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文档简介

1、信号与线性系统分析实验报告任课教师: 周浩 实验名称: 信号的可视化及时域运算与变换 年级、专业: 2010级通信工程 学 号: 20101060075 姓 名: 谭朝文 日期: 2012 年 3 月 21 日云南大学 信息学院一、实验目的1. 熟悉连续时间信号和离散时间信号以及标准信号在MATLAB下的产生2. 掌握连续时间信号和离散时间信号可视化方法画图3.掌握信号的时域运算和时域变换在MATLAB下的实现二、实验内容1. 信号的可视化2. 信号的时域运算和时域变换3. 7.1(2)、(3),7.3(1)、(4),7.6,7.7,7.9,7.10三、主要算法与程序7.1主要算法(连续信号的

2、可视化)t=-2*pi:pi/1000:2*pi;f1=(1-exp(-2.*t).*heaviside(t);subplot(1,2,1)%画子图便于将(2),(3)同时可视化plot(t,f1)title(2)f2=heaviside(t+2)-heaviside(t-2);subplot(1,2,2)plot(t,f2)title(3) 7.2主要算法(离散信号的可视化)n=0:40;subplot(2,1,1)stem(n,cos(n.*pi/2).*jyxl(n),filled)title(1)subplot(2,1,2)stem(n,(-3/4).n.*jyxl(n),filled

3、)title(2) 7.6主要算法(连续时间信号的时域变换)为了便于进行时域变换自己编了了一个f函数如下:function f=s(t)f=sin(pi*t)/t; 这样后面的时域变换就直接调用该函数只需就将是s(t)中的换成f中的t例如: syms t;f1=sym(2*s(t-1);%将f中的t-1直接代入s中的tsubplot(2,2,1)ezplot(f1)title(1)7.7主要算法(离散信号的可视化,以(1)为例)n=-6:0.1:6;stem(n,2+3.*sin(2*n*pi/3-pi/8),filled)%离散信号的可视化方法 stem()函数title(1) 7.9主要算

4、法(离散信号的时域变换和运算)(1)x1=0,3,3,3,3,2,1,0,0;n1=-4:4;a,b=xlpy(x1,n1,2);%实现信号的往右平移2个单位xlfz(a,b);%绘制反褶信号title(2) (4)x1=0,3,3,3,3,2,1,0,0;n1=-4:4;a1,b1=xlpy(x1,n1,4);%实现信号的往右平移4个单位a2,b2=xlpy(x1,n1,2);%实现信号的往右平移2个单位a,b=cxl(a1,a2,b1,b2);%实现信号的时域运算(相乘)stem(b,a,filled)title((4))7.10主要算法(标准信号的产生)调用标准信号产生的基本函数这里不一

5、一阐述仅以(1)为例说明t=-5:0.001:5;subplot(5,1,1)f1=5*square(pi.*t);plot(t,f1)title(1)四、实验结果与分析7.1实验结果(图7-1) (图7-1) (图7-3)7.3实验结果(图7-3)7.6实验结果(图7-6)7-7实验结果与分析(图7-7)7-9实验结果(图7-9)7-10实验结果(图7-10) (图7-6) (图7-7-1) (图7-7-2) (图7-7-3)由图可知(1)、(2)为周期序列周期分别为T=3、T=12,(3)不是一个周期序列 (图7-9-1) (图7-9-4) (图7-10)五、实验小结1、本次试验的主要是熟

6、悉一些基本信号和标准信号的产生与可视化的方法 基本信号得到产生:函数 heaviside(t) 函数jyxl(n) 函数dwxl(n) 标准信号波形的产生:周期矩形脉冲函数square(a*t,duty),周期锯齿波函数sawtooth(a*t) ,三角波函数sawtooth(a*t,width),非周期矩形脉冲波rectplus(t)可视化的方法:对于连续信号用plot函数或者ezplot函数,在实验的过程当中由于使用plot函数时由于时间间隔取得太宽导致可视化效果不好,使用plot函数时间间隔一定要,ezplot函数的可视化效果相对要好一些;对于离散时间信号用stem函数2、连续时间的时域变换,用subs函数进行替代刚开始在做题7-6时,不知道使用什么方法进行变换,用人工的方法把f中的t一个个的往原信号中的t代换,后来经过同学的提醒采用编程的方法,下来自己看书用subs替换最为简便。3、 离散时间信号变换:反褶函数x,n=xlfz(x1,n1), 平移函数x,n=(x1,n1,n0)4、离散时间信号的运算:相加函数jxl(x1,x2,n1,n2) 相乘cxl(x1,x2,n1

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