血化瘀类药物的用药比例占第二，用药频率占第一位；理气类药用药比例占第一位，用药 频率占第二；占第三位的是温经散寒类药物。“气为血之帅，血为气之 母，气行则血行”活血化瘀类中药配伍理气类中药能相得益彰，增强 疗效，再增加温经散寒类药物，能使疗效更臻完善。三类药合用，符 合中医基础理论和药物配伍原则。 药对中使用频率最高的是当归、川 芎，当归配川芎能养血活血理气，是痛经治疗中最常用的药对，也是 最经典的养血活血理气的药对。在最常用的 12个药对中，活血化瘀 类的药对占了 5对，其余7个药对的功效依次为养血活血、益气活血、 缓急止痛、理气止痛、温经散寒、熄风止痉、补益肝肾。

19、在单味药（20 味）的统计分析中，11味药物属于活血化瘀类中药，占55%。有些 药物虽不归属于活血化瘀类中药， 但也兼有活血之功。中医医生的用 药剂量有个体化、随意化倾向，本文总结了173味中药的最大剂量、最小剂量、平均剂量及在 176首方中的使用次数和百分比，列出其 中的前20味药物。该剂量分析对指导临床用药和减少用药随意性有 一定的意义。以上复方的用药特点进一步验证了“瘀”是痛经的主证。 活血理气温经是临床常用的药物57。3.2药方的疗效预测 本文将176首复方，通过单指标和多指标 的逐步回归分析方法，得到单指标和多指标的预测回归方程， 可以预 测复方的疗效（不是临床疗效和药物疗效）。所以

20、这是一个预测方程。把总有效率作为单指标，173味药物作为多因子，建立单指标多因子的线性逐步回归方程。首先说明的是所列入的31味药是逐步筛选出来的对总有效率影响最大的药物。其次，药物前的数值是回归系数，+、“一”号不代表正、负影响，回归系数的绝对值越大，对 指标的影响就越大，反之亦然。第三，通过此方程可以计算出复方的 总有效率的预测值。31味药总有效率的单指标逐步回归方程所得复 相关系数为0.793 83，它表明此回归方程预测的精确度达到 79.383%。把显效率、有效率和无效率作为三指标，173味药物作为 多因子，建立多指标多因子的线性逐步回归方程， 筛选出对各指标影 响最大的药物，药物回归系

21、数的意义同单指标多因子线性逐步回归方 程。从中可以看出在痛经治疗中，虽然活血、理气类中药使用 很广泛，但对总有效率和无效率影响因子最大的分别是附子和全蝎， 对显效率影响因子最大是附子；在有效率逐步回归方程中，影响因子 最大的是丁香。附子、丁香和全蝎药性峻猛，具有温经散寒通络之功， 说明虽然温经散寒通络药物应用得相对较少， 但对痛经疗效的影响很 大。表4是运用总有效率回归方程去检测176首复方的总有效率，计算出来的数值与原复方的总有效率进行比较，误差最大的是9.84%，误差最小的是0.000 2%，平均误差1.76%。表5列出了绝对误差区间分布，如在0% 1%之间的有67首处方，占总处方数的38

22、.07% ;绝对误差在 4%以内的共有167首处方，占总处方数的 94.29%，因此可见该方程较为精确。因为显效率、有效率和无效率这三个指标具有相关性，假 如用单指标的多元线性回归方程处理，就丢掉了指标间的相关性的信 息，这样有失偏颇，而多指标、多因子的线性回归方程能显示出多指 标间的相关影响，它比单指标的多元线性回归方程更能客观地反映出 复方中的药物对这三个指标的影响。在以往的报道中，未见用多指标、 多因子的线性逐步回归方程对复方进行统计分析。当然临床疗效还与诸多因素如年龄、病程、病情的严重程度及辨证分型等等有关。本文 只是从复方疗效角度，做了这方面的尝试，以期为复方的临床应用和 方药研究增

23、加一条思路8, 9。【参考文献】1 Lei ZQ. Chinese materia medica. Shanghai: ShanghaiScientific and Technical Publishers. 2005: 4. Chinese.雷载权.中药学.上海：上海科学技术出版社.2005: 4.2 She n MN. One hun dred and ninety kinds of herb pair intraditional Chinese medicine. Shanghai: Shanghai University ofTraditional Chinese Medicine P

24、ress. 2004: 6. Chinese.沈敏南.中药药对190种.上海：上海中医药大学出版社2004: 6.3 Hua ng Y, Wu P. SAS statistical an alysis andapplicati on. Beiji ng: Chi na Machi ne Press. 2006: 5. Chin ese.黄燕，吴平.SAS统计分析与应用.北京：机械工业出版社.2006: 5.4 Luo YK. Gynaecology in traditional Chinese medicine.Shanghai: Shanghai Scientific and Technic

25、al Publishers. 1993: 4.Chi nese.罗元恺.中医妇科学.上海：上海科学技术出版社.1993:4.5 Yu CQ, Shi SF, Liu YH, et al. Primary culture and morphologic observation of eutopic and ectopic endometrial cells from patients with endomehiosis. Zhong Xi Yi Jie He Xue Bao. 2006; 4(2): 189 _193. Chinese with abstract in English.俞超芹，石

26、书芳，刘玉环，等.人子宫内膜异位症在位和异位内膜细胞原代培养及形态学观察.中西医结合学报.2006; 4(2):189193.6 Yu P, Li QC, Tan BL. Treatment of primary dysmenorrhea of cold Jstagnation and blood stasis type by Fushe Tongjing Fang: a clinical observation of 35 cases. Xin Zhong Yi. 2003; 35(8): 27 _28. Chinese with abstract in English.于萍，黎清婵，谭宝莲.附没痛经方治疗寒凝血瘀型原发 性痛经