G用户体验质量QoE体系原理及优化指导书.doc

1、4G 用户体验质量 QoE 体系原理及优化指导书1 2016 年 4G网络 QOE算法简介和考核目标1.1指标简介：4G 时代已经来临， 网络建设持续发力、客户挖掘和发展加之各类新兴APP业务的多样性 （智能终端的快速普及和微信、视频、证券、云盘等新兴移动互联网业务应用的日趋丰富），用户对移动数据业务使用体验的要求愈来愈高。因此，需要进行对用户使用的主流业务进行科学的量化和评价，以便进一步进行客户感知量化管理和端到端短板问题挖掘及精准优化。为了紧密贴近用户上网实际感知，必须要转变网络质量管理方式，不仅关注网络性能，更要关注业务质量与用户感知的量化评价。本次基于单用户单次会话控制面和业务面（ S

2、1 接口、 S11 接口、 S6A接口信令）全流程事件构成感知评价要素，从接入性（Accessibility）、完整性（ Integrity）和保持性（ Retainability）三个部分的用户感知关键指标KQI 来构建 4G 客户 QoE（用户的体验质量）评估体系，以通过QoE 的量化的形式来评估用户感知的好坏程度，并对评估出感知差的用户、站点/ 小区、 SP进行全程全网端到端的分析优化，从而提升用户的上网感知，即让用户上网时获得“上得去，不中断，速率快”的良好体验。2016 年 4G网络客户业务QOE评价算法变化情况描述：本次主要根据浏览、视频、应用下载和即时通信业务实际特性，主要基于各

3、类业务QOS要求特性，例如：交互类时延要求低、会话类时延要求高、视频类速率码率和清晰度速率差异要求。针对接入性能、 完整性能和保持性能进行门限重新定义，更加适合现有客户满意度需求，通过无线、核心网络和业务层面优化，达到进一步提升客户满意度和业务感知的目的。（ 1）浏览业务小包时延和大包感知权重进行优化，根据小包流量和大包流量、小包次数和大包次数比例和流量贡献情况，适当增加大包速率感知权重，由前期小包：大包=65%： 35%优化为小包：大包 =20%： 80%；（ 2）视频业务四大APP（乐视、优酷、爱奇艺、腾讯）进行标清、高清、超清、1080P 测试验证，15 年以标清视频为基准进行视频感知制

4、定，由于客户使用高清视频比例达到65%左右，因此2016 年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更加准确的评价视频客户使用业务感知高低。（ 3）应用下载大流量业务速率感知提升，为了进一步保障和提升4G 存量客户感知，适当提升大包数据感知门限，例如8M应用下载业务优秀门限由S 提升为 4Mbit/S 。1.2考核目标：4G业务 QOE以 1 月 QOE百分制得分为基准，各地市每个月目标为在一月份基础上，百分制得分增加 1%为达到考核目标（举例： 2 月份为在 1 月份基础上增加 1%，三月份基础上增加 2%，以此类推，如果改月 QOE得分增加比例达到 1 月基础的百分比例

5、，即为考核达标）；如果按照一月份基础上，某月增加的百分制数值达到90 分，默认为达到考核目标）2 4G 客户业务体验 QoE实施背景传统的KPI 只能集中反映网络设备的性能（控制面），很多时候存在KPI 很好但业务质量不佳的情况。而 KQI 聚焦用户面和控制面，更能贴近用户的业务质量和用户体验，而 QoE则是由各类业务 （如浏览类、 视频类、 下载类等） 的主要 KQI 构建而成， 即相对传统的KPI 更能贴近用户的真实上网感知。即 KPI 主要评估的是网络管道的质量，而QoE/KQI 则是评估网络管道内的业务质量。如网页浏览的 KQI 模型：用户上网的主要信令流程：3 QoE体系建立思路描述

6、一套体系：本次的QoE（用户的体验质量，Qualityof Experience ， QoE）主要针对浏览类业务、视频业务、应用下载业务、即时通信业务进行基于上网业务全流程 KQI（关键质量指标）感知评估。QoE体系的建立思路主要为： 各类业务接入、 完整、 保持性能的 KQI 指标选取及定义、 各类业务的 KQI 指标门限及权重的选择、 QoE体系的计算。两级定界：在QOE模型建立中，全面引入表征QI（业务指标），基于 IUPS 接口进行KQI 质量问题分析，一级问题定位界：针对网络、客户、终端和SP等维度 QOE评价差的网元、客户、终端和SP进行 S1 接口以上和以下质量问题定位，S1 接

7、口以上问题表征QI 为：上行 SYN时延、上行RTT时延、上行重置率； S2 接口以下问题表征QI 为：下行重传率、下行RTT时延、下行重置率和单位流量切换次数，鉴权失败S6A 接口指标关联，短信、语音被叫感知SGS接口指标关联, ；二级问题定界：S1 接口ATTACH、 PDN、默认承载建立、承载修改和业务请求失败CAUSE关联细分，结合设备KPI 进行感知具体影响因素分析，业务质量侧SP失败代码关联分析确定服务器侧具体问题，无线侧基于网络接入KPI（关键性能指标）保持KPI 和完整性能KPI，关联无线侧容量、编码配置、功能参数、无线质量和移动性能相关表征PI （性能指标）进行具体问题核查和

8、优化。三个层面：基于端、管、云优化思路，在QOE模型基础之上，业务维度与端（VIP 客户维度，热门终端维度）管（网络、小区、ENODEB、 MME、 SGW、 PGW、 APN维度、 3GNET路由维度、 SP落地维度）云（热门业务SP 维度、服务器参数设置维度、分布式服务器落地性能分析）。进行 QOE评价和QI 关联输出 QOE感知差客户和终端、小区和设备、业务和服务器，进一步进行各专业协作分析和优化。备注：在有资源条件下，基于各类业务主流终端主流业务测试QOE感知常态工作，在后期体现，力求做到全网评估QOE与测试 QOE基本吻合。3.1QOE百分制算法介绍4G 客户 QOE百分制按照四类业

9、务感知评价分值进行聚合计算，计算地市维度、 小区维度、 终端维度和 SP 维度 QOE得分，浏览业务、视频业务、应用下载和即时通信四类业务权重占比为：浏览业务30%、视频业务30%、应用下载30%和即时通信10%。QOE得分 =浏览业务QOE得分 *30%+视频业务QOE得分 *30%+应用下载QOE得分 *30%+即时通信QOE得分 *10%。3.2浏览类业务 QoE模型构建浏览业务 QOE感知评价模型介绍基于S1/SGS/S6A 接口平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流

10、程指标性能进行评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入KQI 指标（ ATTACH、PDP、DNS、 SYN、GET）业务完整性能 KQI 指标（ GET和 POST感知速率和时延）和保持性能KQI 指标（ TCP重传率、 TCP重置率和IU-RELEASE掉线率），上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。表 1：浏览业务 QOE评估体系考核 KQI 子项权重和感知门限KQI 子项KQI 子项权重接入性 KQI30%完整性 KQI50%保持性 KQI20%QI门限QI 权重优秀良好正常差E-RAB建立成功%99%93%90%-93%88%-93

11、%98%97%-98%95%-97%99%99%99%97%96%-97%94%-96%99%92%90%-92%85%-90%95%93%-95%90%-93%95%93%-95%90%-93%90%10%（ %）100K 数据包时38020%延（小包）200K 速率22001800-22001500-180030002500-30001500-250040003500-40002500-350040003500-40002500-3500 40003500-40002500-350040003500-40002500-35002048K 速率60005000-60003000-500030

12、00随即计算TCP下行重置率%TCP下行重传率%UE异常掉线率5%浏览业务 QOE数学模型介绍浏览业务QOE计算模型中QOEb、和 QOEc 分别是指业务接入性能子项QOE值、业务完整性能子项 QOE值和业务保持性能子项QOE值，其中：=X* 业务保持性KQI 值、=Y*业务完整性KQI值、= Z* 业务接入性KQI 值， X、 Y、 Z 值为各子项业务KQI 值系数权重因子，X+Y+Z=1。浏览业务 QOE和 KQI 等级划分根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义X=30%， Y=50%，Z=20%。（ 1）浏览业务 QOE感知等级门限： 优秀值门限为 90 分

13、，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；（ 2）浏览业务 QOE由接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 构成，权重为：30%、50%、 20%；（ 3）接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 感知等级门限如下。接入 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；完整 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；保持 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分。KQI 感知门限划分原则：定义KQI 得分小于差值门限为“感知差”等级，KQI 得分大于差值小于良好值定义为“达

14、标”等级，KQI 得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知“良好”等级，KQI得分大于优秀值门限定义为感知“优秀”等级。浏览业务 KQI 计算模型描述（ 1）接入性能 KQI 评估简介如下表所示，通过S1 接口平台统计对应维度（本次统计为全网区域和小区级别）子项KQI 指标值，在制定KQI 对应业务流量子项KQI 感知门限后，根据QOE计算模型计算公式对业务感知进行评估打分（百分制） ，各子项KQI 权重加权获得接入性能KQI 感知得分，输出接入性能KQI 感知等级。业务接入性KQI值=+。其中 : ERAB 建立成功率、寻呼成功率、 TAU成功率、 ATTACH成功率、 PDN成功率、默认

15、承载建立成功率、业务请求成功率、承载修改成功率、 SYN连接成功率、 DNS成功率和GET成功率作为各自单项KQI 量化值，表达式如下：R1+R2+R3+R4+R5+R6+ + R11=1(R1,R2,R3. 为 ATTCH业务 PDNDNS 等 KQI 的权重因子 ) 。本次加大ERAB、 ATTACH成功率、默认承载建立成功率和GET功率权重（ RAB无无线侧表征、GET为 SP侧）， 11 类接入事件权重分别为： 10%,5%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,5%,10%。（ 2）完整性能 KQI 评估简介浏览业务完整性KQI 评估计算：主要评估用户在进行数据业务

16、过程中业务感知好坏情况，用户数据业务真实感知性能情况，从用户真实感知及业务性能感知参数本质出发，依据小包时延和大包速率制定的感知门限，由于实际网络各区间包时延和速率与满足感知差别较大，部分门限进行调整。浏览业务QOE完整性KQI值=+。评估各包大小业务时延感知性能门限指标值如下：以下小包时延门限根据前期感限速测试获得，门限研究部分阐述小包校正后良好感知速率为400KBIT./S ，换算时延为1 秒。大包业务速率门限根据业务时延QOS计算获得。表 2 完整性能 KQI 时延感知门限速率转换表包区间优秀 I良好门限 Q达标门限 TI 门限换算时3GPP换算速率延（ S）小包完成时延 (MS)330

17、350380（校正）400200K速率300K速率2500K速率2800K速率31024K 速率32048K 速率32048K速率3其中 : Q值对应 8 个区间速率感知得分，为浏览业务想数据流大小区间对应的感知得分值。W 为8 个区间权重因子。W1+W2+W3+W4+W5+W6.+W8=1(W1,W2,W3。为不同业务包区间权重因子) 。浏览业务小包和大包业务权重计算表：根据流量和业务次数40%:60%比例计算获得。包区间次数600KB次数占比%流量占比%业务权重%（ W1-W8）W1W2W3W4W5W6W7W8（ 3）保持性能 KQI 评估简介保持性能 KQI 门限和权重： 保持性能 KQ

18、I 主要以 TCP重传率、 TCP重置率和 IU-RELEASE释放率，作为表征 KQI 来衡量， KQI 分项权重为 40%、 30%、 30%。 优秀值、良好值和差值门限感知如下：用户业务保持性能评估，主要评估用户在进行数据业务过程中信令流程完整及业务可靠感知情况，用户是否有正常数据业务行为及其成功率感知情况，其中主要体现为业务过程中断率（率）和 TCP包重传率丢包等情况，对统计指标按照各业务流程加权平均值作为业务完整性能感知指标。定义浏览业务保持性KQI 值=TCP 重置 KQI 综合，K1+K2+K3=1(K1重传率权重40%,K2 重置率权重30%,K3 为 IU-RELEASE掉线

19、率权重30%)。3.3视频类业务 QoE模型构建视频业务 QOE感知评价模型介绍基于IUPS 平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流程指标性能进行评估， 主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入 KQI 指标（ ERAB建立成功率、寻呼成功率、 TAU成功率、 ATTACH成功率、 PDN成功率、默认承载建立成功率、业务请求成功率、承载修改成功率、SYN连接成功率、 DNS成功率和 GET成功率）业务完整性能KQI 指标（ GET和 POST感知速率和时延）和保持性

20、能KQI 指标（ TCP重传率、 TCP重置率），上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。表 3：视频业务 QOE评估体系考核 KQI 子项权重和感知门限KQI 子项KQI 子项权重QI门限QI 权重优秀良好正常差E-RAB建立成功%99%93%90%-93%88%-93%98%97%-98%95%-97%99%99%99%97%96%-97%94%-96%99%92%90%-92%85%-90%95%93%-95%90%-93%96%94%-96%90%-94%90%10%（ %）100K 数据包时3800%延（小包）200K 速率30002200-3000

21、 1200-2200 30002200-3000 1600-2200 35002500-3500 1800-2500 40002500-40001800-250040002500-4000 1800-2500 26002000-2600 1800-2000 16384K速率30002500-30001600-25001600随即计算TCP下行重置率3%TCP下行重传率%UE异常掉线率4%视频业务 QOE数学模型介绍结合主流视频的播放原理、信令流程、业务特征、播放卡顿现象、播放下载速率等，基于IUPS口信令对视频播放KQI 建模如图6 所示。图 6视频感知KQI 建模视频业务QOE数学 公式如下

22、：QOEa、和 QOEc 分别是指业务接入性能子项QOE值、业务完整性能子项QOE值和业务保持性能子项 QOE值，其中：=X* 业务保持性KQI 值、=Y*业务完整性KQI 值、= Z*业务接入性KQI 值， X、 Y、Z 值为各子项业务KQI 值系数权重因子，X+Y+Z=1。根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义 X=30%,Y=50%,Z=20%。视频业务 QOE和 KQI 等级划分（ 1）视频业务 QOE感知等级门限： 优秀值门限为 90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；（ 2）视频业务 QOE由接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 构成

23、，权重为：30%、50%、 20%；（ 3）接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 感知等级门限如下：接入 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；完整 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；保持 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分。KQI 感知门限划分原则：定义 KQI 得分小于差值门限为“感知差”等级，KQI 得分大于差值小于良好值定义为“达标”等级，KQI 得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知“良好”等级，KQI得分大于优秀值门限定义为感知“优秀”

24、等级。视频业务 KQI 计算模型描述（ 1）接入性能KQI 评估由于三类感知KQI 分别由多项业务事件表征KQI 组合构成，因此，需要针对每项KQI 具体信令统计指标值进行感知高低研究，对投诉客户聚合小区分析，定义KQI 衡量差值，根据感知研究经验和其他运营商平均指标，不同业务根据小包时延和大业务速率结合用户体验回访结果制定感知门限。业务接入性KQI值=+。其中 : ERAB 建立成功率、寻呼成功率、 TAU成功率、 ATTACH成功率、 PDN成功率、默认承载建立成功率、业务请求成功率、承载修改成功率、 SYN连接成功率、 DNS成功率和GET成功率作为各自单项KQI 量化值；表达式如下：R

25、1+R2+R3+R4+R5+R6+ + R11=1(R1,R2,R3. 为 ATTCH业务 PDPDNS 等 KQI 的权重因子 ) 。本次加大ERAB、 ATTACH成功率、默认承载建立成功率和GET功率权重（ RAB无无线侧表征、GET为 SP侧）， 11 类接入事件权重分别为： 10%,5%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,5%,10%。接入性能计算 ：如下表所示，通过 S1 接口平台统计对应维度（本次统计为全网区域和小区级别）子项 KQI 指标值，在制定KQI 对应业务流量子项KQI 感知门限后，根据QOE计算模型计算公式对业务感知进行评估打分（百分制），各子项

26、KQI 权重加权获得接入性能KQI 感知得分，依据根据客户投诉和业务实际感知（小包时延、大业务速率）制定的感知门限，输出接入性能KQI 感知等级。（ 2）完整性能 KQI 评估视频完整性能感知门限和权重定义：主要以各类业务客户感知为主要评价标注，不同业务，客户感知指标评价有所不同，视频业务完整性能感知评估，结合数据传送慢启动原因，按照业务请求数据以小包时延和大包速率进行感知门限制定和评估，小包以业务感知时延为衡量标准，定义感知时延16834KB速率300025001600表 4 完整性能 KQI 时延感知门限速率转换表视频业务完整性KQI 评估计算 : 主要评估用户在进行数据业务过程中业务感知

27、好坏情况，用户数据业务真实感知性能情况，从用户真实感知及业务性能感知参数本质出发，业务时延为用户真实感知重要因素，对统计指标按照每次业务不同包大小区间进行组合运算，结合不同业务感知门限值进行业务保持性KQI 值评估。完整性能KQI=小包时延得分*20%+大包速率感知得分*80%(权重根据业务次数和流量加权获得) 。小包权重20%，大包权重80%由小包（50KB），根据流量和业务次数60%:40%比例计算获得。大包速率感知完整性KQI值=+其中 : Q 值对应 8 个区间，为视频业务想数据流大小区间对应的得分值。W1+W2+W3+W4+W5+W6.+W8=1(W1,W2,W3。为不同业务包区间权

28、重因子) ，根据流量和业务次数 60%:40%比例计算获得。备注：小区级别完整性能计算模型中，小包和大包占比为差异计算获得。（ 3）保持性能 KQI 评估保持性能KQI 门限和权重：保持性能KQI 主要以 TCP重传率和TCP重置率，作为表征KQI 来衡量，KQI 分项权重为50%和 50%。优秀值、良好值和差值门限感知如下：用户业务保持性能评估，主要评估用户在进行数据业务过程中信令流程完整及业务可靠感知情况，用户是否有正常数据业务行为及其成功率感知情况，其中主要体现为业务过程中断率（TCP 重置率）和 TCP包重传率丢包等情况，对统计指标按照各业务流程加权平均值作为业务完整性能KQI 综合感

29、知指标。定义视频业务保持性KQI 值 =， K1+K2=1(K1 重传率权重为50%,K2 重置率权重为50%)。视频业务播放“卡顿”问题研究为了能从信令上找出移动视频播放“卡顿”的特征，通过在无线信号质量差的环境（ RSCP-105dbm,Ec/Io-80dbm,Ec/Io-6dB ），从大量的测试分析得知： 下载速率大于1300kbps 时，观看视频流畅， 偶尔有卡顿问题， 而速率低于1300kbps时，均出现不同程度的卡顿和初始缓冲严重现象。因此初步确定搜狐视频点播基准速率为1300kbps左右，低于该基准速率时用户感知相对较差，如表1 所示。表 7 主流 APP标清视频点播基准速率与卡

30、顿门限关系表 8 主流 APP高清视频点播基准速率与卡顿门限关系表 9 主流 APP超清视频点播基准速率与卡顿门限关系备注：以上只针对普通标清移动搜狐视频业务进行分析，未考虑终端性能影响，乐视超清视频基准速率约为 3300kbps 左右。本次区分码流类型，以视频APP类超清视频为基准。3.4应用下载类业务QoE模型构建应用下载 QOE感知评价模型介绍应用下载业务QOE总体评估方法和视频业务类似，基于IUPS 平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流程指标性能进行评估，主要信令指

31、标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入KQI 指标（ ATTACH、 PDP、 DNS、 SYN、 GET）业务完整性能KQI 指标（ GET和POST感知速率和时延）和保持性能KQI 指标（ TCP重传率、 TCP重置率），上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。表 4：应用下载业务QOE评估体系考核KQI 子项权重和感知门限KQI 子项KQI 子门限QI 权重QI项权重优秀良好正常差E-RAB建立成功率 (%)%99%93%90%-93%88%-93%98%97%-98%95%-97%99%99%99%97%96%-97%94%-96%99%98%95%

32、-98%90%-95%97%95%-97%90%-95%99%95%-99%90%-95%90%10%100K 数据包时延（小3800%包）200K 速率30002000-30001000-200030002000-30001000-200040003000-40002000-300050004000-50003000-400050004000-50003000-400060005000-60004000-500016384K速率120009000-120006000-90006000随即计算TCP下行重置率3%保持性20%KQITCP下行重传率%UE异常掉线率4%应用下载 QOE数学模型介绍

33、应用下载QOE计算公式如下：QOEa、和 QOEc 分别是指业务接入性能子项QOE值、业务完整性能子项QOE值和业务保持性能子项 QOE值，其中：=X* 业务保持性KQI 值、=Y*业务完整性KQI 值、= Z*业务接入性KQI 值， X、Y、Z 值为各子项业务KQI 值系数权重因子，X+Y+Z=1。根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义X=30%,Y=50%,Z=20%。应用下载 QOE和 KQI 等级划分（ 1）应用下载业务QOE感知等级门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；（ 2）应用下载业务QOE由接入 KQI、完整 KQI

34、 和保持 KQI 构成，权重为：30%、 50%、 20%；（ 3）接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 感知等级门限如下：接入 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；完整 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分；保持 KQI 感知门限：优秀值门限为90 分，良好值门限为80 分，差值门限为70 分。KQI 感知门限划分原则：定义KQI 得分小于差值门限为“感知差”等级，KQI 得分大于差值小于良好值定义为“达标”等级，KQI 得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知“良好”等级，KQI得分大于优秀值

35、门限定义为感知“优秀”等级。应用下载 KQI 计算模型描述（ 1）接入性能 KQI 评估通过 S1 接口平台统计对应维度（本次统计为全网区域和小区级别）子项 KQI 指标值， 在制定 KQI对应业务流量子项KQI 感知门限后，根据QOE计算模型计算公式对业务感知进行评估打分（百分制），各子项KQI 权重加权获得接入性能KQI 感知得分，输出接入性能KQI 感知等级。业务接入性KQI值=+。其中 : ERAB 建立成功率、寻呼成功率、 TAU成功率、 ATTACH成功率、 PDN成功率、默认承载建立成功率、业务请求成功率、承载修改成功率、 SYN连接成功率、 DNS成功率和GET成功率作为各自单

36、项KQI 量化值；R1+R2+R3+R4+R5+R6+ + R11=1(R1,R2,R3. 为 ATTCH业务 PDPDNS 等 KQI 的权重因子 ) 。本次加大ERAB、 ATTACH成功率、默认承载建立成功率和GET功率权重（ RAB无无线侧表征、GET为 SP侧）， 11 类接入事件权重分别为： 10%,5%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,10%,5%,10%。接入性能计算 ：如下表所示，通过 S1 接口平台统计对应维度（本次统计为全网区域和小区级别）子项 KQI 指标值，在制定KQI 对应业务流量子项KQI 感知门限后，根据QOE计算模型计算公式对业务感知进行评估打分（百分制），各子项KQI权重加权获得接入性能KQI感知得分，依据根据客户投诉和业务实际感