《医学统计学试题》演示PPT

1、12001级 研究生医学统计学试题 2n考生注意：考生注意：医学统计学医学统计学是培是培养统计养统计思思维维和科和科研研能力的一能力的一门学门学科，因此，科，因此，考生在答考生在答题时务题时务必必思路明思路明确确，条条理理清清晰晰，叙叙述述简洁简洁准准确确，字迹工整字迹工整可可辩辩。不符合要求的答。不符合要求的答题题不不记记分。分。3题型n名词解释 （16分）n分析计算题 （48分）n论述题 （36分）4一名词解释n频率与概率n假设检验中的P值n抽样误差n可信区间n决定系数n剩余标准差n检验效能n参考值范围5 1 频率与概率 随机事件A在n次试验中出现 次,比值 = /n称为事件A在这n次试验

2、中出现的频率。当试验次数n逐渐增多，频率 将稳定在一个常数附近，这个常数称为事件A 的概率，概率是描述事件发生可能性大小的一个度量， 0P1。 2 假假设检验设检验中的中的P值值 由由 所所规规定的定的总总体中作体中作随随机抽机抽样样，获获得等于大得等于大于（或等于小于）于（或等于小于）现现有有样样本本获获得得检验统计检验统计量量的的概概率。率。 P值标值标明以多大的明以多大的误误差差（风险风险）拒）拒绝绝 An)(AnfAn)(Anf0H0H6 3.抽样误差抽样误差 由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差，它还包括来自同一总体的别称为抽样误

3、差，它还包括来自同一总体的若干样本统计量间的差别，其根本原因是个若干样本统计量间的差别，其根本原因是个体变异的存在。体变异的存在。 4. 可信区间可信区间 按一定的概率或可信度（按一定的概率或可信度（1 ）用一个区间用一个区间估计总体参数的范围，这个范围称作可信度估计总体参数的范围，这个范围称作可信度为为1的可信区间。可信度为的可信区间。可信度为1的可信区的可信区间的确切含义是：每间的确切含义是：每100个样本所算得的个样本所算得的100（1）%可信区间平均有可信区间平均有100(1)个包含个包含了总体参数。了总体参数。7 5.决定系数 定义为 R2=SS（回归）/SS（总）=1SS（误差）/

4、SS（总） ，它表示 Y的变异中可由方程中自变量组合解释的部分占总变异的比重，是衡量回归方程拟合优度的指标，R2值越大回归方程的拟合优度越好， 0R21 。86.剩余标准差剩余标准差 即残差的标准差 = = 表示引入自变量后的Y的变异，主要反映回归方程的估计精度。其值越小说明回归效果越好，可用于偏回归系数的假设检验，Y的容许区间及可信区间的估计，自变量的选择等。 121mnyyiini1 mnss剩余myS.12.97. 检验效能 即1，对真实的H1作出肯定结论之概率，表达某假设检验方法的检验功效。8. 参考值范围 又称正常值范围。由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一

5、个人的某些指标还会随时间、机体内外环境而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围。95%的参考值范围的确切含义是：100个正常人中有95个人处于该范围内。10 二、分析计算题(48分) 1 在某化学药物的致癌研究中，实验组15只白鼠有4只发生癌变，而对照组15只中无一发生癌变。q这是什么类型的设计？q试根据下列统计软件的计算结果，写出统计分析报告。 11. tabi 15 0 11 4, exact all | col row | 1 2 | Total-+-+- 1 | 15 0 | 15 2 | 11 4 | 15 -+-+- Total | 26 4 | 30 Pearson chi2

6、(1) = 4.6154 Pr = 0.032 likelihood-ratio chi2(1) = . Cramers V = 0.3922 gamma = 1.0000 ASE = 0.000 Kendalls tau-b = 0.3922 ASE = 0.102 Fishers exact = 0.100 1-sided Fishers exact = 0.050 12 这是完全随机设计（或成组设计） 本例样本含量较小n40，且有理论频 数0.05 ,不拒绝 , 差别无统计 学意义， 尚不能认为该化学药物有致癌作用。 0H13n前后测得血色素(g%对5名46月贫血儿童用某药治疗)含量如下

7、 :治疗后 患者编号 治疗前 1月 2月 4月 1 9.0 10.9 11.7 12.5 2 9.8 10.9 11.2 12.5 3 10.7 11.0 12.0 13.0 4 11.0 11.5 11.3 13.0 5 11.5 10.4 12.0 12.0 这是什么类型的设计？14根据统计软件计算结果作结论? Number of obs = 20 R-squared = 0.7807 Root MSE = .595609 Adj R-squared = 0.6527 Source | Partial SS df MS F Prob F -+- Model | 15.1525015 7 2

8、.16464308 6.10 0.0033 | treat | 13.5455009 3 4.51516698 12.73 0.0005 id | 1.6070006 4 .401750149 1.13 0.3870 | Residual | 4.25699955 12 .354749962 -+- Total | 19.4095011 19 1.02155269 15（1） 这是配伍组设计（或区组设计）（2） 按 =0.05水准（双侧）， treat: p=0.0005 , p0.05 尚不能认为贫血儿童间有差异。 16 1) 两两比较，用q检验（SNK法），比较治疗前与治疗后各时间点血色素

9、含量的两两区别。 2）回归分析 以时间为自变量，以各时间点的均数为应变量作回归分析，可得到治疗前后随时间变化，血色素含量的变化情况。 该资料还需作哪些分析？相应的方法是什么？ 173. 8名糖尿病人的胰岛素水平(u/100ml)及血糖水平(mg/100ml)的测定值如下， 患患者者编编号号 1 2 3 4 5 6 7 8 胰胰 岛岛 素素 水水 平平( u/100ml), X 15.2 11.9 19.8 17.0 10.3 25.1 22.0 23.2 血血糖糖水水平平(mg/100ml), Y 190 221 142 188 240 116 183 153 18(1) 胰岛素与血糖是否存在

10、线性相关(写出详细步骤)？ (2) 建立胰岛素与血糖的回归关系，并估计回归系数的95可信区间。(3) X=22.0(u/100ml)时，为多少，表示什么意思？(4) X=22.0(u/100ml)时，的95可信区间为132.8170.9(mg/100ml)，表示什么意思？(5) X=22.0(u/100ml)时，的95容许区间为105.4198.4(mg/100ml)，表示什么意思？ y y y 19yx10152025100150200250 . corr (obs=8) | x y -+- x | 1.0000 y | -0.9093 1.0000 20q 画散点图，判断是否有线性趋势，如

11、图可知有线性趋势，且为负相关，可以作相关分析（其中 x为胰岛素水平，y为血糖水平） q计算相关系数 rR = = 0.9093 22yyxxyyxxq相关系数的假设检验21 胰岛素水平与血糖水平无相关关系 胰岛素水平与血糖水平有相关关系 =5.35 据 =0 .05水准（双侧）,拒绝 ， 接受 ，故胰岛素与血糖水平有负相关关系。 0:0H0:1H212nrrt6280H1H22. reg y x Source | SS df MS Number of obs = 8 -+- F( 1, 6) = 28.64 Model | 9687.26899 1 9687.26899 Prob F = 0.

12、0017 Residual | 2029.60601 6 338.267669 R-squared = 0.8268 -+- Adj R-squared = 0.7979 Total | 11716.875 7 1673.83929 Root MSE = 18.392 - y | Coef. Std. Err. t P|t| 95% Conf. Interval -+- x | -6.925104 1.294064 -5.35 0.002 -10.09157 -3.758643 _cons | 304.2097 24.26168 12.54 0.000 244.8435 363.5759 -

13、23 建立回归关系： 回归系数的区间估计： 根据stata结果，其95%的可信区间为（-10.09157，-3.758643）（ mg/uu） 2xxyyxxbxbyabnstb2,xxxyblss.2097.304925104. 6xy24. predict yhat . list x y yhat 1. 15.2 190 198.9481 2. 11.9 221 221.8010 3. 19.8 142 167.0926 4. 17 188 186.4829 5. 10.3 240 232.8811 6. 25.1 116 130.3896 7. 22 183 151.8574 8. 23

14、.2 153 143.5473 胰岛素为22 uu/100ml时，血糖水平的均数估计值为151.8574mg/100ml。25当胰岛素为22uu/100ml时的95%可信区间为132.8170.9（mg/100ml）,表示当胰岛素为22uu/100ml时,以(132.8,170.9)(mg/100ml)这一区间估计血糖水平均数的可信度为95%. 当胰岛素为22uu/100ml时，y的95%的容许区间表示对胰岛素为22uu/100ml的人，估计有95%的人其血糖水平在105.4198.4（mg/100ml）之间。 264.在已婚妇女生殖道感染患病情况的危险因素研究中，采用分层整群抽样，共检查41

15、20名已婚妇女，变量及编码如下：结果： 0：未患病；1：患病年龄： 0：35岁；1：3645岁；2：46岁 文化程度： 0：小学；1：中学；2：大专以上。生殖道感染史： 0：无； 1：有居住地： 0：农村；1：城市混用清洗外阴用具： 0：否；1是并根据调查结果拟合logistic回归，结果如下：变量 系数 标准误 OR OR的95%CI P 年龄 -0.248 0.048 0.780 0.7110.857 0.000 文化程度 -0.250 0.038 0.899 0.8360.963 0.005 生殖道感染史 0.363 0.055 1.437 1.2902.601 0.000 居住地 -0

16、.499 0.076 0.607 0.5230.704 0.000 混用清洗外阴用具 0.177 0.089 1.194 1.0021.423 0.045 常数项 0.010 27n试就上述计算结果，写出分析报告。 变量：年龄、文化程度、生殖道感染史、居住地、混用清洗外阴用具均有统计学意义，其logistic回归模型可表示为logitP=0.010.248x10.25x2+0.363x30.499x4+0.177x5表示：生殖道感染的患病情况随年龄的增加而减少，文化程度高的比文化程度低的患病少，有生殖道感染的比无生殖道感染的患病多，居住在城市的比居住在农村的患病少，混用清洗外阴用具的比不混用者

17、多。 28n有生殖道感染史者与无生殖道感染史者相比(其他条件相同)，患生殖道感染的OR是多少(写出表达式，不必计算)？ logitP=0.010.248x10.25x2+0.363x30.499x4+0.177x5OR= eOR 363.0e29q 40岁、大专毕业、居住在城市、无生殖道感染史者，与30岁、中学毕业、居住在农村、有生殖道感染史者(其他条件相同)相比，患生殖道感染的OR是多少(写出表达式，不必计算)？ mmmmxxxxxxeepppppOR.00112211221111/1/ OR=36. 1*177. 01*363. 00*499. 01*25. 00*248. 001. 0*

18、177. 00*363. 01*499. 02*25. 01*248. 001. 055eeexxmmmmxxxxxxeeOR .2211221130n30岁、研究生毕业、居住在城市、无生殖道感染史者、无混用清洗外阴用具情况者，其患生殖道感染的患病率为多少？(写出表达式，不必计算)？ P=989. 0989. 00*177. 00*363. 01*499. 02*25. 00*248. 001. 00*177. 00*363. 01*499. 02*25. 00*248. 001. 011eeee31n5、 为评价Ramipril治疗轻、中度原发性高血压的疗效与安全性，以Enalapril作为

19、阳性对照进行双盲临床试验。Ramipril组观 察 6 0 例 ， 用 药 4 周 后 舒 张 压 下 降9.07.0mmHg；Enalapril组观察60例，用药4周后舒张压下降9.66.0mmHg。若确定临床等效界值为5mmHg，试检验Ramipril与Enalapril是否等效。 (写出详细步骤，提示：=1.2, 相应的t界值为2.0)。 32 确定临床等效界值，本例取=5mmHg 1.假设检验法： 5:21)1(0uuH 5:21)1 (1uuH =0.025（单侧） )2(0H：521uu 5:21)2(1uuH 025. 0（单侧） 21211xxsxxt 8 . 31t 025.

20、 01p 拒绝)1(0H，接受)1 (1H 21212xxsxxt 67. 42t 025. 02p 拒绝)2(0H，接受)2( 1H 2.可信区间法: （9.0-9.6） 2.0*1.2= -0.6 2.4=（1.8，3.0）（mmHg）。该区间全部包含在等效区间（-5，5）（mmHg）内，故可以认为Ramipril与Enalapril治疗轻、中度原发性高血压是等效的。 336.某单位研究两种蟹在不同温度时的耗氧量是否相同，资料如下。 温度 (temp) 低温 高温 种属 (species) 雄性 雌性 雄性 雌性 A 1.9 1.8 2.9 3.0 1.8 1.7 2.8 3.1 1.6

21、1.4 3.4 3.0 1.4 1.5 3.2 2.7 均数 1.675 1.600 3.075 2.950 B 1.1 1.4 2.9 3.2 1.2 1.0 2.8 2.9 1.0 1.3 3.0 2.8 1.4 1.2 3.1 2.9 均数 1.175 1.225 2.950 2.950 341.这是什么设计？该研究中共有几个研究因素，各有几个水平？ 析因设计，该研究中共三个研究因素两个水平 1) 种属: A B 2) 温度: 低温 高温 3) 性别: 雄性 雌性352.本资料能分析哪些项目？可分析 ： 种属差异 温度差异 性别差异 种属与温度的交互作用 种属与性别的交互作用 温度与性别

22、的交互作用 种属、温度与性别的交互作用363. 根据下列统计软件计算结果作出结论。 anova y species temp sex species*temp species*sex temp*sex Number of obs = 32 R-squared = 0.9586 Root MSE = .187617 Adj R-squared = 0.9486 Source | Partial SS df MS F Prob F -+- species | .49999997 1 .49999997 14.20 0.0009 temp | 19.5312506 1 19.5312506 554.

23、87 0.0000 sex | .011250001 1 .011250001 0.32 0.5769 species*temp | .281249978 1 .281249978 7.99 0.0091 species*sex | .031250022 1 .031250022 0.89 0.3551 temp*sex | .004999999 1 .004999999 0.14 0.7094 Residual | .879999967 25 .035199999 -+- Total | 21.2400005 31 .685161306 37 结论：种属间有差异， A种属耗氧量高于B种属 温

24、度间有差异，高温耗氧量高于低温耗氧量 性别间无差异 种属与温度间有交互作用，B种属低温耗氧量最低 性别与种属间无交互。 温度与性别间无交互。 x1 A B 0 1 2 3 4 雄性 雌性 低温 高温 低温 高温 38三、论述题(36)：1、描述变异的统计指标有哪些，各有何优缺点？ 2、随访研究资料有哪些特点？有哪些主要分析方法？ 3、临床试验与临床治疗有何不同？ 4、详述实验设计的基本原则？5、以两样本均数为例，论述样本含量与哪些因素有关？ 6、区组设计应注意哪些问题？ 391、描述变异的统计指标有哪些，各有何优缺点？ 描述变异的指标 优缺点1全距 可用于任何分布，用于资料的粗略分析 1） 不

25、灵敏，2）不稳定2四分位数间距 可用于任何分布，常用于大样本偏态分布 较全距稳定。3方差、标准差 考虑了每个变量值的变异情况， 用于描述近似正态分布。4变异系数 排除了平均水平的影响，取消了单位。 用于1）比较度量衡单位不用的两组或多组资料 的变异度 2）比较均数相差悬殊的两组或多组 资料的变异度。402、随访研究资料有哪些特点？有哪些主要分析方法？ 特点：1）生存时间的分布是偏态的 2）数据中常含有不完全信息，即数据截尾。 分析方法： 1） 生存过程的描述：乘积极限法 （kaplan-meier法）、指数分布法 2） 生存过程比较：时序检验（log-rank 法) 3） 影响因素分析：Cox比例风险模型413、临床试验与临床治疗有何不同？ 临床治疗是根据每一位患者的具体情况对症施治，无需统一的方案，目的是将患者治好， 临床试验是为了探索某种新的处理方法是否安全、有效，所以必须有一个共同遵循的试验方案，对所有参与试验