数据挖掘章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术PPT学习教案

1、会计学1 数据挖掘章数据仓库和数据挖掘的数据挖掘章数据仓库和数据挖掘的OLAP 技术技术 第1页/共52页 第2页/共52页 第3页/共52页 n80 理（理（OLAP）和数据挖掘技术应运）和数据挖掘技术应运 而生。而生。 第4页/共52页 nW.H.Inmon对数据仓库所下的定义：对数据仓库所下的定义： 数据仓库是面向主题的、集成的、稳数据仓库是面向主题的、集成的、稳 定的、随时间变化的数据集合，用以定的、随时间变化的数据集合，用以 支持管理决策的过程。支持管理决策的过程。 第5页/共52页 第6页/共52页 第7页/共52页 企业的各项数据以及数据之间的企业的各项数据以及数据之间的 联系，

2、从而适应企业各个部门的联系，从而适应企业各个部门的 业务活动特点和企业数据的动态业务活动特点和企业数据的动态 特征，从根本上实现数据与应用特征，从根本上实现数据与应用 的分离。的分离。 第8页/共52页 综合和计算。经过数据集成后，数综合和计算。经过数据集成后，数 据仓库所提供的信息比数据库提供据仓库所提供的信息比数据库提供 的信息更概括、更本质。的信息更概括、更本质。 第9页/共52页 定的存储期限，才将其从数据仓定的存储期限，才将其从数据仓 库中删除，提取新的数据经集成库中删除，提取新的数据经集成 后输入数据仓库。后输入数据仓库。 第10页/共52页 第11页/共52页 第12页/共52页

3、 第13页/共52页 第14页/共52页 的大量事务，用户对数据的存取操的大量事务，用户对数据的存取操 作频率高而每次操作处理的时间短。作频率高而每次操作处理的时间短。 第15页/共52页 数据不是由事务型处理系统产生的，数据不是由事务型处理系统产生的， 而是来自于其他外部数据源。而是来自于其他外部数据源。 第16页/共52页 事务型处理数据和分析型处理数据的区别事务型处理数据和分析型处理数据的区别 事务型处理数据事务型处理数据 分析型处理分析型处理 数据数据 细节的细节的 综合的，或提炼的综合的，或提炼的 在存取瞬间是准确的在存取瞬间是准确的 代表过去的数据代表过去的数据 可更新可更新 不可

4、更新，只读的不可更新，只读的 操作需求事先可知道操作需求事先可知道 操作需求事先不知操作需求事先不知 生命周期符合生命周期符合SDLC完全不同的完全不同的 生命周期生命周期 对性能要求高对性能要求高 对性能要求宽松对性能要求宽松 一个时刻操作一个单元一个时刻操作一个单元一个时刻操作一个一个时刻操作一个 事务驱动事务驱动分析驱动分析驱动 面向应用面向应用面向分析面向分析 一次操作数据量小一次操作数据量小一次操作数一次操作数 据量大据量大 支持日常操作支持日常操作支持管理需求支持管理需求 第17页/共52页 聚集机制. 第18页/共52页 数据,不涉及历史数据或不同组 织的数据 OLAP则相反. 第19页/共52页 第20页/共52页 第21页/共52页 第22页/共52页 第23页/共52页 第24页/共52页 第25页/共52页 第26页/共52页 第27页/共52页 第28页/共52页 第29页/共52页 第30页/共52页 第31页/共52页 第32页/共52页 第33页/共52页 第34页/共52页 第35页/共52页 第36页/共52页 第37页/共52页 第38页/共52页 3.4 数据仓库实现 第39页/共52页 第40页/共52页 第41页/共52页 第42页/共52页 第43页/共52页 第44页/共52页 第