奥技异介绍(标准版)

1、推动能源企业智能化 物联网 + 大数据 0101 Part one 公司概要 Part two 能源行业实时 数据现状 Part three 奥技异能源物 联网 Part four 能源物联网+ 020203030404 l成立于1998年，深耕能源行业1 18 8年 l为近300300家电厂提供服务 l所有软硬件产品皆为自主知识产权自主知识产权，确保信息安全 l提供全面的工业数据挖掘解决方案,包括硬件、软件、 应用开发工具及产品服务。 公司概要公司概要 国内第一套抽水 蓄能在线监测系 统PSTA-IPSTA-I投运 国内首套水电站综 合状态监测系统 PSTA2003投运 自主研发高可靠性嵌

2、入式SPU2100SPU2100通用信 号采集装置的产品 网络化水电机 组状态监测系 统PSTA2000 投运 首次提出并推广 设备健康状态体 检服务 陆续开发与实施基 于KDMKDM平台的应用 功能与系统 1998 20002008 20032011 2015 01 1 1 公司概要公司概要 持续创新 先进可靠 推出采用云架 构技术的水电 站数据中心系 统PSTA2100PSTA2100 2012 推出电站设备数 据采集及应用大 型软件平台KDMKDM 2013 推出工业算法 平台KKMKKM 2016 022.2.能源能源行业实时数据现状行业实时数据现状 2.1物联网、大数据挖掘的基础和前

3、提 数据的标准化 海量数据的存储空间 搭建数据管理的标准平台 专用的数据挖掘工具 业务应用的应用工具平台 信息孤岛 实时系统 单独开发 v实时数据编码不统一，数据测点命名规则 千差万别。 v数据存储在电厂侧，无法实现共享 v应用系统与数据紧耦合，应用不能共享， 只解决单一电厂问题 v鉴于不同类别的实时数据库，进行专门 的定制化开发。 v主要集中在运行监视功能与运行优化功 能方面。 v针对专业设备分析方面的预警、状态少。 02 2.2 传统建设模式及存在的问题 有限的 固化应用 v实时应用受限于外部实施商的限制，电厂 SIS全部应用采用固化的方式，成型后不利 于专业人员深化应用。 vSIS应用开

4、发有限，使用频度低。 v专业分析投入大，产出少。无法集中分析 大量设备信息。 v电厂专工有限，工作忙，SIS利用率低。 v电厂专工专业技术知识水平有限，无法 深层次应用SIS。 02 2.2 传统建设模式及存在的问题 电气电气2.52.5人人 汽轮机汽轮机2.52.5人人 锅炉锅炉3 3人人 监管范围小，满足总部及区域公司一般性监管及报表功能； 展现作用强于生产管理作用，是对外展示窗口； 集团化管理能力得不到有效发挥。 02 2.3 传统实时数据在总部应用的模式 总部 机组机组 500800点 机组 大屏 幕 02 2.4 国外专业工具的应用模式 PC 电厂 VPN 互 联 网 使用专业工具；

5、 远程登录（通过IP方式）； 实现远程实时分析设备信息； 需要读懂各电厂的编码规则； 使用率高，投入少； 事后分析居多； 电厂 电厂 采集装置 80% 03 3 3 奥技异奥技异 能源互联网能源互联网 & & 大数据解决方案大数据解决方案 3.1 奥技异数据处理流程 传感器 IAAS 存储共享 算法挖掘 应用展示 PASS SAAS 033.2 奥技异数据挖掘系列产品 类类 别别产产 品品功功 能能特特 点点 传感器 振动传感器 测量旋转机械低频振动信 号 抗失稳 气隙传感器 测量发电机定、转子间空 气间隙 抗干扰 其他各类传感器测量各专项数据 采集装置 SPU2100 信号采集预处理装置 采

6、集和处理旋转机械快变 波形信号 8通道、16通道、24通道 存储发布KDM数据平台数据汇聚、存储和共享 分布式云架构、级联部署、 模块灵活组配、可持续扩 展和更新功能 数据分析KKM算法机采集量、计算量、指标量工业算法模型 应用展示各类业务应用展示 实现节能、提效、数字化 电厂等专项功能 界面简洁、易于操作 03 3.3 数据管理平台KDM 统一编码：实现数据统一性，标准化标准化 统一数据平台：实现数据（本地/远程）共享共享/ /存储存储 远程监控：实时分析 应用数据 开放应用软件：实现大数据分析 KDMKDM是基于KKS编码的数据管理平台化软件系统,可实现数据采集、存储和共享。即可 单独部署

7、，也可分布式部署成工业大数据系统，搭建多级数据中心。 数据 路由 编码 规则 前置 通信 数据 调度 数据 存储 隔离 同步 数据 发布 数据 同步 存储 外挂 兼容各种通信协议，产品化软件系统，可低成本、快捷部署，汇聚全部实时数据，包括波形块数据。 数据集成数据集成 可同步缓存DCS等自动化系统的数据，不影响原系统可靠运行，独立提供数据服务，支持第三方应用开发。 数据中转数据中转 基于KKS的设备索引，提供电站全数据检索查询服务。 数据图书馆数据图书馆 所有汇聚数据，可以61850，WebService等协议通信，可作为数字化电站的协议转换器。 协议转换器协议转换器 03 应用方向 多个KD

8、M平台的分布式部署，形成云架构体系的工业大数据平台。 大数据平台大数据平台 03KDM平台统一部署 DCS3 区域KDM-1 DCS2 集团KDM DCS1 区域KDM-N PI/EDNA/麦杰 KDM 电厂1-N DCS3DCS2DCS1 PI/EDNA/麦杰 KDM 区域KDM-2 DCS3DCS2DCS1 PI/EDNA/麦杰 KDM 物理分散，逻辑统一 采用统一编码 电厂层KDM可以不部署 03 KDM平台统一部署 平台 电厂电厂电厂 PC PC PC 使用 1. 统一数据编码； 2. 实现数据统一，标准； 3. 全覆盖，共享，实时（所有数据）； 4. 细致到所有设备； 03 KDM平

9、台应用统一开发 数 据 平 台 电厂1-N 区域KDM-1 集团KDM 区域KDM-N区域KDM-2 电厂1-N电厂1-N 应用系统平台 应用系 统1 应用系 统2 应用系 统3 应用系 统4 1. 远程、集中数据分析； 2. 集中部署的应用系统可针对所有电厂 所有设备数据（节省分散部署的费 用）； 3. 平台统一、开放，可布置任何APP应 用。 03 分析：分析：由机组机组到设备设备 磨煤机在线能耗分析 03 18 运行操作分析 #发电厂#1号机组，2月12日起A泵就开始电流不正常 03 19 19 设备状态分析 #电厂#1机组高过7、8排管壁温长期超标，7、22早7点开始连续近4小时，最高

10、7号管564，8号562 03 03 3.43.4算法机算法机KKMKKM 集成算法容器+汇集数百种算法组件 +可视化算法配置工具 应用应用 = = 算法算法 + + 展示展示 KKMKKM算法算法 界面组态界面组态 应用软件应用软件 03 KKMKKM技术组成技术组成 流式算法引擎 批量分析框架 事件搜索引擎 SOA架构 扩展灵活 近百种电力行业专用算法模块 设备状态 经济运行 事件搜索 性能评价 可视化算法组态配置工具 开源软件 安全可靠 KPI 多种计算结果 存储与发布 报告事件 03 13150 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 全部已做 指标 模型

11、测点 水电：2016年底，实现全模型 03 24 3.5应用展示APP 轻应用 示例：示例：水电水电机组健康评价机组健康评价 通过对水电机 组实时数据实时数据的 处理形成了20+ 个指标量指标量，根 据指标量对机 组进行全面的 分析和评价， 自动提出自动提出对机 组合理化检修检修 和调整和调整的建议， 实现预测性检 修，促进机组 良好运行。 03 物联网、大数据挖掘的基础和前提 1、数据的标准化 2、海量数据的存储空间 3、搭建数据管理的标准平台 4、专用的数据挖掘工具 5、业务应用的应用工具平台 KDM KKM 03 与其他解决方案比较我们的优势 成本低，“逻辑集中，物 理分散”无需新建实时

12、数 据库。 只需一次建设，任意扩展应用。 标准化的数据抽取、编码、共享 标准化的设备、系统模型树 整合全流程，实现全流 程闭环管理。 模型化地整合全部参与 计算数据。 03 GE vs. 奥技奥技 异异 GE. GE的产品，如燃机的数据 设备大数据池 所有发电形式 燃气轮机 . 所有设备 . 所有供应商 电力行业物联网 1、针对自己制造的设备，通过数据 采集进行数据分析 2、采集主要数据，详细数据采用远 传的方式 3、分析中心集中。 让数据可用：解决“数据清洗难点”， 标准化封装 盘活数据资产 1 1 成本低，部署快，界面友好易操作3 3 让人人能用：不需要多年专业积累 2 2 全流程解决方案：数据采集-模型- 诊断-解决建议 4 4 03 奥技异的核心价值 04 以物联网（海量传感器）获取各个生产环节的监测数据，以物联网（海量传感器）获取各个生产