无锡市百果园配送中心选址研究

1、无锡市百果园配送中心选址研究摘 要随着经济发展，生活水平提高，消费方式的改变,人们对水果的消费要求不断提高。市场竞争白热化，有效降低成本的同时提高服务质量已成为零售企业发展的必然要求。物流配送中心在对企业整个物流运营中起着重要作用，连接供货点和需求点，缓解供需矛盾，为企业加快商品流通速度、降低物流成本的同时，能提高市场竞争力，更有利于企业的长期发展。因此，百果园作为水果连锁企业，在区域发展的过程中不仅需要构建完善的物流网络，更要选择合适的配送中心。本文在借鉴国内外配送中心选址研究成果，分析百果园在无锡市的发展现状及物流配送存在的问题的基础上，先从无锡市百果园门店分布情况、区域交通等因素选出备选

2、地址，再以成本最小化建立目标函数选出最优方案，对实现百果园在无锡市的高效配送，促进企业长期发展具有指导意义。【关键词】无锡市百果园；配送中心；选址；成本函数Wuxi hundred orchard distribution center location researchAbstractAlong with economic development, improving living standards, consumption patterns changing, People of fruit consumption requirement enhances unceasingly. Ma

3、rket competition heats up, effectively reduce the cost and improve the quality of service has become the inevitable requirement of retail business development. As fruit orchard chain enterprises, in the process of regional development is not only need to build perfect logistics network, more should

4、choose appropriate distribution center. Distribution center connected to suppliers and stores, the damage rate, improve efficiency, reduce costs and fruit is of great significance. Based on distribution center location research results at home and abroad in the orchards in wuxi city development pres

5、ent situation and the problems of logistics distribution, on the basis of the first chosen from stores distribution, regional traffic factors such as alternate address, again to minimize costs to establish objective function to select the optimal scheme. and it has guiding significance to promote lo

6、ng-term development of enterpriseskey words Wuxibaiguoyuan；Distribution center；Site selection；The cost function目录一、绪论1（一）研究背景、目的及意义1（二）国内外研究综述1二、百果园物流概况及存在的问题3（一）百果园公司简介3（二）百果园在无锡市发展状况3（三）百果园在无锡市物流配送中存在的问题5三、无锡百果园配送中心选址分析7（一）模型约束7（二）模型构建7（三）模型参数假设10（四）模型求解11（五）结果分析12四、结论与展望13（一）结论13（二）展望13参考文献14附录15

7、盐城师范学院毕业论文 一、绪论（一）研究背景、目的及意义 1. 研究背景随着全球经济的快速发展，企业经营模式不断适应社会的多元化趋势。连锁经营已成为中国企业发展的模式之一，在连锁企业竞争优势方面，主要包括采购规模化，进货集中化、运输规模化以及配送合理化。目前，我国水果需求量巨大，水果配送具有易损性、时效性等特点，大多水果连锁企业为降低成本，促进区域发展，均建有配送中心。但企业在配送方面仍存在诸多问题，由国家发改委公开的调查数据显示，果蔬产品从采摘到销售过程中，水果损耗约占20%-25%。因此，企业的配送中心在维系供需双方、缓解供需矛盾、为企业加快商品流通速度、降低物流相关成本、提高市场竞争力等

8、方面发挥着重要作用。 2. 研究目的及意义在水果市场需求量日益增加，企业竞争愈加激烈的情况下，区域内门店众多。企业为了减少相关费用，满足供货需求，实现物流资源合理配置，提高整体效益。常常考虑如何高效连接好供需双方，建立配送中心是解决问题的关键。对于改善物流现状以及减少物流成本具有重要作用。作为水果连锁企业，百果园在无锡市的配送问题日益突出，出现供应不及时，配送效率低，配送缺失现象严重等问题，因此，科学合理的配送中心选址对百果园改善物流环节、降低运营成本、满足无锡市场需求、提升竞争力具有重要意义。（二）国内外研究综述物流作为第三方利润源，无论是在理论中还是在实践中，都已成为企业持续发展的核心要素

9、之一。自物流时代以来，选址作为物流流通过程中的重要环节，是一项长期作用的，关键性的投资，也是企业制定经营目标和经营战略的重要依据。选址作为物流领域指标之一，一直是中外学者研究的重点问题，并也获得了 丰硕的成果。 1. 国内研究现状国内物流发展起步较晚，但由于物流无论是对企业发展还是对社会整体效益都意义重大，国内学者在各自领域不断研究选址方法。陈建玲、王栋等人在考虑地区、需求等指标的基础上，将聚类分析和数学规划相结合，先后通过最大树法和米歇尔选址法选出备选方案，最终根据成本分析确定最佳方案1。梁志富等人将启发式算法和表上作业法相结合，从可变成本和运输成本入手，基于客户满意度，对配送中心建立的模型

10、进行求解优化2。汪全报通过实例进行论证，采用因素评分法选出物流中心的最优方案3。关志明考虑选址特点，运用模糊层次分析法，融合多指标模型，从而提高选址效率4。胡佳基于最小乘二法原则推导迭代公式，求解多配送选址情况下服务分配矩阵5。陈利民等人从定向因素出发，选出备选地址，从而最大限度地提高配送过程中的可靠性，建立优化模型的定量分析方法，从两阶段出发，确定最终方案6。 2. 国外研究现状国外物流产业发展较早，针对选址方法也成为国外学者的研究对象之一。多种考虑因素下的选址问题也都取得许多成就，研究方法主要包括定性分析和定量分析两方面。前者主要依托专家打分，后者主要包括建立模型。学者Tompkins和W

11、hite依据偏好理论，并在实例的基础上研究选址的主要因素，从而得出分配主观因素的权重方法。Chen-Tung在文章中分析相关决策数据的模糊性，提出了模糊综合评价法来解决物流配送中心选址的多目标优选决策问题8。在很多资料中，不同环境条件，不同假设的基础上，采用不同模型和算法。更具意义的是计算机的广泛应用，其促进了选址理论的发展，提供了技术支持，使选址中涉及的计算更加合理有效。研究对象主要是借助可以解决优化问题的软件，通过建立模型，从更细的方面多角度解决问题。Z.J.M.Shen从库存、运输成本及服务满意度多角度出发，提出用成本-容量分析方法选择最佳配送中心地址9。Floydn根据分析运输过程中距

12、离对费用的影响，建立相关模型，达到费用最低从而解决选址问题10。 3. 国内外研究评述国内外选址的研究都显现出，选址问题具有复杂性，不确定性等特点，因此需要从定性和定量相结合的角度出发，无论是以重心法、交叉中值模型为代表的连续型模型选址，还是以仿真法、运筹法、0-1整数规划法等较为先进的求解方法来进行计算的离散型模型选址。中心法是将需求点和资源点放入同一平面，以物体系统重心作为最佳设置点，交叉中值模型适用于同一直线上确定门店、报刊亭等的地址11。仿真法是运用各种模型和技术，对实际问题进行建模，通过反复试验求优，确定最终方案，是个动态过程 12。无论是哪种方法都需要在事先进行合理分析，结合实际，

13、建立有效模型，才能达到最优效果。本文先通过分析百果园在无锡市的门店分布、人口密度等情况选出备选地址，再从固定成本和可变成本角度建立模型，再利用lingo软件求解，对无锡市百果园配送中心选址进行研究。 二、百果园物流概况及存在的问题（一）百果园公司简介深圳百果园于2001年正式成立，经营范围为自营水果、进口水果，是中国最大的集果品生产、贸易、零售于一体的水果专营企业。百果园第一家水果特许连锁专卖店于2002年营业，至2015年已分布8个省，13个市扩张到1600多家连锁店，员工约1万名。年销售水果量约3500吨。2016年5月，百果园入围“2015中国连锁百强”。百果园连锁店大部分位于广东省，且

14、全国的连锁店数量不断增加。并在全国范围内建立100多个水果种植基地，先后在东莞市、佛山市建立10000平米的大型现代化果品物流中央配送中心。百果园更是国内水果分级的首创单位，企业有自己的经营理念，经营方式，提供优质服务。百果园是全国水果专营连锁的开创者，从种植、采摘、冷库仓储、配送、运输直至最终销售，力求各个过程都监控到。 （二）百果园在无锡市发展状况由于百果园经营的对象为80多种类的水果，水果的易损易腐性决定了每个环节都要满足特定要求。百果园的供应模式为80%的果品来自种植基地，20%来自供应商。2013年，百果园在上海建立现代化大型配送中心。辐射上海及周边城市，为200多家连锁店进行水果配

15、送，其中就包括无锡市。从2013年第一家百果园入驻无锡市，百果园在无锡门店的数量持续性增加，目前在无锡市共有33家门店,主要分布在无锡的5个区和2个市，包括南长区、滨湖区、惠山区、北塘区、崇安区、宜兴市和江阴市。分布情况如下： 图2-1无锡市百果园门店数据来源：根据百度图片“无锡市百果园地理位置搜索整理得出” 与一般连锁企业相同，百果园公司全国门店的配送模式都为线上下单，线下配送。由于水果的特殊性，企业都是采用多批次，小批量的配送模式，无锡门店2016年平均年需求量约24吨。百果园企业在技术支持上有基于B/S架构的双汇软件，为门店提供信息平台，实现门店和配送中心的连接。无锡的门店一般在库存达到

16、一定程度时在线上下单，系统将需求信息传至上海的配送中心，再根据需求进行配送。配送路线一般直接由司机导航定位，先近后远。无锡市的门店配送模式如下图：供应商种植基地上海配送中心无锡门店无锡门店无锡门店下单配送. 图2-2 百果园配送环节示意图（三）百果园在无锡市物流配送中存在的问题1. 货物存在配送缺失现象 配送作为物流环节中的一部分，并非简单的运输或送货，而是综合的活动形式，除运和送之外，还包含拣选、分货、配货、配装一系列工作。包含商流活动和物流活动13。近几年，由于无锡的百果园连锁店不断增加，百果园坚持当天采购当天送货的原则，虽然一定程度上提高了水果的新鲜度，但由于百果园经营的水果种类繁多，运

17、输要求高且无锡市的配送点多，线路复杂，附加增值服务多，还需要从上海配送中心运输到无锡，该原则已对于无锡地区难以适用。百果园的门店订货采取部分货物公司统一送货加门店自主订货模式。但因订货时间不集中，地域不集中，订单频率高，货物种类繁多，加大了配送难度。经数据统计，目前无锡门店的配送缺失现象严重。发生缺失现象的几率达到了22.22%。远高于上海地区以及苏州地区的配送缺失率。由于忽略配送环节，影响了销量，导致流失客户。百果园现阶段在无锡并没有以集货、仓储、分拣、加工、配送于一体的配送中心，做到信息一体化。图2-3 无锡百果园门店水果配送缺失图 2. 百果园冷链物流基础设施落后，技术水平低水果具有易腐

18、性、时效性等特点。在水果仓储及配送过程中需要冷链技术作为支撑来保证质量、减少损耗。而运输车辆配置是冷链流通中的核心环节。百果园公司现虽拥有自己的运输车队，但冷藏设施设备陈旧，很难全面的为水果提供全程所需的低温保障，使得冷链环节存在“两头冷，中间断”的现象14。近五年，百果园的水果夏季损耗率居高不下，一直处于15%左右。据统计，百果园上海配送中心的40%的车辆都是“露天”装载，其中部分投入使用于无锡门店订单的运输配送。水果销售受季节性影响较大，在夏季下单率高，配送率高，但由于设施落后，技术水平低，无法满足运输要求，使配送效率降低，从而使得运输过程中的水果损耗率居高。 3. 无锡市的门店需求供不应

19、求目前，由于居民对水果需求量变大和质量要求变高，百果园在无锡的门店已达到30多家，门店数量也呈现出不断增加的趋势。上海的配送中心在时间效应下既要满足上海当地80多家门店需求（据统计，数量还在不断增加），还要满足苏州、无锡等辐射范围内的门店，在运输过程中又存在配送线路未优化等情况，增加了运输路程，导致其大大增加了产品的运输成本。虽然无锡门店数量的不断增加，但水果需求量不断扩大的趋势使得门店数量相对较少的问题日益突出，这样的配送模式不利于企业在无锡市场以及无锡以北城市的长期发展。 图2-4 无锡百果园年销售额增长图4. 无锡市百果园配送成本高无锡市百果园的门店配送是由上海配送中心完成，门店单位配送

20、成本逐年增加，增加的成本主要体现在以下两方面：1、一般情况下，配送车辆每日往返一次，上海市到无锡市的直线路程约为135.5公里，双程则为271公里。长途运输过程中既有水果损耗造成的成本增加，也包括车辆的燃料、折旧费、修理费等因素的费用成本以及管理费用等间接性成本。在水果需求明显减少的季节，针对无锡门店的订单需求，仍然无法减少上海至无锡运输途中的相关成本。2、无锡百果园部分门店已出现因配送中心配送不及时，配送缺失等原因出现水果破损和缺失导致退货的现象。对企业而言，退货增加了重新配货、运输等环节的相关成本。对门店而言,也导致了经营成本的增加。三、无锡百果园配送中心选址分析 （一）模型约束为使模型可

21、控，方便建模。本文从实际出发，建立的模型做出相关假设：1、运输费用=运输距离*运量。2、备选地址的供应商为主要供应商，其他小型的商家不考虑在内，且不考虑种植基地供给的水果量。3、百果园在无锡市的水果配送是一次运输且运输费率不变。4、备选配送中心可一对多，一个配送中心可对多个门店提供服务。5、因运输延迟、退货等产生的特殊费用不计入模型。6、在配送中心的辐射范围内已知各门店需求量，在此基础上建立的配送中心能满足所有门店的订货需求并按需发货。7、不考虑水果的季节性需求量差异，只考虑总的年需求量。 （二）模型构建根据调查资料、整理。再根据谷歌地图中区域地理位置信息系统，得到无锡市包括5个区和2个市内的

22、33家百果园门店的横纵坐标及年需求量（吨）详细如下： 表2-1无锡市百果园门店坐标及年需求量编号门店x轴y轴年需求量编号门店x轴y轴年需求量1东亭店120.3731.5920.718金马国际店120.3031.5930.22沁春园店120.2931.6421.319渔港家园店120.2131.5519.53蔚蓝都市店120.3631.6025.620绿地世纪城店120.3331.6727.44兴源北路店120.3931.6020.321颐和湾公寓店130.3031.5929.65五星家园店120.3331.5423.822万科魅力城店120.2931.5132.56经贸路店120.2831.5

23、422.523奕淳公寓店120.3531.5727.97盛德路店120.2531.6230.524阳光城市花园店120.3031.5626.38万达广场店120.2731.5736.925米兰花园店120.3731.5730.49南湖家园店120.3331.5121.326永安路店120.3831.5724.910瑞星家园店120.3131.5325.527锡沪路店120.5731.6329.611湖滨路店120.2831.5425.228长江北路店120.3631.5527.312广和路店120.3531.6027.129华惠璐店120.3231.6727.813花郡家园店120.3931.

24、5825.730永丰路店120.3131.573014梨家花园店120.3031.6030.331新兴东路店120.2031.6527.315吴韵路店120.3131.6826.532奥林花园店120.2731.5625.616钱桥大街店120.2231.6120.733观山路店120.3631.9231.017东升路店120.5031.6819.0除了自有的种植基地供应，百果园20%的水果由其他供应商提供，百果园在无锡的主要进口水果供应商是无锡聚宏润商贸有限公司、无锡农大国际贸易有限公司，两者的横纵坐标分别为（120.31,31.61）（120.32,31.57）。百果园无锡各区分布情况如图

25、： 表2-2无锡市百果园各区数量分布图南长区滨湖区惠山区北塘区崇安区宜兴市江阴市21385122 按当地的门店需求量滨湖区、惠山区、北塘区的需求量较大。通过资料搜集整理，可按照无锡市的各区人口数和占地面积，计算出人口密度=人口数/占地面积。南长区、滨湖区、惠山区、北塘区、崇安区、宜兴市、江阴市的人口密度分别为14545人/平方千米，13545人/平方千米，1315人/平方千米，7937人/平方千米，15918人/平方千米，530人/平方千米，1491人/平方千米。由数据可以看出，南长区和崇安区人口密度较大，且为市中心繁华区域，交通压力大多数路段都很拥堵以及地价高等因素不适合建立配送中心。宜兴市

26、和江阴市店铺数量相对较少，若建立配送中心，容易导致车辆空置，造成资源浪费。惠山区位于“长三角”腹地，312国道、沪宁高速公路、锡澄高速公路贯穿全境，交通方便。滨湖区境内有锡宜高速，运输网络四通八达。2016年是“十三五”发展的初始之年，无锡市政府针对惠山区以及滨湖区交通运输系统做出具体规划，引领运输改革创新，为入驻企业提供机遇与支持。结合门店数量及需求，以及人口密度、地价因素和政治因素，决定在惠山区和滨湖区选择备选地址，建立配送中心。由于水果易损易腐特性以及季节性因素，配送中心的选址首先应选在居民区域附近。经考察，共有四处地址可供选择，分别为：1、 滨湖区滨湖商业街（金水路11号附近）2、堰桥

27、凤翔路附近高标园区3、 钱桥街道-藕塘老菜场旁 4、立信路小区附近这些备选地址所在位置交通方便，有闲置土地，与同一地区相比，土地价格相对较低。且周边都有居民区，人口流动大。还有政府政策优惠。自然环境很适合企业的长期发展。 表2-3备选地址坐标序号 1 2 3 4坐标 X=120.29 Y=31.54 X=120.29Y=31.67X=120.23Y=31.61X=120.31Y=31.51构建的目标函数是以总成本最低为目标，其中包括固定成本以及可变成本中的运输成本。本文所建目标函数如下： (3-1)约束条件： (3-2), j=1,2.n (3-3)，i=1,2m (3-4) (3-5) (i

28、=1,2m);(i=1,2m) (3-6),i=1,2m;j=1,2n (3-7) n表示需求点的数目；m表示配送中心备选地址的数目；M表示可以作为配送中心的数目；表示备选地址i至门店j 的运输量；表示整数变量，当时，表示该备选地址i地未被选上，当时，表示备选地址i地被选上；表示门店j的需求量；表示备选地址i的建设容量；表示备选地址i到门店j的距离；c是指备选地址i地到j 地的平均运送单价（单位：元/千克）；备选地址i的固定成本。约束条件含义：式（3-2）表示备选地址至各个需求点j的距离。(3-3)表示对于配送中心至需求点j的运输总量应满足需求点j的需求量，式(3-4)表示，配送中心调运总量不

29、超过其容量；式（3-5）表示对于备选地址i被选择成为建设配送中心的数量应不超过及低于要求的建设数量范围。（三）模型参数假设根据南京、郑州等地已建立的规模相当的配送中心相关指标，为选出最优方案，各模型参数如下所示：参数单位取值M个2m个4n个33c 元/公里0.04D吨15-45W吨300-900V万元2500-4500备选地址数量m=4，为了使配送中心能够发挥最大效益，这里M=2,表示将从4个备选地址中选出2个地址建配送中心，通过百果园在其他地区的水果配送平均运价，这里c选0.04。根据目前无锡市百果园每家门店的年销售量，D值选在15至45（吨）之间。为了保证所建配送中心能够满足所有的门店需要

30、，故w选值在300到900（吨）之间。投资范围在2500万到4500万之间。（四）模型求解 Lingo 模型以model开始，以end 结束，中间为语句，主要分为四大部分。其最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划），该软件的求解程序可用来做最大化利润和最小化成本的分析。Lingo算法通过代码执行，执行效率高，执行速度也很快，求得的解比较精确，具有内置建模语言、数据中立、简练直观等特点。根据上述模型约束、构建以及假设，通过lingo软件可将模型转化为：Model: sets:ii/1.4/:Z,W,V;jj/1.33/:D;kk/1.2/:;link1(ii,jj):dd,X

31、;link2(jj,kk):localX;link3(ii,kk):localP;endsets data:Mup=2;Mdown=2;W=800 850 600 700;V=4000 3900 4400 4450;D=20.7 21.3 25.6 20.3 23.8 22.5 30.5 36.9 21.3 25.5 25.2 27.1 25.7 30.3 26.5 20.7 19 30.2 19.5 27.4 29.6 32.5 27.9 26.3 30.4 24.9 29.6 27.3 27.8 30 27.3 25.6 31;localX=120.37 31.59 120.29 31.6

32、4 120.36 31.6 120.39 31.6 120.33 31.54 120.28 31.54 120.25 31.62 120.27 31.57 120.33 31.51 120.31 31.53 120.28 31.54 120.35 31.6 120.39 31.58 130.3 31.6 130.31 31.68 120.22 31.61 120.5 31.68 120.3 31.59 120.21 31.55 120.33 31.67 130.3 31.59 120.29 31.51 120.35 31.57 120.3 31.56 120.37 31.57 120.38 3

33、1.57 120.57 31.63 120.36 31.55 120.32 31.67 120.31 31.57 120.2 31.56 120.27 31.56 120.36 31.92;localP=120.29 31.54 120.29 31.67 120.23 31.61 120.31 31.51;C=0.04;enddatamin=sum(ii(i):sum(jj(j):C*dd(i,j)*X(i,j)+sum(ii(i):V(i)*Z(i);for(jj(j):sum(ii(i):X(i,j)=D(j);for(ii(i):sum(jj(j):X(i,j)=W(i)*Z(i);su

34、m(ii(i):Z(i)=Mdown;for(ii(i):bin(Z(i);for(link1(i,j):X(i,j)=0);End（五）结果分析经过计算，结果可见附件。从四个备选中心1、2、3、4中可以实现成本最小化的为选址1和选址2。故最终选择滨湖区滨湖商业街（金水路11号附近）和堰桥凤翔路附近高标园区可做为百果园公司在无锡的配送中心。由计算结果可知配送中心所对应的配送门店，滨湖区滨湖商业区配送的门店包括1、3、4、5、6、8、9、10、11、12、13、14、18、19、21、22、23、24、25、26、28、30、32共23家门店。惠山区的堰桥凤翔路高标园区配送的门店包括2、7、15

35、、16、17、20、27、29、31、33共10家门店。建立这两个配送中心对百果园公司在满足无锡现有需求的同时对开拓无锡市场也有重要意义。由于投入资金的原因，企业可以根据实际情况建立规模大小以及集货区、冷链仓储区域，配送区域的面积。使得物流操作过程井然有序，分工分明以及做到信息一体化，解决配送环节存在的诸多问题。配送中心的建立将有利于百果园企业在无锡市的长期发展。四、结论与展望 （一）结论配送中心作为连锁企业联系供应商与用户的连接点，对企业发展具有重要的意义。选址问题涉及到众多因素与指标，选址在整个物流体系中影响成本和服务。不管是从定性方面还是到定量方面，都需要结合两者，从而选出最优选址。本文

36、通过分析企业存在的问题，地区的交通条件、人口密度、以及地价等因素选出备选地址。再通过建模，利用lingo软件计算出总成本最小的方案，从而选出最佳地址。由于百果园公司是经营水果的企业，在建模过程中未根据水果在运输过程中的易损耗性特征，得到运输过程中运输距离和损耗程度的关系，以及企业在全国的种植基地的水果供应也未仔细研究。缺乏更详细的统计。所以在现实中存在偏差。 （二）展望随着消费者消费方式和消费观念的改变，对水果的新鲜程度和水果种类有了更高的要求。水果消费从粗放走向精细。如今市场上水果连锁企业的竞争非常激烈，如何在激烈的竞争环境中占据一席之位，扩大市场占有率，也是百果园需要面临的挑战之一。针对无

37、锡地区的市场开拓，百果园需要有自己的一套配送体系，高效及时的满足门店及消费者的需求。选择合适的配送中心为该公司在无锡地区的发展提供强有力支持，对提高竞争力具有重要意义。当代连锁企业的发展方向是将满足最终需求为目标，以发达的交通运输网和信息化的科技网络为连接，以配送中心作为供需双方的桥梁，在今后，这样的变化趋势会不断加强15。参考文献1 陈建玲,王栋.汽车整车物流区域配送中心综合选址方法研究J. 山东交通学院学报,2015(01):26-29. 2 封燕子,粱志富等. 城市物流中心选址问题研究J. 贵州大学学报，2010,27（5）:76-80.3 汪全报. 超市配送中心选址的设计J.中国理论经

38、济,2010（10）:246-248.4 董艳萍.基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究J.科技创业月刊,2010(10):92-93.5 胡佳.基于最小二乘法的物流配送中心选址问题研究J.物流技术,2013(17):326-328.6 陈利民,朱江,何倩.连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究J.物流技术,.2012(15):237-239. 7 A. Tompkins, J. A. White, Facilities PlanningJ.Wiley, New York, 1984: 16-17.8 Chen-Tung. Mu;ti objective optimization decisi

39、on method of fuzzy comprehensive evaluationJ.Modern Materials Handing,2011,8:34-37.9 Z.JMShenA profit-maximizing supply chain network design modelJChoice flexibility Operations Research Letters2011：672-690 10 胡桔州.Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用J.湖南农业大学学报,2004(04):382-384.11 鲁晓春,詹荷生.关于配送中心重心法选址的研究J.北方交通大学学报,2

40、000,24(6):108-110.12 陈文.仿真技术在连锁超市配送中心选址中的应用J. 廊坊师范学院学报(自然科学版),2015(01):21-2313 阙丽娟.我国连锁企业配送现状及对策分析J.现代商业,2014(22):52-53.14 姜鑫,白璐璐. 冷链物流发展现状及对策研究J.中国高新技术企业,2016(26):1-2.15 王晨.我国连锁超市配送中心建设的若干问题研究D.上海海事大学,2006.附录 Global optimal solution found. Objective value: 7914.379 Extended solver steps: 0 Total so

41、lver iterations: 46 Model Title: Location problem Variable Value Reduced Cost MUP 2.000000 0.000000 MDOWN 2.000000 0.000000 C 0.4000000E-01 0.000000 Z( 1) 1.000000 4000.000 Z( 2) 1.000000 3900.000 Z( 3) 0.000000 4398.027 Z( 4) 0.000000 4449.160 W( 1) 800.0000 0.000000 W( 2) 850.0000 0.000000 W( 3) 6

42、00.0000 0.000000 W( 4) 700.0000 0.000000 V( 1) 4000.000 0.000000 V( 2) 3900.000 0.000000 V( 3) 4400.000 0.000000 V( 4) 4450.000 0.000000 D( 1) 20.70000 0.000000 D( 2) 21.30000 0.000000 D( 3) 25.60000 0.000000 D( 4) 20.30000 0.000000 D( 5) 23.80000 0.000000 D( 6) 22.50000 0.000000 D( 7) 30.50000 0.00

43、0000 D( 8) 36.90000 0.000000 D( 9) 21.30000 0.000000 D( 10) 25.50000 0.000000 D( 11) 25.20000 0.000000 D( 12) 27.10000 0.000000 D( 13) 25.70000 0.000000 D( 14) 30.30000 0.000000 D( 15) 26.50000 0.000000 D( 16) 20.70000 0.000000 D( 17) 19.00000 0.000000 D( 18) 30.20000 0.000000 D( 19) 19.50000 0.000000 D( 20) 27.40000 0.000000 D( 21) 29.60000 0.000000 D( 22) 32.50000 0.000000 D( 23) 27.90000 0.000000 D( 24) 26.30000 0.000000 D( 25) 30.40000 0.000000 D( 26) 24.90000 0.000000 D( 27) 29.60000 0.000000 D( 28) 27.30000 0.000000