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文档简介
1、1.1回归分析的基本思想及其初步应用 课时作业32独立性检验的基本思想及其初步应用 1 1 2 2 课堂对点训练 课后提升训练 目标导航 1了解分类变量和列联表的概念 2理解独立性检验的基本思想和随机变量 K2的含义 3掌握判断两个分类变量是否有关系的常 用方法 课堂对点训练 1.下面是一个22列联表: 则表中a,b的值分别为_,_. 解析:a732152,ba254. 答案:5254 知识点一22列联表中数据的表示 y1y2总计 x1a2173 x222527 总计b46100 2.根据如图所示的等高条形图可知吸烟与患 病是_关系的(填“有”或“没有”) 解析:从等高条形图可以明显看出,吸烟
2、患 病的频率远远大于不吸烟患病的频率 答案:有 知识点二利用图形进行独立性检验 3.在吸烟与患气管炎这两个分类变量的计算 中,下列说法正确的是() A若K2的观测值为k3.842,那么在犯错误 的概率不超过0.05的前提下认为吸烟与患气 管炎有关系,那么在100个吸烟者中,必有 95人患气管炎 B由独立性检验可知,在犯错误的概率不 超过0.10的前提下认为吸烟与患气管炎有关 系时,我们说某人吸烟,那么他有90%的可 能患有气管炎 知识点三利用K2公式进行独立性检验 C若由独立性检验求出在犯错误的概率不 超过0.01的前提下认为吸烟与患气管炎有关 系,是指有1%的可能性使得推断出现错误 D以上三种说法都不正确 解析:K2是检验吸烟与患气管炎相关程度的 量,是相关关系,而不是确定关系,是反映 有关和无关的概率,故说法A不正确;说法B 中对“确定容许推断犯错误概率的上界”理解 错误;说明C正确 答案:C 4某地震观测站对地下水位的变化和发生 地震的情况共进行了1700次观测,列联表如 下: 试问观测结果是否能说明地下水位的变化与 地震的发生相关? 有震无震总计 有变化989021000 无变化82618700 总温
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