大学生手机点餐App接受意愿影响因素分析论文设计

1、摘 要现在社会科学技术和网络技术的发展突飞猛进，通过网络技术与手机餐饮行业的结合也越来越成熟。现在手机点餐App也逐渐成为了大学生日常生活的一部分，在大学生的生活中越来越重要。哪些因素会对大学生手机点餐App的接受意愿产生影响，以及应当采取什么样的对策进行应对。本文基于TAM模型采用调查问卷的方法，对于影响大学生手机点餐App接受意愿的影响因素进行了调查和分析。本文主要利用TAM模型中的感知易用性、感知有用性、主观规范、感知行为控制、使用意愿等对于影响大学生手机点餐App接受意愿的因素进行研究，最后根据研究结果提出了相应的对策和建议。本文研究的目的是对大学生手机点餐App接受意愿影响因素进行分

2、析研究，从而为手机点餐类App的研究或开发设计人员提供参考建议，有利于手机点餐App的设计与实现，也会进一步推动和实现手机点餐App的可持续发展。关键词：TAM模型；影响因素；手机点餐；接受意愿24AbstractAt present, the development of social science and network technology is advancing rapidly, and the combination of network technology and mobile catering industry is becoming more and more matur

3、e. Now the mobile ordering app has gradually become a part of College Students daily life, which is more and more important in college students life. Which factors will affect the acceptance willingness of the mobile ordering app of college students and what countermeasures should be taken to deal w

4、ith them. Based on the TAM model, this paper uses the method of questionnaire to investigate and analyze the factors that affect the acceptance willingness of College Students mobile ordering app. This paper mainly uses the perception ease of use, perception usefulness, subjective norms, perception

5、behavior control, use intention of TAM model to study the factors that affect the acceptance willingness of College Students mobile ordering app, and finally puts forward corresponding countermeasures and suggestions according to the research results. The purpose of this study is to analyze the infl

6、uencing factors of the acceptance willingness of the mobile ordering app of college students, so as to provide reference suggestions for the research or development designers of the mobile ordering app, which is conducive to the design and implementation of the mobile ordering app, and will further

7、promote and realize the sustainable development of the mobile ordering app.Key words：TAM model; influence factor; mobile phone ordering; acceptance Intention第1章 绪论随着互联网的发展，中国的手机点餐App在这些年里开始逐渐兴起1，它结合了网络互联网技术与物流行业2，给人们的生活提供了便利，提高了人们生活质量的同时也逐渐更加符合大众个性化的需求3。其中利用手机点餐App的这一部分人里，大学生占了半数或更多。那么影响大学生手机点餐App接受

8、意愿的影响因素究竟有哪些呢。基于此，本文研究了影响大学生手机点餐App接受意愿的影响因素，并根据研究分析结果提出相应的建议。从而促进手机点餐App在当代社会更好的发展4。1.1研究背景手机点餐App的出现和发展促进了社会的发展，提高了人们的生活水平和生活质量5。手机点餐App在大学生中得到了广泛的应用。大学生逐渐成为使用手机点餐App的主体。由于手机点餐App的出现，大学生使用手机点餐App可以有效地错开用餐的高峰期，不用排队等餐，节约出时间，让自己的时间可以有效地利用。大学生使用手机点餐App还可以在等餐的时候进行休息或者学习，在天气不好的情况下还可以避免出门就餐的麻烦6。大学生使用手机点餐

9、App还可以节省资金，手机点餐App上的商家优惠多，可以让大学生在没有收入的情况下也可以愉快的用餐。1.2国内外研究现状由于科技的发展，手机App在国内已经开始了发展，但是对于不同的App所要研究的内容也有所不同。可见手机App已经在不同的领域完成了不同程度的发展。刘畅等基于用户需求分析的方法，对于气象决策服务App的设计与实现进行了研究，研究结果表明用户需求对于气象决策服务App设计与实现起着至关重要的作用7。罗晓情等基于问卷调查的方法，对于考研APP的使用定价情况进行了研究，研究结果表明考研APP备受欢迎，特别是对于考研意愿的学生群体；APP使用习惯各不相同，自主能动者偏多；前考研APP对

10、非考研学生在视频类课程方面的可接受价格偏高等8。陈园园等基于问卷调查的方法，对于旅游APP对大学生的出游决策的影响进行了研究，研究结果表明，旅游APP对大学生旅游者旅游动机感知、信息搜寻与评估有显著影响，并且旅游APP的有用可信度、网络口碑与大学生旅游兴趣、旅游信息搜寻呈正相关关系，其中信息获取便捷性和有用性、旅游供应商是否提供包退服务、旅游攻略、口碑评分的影响较突出9。Silva Raimunda Magalhes da等基于经验评估和李克特量表的方法，对于GestAcao APP进行了研究，研究结果表明此App是一个强有力的工具可以增强有兴趣获得怀孕知识的孕妇的能力10。Chunli Zh

11、ou采用教学实践的方法，对于翻转课堂App进行了研究，研究表明翻转课堂App在各高校的羽毛球教学中取得了比较理想的应用效果11。Wanjun Chen等基于需求分析的方法，对于跑步APP进行了分析研究，研究表明大学生应使用跑步APP进行积极锻炼，不断促进大学生身体素质的提高12。由于世界经济水平也在发展，互联网与手机App的结合给各国各地的人都带来了便利。手机点餐App之所以能获得高收益的重要原因是他能抓住消费者的消费心理。因为有了手机点餐App的发展，人们减少了下班到餐厅的时间，可以让人们有更充分的时间去做更重要的事。手机点餐App还可以在国外市场进行更进一步的发展，去取得更高的成就1。1.

12、3研究目的及意义本文选题的目的是为了更好地对当今大学生手机点餐App的接受使用意愿影响因素进行研究，并提出相应对策及措施。而且在社会飞速发展的时代，对于手机点餐App的研究虽然有小部分取得了成效但并不是很多，由此我们研究大学生手机点餐App接受意愿影响因素便可以发现手机点餐App更多的问题。本文选题的意义为本课题能够更好的促进手机点餐App的发展及创新，它主要是针对于手机点餐App接受意愿影响因素进行分析与研究，为手机点餐类App相关研究及应用人员提供参考建议，让手机点餐类App进行更深层次的改进发展，适应时代的步伐，具有提供优化方案促使手机点餐行业更快发展的意义5。1.4论文组织结构本篇论文

13、共分为五个大章节，分别为第1章绪论，第2章构建手机点餐App接受意愿影响因素模型，第3章问卷设计与数据采集，第4章手机点餐App接受意愿影响因素分析，第5章结论与建议。第1章主要介绍了手机点餐App的研究背景，手机点餐App的国内外研究现状，选题的目的和意义以及论文的组织结构。第2章主要为构建手机点餐App接受意愿影响因素模型，其中对于TAM模型的介绍尤为重要，此模型是我们构建手机点餐App接受意愿影响因素模型的基础。由此我们对于TAM模型进行研究构建了手机点餐App接受意愿影响因素模型。第3章主要为问卷设计与数据采集，这一部分详细介绍了问卷调查的结构分为两部分以及各个部分的问题形式。还对于数

14、据的采集方式与填写日期进行分析。第4章为最重要的一章，这一部分主要是使用SPSS进行数据分析，主要由数据的基本频次分析、信度与效度分析、因子分析和路径分析。通过基本频次分析和因子分析我们可以得知哪些影响因素对于接受意愿的影响更为重要，信度与效度分析主要为检验问卷数据的可信度与有效性，路径分析之后我们可以得到新的手机点餐App接受意愿影响因素模型。第2章 构建手机点餐App接受意愿影响因素模型技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM）是由美国学者Fred D. Davis（Fred D. Davis,1986）根据理性行为理论（Theory of Reas

15、oned Action，简称TRA）在信息系统/计算机技术领域发展而来，用于解释和预测人们对信息技术的接受程度。其目的在找出一种有效的行为模式，用于解释信息技术中使用者接受新信息系统（IS，Information System）的行为，同时分析影响使用者接受的各项因素。此模型提供了一个理论基础，用以了解外部因素对使用者内部的信念（beliefs）、态度（attitudes）及意向（intentions）的影响，进而影响科技使用的情形，此模型能够普遍应用于解释或预测信息技术使用的影响因素。技术接受模型提出了两个主要的决定因素：感知的有用性（perceived usefulness），反映一个人认

16、为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度；感知的易用性（perceived ease of use），反映一个人认为容易使用一个具体系统的程度。2.1TAM模型技术接受模型13认为系统使用是由行为意向(behavioral intention)决定的，而行为意向由想用的态度(attitude toward using)和感知的有用性共同决定，想用的态度由感知的有用性和易用性共同决定，感知的有用性由感知的易用性和外部变量共同决定，感知的易用性是由外部变量决定的。外部变量包括系统设计特征、用户特征(包括感知形式和其他个性特征)、任务特征、开发或执行过程的本质、政策影响、组织结构等等，为技术接受模

17、型中存在的内部信念、态度、意向和不同的个人之间的差异、环境约束、可控制的干扰因素之间建立起一种联系。想用的态度13是指个体用户在使用系统时主观上积极的或消极的感受。想用的行为意愿14是个体意愿去完成特定行为的可测量程度。TAM模型15认为目标系统的使用主要是由个体用户的想用的行为意愿所决定的，想用的行为意愿则是由想用态度和感知有用性决定的(BI=A+U)，想用的态度是由感知有用性和感知易用性决定的(A=U+EOU)，感知有用性则是由外部变量和感知易用性决定的(U=EOU+External Variables)，感知易用性则是由外部变量决定的(EOU=External Variables)。外部

18、变量是一些可测的因素。TAM模型如图2-1所示：图2-1 TAM模型15从之前的研究现状来看，已有学者将TAM模型应用于网上点餐的研究，但是基于TAM模型对手机点餐App的相关研究还较少。本文根据TAM模型中的感知易用性和感知有用性两个因素，在结合了大学生的行为态度的基础上，又增加了感知行为控制16、主观规范17、使用意愿14三个影响因素18。以此来研究大学生手机点餐App接受意愿影响因素并构建出大学生手机点餐App接受意愿影响因素模型。2.2构建手机点餐App接受意愿影响因素模型根据TAM模型提取的感知易用性、感知有用性同时结合主观规范、使用意愿、感知行为控制共五个因素建立模型。我们对这五个

19、因素之间的关系进行假设，感知易用性和感知有用性共同决定使用意愿，感知易用性决定感知有用性，主观规范和感知行为控制分别也对使用意愿起着决定作用，最后使用意愿决定着用户的行为意向。从而构建出下图的手机点餐App接受意愿影响因素模型。最终得到本文的大学生手机点餐App接受意愿影响因素模型，通过后续的验证性分析对该模型进行调整和修改。以TAM模型为基础构建的大学生手机点餐App接受意愿影响因素模型如图2-2所示：图2-2 手机点餐App接受意愿影响因素模型第3章 问卷设计与数据采集问卷调查是目前调查业中所广泛采用的调查方式即由调查人员根据调查目的设计各类调查问卷，然后采取抽样的方式（随机抽样或整群抽样

20、）确定调查样本，通过调查员对样本的访问，完成事先设计的调查项目，最后，由统计分析得出调查结果的一种方式。它严格遵循的是概率与统计原理，因而，调查方式具有较强的科学性，同时也便于操作。这一方式对调查结果的影响，除了样本选择、调查员素质、统计手段等因素外，问卷设计水平是其中的一个前提性条件。问卷，也叫调查表，它是一种以书面形式了解被调查对象的反应和看法，并以此获得资料和信息的载体。问卷设计是依据调研与预测的目的，开列所需了解的项目，并以一定的格式，将其有序地排列，组合成调查表的活动过程。3.1问卷设计大学还是能手机点餐App接受意愿影响因素调查问卷主要包括两部分，第一部分为第1-7题，主要是关于基

21、本信息的题目；第二部分为8-22题，主要是关于影响因素相关的题目。第一部分问卷设计应先针对调查范围在大学生中进行问题设计，首先调查大学生所在年级，所处环境，有无使用过手机点餐App等的经验，为什么会使用手机点餐App并且设计出相应的问题。主要问题包括以下7个：第一题为性别，第二题为所在年级，第三题为来源地，第四题为是否使用过手机点餐App，第五题为使用过哪些App，第六题为一周使用手机点餐App的次数，第七题为使用手机点餐App的原因。第二部分问卷为第8-22题，围绕5个影响因素，将TAM模型中提取的五个因素分别进行问题设计，此类问题采用李克特量表（5分制）进行设计，其中每个因素各有三个小问题

22、。假设感知易用性对于大学生手机点餐App接受意愿有显著影响，设计出以下三个问题：您感觉在手机上使用手机点餐App很容易操作，您感觉在生活中很容易获取手机点餐App的下载方式，您感觉使用手机点餐App可以更好的获取自己喜欢的餐饮信息。假设感知有用性对于大学生手机点餐App接受意愿有显著影响，设计出以下三个问题：您感觉使用手机点餐App会提高您的工作质量，您感觉使用手机点餐App会提高您的工作效率，您感觉使用手机点餐App会提高您的生活水平。假设感知行为控制对于大学生手机点餐App接受意愿有影响，设计出以下三个问题：手机点餐App里价格便宜您可以想买就买，您有足够的资金使用手机点餐App，您有时间

23、和精力使用手机点餐App。假设主观规范对于大学生手机点餐App接受意愿有影响，设计出以下三个问题：朋友或同学对于手机点餐App的评价会影响您对手机点餐App的选择，当您的好朋友都在使用手机点餐App时您也会使用，朋友或同学向您推荐手机点餐App时您会使用。最后为关于使用意愿对于大学生手机点餐App接受意愿的影响，假设有影响，设计出三个问题：您今后还会使用手机点餐App，您今后会增加使用手机点餐App的次数，您今后会增加使用手机点餐App的消费金额。3.2数据采集我们使用的数据采集方法就是将问卷通过网络的方式发放出去，然后将数据收集上来，将收集好的的数据导出。本问卷主要通过QQ和微信发放，主要针

24、对山东管理学院在校大学生，主要包括山东省的大部分在校大学生，共收回问卷303份，有效问卷303份。下图为问卷填写渠道的全部分布图，由图中可知问卷中的7%为微信填写，剩余部分为手机直接提交（QQ填写为手机直接提交）。问卷的来源分布如图3-1所示。图3-1 问卷来源下图为填写日期的分布图，从图中可知问卷的填写大部分都是在12号完成，共占总概率的70.96%，少数部分的分散在4-8号完成，共占总概率的29.04%，数据采集的总时长为九天。填写日期的分布概率如图3-2所示。图3-2 问卷填写日期第4章 手机点餐App接受意愿影响因素分析4.1基本频次分析频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及

25、集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识。表4-1至表4-15为调查问卷第一部分的频次分析结果，其中表4-5至4-8为第5题，表4-10至表4-15为第7题。表4-16至表4-30为第二部分基本频次分析结果。4.1.1 第一部分基本信息频次分析结果 表4-1 第1题频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效男15551.251.251.2女14848.848.8100.0总计303100.0100.0表4-2 第2题频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效大一7524.824.824.8大二6722.122.146.9大三7023

26、.123.170.0大四9130.030.0100.0总计303100.0100.0表4-3 第3题频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效农村20668.068.068.0城市9732.032.0100.0总计303100.0100.0表4-4 第4题频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效使用过23276.676.676.6未使用过7123.423.4100.0总计303100.0100.0表4-5 第5题答案A频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效否22072.672.672.6是8327.427.4100.0总计303100.0100.0表4-6 第5题答案B

27、频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效否18260.160.160.1是12139.939.9100.0总计303100.0100.0表4-7 第5题答案C频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是25283.283.283.2否5116.816.8100.0总计303100.0100.0表4-8 第5题答案D频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是26888.488.488.4否3511.611.6100.0总计303100.0100.0表4-9 第6题频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效3次及以下20567.767.767.749次8427.727.

28、795.410次及以上144.64.6100.0总计303100.0100.0表4-10 第7题答案A频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是18460.760.760.7否11939.339.3100.0总计303100.0100.0表4-11 第7题答案B频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是17959.159.159.1否12440.940.9100.0总计303100.0100.0表4-12 第7题答案C频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是15450.850.850.8否14949.249.2100.0总计303100.0100.0表4-13 第7题

29、答案D频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是23176.276.276.2否7223.823.8100.0总计303100.0100.0表4-14 第7题答案E频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是22975.675.675.6否7424.424.4100.0总计303100.0100.0表4-15 第7题答案F频次分布结果次数百分比有效的百分比累积百分比有效是28192.792.792.7否227.37.3100.0总计303100.0100.0通过上述分析可知，有效问卷数为303份，缺失的问卷数为0份。表4-1、表4-2、表4-3分别为性别、年级和来自哪里，可知男生

30、占比为51.2%，女生占比为48.8%；大一占比为24.8%，大二占比为22.1%，大三占比为23.1%，大四占比为30.0%；农村占比为68.0%，城市占比为32.0%。针对第3题的频次分布结果可知，调查群体的主要来源来自于农村。由表4-4频次分布结果可知调查群体有76.6%的人都使用过手机点餐App。由表4-5至表4-8频次分布结果可知，调查群体使用占比最高的手机点餐App为大众点评外卖。由表4-9频次分布结果可知调查群体平均一周使用手机点餐App的次数更多集中在在三次及以下。由表4-10至表4-15调查群体使用手机点餐App的原因主要为外卖商家优惠多，天气因素影响外出等原因。4.1.2

31、第二部分影响因素频次分析结果表4-16 影响因素均值分析题目序号平均值标准偏差82.931.09892.991.107102.891.083113.281.130123.311.112133.271.127143.201.089153.151.022163.201.001173.091.066183.161.028193.251.056203.371.004213.111.011223.080.964对表4-16分析，将影响因素的15道题统一进行平均值的比较可知，第20题、第12题、第11题、第13题、第19题这五题的平均值较高，说明这几道题在大学生中的认可度是最高的。由此可得出结论：大学生普

32、遍认为自己今后还会使用手机点餐App，在生活中很容易获取手机点餐App的下载方式，在手机上使用手机点餐App很容易操作，使用手机点餐App可以更好的获取自己喜欢的餐饮信息。同样，分析可知第17题、第22题、第9题、第8题、第10题的平均值较低，说明这几道题在大学生中的认可度是最低的。因此可得出结论：手机点餐App里的物品并不是想买就能买，今后不会增加使用手机点餐App的消费金额，使用手机点餐App不会提高工作效率，使用手机点餐App不会提高工作质量，以及使用手机点餐不会提高生活水平。4.2信度与效度分析信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系

33、数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。信度与效度之间存在一定的联系，效度是信度的充分条件，有效度就有信度，没有效度未必没有信度；同样，信度是效度的必要条件，没有信度就没有效度，有信度未必有效度。4.2.1信度分析首先进行信度分析，在SPSS中关于信度的分析有很多种，一般常用的分析方法为内部一致

34、性系数和半分信度这两种。内部一致性系数分析方法的分析结果详见表4-31、4-32所示：表4-17 观察值处理摘要N%观察值有效303100.0已排除0.0总计303100.0表4-18 可靠性统计资料Cronbach 的 Alpha项目个数.91530从表4-32可以得知问卷调查的Cronbach的 Alpha值就是内部一致性系数为0.915，可知信度可靠。4.2.2效度分析效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分析的方法主要有内容效度、准则效度、建构效

35、度三种。效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。我们通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出我们设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。首先我们应先判断所得数据是否可以进行因子分析，分析结果见表4-19所示。表4-19 球度检验Kaiser-Meyer

36、-Olkin 测量取样适当性。.953Bartlett 的球形检定大约 卡方3472.875df105显著性.000KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8-0.9：很适合；0.7-0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5-0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。根据表4-19中分析结果可知，本问卷的KMO值在0.9以上，表明非常适合做因子分析。表4-20 因子分析数据起始擷取V21.000.804V31.000.783V41.000.644V51.000.830V61.000.874V71.000.759V81.000.825V91.000.625V101.000.670V111

37、.000.847V121.000.737V131.000.630V141.000.669V151.000.857V161.000.811上表所示为每一个变量都可以用公因子表示，而公因子究竟能表达多少，其表达的大小就是公因子方差表中的“提取”，“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达的越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达。提取因子后，看到主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构很好。4.3因子分析根据之前的分析结果KMO的值为0.953，大于阈值0.5，说明了变量之间存在相关性，同时根据Bartlett球形检验的结果， S

38、ig.值为0.000，小于0.05。从结果分析可知，此数据进行因子分析很合适。通过因子分析可以得到以下分析结果，其中表4-21为因子分析解释的总方差，图4-1为因子分析陡坡图，表4-22为因子分析旋转成分矩阵。 由表4-21可知，只有前五个因子的特征值大于1，且累积占75.777%，因此特区前五个因子作为主因子，前五个因子可以解释变量总体的75.777%。通过图4-1陡坡图，能大致看出来 影响因素的分组，看下降趋势比较明显的大约分为（56组）。综合表4-21和图4-1，最终确定通过因子分析后得到新的五个因子。表4-21 解释的总方差元件起始特征值擷取平方和载入循环平方和载入总计变异的 %累加

39、%总计变异的 %累加 %总计变异的 %累加 %14.10027.33327.3334.10027.33327.3332.88819.25619.25623.13320.88648.2183.13320.88648.2182.39815.98435.24031.64910.99459.2121.64910.99459.2122.10014.00049.24141.4619.74268.9541.4619.74268.9542.05313.68662.92751.0236.82375.7771.0236.82375.7771.92812.85075.7776.7454.96880.7457.718

40、4.78685.5318.5773.84689.3789.3802.53491.91210.3292.19394.10511.3022.01196.11612.2751.83497.95013.1721.14799.09714.135.903100.000152.821E-161.881E-15100.000图4-1 陡坡图表4-22 旋转元件矩阵a原始模型中包含的题目成分在原假设模型中所属的维度该题目处理方式感知满意度1234580.876感知有用性纳入感知有用性维度中感知有用性17-0.85感知行为控制纳入感知有用性维度中90.839感知有用性纳入感知有用性维度中100.579感知有用性纳

41、入感知有用性维度中130.844感知易用性纳入感知易用性维度中感知易用性120.821感知易用性纳入感知易用性维度中110.4070.628-0.488感知易用性纳入感知易用性维度中220.866使用意愿纳入使用意愿维度中使用意愿210.84使用意愿纳入使用意愿维度中200.691使用意愿纳入感知行为控制维度中感知行为控制190.681感知行为控制纳入感知行为控制维度中18-0.5130.644感知行为控制纳入感知行为控制维度中140.842主观规范纳入主观规范维度中主观规范150.663主观规范纳入主观规范维度中160.645主观规范纳入主观规范维度中表4-22为因子分析得到的旋转成分矩阵，

42、其中设置每个元素的最小值为0.4，即表格中空白处绝对值小于0.4的数据没有显示。根据表4-22示，第8题放在第一组的贡献率为87.6%，归为第一组更合适，同理可得到，第9题，第10题归为第一组更合适，第12题，第13题归为第二组更合适，由于第11题在第2公共因子与第1公共因子上荷载量都超过0.5，且在第2因素上的荷载比在第1因素的荷载要高，因此将第11题归入第2公共因子中。之后同理可以得到第21题、第22题归为第三组更合适。第18题，第19题，第20题归为第四组更合适。第14题，第15题，第16题归为第五组更为合适。最终完成影响因子各题项的分组。根据表4-36可以看出，具有实际意义的因素就是本

43、文假设提出的5个，通过说明的变异数统计中的数据可以看各分组的影响效果。综上所述，其中有两道题目在因子分析前后所属的维度发生了变化，分别为第17题（从之前的感知行为控制维度改到了之后的感知有用性维度中）和第20题（从之前的使用意愿维度改到了之后的感知行为控制维度中）。4.4 路径分析图4-2 新模型维度数据表4-23 系数模型非标准化系数标准化系数T显著性B标准错误Beta1（常数）.857.2653.238.001感知有用性.121.034.2353.593.000感知易用性.030.040.051.762.447感知行为控制.286.045.4246.316.000主观规范.084.048.

44、1261.763.079由表4-23可以看出4个维度中，“感知有用性”、 “感知易用性”、“感知行为控制”、“主观规范”均出现了，因此在新形成的模型图中都保留，同时路径中指向的系数即为上表中的Beta分配系数的值，也就是说，“感知易用性”指向“使用意愿”的路径中的系数为0.051， “感知有用性”指向“使用意愿”的路径中的系数为0.235，“感知行为控制”指向“使用意愿”的路径中的系数为0.424，“主观规范”指向“使用意愿”的路径中的系数为0.126。因此最终可以得到如下的新模型，模型如下图4-3所示：图4-3 手机点餐App接受意愿影响因素新模型根据路径分析，系数越大的说明此维度越重要，

45、由此可知感知行为控制对于使用意愿的影响更重要，结合问卷的内容说明，手机点餐App里的物品是否想买就能买，大学生是否有足够的资金使用手机点餐App，以及是否有时间和精力使用手机点餐App对于使用意愿具有最重要的影响。第5章 结论与建议5.1结论首先本文分析了手机点餐App的研究背景和意义、国内外研究现状、手机点餐App主要用户规模等，确立了研究的方法和目的，同时也制定了研究的内容与方案。其次，本文的研究核心是对于手机点餐App影响因素模型的构建、问卷的设计与填写和数据的采集部分。最后是对于数据的分析情况，本文研究主要对数据进行了效度与信度分析、基本频次分析和因子分析，对于上述分析所得的数据加以描述整理，之后得到最后的研究结果并进行性总结。本文主要是基于TAM模型进行的关于大学生手机点餐App接受意愿影响因素分析，构建了大学生手机点餐App影响因素TAM模型，根据TAM模型提取了五个重要因素，分别为感知易用性、感知有用性、主观规范、感知行为控制、使用意愿五个