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1、会计学1统计学概念和方法统计学概念和方法-第第7章章第1页/共35页n本章只介绍参数检验。第2页/共35页墨西哥 8.2英国 9.0法国 9.2上述结果是一个样本均值的情况，可以轻易获得样本均值差。那么，总体均值是否有差异呢？第3页/共35页体均值之差是否等于零。第4页/共35页零假设写成：零假设写成：H0： 参数参数=值值第5页/共35页倾向于备择假设H1。第6页/共35页真实状态检验结论接受H0拒绝H0H0为真正确第一类错误（弃真，错误）H1为真第二类错误（存伪，错误）正确 零假设的问题有两个答案，“是”或者“不是”。但由于样本所携带的信息是来自样本而不是总体，其信息量会受到限制，就有可能

2、提供错误答案。第7页/共35页第8页/共35页第9页/共35页n著名统计学家R.Fisher把0.05作为标准，即0.05或者比0.05小的概率被认为是小概率事件。第10页/共35页n通常，如果p值0.05，说明结果更倾向于接受假定H0。n这里的0.05称为显著水平。第11页/共35页3 . 1umxx2.,/1/1212121nnfdnnsxxt2) 1() 1(212222112nnsnsns第12页/共35页正态分布N(,2)自由度为自由度为10的的t-分布分布第13页/共35页第14页/共35页第15页/共35页第16页/共35页到抽样分布的两端故称为双边检验。第17页/共35页第18

3、页/共35页正态总体均值检验：0 =1第19页/共35页第20页/共35页第21页/共35页第22页/共35页)1 (7878P7次）次试验中成功（第23页/共35页解释为：根据该组数据不能做出充分的判断。第24页/共35页所以假设检验的目的在于试图找到证据拒绝原假设，而不在于证明什么是正确的。当没有足够证据拒绝原假设时，不采用“接受原假设”的表述，而采用“不拒绝原假设”的表述。“不拒绝”的表述实际上意味着并未给出明确的结论，我们没有说原假设正确，也没有说它不正确。第25页/共35页第26页/共35页第27页/共35页第28页/共35页第29页/共35页第30页/共35页第31页/共35页第32页/共35页H1:AB第33页/共35页c.你认为饮料公司将会从中获取他们感兴趣的结果吗？拒绝零假设因为p值太小，这个数据来自一个不大可能的总体；犯第一类错误概率为0.001；7分制的

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