计量经济学---第三产业

1、太原科技大学经济与管理学院 中国第三产业增长值指数 影响因素分析 计量经济学论文 专业名称： 经济学 班 级： 经济121603班 学生姓名： 武立婷 学 号： 201216050329 指导老师： 乔彬 二零一五年一月 摘 要 第三产业是指除了第一，第二产业以外的其他企业，根据我国实际情况，可以分为流通部门和服务部门。 第三产业不仅可以促进我国由农业社会向工业化的转化，而且还可以促进我国国民整体素质的提高，加快现代化的进程第三产业的发展水平，是衡量现代社会经济发达程度的重要标志，而众所周知，中国的第三产业发展与发达国家第三产业的发展水平仍存在巨大差距。本文旨在对影响中国第三产业的因素进行分析

2、，希望能找出其因素，并针对它提出一些可行的建议。关键词：第三产业；分析；建议1 模型设立的背景及意义1.1 设立模型的背景第三产业是指除了第一，第二产业以外的其他企业，根据我国实际情况，可以分为流通部门和服务部门。包括交通运输业，邮电通讯业，商业，饮食业，金融保险业，教育，文化，广播电视业等等。范围极为广泛，基本上可以算是一种服务性产业。在我国，第三产业总体规模持续扩大，占GDP比重不断提高，对国民经济增长的贡献也越来越大，以成为吸纳劳动力就业的主要渠道；第三产业的发展不断促进我国经济结构的调整，同时期内部结构也进一步得到优化，不但传统的第三产业，如交通运输，邮电通信，饮食业等继续保持快速增长

3、，一些新兴的第三产业如旅游，电子信息服务，贸易及房地产等部门也保持着迅猛地发展势头。它不仅能够多方面的满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路，而且还以其特有的服务职能，促进第一，二产业的发展。因此，第三产业在社会经济格局中占有非常重要的地位。在当今世界，第三产业的发展水平已成为衡量现代社会经济发达程度的重要标志。随着中国加入WTO，国内服务市场会引入更为激烈的国际竞争，这对于尚处于稚嫩阶段，总体竞争实力还很弱的我国第三产业的发展势必形成巨大的压力和挑战。我们必须了解到影响第三产业的因素所在，并以此为基础，提出一些好的建议供参考，使我国的第三产业在持续的增长的同时还能在竞争中立于不败之地，缩小同

4、发达国家的差距。而且我国是一个人口大国，提高第三产业的发展水平也能在一定程度上解决劳动人口的就业压力。 1.2 模型设定的意义首先，第三产业发展有利于增加地方财政收入和扩大就业。从地方财政收入看，工业经济以增值税为主，仅中央财政就拿走75%；第三产业则主要实行营业税制，其税收绝大部分留在地方，对地方财政收入的贡献最为直接。在就业方面，三产提供的就业岗位比重高、空间大。其次，第三产业发展有利于促进可持续发展，降低单位GDP能耗，减轻环境污染。第三，第三产业发展有利于促进社会和谐、提高人民生活质量。经济社会发展的根本目的是最大限度地满足社会物质文化需要。当前，人民生活水平显著提高，消费需求从量的增

5、加转向质的提高，从物质生活富足殷实延伸到精神生活丰富多彩，从单一化、大众化趋向多样化、个性化。人们期盼教育、文化、旅游、医疗保健、住房、出行条件等服务环境的改善。这种需求满足只能由三产来完成，三产的发展与人民群众的切身利益直接相关，是人们生存环境赖以提高的重要基础和条件。所以本文对影响中国第三产业的因素进行定量分析，希望能找到影响他的主要因素，为发展第三产业提供一些好的建议。2 模型设定2.1 影响因素分析 由于城镇居民人均收入水平的提高，第三产业就业人数等因素已开始或多或少影响我国第三产业的发展，所以本文选取了下列变量。 本文选用了2000年-2013年中国的第三产业增长值指数作为因变量Yi

6、, 城镇居民人均可支配收入X1：随着城镇居民人均可支配收入的上升，在第三产业如旅游，电子信息服务等的花费应该会有所增加。第三产业就业人数X2：在一定的情况下，从事第三产业的人数越多，能够推动的生产资料越多，所生产的服务产品就越多，第三产业应发展越快。2.2 模型形式设计将被解释变量中国第三产业增长值指数（）与解释变量城镇居民人均可支配收入（）和第三产业就业人数（）进行线性回归：3 数据收集 通过国家统计局网站查询，我以我国近十四年的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立时间序列数据。数据如下： 年份中国第三产业增长值指数城镇居民人均可支配收入 （元）第三产业就业人数 （万人）20001

7、09.7628019823.42001110.36859.620164.82002110.47702.820958.12003109.58472.221604.62004110.19421.622724.82005112.21049323439.22006114.111759.524142.9200711613785.8244042008110.415780.825087.22009109.617174.725857.32010109.819109.426332.32011109.421809.8272822012108.124564.7276902013108.326955.1296364

8、相关检验 4.1 建立回归模型 假定模型中随机项满足基本假定，用OLS法估计参数，估计结果如下从表中的回归结果中可以看到：=0.4511，调整之后的可决系数为0.3513，因此拟合优度相对来讲是比较低的，但是当=0.05时，(11)=2.201,可知t,所以拒绝原假设，认为解释变量x1与x2对y有显著影响。1、利用OLS进行回归时，得到：Y=77.2536-0.0009+0.0019 （13.8352） （0.0003） （0.0008） （5.5838） （-2.8221） （2.5352） =0.4511 =0.3513 F=4.5196 D.W=1.48305 异方差性检验以及修正5.1

9、检验异方差性 5.1.1图像分析检验5.1.2残差分析检验5.1.3white检验=14*0.1459=2.0426,取显著水平=0.05由于(5)=11.0705nR2，所以模型不存在异方差。5.2异方差性修正 5.2.1、当W=W1=1/ABS(RESID)时，修正的模型为:5.2.2、当W=W2=1/RESID2时，修正的模型为:6 自相关性检验以及修正6.1 自相关性检验6.1.1 残差分析检验6.1.2 偏相关系数检验6.1.3、BG检验在显著性水平=0.05时，通过计算=2.0426自由度为1的的临界值，所以接受原假设，即不存在高阶自相关性。6.2自相关的修正6.2.1广义差分法输

10、出结果表明,估计过程中经过38次迭代后收敛，AR(1)的回归估计值为0.3269，并且t检验结果显著，说明原模型却是存在一阶的自相关性，调整后模型D.W=1.7122。查表可得，此时模型不存在自相关性。模型消除了自相关的影响之后的型式是： Y=86.3839-0.0008X1+0.0014X2 SE（22.0880）（0.0005） （0.0012） （3.9109）（-1.5190） (1.2181) =0.4862 D.W=1.7122七、利用简单相关系数检验多重共线性利用Eviews软件，可以得到相关系数矩阵。 简单相关系数矩阵由表可知研究的两个因素对我国第三产业增长值指数呈负相关，X1

11、与X2没有多重共线性八、辅助回归方程检验（Y与分别做一元线性回归)Y与做一元线性回归: Y与x2作一元线性回归 辅助回归的有关统计量被解释变量解释变量R2FVIFX1X20.13031.79841.1498X2X10.05360.68001.0566由表可知给定显著性水平=0.05，F0.05（2,11）=3.98 ，而表中的Fi统计量值都小于3.98，说明不存在多重共线性；另外都小于10，都小于0.9，同样说明X1与X2不存在多重共线性。所以最终确定的模型为 Y=86.3839-0.0008X1+0.0014X2 结论及建议 依个人观点以及我国现在的国情，我认为城镇居民可支配收入以及第三产业就业人数均会促进我国的第三产业的发展，虽然第三产业增长率指数是波动的，但是我国第三产业总值一直在增长。但是由于第三产业增长率指数的波动，导致研究有些误差。 根据上述模型回归结果并结合我国国情，得出以下结论及建议： 在中国，现阶段要想发展第三产业，就要鼓励人们的消费。随着人们生活水平的不断提高，节假日外出旅游的人数将增多，这就需要有良好的运输网络，而且随着人们联系的日益紧密，邮电业也变得必不可少。因此我国必须尽快完善交通网，保护和管理好旅游区的环境，尽量吸引更多的外国游客。推动第三产业中的一些基础行业的发展来促进第三产业的发展； 因为第三产业实际上还可以说是一个服务性的行业，所