公交车调度的优化模型

1、-作者xxxx-日期xxxx公交车调度的优化模型【精品文档】公交车调度的优化模型摘要公共交通是城市交通的重要组成部分，做好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。本文就是通过对我国一座特大城市某条公交线路的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计进行分析，建立公交车调度方案的优化模型，使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益前提下，给出了理想公交车调度方案。对于问题一，模型I中建立了最大客容量，发车车次数的数学模型，运用决策方法给出了各时间段最大客容量数，在满足客车载满率及载完各时段所有乘客情形下，得出每天最少车次数为46

2、0次，最少车辆数为54辆，并给出了整分发车时刻表(见表6、表7)。对于问题二，模型II进行了满意度分析。满意度包含公交公司的满意度和乘客的满意度，通过分析得到公交公司的满意度公式(7)和乘客的满意度公式(12)，然后求出当公交车最大载客量为120时，公交公司和乘客的满意度为：上行方向：，下行方向：。再算出当公交车最大载客量分别为100、50时对应的公交公司和乘客的满意度，最后通过二次拟合得出乘客和公交公司满意度对应的关系式为：上行方向： 下行方向： 使双方满意度之和达到最大，同时双方满意度之差最小，得到上下行的最优满意度分别为，此时公交车调度为468次57辆，得到最优发车间隔。关键词：公交车调

3、度 决策方法 满意度 二次拟合公共交通是城市交通的重要组成部分，作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题，其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。该条公交线路上行方向共14站，下行方向共13站，附表1、2给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车，每辆标准载客100 人，据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求，乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟，车辆满载率不应超过 120

4、%，一般也不要低于50%。本文要解决的问题是：试根据这些资料和要求，为该线路设计一个便于操作的全天（工作日）的公交车调度方案，包括两个起点站的发车时刻表；一共需要多少辆车；这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益；等等。如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型，指出求解模型的方法；根据实际问题的要求，如果要设计更好的调度方案，应如何采集运营数据。本题目要求设计某一路线全天（工作日）的公交车调度方案，在这里需要考虑乘客和公交公司两方面的利益，是一个优化问题。如果仅考虑提高公交公司的经济效益，则只要提高公交车的满载率，运用数据分析法可方便地给出它的最佳调度方案；如果仅考虑方便乘

5、客出行，只要增加车辆的次数，运用统计方法同样可以方便地给出它的最佳调度方案。显然这两种方案时对立的。于是我们将此题分成两个方面，分别考虑：1、公交公司的经济利益，即公司的满意度；2、乘客的等待时间和乘车的舒适度，即乘客的满意度。因为公交车的标准载客量为100人，且车辆满载率不应超过 120%，一般也不要低于50%。所以公交公司的满意度取决于每一趟车的满载率，且满载率越高，公交公司的满意度越高；乘客的满意度取决于乘客等待的时间和乘车的舒适度，而乘客等待时间取决于车辆的班次，班次越多等待时间越少，满意度越高；乘客的舒适度取决于是否超载，超载人数越少，乘客越满意。很明显可以知道公交公司的满意度与乘客

6、的满意度相互矛盾，所以我们需要在这个因素中找出一个合理的匹配关系，使得双方的满意度达到最好。为更好地解决问题，建立以下两个模型分析：1、模型I：设计便于操作的公交车调度方案：先对数据进行处理，然后求出每时段的最大乘客容量，再求出每时段发车的时间间隔，最后求出最佳发车时刻表以及公交公司在该线路上拥有的总车辆数目。2、模型II：满意度分析：先分别表示出公司的满意度和乘客的满意度，然后求出公交公司和乘客的日最优满意度，进行分析，调度最优路线。3.模型假设与符号说明模型假设：假设1：假设题目给出的数据是合理、正确的。假设2：假设交通情况、路面状况良好，无交通堵塞和车辆损坏等意外情况。假设3：假设公交车

7、行进中公交车彼此赶不上且不超车，到达终点站后掉头为始发车。假设4：假设乘客上下车的时间忽略不计，且每个时段的等车人数服从均匀分布。假设5：假设公交车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。假设6：假设公交车运营时间5：0023：00分为18个时间段，分别为时段。假设7：该线路的公交车均为同一型号的客车。假设8：公交公司在正常营业期间，最迟发车时间间隔不超过20分钟。符号说明：符号符号说明上行和下行各时段的客容量(人)上行和下行各时段的最大客容量(人)上行各时段的每站的上车人数(人)下行各时段的每站的上车人数(人)上行各时段的每站的下车人数(人)下行各时段的每站的下车人数(人)平均载客量 (人

8、)上下行各时间段的车次全天总发车车次平均发车时间间隔 (分钟)当为小数时向下取整的时间间隔 (分钟)当为小数时向上取整的时间间隔 (分钟)时间间隔为的发车车次时间间隔为的发车车次上行方向从的路长 (公里)下行方向从的路长 (公里)客车在该线路上运行的平均速度 (公里/小时)上行方向从所需时间 (分钟)下行方向从所需时间 (分钟)上行和下行公交公司日平均满意度上行和下行乘客的日平均满意度公交公司各时段的满意度乘客各时段的满意度乘客等车时间 (分钟)各时段乘客因的影响而产生的满意度各时段乘客因的影响而产生的满意度公交公司一天最少开动的公交车数量4.模型建立与求解由题目给出的一个工作日两个运行方向各

9、站上下车的乘客数量统计可知，上行方向从的路长，下行方向从的路长，客车在该线路上运行的平均速度为，所以上行方向从所需时间下行方向从所需时间 故无论是上行方向还是下行方向，从车站一端起点到另一端终点，所需时间均可为。本文要解决的是确定便于操作的全天公交车调度方案，根据表1和表2所给数据，可以统计出上行和下行每个车站上下车的乘客数量，要满足公交车载完每个时间段的乘客数，则考虑必须载完每个时间段乘客人数的最大值，由此建立模型，确定发车时刻表，计算所需的车辆数。首先，上行和下行各时段的客容量为： （1）则各时段的最大客容量为 （2）则根据上式由表1、表2可计算出上行和下行每个时段每站的客容量为：上行方向

10、： 表3 站台 时间A13A12A11A10A9A8A7A6A5A4A3A2A1A05:00-6:003714234664965525945975996526606817016275706:00-7:00199022672495258729372943271625382641260926172636178311687:00-8:003626405543564531501848284254341935223312321730351263-1968:00-9:00206422802462252827052620227017851784169616321458386-3739:00-10:00118

11、613101401142815281425118695997691887480365-41810:00-11:0092310221087111411931108947717740710680625119-26611:00-12:0095710841183123213551298114297510399949739374339312:00-13:0087396810591096120011411014857914868837801339613:00-14:007798819439571040100491082486084183681745619314:00-15:0062569376279788

12、1872786632663632610575212-2715:00-16:00635723782807871842726572593562540515182-4716:00-17:0014931712186719312133208718561553160815711524147071916217:00-18:00201122802473253227722557228019092027191418711752585-20818:00-19:0069177082983889782570251355752148344034-30219:00-20:00350392424436464433375267

13、27325223621724-11520:00-21:00304338364376410405361295296284276266115-221:00-22:0020923225025527525221814013011610490-32-12422:00-23:0019191916130-14-36-43-49-55-62-93-114下行方向： 表4站台时间A0A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A135:00-6:002223262725221816161312906:00-7:00795868995103910069899038939308668447524817:00-

14、8:00232824142685275224622137156013581315997870542-4168:00-9:00270628143148322328712576205318691856154814641134-339:00-10:001556160317771822164714441108975974774737545-1110:00-11:00902946107010931002862662621617482445309011:00-12:008478839679869148266786075924904703571112:00-13:0070672680483076169057

15、75455304454203347313:00-14:007707928758918277506386046185275104089914:00-15:008398889961017928855710673681570-29-32-47815:00-16:0011101170128613021218110590584287275972159617116:00-17:001837192221562196204218291509138513721163112188810417:00-18:0030203164355836123343305824302256229219551882149024118

16、:00-19:00196620932363241721101794139312231261960846566-44419:00-20:0093995610621091963844678620620513483346-5220:00-21:00640672755781707630498454458367340258-6121:00-22:00636673760774689590480443434345318229-6122:00-23:002943023333372962461891611561119551-85注：加粗部分为该时段最大客容量。所以，各时间段的最大客容量分别为：上行方向：701，

17、2943，5018，2705，1528，1193，1355，1200，1040，881，871，2133，2772，897，464，410，275，19其对应的各个时间段最大客容量的折线图：（图1）图1下行方向：27，1039，2752，3223，1822，1093，986，830，891，1017，1302，2196，3612，2417，1091，781，774，337其对应的各个时间段最大客容量的折线图：（图2）图2然后，由题可知公交车每辆标准载客为100人，车辆满载率在50%120%之间，考虑平均载客量为120人，则每个时间段的车次为： （3）总发车车次为： （4）所以，发车车次如下：上

18、行方向：6，25，42，23，13，10，12，10，9，8，8，18，24，8，4，4，3，3下行方向：3，9，23，27，16，10，9，7，8，9，11，19，31，21，10，7，7，3全天最少的总发车车次为：其次，每个时间段为60分钟，用60除以车次就可求得该时间段的平均发车时间间隔，如下：上行方向：10 ，2.4 ，1.4 ，2.6 ，4.6 ，6 ，5 ，6 ，6.7 ，7.5 ，7.5 ，3.3 ，2.5 ，7.5 ，15 ，15 ，20，20下行方向：20，2.6 ，2.2 ，3.8 ，6 ，6.7 ，8.6 ，7.5 ，6.7 ，5.5 ，3.2 ，1.9 ，2.9 ，6

19、，8.6 ， 20由于现实生活中公交车时刻表的最小单位为分钟，故为了保证方案的可行性，应该调整为整份间隔。当为整数时，可直接安排发车车次为次；当为小数时，不妨设向下取整和向上取整的时间间隔的车次为、；则可知，由 （5）可求得和，结合发车间隔和发车密度，可以制定出全天内的公交车的调度方案。当时，则由上式可得 （6）解之得：同理，可算出其它时间间隔时的发车次数，统计结果如表5所示：表5上下行各时段发车时间间隔调整表时间段序号上行总车次数平均发车时间间隔(分钟)调整后的发车时间间隔1(分钟)车次数调整后的发车时间间隔2(分钟)车次数下行总车次数平均发车时间间隔(分钟)调整后的发车时间间隔1(分钟)车

20、次数调整后的发车时间间隔2(分钟)车次数1610106/320203/225215310963763421242182329314423293142722136513455816344126106610/106610/7125512/963768106610/783949963768748410874849637611874841156651218312461931643132421231231122291487484212331815415154/106610/16415154/7839417320203/7839418320203/320203/调整后的时刻安排表如表6、表7所示：表6全天

21、上行发车时刻安排表5:006:457:218:109:3512:3015:4417:1219:005:106:487:228:129:4012:4015:5217:1419:155:206:517:238:149:4512:5016:0017:1619:305:306:547:248:169:5013:0016:0317:1819:455:406:577:268:189:5513:0616:0617:2020:005:507:007:288:2110:0013:1216:0917:2220:156:007:017:308:2410:1013:1816:1217:2420:306:027:027

22、:328:2710:2013:2516:1517:2720:456:047:037:348:3010:3013:3216:1817:3021:006:067:047:368:3310:4013:3916:2117:3321:206:087:057:388:3610:5013:4616:2417:3621:406:107:067:408:3911:0013:5316:2717:3922:006:127:077:428:4211:0514:0016:3017:4222:206:147:087:448:4511:1014:0716:3317:4522:406:167:097:468:4811:151

23、4:1416:3617:4823:006:187:107:488:5111:2014:2116:4017:516:207:117:508:5411:2514:2816:4417:546:227:127:528:5711:3014:3616:4817:576:247:137:549:0011:3514:4416:5218:006:267:147:569:0411:4014:5216:5618:076:287:157:589:0811:4515:0017:0018:146:307:168:009:1211:5015:0717:0218:216:337:178:029:1611:5515:1417:

24、0418:286:367:188:049:2012:0015:2117:0618:366:397:198:069:2512:1015:2817:0818:446:427:208:089:3012:2015:3617:1018:52表7全天下行发车时刻安排表5:007:338:3410:0013:2816:0617:1618:0920:245:207:368:3610:1013:3616:0917:1818:1220:335:407:398:3810:2013:4416:1217:2018:1520:426:007:428:4010:3013:5216:1517:2218:1820:516:06

25、7:458:4210:4014:0016:1817:2418:2121:006:127:488:4510:5014:0616:2117:2618:2421:086:187:518:4811:0014:1216:2417:2818:2721:166:257:548:5111:0614:1816:2717:3018:3021:246:327:578:5411:1214:2516:3017:3218:3321:336:398:008:5711:1814:3216:3317:3418:3621:426:468:029:0011:2514:3916:3617:3618:3921:516:538:049:

26、0311:3214:4616:3917:3818:4222:007:008:069:0611:3914:5316:4217:4018:4522:207:028:089:0911:4615:0016:4517:4218:4822:407:048:109:1211:5315:0516:4817:4418:5123:007:068:129:1612:0015:1016:5217:4618:547:088:149:2012:0815:1516:5617:4818:577:108:169:2412:1615:2017:0017:5019:007:128:189:2812:2415:2517:0117:5

27、219:107:148:209:3212:3315:3017:0217:5419:207:168:229:3612:4215:3617:0417:5619:307:188:249:4012:5115:4217:0617:5819:407:218:269:4413:0015:4817:0818:0019:507:248:289:4813:0715:5417:1018:0220:007:278:309:5213:1416:0017:1218:0420:087:308:329:5613:2116:0317:1418:0620:16日需车辆数因为上行方向从的路长，下行方向从的路长，所以上行方向和下行方

28、向的路长均可为，客车在该线路上运行的平均速度为，所以上行方向从所需时间和下行方向从所需时间均可为。又由假设可知车辆到达终点站后掉头为始发车，而且早高峰乘客数最多，故此时车辆实际占用数应是当日的上限，若公交公司日派车最少时能达到这个用车上限，则能满足日需车辆数。由上、下行方向的发车次数可以看出，上、下方向的最高峰发车次数分别为42辆和31辆，又从所需时间和下行方向从所需时间均为，所以一个时段内有16分钟是从另一行方向过来的车辆，上行方向有，下行方向有。故公交公司一天最小得开动的公交车数量为：或者 满意度分析由问题分析可以知道，无论是上行方向还是下行方向，设计的发车时刻安排表都应该考虑公司和乘客的

29、利益，即公交公司和乘客对应的日平均满意度和，各时段的满意度为和，对满意度进行分析。 （1）公交公司的满意度 公交公司的满意度取决于公交车的平均载客量，公交车平均载客量越多，公交公司发车车次就少，对公交公司利益就大。在乘客量一定的情况下，影响的主要因素就是公交车上的乘客数，但。为简化运算，取各时段的平均载客量的满意度，则公交公司的平均日满意度为各时段的满意度的加权平均值： （7）（2）乘客的满意度乘客的满意度主要是乘客的等车时间和车上的平均载客量决定。设、分别是各时段乘客因和的影响而产生的满意度，则 （8）其中分别表示和对的比重大小，且。对于乘客来说，和对的影响是不同的，乘客数量在不断地动态变化

30、，但对于车次来说，当车辆的满载率达时，最大超载的由于缺少座位，而注重舒适度的影响，对此不满意，无暇过分顾及等待时间的影响；的乘客因为有座，而无需过分考虑舒适，更多的是考虑等车时间的影响。对于车辆满载率 时，乘客对此是不满意的，所以有故因此，乘客的满意度为 （9）又和分别是等车时间和载客量决定，根据约束条件有 （10） （11）再由每时段的乘客满意度，每时段的乘客最大客容量，一天最大客容量乘客为，所以乘客平均日满意度为各时段的满意度的加权平均值： （12） 数据处理与分析当载客量时，即模型I的情况：各时间段的最大客容量分别为：上行方向：701，2943，5018，2705，1528，1193，1

31、355，1200，1040，881，871，2133，2772，897，464，410，275，19下行方向：27，1039，2752，3223，1822，1093，986，830，891，1017，1302，2196，3612，2417，1091，781，774，337各时段的发车车次如下：上行方向：6，25，42，23，13，10，12，10，9，8，8，18，24，8，4，4，3，3下行方向：3，9，23，27，16，10，9，7，8，9，11，19，31，21，10，7，7，3各时段的发车间隔为：上行方向：10 ，2.4 ，1.4 ，2.6 ，4.6 ，6 ，5 ，6 ，6.7 ，7.

32、5 ，7.5 ，3.3 ，2.5 ，7.5 ，15 ，15 ，20，20下行方向：20，2.6 ，2.2 ，3.8 ，6 ，6.7 ，8.6 ，7.5 ，6.7 ，5.5 ，3.2 ，1.9 ，2.9 ，6 ，8.6 ， 20然后我们通过公式（7）、（9）、（10）、（11）、（12）求出模型I下的公交公司的满意度和乘客的满意度：上行方向：下行方向：所以，当载客量时，上行方向和下行方向公交公司的满意度都很高，即公交公司获得的利益最大，但乘客的满意度不是很高，即没有很好地照顾到乘客。下面，我们用二次拟合方法找出公交公司和乘客的满意度达到最好的值，即公交公司和乘客双方获得的利益达到一致且最好的情形

33、。4.4.3 公司和乘客的满意度关系二次拟合的方法对于公交公司，当满载120人时公交公司最满意，人数越少，满意度越来越低。对于乘客，可知当等车时间不超过5分钟，车辆满载率不超过100%时，乘客满意度为1，随着等待时间增加和车载率的上升，乘客满意度会逐渐下降。为简化运算，我们取公交车平均载客人数分别为120人，100人，50人时作分析。求出上行方向和下行方向各情形下的公司和乘客的满意度，然后通过二次拟合方法得出公司和乘客的满意度关系式。上行方向：(1).当时，公交公司的满意度和乘客的满意度为：。(2).当时，同模型I的方法，可以算出：上行方向的发车车次：8 ，30 ，51， 28 ，16 ，12

34、 ， 14 ，12 ，11 ，9 ，9 ，22 ，28 ，9 ，5 ，5 ，3 ，3 .每时段的平均发车时间间隔： 7.5，2，1.2，2.1，3.75，5，4.3，5，5.5，6.7，6.7，2.7，2.1，6.7，12，12，20，20 .然后通过公式（7）、（9）、（10）、（11）、（12）算出公交公司的满意度和乘客的满意度为： (3). 当时，同模型I的方法，可以算出：上行方向的发车车次：15，59 ，101 ，55 ，31 ，24，28 ，24，21 ，18，18， 43 ，56 ，18 ，10，9 ，6 ，3 .每时段的平均发车时间间隔： 4 ，1 ，0.6 ，1.1， 1.9

35、，2.5， 2.1， 2.4 ，2.9 ，3.3 ，3.3 ，1.4 ，1.1， 3.3 ，6 ，6.7 10 ，20 .然后通过公式（7）、（9）、（10）、（11）、（12）算出公交公司的满意度和乘客的满意度为： 所以公交公司的满意度和乘客的满意度的对应关系为：利用二次拟合的方法得出公交公司和乘客的满意度的函数： (13)故上行时的拟合曲线如图3：图3我们要最大照顾到乘客和公交公司双方的利益，所以要尽可能的大，即满足双方的利益最大化；同时我们也要使得双方满意度的差不能太大，即尽可能取小.所以建立目标函数，找出满足双方的满意度之和最大同时满足之差最小的最优满意度。联系函数分析，求的上行行驶时

36、乘客和公交公司双方的匹配问题的最优满意度为： 因为，所以假设它们相等。最后可以计算出这种情况下，上行方向各时段车次与发车时间间隔：各时段车次：7，28，47，25，14，11，13，11，10，8，8，20，26，8，4，4，3，3 发车时间间隔：，2.14，1.28，2.4，4.29，6，3，2.31，15，15，20，20 所以，上行方向总车次为 250 次。下行方向： (1).当时，公交公司的满意度和乘客的满意度为：(2).当时，同模型I的方法，可以算出：下行方向的发车车次：3 ，11，28，33，19 ，11 ，10，9 ，9 ，11 ，14，22 ，37，25 ，11 ，8 ，8 ，

37、4每时段的平均发车时间间隔： 20 ，5.5 ，2.1 ，1.8 ，3.2，5.5， 6 ，6.7 ，6.7 ，5.5 ，4.3 ，2.7 ，1.6，2.4 ，5.5 ，7.5，7.5， 15然后通过公式（7）、（9）、（10）、（11）、（12）算出公交公司的满意度和乘客的满意度为： (3). 当时，同模型I的方法，可以算出：下行方向的发车车次：3 ，21 ，56，65，37，22，20 ，17 ，18 ，21 ，27 ，44，73 ，49 ，22 ，16 ，16 ，7每时段的平均发车时间间隔： 20 ，2.9 ，1.1 ，1 ，1.6 ，2.7 ，3 ，3.5 ，3.3 ，2.9 ，2.2

38、 ，1.4 ，0.8 ，1.2 ，2.7 ，3.8 ，3.8 ，8.6 然后通过公式（7）、（9）、（10）、（11）、（12）算出公交公司的满意度和乘客的满意度为： 所以公交公司的满意度和乘客的满意度的对应关系：利用二次拟合的方法得出公交公司和乘客的满意度的函数： (14)故下行时的拟合曲线如图4：图4故可求得公交公司和乘客的日最优满意度为：。因为，所以假设它们相等。最后可以计算出这种情况下，下行各时段车次与发车时间间隔：各时段车次：3，8，23，27，15，9，8，7，7，8，11，18，30，20，9，6，6，3 发车时间间隔：20，1 ，2.2 2，4 ，6.67 ， ，8.57 ，

39、，5.45 ，3.33 ，2 ，3 ，6.67 ，10 ，10， 20 所以，下行总车次为 218 次。把上行方向和下行方向日最优满意度的每路段的车次数和时间间隔统计，得到表8：表8 上行下行路段的车次数和时间间隔时间段序号上行总车次数平均发车时间间隔(分钟)下行总车次数平均发车时间间隔(分钟)17320228834723425275141546119713881179106710881181112203181326302148203154159164156101732061018320320所以，全天最少的总发车车次为：日需车辆数同模型I的方法，由上、下行方向的发车次数可以看出，上、下方向的

40、最高峰发车次数分别为47辆和30辆，又从所需时间和下行方向从所需时间均为，所以一个时段内有16分钟是从另一行方向过来的车辆，上行方向有，下行方向有。故公交公司一天最小得开动的公交车数量为：或者5.模型评价优点： 1、模型严格的控制了时间，使得在整个运送过程中，乘客等车时间没有超过十分钟，对乘客来说是满意的，也有利于提高公司的利益。2、定义了能定量衡量调度方案对乘客和公交公司双方利益满意程度的统计指标。3、此调度方案具有易操作性，可以推广到其他交通车次的安排。缺点：1、实际上来到车站的人数并不是均匀分布的，一般来说，平峰期接近平均，而高峰期接近正态分布或泊松分布，所以存在一定的误差。2、在实际运

41、营过程中存在在站点的停留，未考虑停留时间会产生一定的误差。1 姜启源.数学模型（第三版）M.北京：高等教育出版社，20032 王文波.数学建模及其基础知识详解（第一版）M.武汉大学出版社，20063 朱道元.数学建模精品案例M.江苏：东南大学出版社，20024 邓成梁.运筹学的原理和方法M.武汉：华中理工大学出版社，19975 叶其孝.大学生数学建模竞赛辅导教材M.长沙：湖南教育出版社，20086 盛骤.概率论与数理统计M.北京：高等教育出版社，19897 吴建国等.公交车调度方案的优化模型.建模案例精编（第一版）M，中国水利水电出版社，2005附录一：相关表格附表1某路公交汽车各时组每站上下

42、车人数统计表 上行方向：A13开往A0站名A13A12A11A10A9A8A7A6A5A4A3A2A1A0站间距(公里)1115:00-6:00上3716052437690488385264545110下08913204845813218242585576:00-7:00上1990376333256589594315622510176308307680下0991051642395885428004072083002889216157:00-8:00上3626634528447948868523958904259465454990下0205227272461105810971793801469560636187114598:00-9:00上2064322305235477549271486439157275234600下010612316930063462197144024533940811327599:00-10:00上118620516614728130417232426778143162360下0