福达电子公司案例分析

1、福达电子公司 案例分析 定量分析探讨新方案 案例回顾 为了提高生产效率，节省运营成本， 福达电子公司在改进生产线同时，又 消减检测人员，由此，产生了管理与 生产方面的矛盾，现在，我们用定量 分析和比较分析的方法探讨生产线的 效率问题。 新方案分析思路 管理效率管理效率 和生产效和生产效 率的冲突率的冲突 能否在减少能否在减少 人员的同时，人员的同时， 又不影响新又不影响新 装配线的生装配线的生 产率产率 定量分析定量分析 数据和假数据和假 设条件设条件50 件库存的件库存的 对比对比 新方案设计： 福达电子公司，唐工程师的设计方案，福达电子公司，唐工程师的设计方案， 在自由节拍的运用下，省去专

2、在自由节拍的运用下，省去专 设检验员，在流水线旁边的空位置，设检验员，在流水线旁边的空位置， 即每个检测员之间，设置缓冲地带，即每个检测员之间，设置缓冲地带， 存放在制品。存放地的大小限制在现存放在制品。存放地的大小限制在现 有检测员之间的空间范围内有检测员之间的空间范围内。 新装配线工序布置 固定节拍传固定节拍传 送带送带 检测员检测员 1 检测员检测员 3 检测员检测员 2 存放地的大小限制存放地的大小限制 检验无法正常进行检验无法正常进行 装配线的生产效率下降装配线的生产效率下降 问题症结问题症结 数据分析与推理 注：下限，最乐观的时间区间估计分析；上限，最悲观的时间区间估计分析；注：下

3、限，最乐观的时间区间估计分析；上限，最悲观的时间区间估计分析； 检验员检验员1：下限：下限：8.75分钟分钟 上限：上限：11.02分钟分钟 检测员检测员2：下限：下限：8.87分钟分钟 上限：上限：11.19分钟分钟 各检验员时间频率分布分析各检验员时间频率分布分析 检测员检测员3：下限：下限：9.78分钟分钟 上限：上限：12.19分钟分钟 专检员：专检员：下限：下限：8.87分钟分钟 上限：上限：11.19分钟分钟 检测时间计算方法 下面以检测员1为例： 在时间分布1-3，3-5,5-738-42的区间下， 下限=（20+173+215+117+159+ 1611+913+615+618

4、+221+ 526+130+238）130 =8.75分钟 上限=（203+175+217+119+1511+ 1613+915+618+618+2266+ 126+530+134+242）130 =11.02分钟 数据分析与推理 在制品存放地的空间有限-检测员停下 工作-生产效率低下 -影响新方案的实施过程 在自由节拍下，影响流水线的主要因素 为在制品存放的多少，而在制品存放的 多 少取决于该装配线上相邻的两个工序的节 拍差 数据分析与推理： 节拍差节拍差： （检测员（检测员1-1-固定节拍）固定节拍）maxmax （检测员（检测员2-2-检测员检测员1 1）maxmax （检测员（检测员3

5、-3-检测员检测员2 2）maxmax 节拍差：节拍差： （11.02-1511.02-15）max0max0 0 （12.18-9.7812.18-9.78）max =3.30max =3.30 0 0 数据分析与推理： 由每个节拍差，我们探究单位时期内，各个检测员 的节拍最有利于在制品堆积的最大库存量。 最大库存量=(2.44/11.19)(2460/15)+ (3.302/12.188 )(2460/15) =46.942件50件 即该方案可行。 注：1、(2460/15)为固定节拍下一天的产出量。 2、 存货量为检验过程中的变动值，其最大值可 能出现在一天中的任意时刻，并在任意时刻得到

6、 解决，是一个动态过程，故不需对堆积的在制品 进行集中处理。 数据分析与推理： 对堆积在制品的最大消耗能力：对堆积在制品的最大消耗能力： 节拍差：节拍差： （检验员（检验员1-1-检验员检验员2 2）max=2.137max=2.137分钟分钟 （检验员（检验员2-2-检验员检验员3 3）max=1.41max=1.41分钟分钟 即单位时间内最大消耗量： =(2.137/11.032)(2460/15)+ (1.41/11.19 )(2460/15) =30.708件 数据分析与推理： 由最大库存量与最大消耗量的数据分析，我们可以得到： 库存量关于时间的大概曲线，其符合正 50 47 31 时

7、间 新方案的风险预测 我们始终贯彻一种思想： 没有风险的决策是最平庸的决策 检验员1比固定节拍慢的概率=21/130=16.15% 检2比检1（最小节拍）慢的概率=50/114=43.86% 检3比检2（最小节拍）慢的概率=40/101=45.54% 新方案的风险预测 以上三种情况下，均可产生在制品的存放 我们计算某一件产品被存放的概率 P=16.15%+(1-16.15%) 43.86%+ (1-16.15%) (1-43.86%) 45.54% =74.37% 貌似这个概率很大 不过、 实际情况呢，在制品量 突破50的概率究竟有多 大呢？ 新方案的风险预测 装配线因在制品的存放地放满而停止工 作的概率： P= C（96，50）X(74.37%)50X(25.63%)46 1.410-6 新方案的风险预测 我们算出，装配线因在制