采购与库存控制作业与试题复习

1、采购复习计算题：1、求E0与年生产次数、订货点及最低总成本;2、求定期订货法的订货量；3、指数平滑法求轮胎月销售预测值；4、回归预测法求销售量；5、AB（分类法；6、MRP7、移动平均法与加权平均法预测冰淇淋需求量;8求EOQ年总成本和年订购次数；9、价格折扣条件下，求最优订货批量和订货点库存控制与管理策略库存总成本二购入成本+订货成本+存储成本+ 缺货成本购入成本：采购价*订货量订货成本：与订货量无关，与订货次数有关存储成本：与订货次数无关，与订货量有关缺货成本：假设不允许缺货，则此项为 0 则有：库存总成本二购入成本+订货成本+存储成本问题描述：每次订货数量（批量）为多少时能够使得总的购买

2、和保持库存的成本最经济 订货批量的数学模型EOQ（ Economic Order Qantity）（复习指导8）根据预测，市场每年对某公司生产的产品的需要量 为25000台，公司一年有250个工作日，生产率为每天125台，生 产提前期为6天。单位产品的生产成本为40元，单位产品的年保 管费为20元，每次生产的生产准备成本为20元。试求该公司的经 济订货批量、年生产次数、订货点和最低总成本。建立经济订货批量模型：EOQ莫型存贮某种物资，不允许缺货，其存贮参数为：D25000,单位时间需求量，为常数（件/年或件/月）；T :存贮周期或订货周期（年或月或日）；Q每次订购批量，满足在T时间内的消耗；L

3、T =6,提前订货时间为零，即订货后瞬间全部到货；C:每次订货的订货成本；S=20,每次生产准备成本卜=20,存贮单位物资单位时间的存贮费；P:采购单价；单位产品的生产成本p =40TC:总库存成本p=125，生产率，台/天N=250，一年工作日库存总成本二购入成本+订货成本+存储成本TC=DF+CD Q+HCT 2库存被逐渐补充的经济订货批量1、所订的货物在一定时期中分批到货，连续补充库存2、同时库存又在逐渐地被消耗，以满足生产需求3、 只要库存供应速度（p）高于库存消耗速度（r），库存的数量便会增加D=25000台/年；生产提前期LT =6天；N=250工作日/年生产准备成本S=20元/次

4、；年保管费H=20元/产品；生产成本p =40元/产品；生产率p=125台/天；日需求率r 二 DN 二 25000/250 = 100 （台/天）有价格折扣的经济订货批量1、按不同价格分别计算EO（并确定其是否有效2、计算以每一有效EOQT货的库存总成本3、选取最小的库存总成本，对应的订货量即为最佳 EOQ作业3之2某种物品的年需求量为10000件，供货周期为30天, F=，订货成本每次9元，数量折扣状况如下：0Q250 250Q10001000QP1=20P2=18P 3=15确定最优的订货批量和订货点（L=1月）。解：1）计算各价格区间的有效EOQ 2）计算对应每一有效EO的库存总成本3

5、）确定最佳EOQ根据最小库存成本原则，选择最佳E0为1000只4）计算订货点B=日需求率*前置期二年需求量/年工作日*前置期=10000/365*30=822（件）有价格折扣的经济订货批量例：每年采购零件10000只，每次订购成本100元，购买单件价格为16元，若一次购买520只（含 520只）以上，价格折扣10%若一次购买800只（含800只）以上，折扣20%单位储存成本 为价格的50%求企业最佳订货批量。解：1）计算各价格区间的有效 EOQ有价格折扣的经济订货批量2）计算对应每一有效EO的库存总成本3）确定最佳EOQ根据最小库存成本原则，选择最佳 EO为800只定量订货法 订货点采购（1）

6、订货点采购。定量订货法是指当库存量下降到预定的最低库存量 （订货点）时，按规定数量（一般以经济批量EOQ为标准）进行订货补充的 一种库存控制方法。订货点米购又叫做基于库存的米购， 这种采购模式以需求分析为依 据，以填充库存为目的的。所谓订货点，就是仓库必须发出订货的警戒点。到了订货点，就必须发出 订货.否则就会出现缺货。因此，订货点也就是订货的启动控制点，是仓 库发出订货的时机。当库存量下降到订货点R时，即按预先确定的订购量C发出订货 单，经过交货周期（订货至到货间隔时间）LT，库存量继续下降,到达安全库存量S时，收到订货Q库存水平上升 2.定期订货法的内容（1 ）订货周期的确定订货周期一般根

7、据经验确定，主要考虑制订生产计划的周期时间，常 取月或季度作为库存检查周期，但也可以借用经济订货批量的计算公式 确定使库存成本最有利的订货周期。订货周期=1/订货次数=Q/ D （年）（2 ）目标库存水平的确定目标库存水平是满足订货期加上提前期的时间内的需求量。它包括两部分：一部分是订货周期加提前期内的平均需求量；另一部分是根据服 务水平保证供货概率的保险储备量（安全库存）。安全库存因素是预防临时用量增大或到货间隔期延长而多储备库存量：最高安全库存=平均每天消耗量r X（前置期LT+订货周期T） +安全库存S安全库存=（统计每天最大消耗量-平均每天消耗量r ）X前置期LT订货量=最高库存量-现

8、有库存量-订货未到量+顾客延迟购买量（复习指导7）某企业甲种物料的经济订货批量为750吨，订货周 期为30天，订货提前期为15天，平均每日正常需要量为30吨，预 计日最大需要量为50吨，订货时的实际库存量为800吨，在途物 料量为150吨，求订货量。最高安全库存Q max =平均每天消耗量r x（前置期LT+订货周期T） +安全库存S 安全库存S =（统计每天最大消耗量-平均每天消耗量r ）x前置期LT 订货量=最高库存量-现有库存量-订货未到量+顾客延迟购买量EOQ=750吨,T =30天，LT =15天；日正常需求量r =30吨，日最大需求量=50吨，订货时实际库存=800吨，在途库存=1

9、50吨解：S=（50-30）x15=300 （吨）Qmax =30x（ 15+30） +300=1650 （吨）订货量=Q max -800- 150+0=1650- 950=700 （吨）作业3之1某公司以单价10元每年购入8000单位的某物品，订购成本为每次30元，每单位储存成本为3元。若前置期为2周，则经济批量、年总成 本和年订购次数各为多少解：P=10元，D=800C单位/年，C=3C元/次，H=3元/单位，LT=2周库存总成本TC=入成本+订货成本+ 存储成本TC二P*D+C*D/Q+H*Q/2=10*8000+30*8000/400+3*400/2=81200（ 元）n二年需求量/

10、 订购批量 二D/Q=8000/400=20（次）（一）平均预测法 简单平均法把过去各个时期的实际数据进行算术平均，以其平均值作为下一期的 预测值。移动平均法移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序 列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋 势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响， 起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些 因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线 分析预测序列的长期趋势。移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。1. 简单移动平均法简单移动平均的各元素的权

11、重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=（A t-1 +A-2 +A-3 +?-+At-n）/ n （公式 3-1 ）式中：Ft ?a?a对下一期的预测值；N?a?a移动平均的时期个数；A-1 ?a?a前期实际值；A-2，A-3和A-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。作业1之（1）某品牌冰淇淋专卖店近6周来，巧克力味的冰淇淋销售 记录如下表所示：（1）用3周移动平均的方法预测下一周需求量周 5 月 5 月 5 月 5 月 6 月 6 月重量（升）191822252932解答：（1）下周需求量二（25 + 29 + 32 ） /3 =（升）2. 加权移动平均法加权移动平均法和简单

12、移动平均法差不多，只是给予每个数据一定的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一 样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的 影响力相对较低, 故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：Ft=WAt-1 +皿-2 +WA-3 +?-+ WnAt-n（公式 3-2）式中：W?a?a第t-1期实际销售额的权重；W?a?a第t-2期实际销售额的权重；W?a?a第t-n期实际销售额的权重；N?a?a预测的时期数；W+ W2+?-+ W=1（公式 3-3）作业1之（2）某品牌冰淇淋专卖店近6周来，巧克力味的冰淇淋销 售记录如下表所示：（2）若销售

13、记录由远至近分配的权重分别为、，用加权移动平均 法预测下一周需求量周 5 月 5 月 5 月 5 月 6 月 6 月重量（升）191822252932解答：（2）下周需求量 二 25 X + 29 X + 32 X =（升）（2）指数平滑法指数平滑法也叫指数修正法，是一种对历史资料数据用指数形式加权来进行 移动平均的预测方法。由于这种方法所取的权数是指数，所以称之为指数平滑法。指数平滑法是 短期预测中最有效、应用最普遍的方法。该方法很简单，只需 要得到很小的数据量（即：最近期的预测值、最近期的实际需求量、平滑 系数）就可以连续使用， 当预测数据发生根本性变化时还可以进行自我调 整。(2)指数平

14、滑法指数平滑法计算公式为：某企业轮胎月销售记录如下表若1月最初预测值为100，令？=，进行指数平滑预测。月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销量 107 107 103 95 108 98 98 107 107 110 113 112 (台)已知最初预测值为100，?=P54-55Ft+1 =Ft + ?(D t -F t)F2=100+*(107-100)=103F3=103+*(107-103)=105F4=105+*(103-105)=104F5=104+*(95-104)=100Fe=100+*(108-100)=103F7=103+*(98-103)=101F8=

15、101+*(98-101)=100F9=100+*(107-100)=103F10=105Fn=107F12=109F13=110 3）回归预测法回归预测法是为了测定两个或两个以上变量之间的一般关系所使用的一种数 学方法。根据变量之间存在的关系，可以绘制一条直线或曲线反映数量关 系的变化。所绘制的直线或曲线在数学上称为回归直线或回归曲线，若用 数学关系式表示则称为回归方程。利用这种方式进行预测，称为回归预测一元线性回归方程：y = a+bx，（复习指导3）某种产品在2002-2006年间的实际销售量如下表所示，试用回归预测法预测该产 品2007年的销售量。年份20022003200420052

16、0062007销售量（万件）1214解答：第1步：设定自变量、因变量假定自变量X为第n年，因变量丫为年销售量第2步：通过表格计算岀各种合计数量（参考书本56页）年份丫（万）XXY（万）X 平方（万）20021211212003225420043920054541620061457025合计1555第3步：套用公式2、 b =( - 5 X 15/5 X /5) / (55 5 X (15/5)=-/ (55-45)=5/10 =a = 5- X 15/5 =-=y = a + bx = + =( 万件)第4步：回答预测该产品2007年的销售量为万件。2007年份2002200320042005

17、2006人均收入200022002500300036004000销售量（万件）1214解答：第1步：设定自变量、因变量某种产品在2002-2006年间人均收入及实际销售量如下表所示，试用回归预测法预测该产品 年的销售量，假设2007年人均收入见表。假定自变量X为人均收入，因变量 丫为年销售量2007第2步：通过表格计算岀各种合计数量（参考书本56页）年份丫（万）XXY（万）X平方（万）2002122000240004002003220027500484200425003300062520053000405009002006143600504001296合计133001754003705第3步：

18、套用公式2b = （175400 - 5 X 13300/5 X /5 ）万 / （3705 万 -5 X （13300/5）=（175400 - 173432 ）万 / 万a = 652000/5- X 13300/5 = 130400-=y = a + bx = + =第4步：回答预测该产品2007年的销售量为146, 172件o第三节ABC分析法提出：意大利经济学家巴累托现象：2/8现象定义：又称巴累托分析法，ABC分类管理法，重点管理法等它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类、排队，分清重点和一般，以有区别地实施管理的一种分析方法。由于它把被分析的对象分 成A、B、C三类，所

19、以称为ABC分析法。ABC分析法原理：简单概括为“区别主次，分类管理”关键在于区别一般的多数和极其重要的少数策略：A类物资重点管理（保证供应）定量订货C类物资一般管理（一般监控）定期订货B类物资介于两者之间AB（分类步骤统计分析确定统计期，原则：靠近计划期、运行正常统计所有物资在该统计期的采购量，单价，采购额按采购额由小到大顺序排列，填上物料编号进行累计统计作业1之计算题3通过历史数据统计，我们得到某仓库一段时期一按物料品种百分比一按采购额百分比划分A10%左右70%左右B20%左右20%左右C70%左右10%左右通过历史数据统计，我们得到某仓库一段时期各种物品的需求量，见表4-5所示,用AB

20、（分类法对这些物品进行分类。（复习指导6）料号需求量00125002700317000420005300615007150008400940102各种物品的需求量，见表4-5所示，用AB（分类法对这些物品进行分类。 表4-5需求量历史数据解答见作业参考物料需求计划原理：根据企业的主产品生产计划，主产品的结构文件和库存文 件，求得主产品的所有零部件的需求时间和需求数量。MR采购的优点采购恰当数量和品种的零部件。 选择恰当的时间订货，尽可能维持最 低的库存水平及时取得生产所需的各种原材料及零部件，保证按时供应用户所需产 品保持计划系统负荷的均衡准确的制造活动、采购活动以及产品的交货日期计算步骤决定

21、净需求是MR的核心总需求一一不考虑持有量，某细项或原材料在各时间期间的期望总需求。预期到货（已在途的订货）各期初始在卖主或供应链上其他地点接受的公开 订货（已下订单的原材料数量）。净需求一一各期实际需要量。净需求=总需求-预期到货量-上期存货+安全存货若为零或负数，说明满足了总需求后，本周还有存货，无需再发出新的采购或生 产计划，即净需求=0预期库存量一一各期期末的存货持有量，即上期末存货+已在途的订货量+计划收 至V订货-总需求。计划收到订货一一各期初始显示出来的期望接受量。在配套批量订货条件下，它 等于净需求。在进货批量订货条件下，它比净需求大，超过的部分被加到了下期 存货中。计划发出订货

22、一一各期计划订货量。此数将产生装配链或生产链下一层次的总需 求。（复习指导计算1,作业1计算1）1、购买零件A的前置时间是4周，零件A现有数量为42件，另外在 第四周的预计到达量为20件，今后8周对零件A的需求量如下表。利用MR系统确定发出订单的时间和数量。净需求二总需求-预期到货量-上期存货+安全存货计划收入一一各期初始显示出来的期望接受量。在配套批量订货条件下，它等于净需求。预期库存 各期初始期望的存货持有量，即已在途的订货量+上期末存货 +计划收到订货-总需求。计划发出一一各期计划订货量。解：配套批量订货（即订货批量等于净需求）；不考虑安全库存。物料需求计划案例生产百叶窗的某厂商收到两份

23、订单：一份要 100个，另一份要150个。在当 前时间进度安排中，100单位的订单应于第四周幵始时运送， 150单位的订 单则于第八周幵始时运送。每个百叶窗包括 4个木制板条和2个框架。木制 部分是工厂自制的，制作过程耗时1周。框架需要订购，生产提前期是 2周。 组装百叶窗需要1周。第1周（即初始时）的已在途的订货数量是 70个木制 板条。为使送货满足如下条件，求解计划发出订货的订货规模与订货时间（不考虑安全库存）-求1:配套批量订货（即订货批量等于净需求）。-求2:订货批量为320单位框架与70单位木制部分的进货批量订货解：a制作总进度计划b制作产品结构树c利用总进度计划，求解百叶窗总需求，然后再计算净需求分析思路1.百叶窗在第4周计划收到100个单位，故在第3周计划发出订货， 同理，150个百叶