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文档简介

1、5种开发人工智能的最佳编程语言人工智能现在在全世界流行,如果你想进行AI开发,那就先来了解这5种开发AI的最佳语言吧1PythonPython语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一,因为它允许开发人员创建交互式,可解释式性, 模块化,动态,可移植和高级的代码,这使得它比Java语言更独特。Python非常便携,可以在 Linux,Windows等多平台上使 用。另外,Python是一种多范式编程语言,支持面向对象,面 向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构,Python很适合神经网络和自然语言处理(NLP)解决方案的开发。但是,习惯于 Python的开发

2、人员在尝试使用其他语言时, 难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C +和Java不同,Python在解释器的帮助下运行,在 AI开发中这会使编译和执行 变的更慢,不适合移动计算2C+C +是最快的计算机语言,它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C +能够提供更快的执行时间和响应时间(这就是为 什么它经常用于搜索引擎和游戏)。此外,C +允许大规模的使 用算法,并且在使用统计AI技术方面非常高效。另一个重要因素是由于继承和数据隐藏,在开发中C +支持重用代码,因此既省时又省钱。C +适用于机器学习和神经网络。由于C+多任务处理效果不佳,所以仅适用于实现特定系统 或算法的核心或基础。并且C+遵

3、循自下而上的方法,因此非常复杂。3JavaJava也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次编 写、到处运行(WOR*的原则。Java是一种可在任何支持它的 平台上运行的AI编程语言,而无需重新编译。除了 AI开发,Java也是最常用的语言之一,兼容了 C和C + 中的大部分语法。Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法, 并且还适用于神经网络。4Lisp在AI开发中使用Lisp语言,是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能,这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如,Lisp有一个独特的宏观系统,可以帮助探索和实现不同 层次的智能。与大多数 AI编程语言不同,Lisp在解决特定问题 方面效率更高,因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。但是,Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言,作为一种古老的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。5PrologProlog也是最古老的编程语言之一,因此它也适用于AI的开发。 像Lisp 一样,它也是主要的 AI编程语言。Prolog的机 制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言,这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。Prolog支持基本机制,

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