优选法基础知识完整版_第1页
优选法基础知识完整版_第2页
优选法基础知识完整版_第3页
优选法基础知识完整版_第4页
优选法基础知识完整版_第5页
已阅读5页,还剩30页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、1l优选法是尽可能少做试验,尽快地找到优选法是尽可能少做试验,尽快地找到生产和科研的最优方案的方法生产和科研的最优方案的方法l优选法的应用在我国从优选法的应用在我国从70年代初开始,年代初开始,首先由我们数学家华罗庚等推广并大量首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用应用l优选法也叫最优化方法优选法也叫最优化方法2l优选法基本步骤:优选法基本步骤:1)选定优化判据(试验指标),确定影响因素,优选数)选定优化判据(试验指标),确定影响因素,优选数据是用来判断优选程度的依据。据是用来判断优选程度的依据。2)优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数)优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数3)优化计算

2、)优化计算l优化优化(选)试验方法一般分为两类:选)试验方法一般分为两类:分析法:同步试验法分析法:同步试验法 黑箱法:循序试验法黑箱法:循序试验法12(,.)iNiyf x xxyx-试验指标-第 个试验条件3l如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单因素问题因素问题l一般步骤一般步骤:(1)首先应估计包含最优点的试验范围)首先应估计包含最优点的试验范围如果用如果用a表示下限,表示下限,b表示上限,试验范围为表示上限,试验范围为a,b(2)然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表)

3、然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式达式不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法l方便起见,仅讨论目标函数为方便起见,仅讨论目标函数为f(x)的情况)的情况4一、平分法一、平分法如果在试验范围内,目标函数单调,则可以选如果在试验范围内,目标函数单调,则可以选用此法用此法ab连续单调f(x)间断单调a bf(x)5l平分法的作法为:总是在试验范围的中平分法的作法为:总是在试验范围的中点安排试验,中点公式为:点安排试验,中点公式为:l根据试验结果,如下次试验在高处(取值大根据试验结果,如下次试验在高处(取值大些),就把此试验点(中点)以下的一

4、半范些),就把此试验点(中点)以下的一半范围划去;如下次试验在低处(取值小些),围划去;如下次试验在低处(取值小些),就把此试验点(中点)以上的一半范围划去,就把此试验点(中点)以上的一半范围划去,重复上面的试验,直到找到一个满意的试验重复上面的试验,直到找到一个满意的试验点。点。ab中点26l例例51 乳化油加碱量的优选(用循序试验法)乳化油加碱量的优选(用循序试验法)高级纱上浆要加些乳化油脂,以增加柔软性,而油脂高级纱上浆要加些乳化油脂,以增加柔软性,而油脂乳化需加碱加热。某纺织厂以前乳化油脂加烧碱乳化需加碱加热。某纺织厂以前乳化油脂加烧碱1,需加热处理需加热处理4小时,但知道多加碱可以缩

5、短乳化时间,小时,但知道多加碱可以缩短乳化时间,碱过多又会皂化,所以加碱量优选范围为碱过多又会皂化,所以加碱量优选范围为14.4l第一次加碱量(试验点):第一次加碱量(试验点):2.7%=(1%+4.4%)/2l有皂化,说明碱加多了,于是划去有皂化,说明碱加多了,于是划去2.7%以上的范围以上的范围1% 2.7% 4.4%7l第二次试验加碱量(试验点):第二次试验加碱量(试验点):1.85%=(1%+2.7%)/2乳化良好乳化良好l第三次,为了进一步减少乳化时间,不走考第三次,为了进一步减少乳化时间,不走考虑少于虑少于1.85%的加碱量,而取的加碱量,而取2.28%=(1.85%+2.7%)/

6、2l乳化仍然良好,乳化时间减少乳化仍然良好,乳化时间减少1小时,结果满小时,结果满意,试验停止。意,试验停止。1% 1.85% 2.7%1.85% 2.28% 2.7%8二、黄金分割法(0.618法)对于一般的单峰函数,我们可以采用此法ab单峰函数f(x)9l0.618法的作法为:第一个试验点法的作法为:第一个试验点x1设在范围设在范围(a,b)的)的0.618位置上,第二个试验点位置上,第二个试验点x2取取成成x1的对称点,即:的对称点,即:12120.618()(5 1)(52)0.382()(53)abxabaxabxxaba也可称 为试验范围的小头, 为试验范围的大头,上述公式可以表示

7、为:第一点小0.618(大小)(5-1)第二点大小第一点(5-2)10a x2 x1 b如果用f(x1)和f(x2)分别表示x1和x2上的试验结果,如果f(x1)比f(x2)好, x1是好点,于是把试验范围(a, x2)划去剩下( x2,b),如果f(x1)比f(x2)差, x2是好点,于是把试验范围 ( x1,b) 划去剩下(a, x1),下一步是在余下的范围内寻找好点113321xxxxbx13对于第一种情形,x的对称点 ,在 安排第三次试验,用对称公式计算有:21xxxb3312xaxx32对于后一种情形,第三个试验点x 应是好点x 的对称点,也就是:a x3 x2 x112122121

8、21f(x )f(x ), )(,)a,b(,)bxxxxxx12如果与一样,则应该具体分析,看最优点可能在哪边,再决定取舍。一般情况下,可以同时划掉(a,x和(x,仅留中点的,把 看成新看成新 ,然后在范围内重新安排试验这个过程重复进行下去,知道找出满意的点,得出比较好的试验结果;或者留下的试验范围已很小,再做下去,试验差别不大时也可终止试验另:公式(5-2),(5-2)还可用折纸的办法得到13l例例53 炼某种合金钢,需添加某种化炼某种合金钢,需添加某种化学元素以增加强度,加入范围是学元素以增加强度,加入范围是10002000克,求最佳加入量克,求最佳加入量1000 1100 1900 2

9、000小大14第一步第一步 先在试验范围长度的先在试验范围长度的0.618处做第(处做第(1)个试验)个试验 x1=a+(b-a)0.618=1000+(2000-1000)0.618=1618克克第二步第二步 第(第(2)个试验点由公式()个试验点由公式(52)计算计算 x2=大小第一点大小第一点=2000+1000-1618=1382克克第三步第三步 比较(比较(1)与()与(2)两点上所做试验的效果,现在)两点上所做试验的效果,现在假设第(假设第(1)点比较好,就去掉第()点比较好,就去掉第(2)点,即去掉)点,即去掉1000,1382那一段范围。留下那一段范围。留下1382,2000小

10、 1618 中点 1764 大1382 (1) (3) 2000 x3=大小第一点大小第一点=1383+2000-1618=1764克克15第四步第四步 比较在上次留下的好点,即第(比较在上次留下的好点,即第(1)处和第()处和第(3)处的试验结果,看那个点好,然后就去掉效果差的那个处的试验结果,看那个点好,然后就去掉效果差的那个试验点以外的那部分范围,留下包含好点在内的那部分试验点以外的那部分范围,留下包含好点在内的那部分范围作为新的试验范围,范围作为新的试验范围,如此反复,直到得到较好如此反复,直到得到较好的试验结果为止的试验结果为止可以看出每次留下的试验范围是上一次长度的可以看出每次留下

11、的试验范围是上一次长度的0.618倍,倍,随着试验范围越来越小,试验越趋于最优点,直到达到随着试验范围越来越小,试验越趋于最优点,直到达到所需精度即可所需精度即可16三、分数法三、分数法 分数法也是适合单峰函数的方法,该方法要分数法也是适合单峰函数的方法,该方法要求预先知道试验总数求预先知道试验总数ab单峰函数f(x)17l多因素问题:首先对各个因素进行分析,找出主要因素,略去次要因素,划“多”为“少”,以利于解决问题12( ,.)iNiyf x xxyx-响应值-第 个试验条件18一、等高线法又叫坐标轮换法(1)固定其中一个因素在适当的位置,或者放在0.618处,对另外一个因素使用单因素优选

12、法,找出好点(2)固定该因素于好点,反过来对前一个因素使用单因素优选法,选出更好点,如此反复19l例如:有两个因素需要考虑,一个是用例如:有两个因素需要考虑,一个是用量,其范围(量,其范围(1000,2000),另一个是),另一个是温度,其范围(温度,其范围(1000,2000)。)。因素1因素22000161810001000g 2000g(1)固定温度于)固定温度于0.618处处(2)优选出用量的最佳点)优选出用量的最佳点A(3)固定用量于点)固定用量于点A(4)优选温度最佳点)优选温度最佳点B(5)固定温度于点)固定温度于点B(6)再次优选用量最佳点)再次优选用量最佳点CABCD2011

13、1222axbaxb等高线的一般作法:假设试验范围为一长方形:因素1因素21a2a1b2b(1)1x(2)1x(1)2x(1)112(1)(1)12(,)xxxxx1固定 在处,而用单因素方法对因素 进行优选,得最优点记为A(1)221(2)(1)12(,)xxxxx2然后固定 于,用单因素法对因素 进行优选,又得到最优点记为A1A2A211a2a2b(1)1x(1)1x(1)11(1)11122xxxxbaxb将直线由将原长方形剪成两块,剩下的试验范围为:1b(1)1x(2)1x2A22(2)112(1)(2)22(1)111(1)222(,)xxxxxxxbxxb333新的试验范围内,将

14、固定于,而对 进行优选,又得到一点A。于是,丢掉不含A 的一块,而在包含A 的一块中继续优选,剩下的试验范围为:1b(1)1x(2)1x(1)2x(2)2x3A(2)221xxx再将 固定在处,而对 进行优选,依此方法继续进行23l例例58 阿托品是一种抗胆碱药。为了阿托品是一种抗胆碱药。为了提高产量,降低成本,利用优选法选择提高产量,降低成本,利用优选法选择合适的酯化工艺条件:合适的酯化工艺条件:l根据分析,主要因素为温度于时间,定出其试根据分析,主要因素为温度于时间,定出其试验范围:验范围: 温度:温度:5575 时间:时间:30210分钟分钟24(1)参照生产条件,先固定温度为)参照生产

15、条件,先固定温度为55,用,用单因素法优选时间,得最优时间为单因素法优选时间,得最优时间为150分钟,分钟,其收率为其收率为41.6(2)固定时间为)固定时间为150分钟,用单因素法优选温分钟,用单因素法优选温度,得最优温度为度,得最优温度为67,其收率为,其收率为51.5(3)固定温度为)固定温度为67,用单因素法优选时间,用单因素法优选时间,得最优时间为得最优时间为80分钟,其收率为分钟,其收率为56.9(4)再固定时间为)再固定时间为80分钟,又对温度进行优分钟,又对温度进行优选,结果还是选,结果还是67。此时试验结束,可以认。此时试验结束,可以认为最优条件为:为最优条件为:温度:温度:

16、67;时间:;时间:80分钟分钟采用此工艺生产,平均收率提高了采用此工艺生产,平均收率提高了15251a2a1b2b(1)1x(1)2x222ab112ab1A2x1x二、纵横对折法二、纵横对折法11122211122222axbaxbabxabx两因素时,假设试验范围为长方形在此长方形的纵横两根中线上用单因素方法求出最优点1B26222(1)22211111(1)1112112A222abxabxxabxabxxB1先将因素 固定在处,而用单因素方法求出相应于的最优点数值,这样一个两因素的组合记为。同样,固定 在,而用单因素方法求出相应于的最优点数值,这样一个两因素的组合记为B。比较A 和

17、的结果,去掉不适合的部分,缩小试验范围,继续进行试验,直至试验结果满意为止27例例69某炼油厂试制磺酸钡,其原料磺酸是磺化油经乙醇水某炼油厂试制磺酸钡,其原料磺酸是磺化油经乙醇水溶液萃取出来的,试验目的是选择乙醇水溶液的合适浓度溶液萃取出来的,试验目的是选择乙醇水溶液的合适浓度和用量,使分离出的白油最多和用量,使分离出的白油最多. 根据经验,乙醇水溶液浓度变化范围为根据经验,乙醇水溶液浓度变化范围为5090(体(体积百分比),用量范围为积百分比),用量范围为3070(重量百分比),精(重量百分比),精度为度为5。 。 作法:先横向对折,即将用量固定在作法:先横向对折,即将用量固定在50,用单因

18、素的,用单因素的0618法选取最优浓度为法选取最优浓度为80(即图(即图610)的点)的点3。而后。而后纵向对折,将浓度固定在纵向对折,将浓度固定在70,用,用0618法对用量进行优法对用量进行优选,结果是点选,结果是点9较好。比较点较好。比较点3与点与点9的试验结果,点的试验结果,点3比点比点9好,于是丢掉试验范围左边的一半。在剩下的范围内再纵好,于是丢掉试验范围左边的一半。在剩下的范围内再纵向对折,将浓度固定在向对折,将浓度固定在80,对用量进行优选,试验点,对用量进行优选,试验点11、12的结果都不如的结果都不如3好,于是找到了好点,即点好,于是找到了好点,即点3(见表(见表63),试验至此结束。),试验至此结束。2829三、平行线法三、平行线法 在实际工作中常遇到两个因素的问题,且其中在实际工作中常遇到两个因素的问题,且其中一

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论