我地分析报告报告材料的题目

1、1某地区供水部门利用最近15年的用水年度数据得出如下估计模型：water 326.9 0.305house 0.363 pop 0.005 pcy 17.87 price 1.123rain(-1.7)(0.9)(1.4)2R 0.93F=38.9(-0.6) (-1.2) (-0.8)式中，water用水总量（百万立方米）,house住户总数（千户），pop总人口 （千人）,pcy人均收入（元），price价格（元/100立方米），rain降雨量（毫米）。（1）根据经济理论和直觉，请估计回归系数的符号是什么（不包括常量），为什么？观察符号与 你的直觉相符吗?（2）在10%的显著性水平下，请说

2、出相应的t-检验与方程的F-检验的值并进行变量的t-检验与方程的F-检验。T检验与F检验结果有相矛盾的现象吗?65(9) =1.833,応仆叽侥馅 切.05(11)=1.796,気5(12)=1.782,俎05(13)=1.771,to.%4) =1.761,to.05(15) =1.753F0.1(5,9)=2.61,F。.，5,10) =2.52,F。.6,9) =2.55,F0.1(6,10) =2.46解答:（1）在其他变量不变的情况下，一城市的人口越多或房屋数量越多，则对用水的需求越高。所以可期望house和pop的符号为正；收入较高的个人可能用水较多，因此pcy的预期符号 为正，但

3、它可能是不显著的。如果水价上涨，则用户会节约用水，所以可预期 price的系数为 负。显然如果降雨量较大，则草地和其他花园或耕地的用水需求就会下降， 所以可以期望rain 的系数符号为负。从估计的模型看，除了 pcy之外，所有符号都与预期相符。（2） t-统计量检验单个变量的显著性，F-统计值检验变量是否是联合显著的。这里t-检验的自由度为15-5-仁9，在10%的显著性水平下的临界值为1.833。可见，所有参 数估计值的t值的绝对值都小于该值，所以即使在 10%的水平下这些变量也不是显著的。这里，F-统计值的分子自由度为5，分母自由度为9。10%显著性水平下F分布的临界值为2.61。可见计算

4、的F值大于该临界值，表明回归系数是联合显著的。T检验与F检验结果的矛盾可能是由于多重共线性造成的。house、pop、pcy都是高度相关的，这将使它们的t-值降低且表现为不显著。price和rain不显著另有原因。根据经验，如果 一个变量的值在样本期间没有很大的变化，则它对被解释变量的影响就不能够很好地被度量。 可以预期水价与年降雨量在各年中一般没有太大的变化，所以它们的影响很难度量。(3) 你认为估计值是(1 )有偏的；(2)无效的或(3)不一致的吗？详细阐述理由答：多重共线性往往表现的是解释变量间的样本观察现象，在不存在完全共线性的情况下，近似共线并不意味着基本假定的任何改变，所以 OLS

5、估计量的无偏性、一致性和有效性仍然成 立，即仍是BLUE估计量。但共线性往往导致参数估计值的方差大于不存在多重共线性的情况。2 在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的每月收 入水平影响外，还受在学校中是否得到奖学金，来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发 达地区以及性别等因素的影响，试设定适当的模型，并导出如下情形下学生消费支出的平均水 平。(1) 来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金；(2) 来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金；(3) 来自发达地区农村女生，得到奖学金；(4) 来自发达地区城市男生，未得到奖学金。解靳 记学生月清费玄出为n fitfe月

6、收人水平为比購在不常酬他園畫的於响陆有何下it棚归棋 灿定性国承可用如下曲抱愛圧隶Jim有除学金无真学金J7 土自走迭龜匿D产屯未冇怎超地区MT3I人咅虔据曼址备的赳归槌型如下匸V.- P卄X +幺111 - (X厂(X -几刊i由此固旧眦用.可r/toiswt阳下绊牛的平対消喪支岀2欠直达罠Hirn的女5k未轉31览学佥时的月谄娶支出：E(Yih X.r DWk5lhHkF0irBK(2) 士自磁fcM市地区的男生申捋到笑学盘时的月消费主出:e(yj- k, DmQ；FH2a | dj jfn：1：肖览达冷憧的农桔女託H儈浚学金时的月消粧玄岀：EO；h u.-hd.-il=o)-( 米自发达

7、纯区的城巾男中.未得刮奖学金时曲月甫婕支岀:E(YJ= X.UOn： h UL=0)= (tMG 八必厂 / J 出出r f *r- -r-.f3.某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为2Y 10.360.094Xi 0.131X20.210X3 ； R 0.214式中，edu为劳动力受教育年数，sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。问（1）sibs是否具有预期的影响？为什么？若 medu与fedu保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs增加多少？（2）请对medu的系数给予适当的解释。（3）如

8、果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数为12年，另一个的父母受教育的年数为16年，则两人受教育的年数预期相差多少?解：1）预期sibs对劳动者受教育的年数有影响。因此在收入及支出预算约束一定的条件下， 子女越多的家庭，每个孩子接受教育的时间会越短。根据多元回归模型偏回归系数的含义，sibs前的参数估计值-0.094表明，在其他条件不变的情况下，每增加1个兄弟姐妹，受教育年数会减少 0.094年，因此，要减少1年受教育 的时间，兄弟姐妹需增加1/0.094=10.6 个。（2） medu的系数表示当兄弟姐妹数与父亲受教育的年数保持不变时，母亲每增加1年受教育的时间，其子女作为劳

9、动者就会预期增加0.131年的教育时间。（3）首先计算两人受教育的年数分别为10.36+0.13112+0.210 12=14.45210.36+0.13116+0.210 16=15.816因此，两人的受教育年限的差别为 15.816-14.452=1.3644假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以解释性方程：方程A : Y?125.015.0X11.0X2 1.5X3方程B: Y123.014.0X15.5X23.7X4其中：丫 一-某天慢跑者的人数便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的R20.75R20.73Xl 该天的降雨量X2 该天日照的小时数X3 该天的最高温度（按华氏温度）X4第二天需交学期论文的班级数请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么?（2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号? 答：方程B更合理些。原因是：方程B中的参数估计值的符号与现实更接近些，如与日 照的小时数同向变化，天长则慢跑的人会多些；与第二天需交学期论文的班级数成反向变 化，这一点在学校的跑道模型中是一个合理的解释变量。