第10章_数据的图形显示

1、第第1010章章 数据的图形显示数据的图形显示 10.1 统计图概述统计图概述 10.2 直方图和茎叶图直方图和茎叶图 10.3 箱图箱图 10.4 饼图饼图 10.5 条图与误差图条图与误差图 10.6 线图、面积图与垂线图线图、面积图与垂线图 10.7 散点图散点图 10.8 P-P图和图和Q-Q图图 10.9 控制图和控制图和Pareto图图 10.10 其他统计图其他统计图 例例10.1（直方图）（直方图） 对总样本的消费者信心值绘制直方图，以考察是对总样本的消费者信心值绘制直方图，以考察是 否服从正态分布否服从正态分布 例例10.1 (1) 选择图形选择图形图表构建程序图表构建程序

2、(2) 在图库中选择在图库中选择“直方图直方图”组，将右侧出现的简组，将右侧出现的简 单直方图图标拖入画布中单直方图图标拖入画布中 (3) 在变量列表总找到在变量列表总找到index1，将其拖入画布横轴，将其拖入画布横轴 框中框中 (4) 在在“元素属性元素属性”对话框中选中对话框中选中“显示正态曲线显示正态曲线” 复选框，注意随后一定要单击下方的复选框，注意随后一定要单击下方的“应用应用”按按 钮，否则相应的操作不会生效钮，否则相应的操作不会生效 例例10.2（箱图）（箱图） 利用箱图分月份对样本的消费者信心指数进行描利用箱图分月份对样本的消费者信心指数进行描 述，以考察指数随时间的基本变化

3、趋势述，以考察指数随时间的基本变化趋势 例例10.2（箱图）（箱图） (1) 选择图形选择图形图表构建程序图表构建程序 (2) 在图库中选择在图库中选择“箱图箱图”组，右侧出现的图标组组，右侧出现的图标组 中的第中的第1个即是简单箱图，将该图标拖入画布中个即是简单箱图，将该图标拖入画布中 (3) 在变量列表中找到在变量列表中找到index1，将其拖入画布的纵，将其拖入画布的纵 轴框中轴框中 (4) 将月份将月份time拖入横轴框中拖入横轴框中 (5) 单击单击“确定确定”按钮按钮 例例10.3（饼图）（饼图） 现希望分城市、月份考察现希望分城市、月份考察CCSS数据的性别比例数据的性别比例 是

4、否存在一定的变化趋势是否存在一定的变化趋势 例例10.3（饼图）（饼图） (1) 选择图形选择图形图表构建程序图表构建程序 (2) 在图库中选择在图库中选择“饼图饼图”组，将右侧出现的饼图组，将右侧出现的饼图 图标拖入画布中图标拖入画布中 (3) 切换至切换至“组组/点点ID”选项卡，选中选项卡，选中“行嵌板变行嵌板变 量量”和和“列嵌板变量列嵌板变量”列表框列表框 (4) 将性别将性别S3拖入拖入“分区依据分区依据”列表框中列表框中 (5) 将月份将月份time拖入列嵌板变量框中，城市拖入列嵌板变量框中，城市S0拖入拖入 行嵌板变量框中行嵌板变量框中 (6) 单击单击“确定确定” 例例10.

5、4（条图）（条图） 用条图展示不同职业人群的消费者信心均数有无用条图展示不同职业人群的消费者信心均数有无 差异差异 例例10.4（条图）（条图） (1) 选择图形选择图形图表构建程序图表构建程序 (2) 在图库中选择在图库中选择“条条”图组，将右侧出现的简单图组，将右侧出现的简单 条图图标拖入画布中条图图标拖入画布中 (3) 将职业将职业S5拖入横轴框中拖入横轴框中 (4) 将将index1拖入纵轴框中拖入纵轴框中 (6) 单击单击“确定确定”按钮绘制出图形，然后双击图形按钮绘制出图形，然后双击图形 进入进入“编辑编辑”状态，选中分类轴，在状态，选中分类轴，在“属性属性”对对 话框的话框的“类

6、别类别”选项卡中，在选项卡中，在“排序依据排序依据”下拉下拉 列表框中选择列表框中选择“统计统计”选项，在选项，在“方向方向”下拉列下拉列 表框中选择表框中选择“降序降序”选项，单击选项，单击“应用应用” 例例10.5（复式条图）（复式条图） 在例在例10.4基础上，进一步用条图展示不同职业人基础上，进一步用条图展示不同职业人 群现状指数和预期指数的差异情况群现状指数和预期指数的差异情况 例例10.5（复式条图）（复式条图） 例例10.6（百分条图）（百分条图） 例例10.6（百分条图）（百分条图） 例例10.7（线图）（线图） 10.1 10.1 统计图概述统计图概述 10.1.1 10.1

7、.1 统计图的基本框架统计图的基本框架 10.1.2 10.1.2 统计图的种类统计图的种类 10.1.1 统计图的基本框架 标题和注解区 坐标轴 绘图区 图例区 绘图区绘图区 注解区注解区 图例区图例区 标题区和注解区 标题区和注解区分别位于图形的最上方和最下方 标题中一般应注明图的编号，标题内容则简明扼要， 用于说明资料的内容、地点、时间 注解区主要用于添加对图形内容的简单说明，文字不 宜过多，讲清楚即可 国内出版物的统计图一般要求在图形正下方给出标题， 因此不会用到这两个区域 坐标轴 分类变量分类变量 连续变量连续变量 分类轴分类轴 连续轴连续轴 数轴刻度间无大小之分，仅代表不同类别 刻

8、度严格而准确地表示数量上的差异 不同尺度的连续轴 绘图区 被坐标轴包围，直接使用图形元素对数据进行呈现的 区域（内框区） 图形元素（直条、区块、点、线等） 图例区 图例区位于整个图形右侧，当在图形中需要使用不同 的颜色、线形等将图形元素分组以表示不同类别时需 要使用 10.1.2 统计图的种类 单变量图单变量图 双变量图双变量图 多变量图多变量图 专用统计图专用统计图 带图例的散点图带图例的散点图/ /高维散点图高维散点图 控制图、控制图、ROCROC曲线曲线 统计图分类统计图分类 10.1.2 统计图的种类 单单变量图变量图 连续性变连续性变 分类变量分类变量 直方图、箱图、直方图、箱图、P

9、-PP-P、Q-QQ-Q 频数频数 简单条图简单条图 构成比构成比 饼图饼图 频数频数快捷快捷工具工具 栏栏 10.5.5 10.5.5 带误差线的条图与误差图带误差线的条图与误差图 1. 绘制带误差线的条图绘制带误差线的条图 在许多分析问题中，研究者希望用条图来表示各类某指标均数高低，在许多分析问题中，研究者希望用条图来表示各类某指标均数高低， 并同时给出其区间估计范围并同时给出其区间估计范围 (1) 指定可信度均数可信区间：最常见的情形为指定可信度均数可信区间：最常见的情形为95%可信区间可信区间 (2) 均值均值 指定倍数的标准差：最常见的情形为指定倍数的标准差：最常见的情形为2倍，此时

10、计算出的倍，此时计算出的 区间实际上是正态分布下区间实际上是正态分布下95%个体参考值范围个体参考值范围 (3) 均值均值 指定倍数的标准误：最常见情形为指定倍数的标准误：最常见情形为2倍，此时计算出的区倍，此时计算出的区 间基本上等价于正态分布下的间基本上等价于正态分布下的95%可信区间可信区间 n具体操作：在元素属性选项卡编辑属性列表框选择图形元素具体操作：在元素属性选项卡编辑属性列表框选择图形元素“条条”， 并在其下方选中并在其下方选中“显示误差条形图显示误差条形图”复选框，此时可以将误差线范围复选框，此时可以将误差线范围 指定为确定比例的可信区间（默认指定为确定比例的可信区间（默认95

11、%，可修改），可修改），或者，或者2倍标准差倍标准差/ 标准误，此处倍数也可修改标准误，此处倍数也可修改 10.5.5 10.5.5 带误差线的条图与误差图带误差线的条图与误差图 2. 误差图误差图 误差图用于显示数据的可信区间、标准差或均值标准误的范围，从而误差图用于显示数据的可信区间、标准差或均值标准误的范围，从而 估计其离散度估计其离散度 SPSS中的误差图分为单式和复式中的误差图分为单式和复式 10.6 10.6 线图、面积图、点图与垂线图线图、面积图、点图与垂线图 10.6.1 10.6.1 多重线图案例多重线图案例 10.6.2 10.6.2 线图的编辑线图的编辑 线线图图概述概述

12、 n线图是用线的升降表示一个事物随着另一个事物（如时间）的变化趋势线图是用线的升降表示一个事物随着另一个事物（如时间）的变化趋势 n线图所反映的指标类型和条图完全相同，可以是频数、构成比等分类描线图所反映的指标类型和条图完全相同，可以是频数、构成比等分类描 述指标，也可以是均数、标准差等连续变量的汇总指标述指标，也可以是均数、标准差等连续变量的汇总指标 n线图与条图区别：线图更倾向于反映连续变量的汇总指标，同时线图的线图与条图区别：线图更倾向于反映连续变量的汇总指标，同时线图的 另一个数轴应当代表一个有序分类变量的取值情况，从而通过线图的走另一个数轴应当代表一个有序分类变量的取值情况，从而通过

13、线图的走 向变化来考察相应指标的变化趋势向变化来考察相应指标的变化趋势 n因此，线图的两个坐标轴和条图类似，一般一个是（有序变量）分类轴，因此，线图的两个坐标轴和条图类似，一般一个是（有序变量）分类轴， 一个是连续轴一个是连续轴 10.6.1 10.6.1 多重线图案例多重线图案例 n例例10.7 现希望分城市考察不同月份总消费者信息指数的均值变化有无内现希望分城市考察不同月份总消费者信息指数的均值变化有无内 在趋势在趋势 n(1) 打开图表构建程序对话框；打开图表构建程序对话框； n(2) 在图库中选择在图库中选择“线线”图组，将右侧出现的多重线图图标拖入画布中；图组，将右侧出现的多重线图图

14、标拖入画布中； n(3) 将月份将月份time拖入横轴框中；拖入横轴框中； n(4) 将总指数将总指数index1拖入纵轴框中；拖入纵轴框中； n(5) 将城市将城市S0拖入分组（设置颜色）框中，然后双击该框，在打开的拖入分组（设置颜色）框中，然后双击该框，在打开的“分组区域分组区域” 对话框中将分组依据由对话框中将分组依据由“颜色颜色”改为改为“图案图案”； n(6) 单击单击“确定确定”按钮绘制出图形，然后双击图形进入编辑状态，将均值连续轴按钮绘制出图形，然后双击图形进入编辑状态，将均值连续轴 刻度范围修改为刻度范围修改为85-105，小数位更改为，小数位更改为0。拖放调整图例位置和绘图区

15、大小至合适。拖放调整图例位置和绘图区大小至合适 比例比例 n选中线图（组）选中线图（组） n在其属性对话框中，点在其属性对话框中，点 选选 “内插线内插线”选项卡，选中选项卡，选中 “样条样条” 线图解读线图解读 n(1) 在在2008年底之前，年底之前，3个城市的信心指数都是持续下跌的，随后在经济刺激计划个城市的信心指数都是持续下跌的，随后在经济刺激计划 的作用下开始上升，且在的作用下开始上升，且在2009年底超过初值年底超过初值 n(2) 北京、上海、广州三地的信心指数变化规律不一，广州相对而言变化较为平北京、上海、广州三地的信心指数变化规律不一，广州相对而言变化较为平 缓，而上海则涨跌幅

16、度最大缓，而上海则涨跌幅度最大 n(3) 就平均水平而言，北京消费者的信心指数最高，其次为广州，上海消费者的就平均水平而言，北京消费者的信心指数最高，其次为广州，上海消费者的 信心指数最低信心指数最低 n(4) 在在2008年之前，年之前，3地消费者信心指数存在较大差异，但地消费者信心指数存在较大差异，但2009年末的指数差异则年末的指数差异则 大为缩小大为缩小 10.6.2 10.6.2 线图编辑线图编辑 n1. 更改数据点的显示方式更改数据点的显示方式 n简单线图和多重线图默认不会显示各数据散点，但有时希望将其显示出来简单线图和多重线图默认不会显示各数据散点，但有时希望将其显示出来 n首先

17、，选中线图（组）首先，选中线图（组） n方法一：元素方法一：元素添加标记添加标记 n方法二：单击工具栏上的按钮方法二：单击工具栏上的按钮 n请大家尝试给光滑的线图添加标记，看会出现怎样的结果请大家尝试给光滑的线图添加标记，看会出现怎样的结果 10.6.2 10.6.2 线图编辑线图编辑 n2. 更改数据点间的连接方式更改数据点间的连接方式 10.6.2 10.6.2 线图编辑线图编辑 n3. 突出显示某一条连线突出显示某一条连线 10.6.2 10.6.2 线图编辑线图编辑 n4. 半对数线图半对数线图 n半对数线图（半对数线图（Semi-logarithmic Line Graph）用于比较

18、两种或两种以上事物的用于比较两种或两种以上事物的 发展速度而不是绝对数量发展速度而不是绝对数量 n当事物数量间差别较大时，普通线图往往难以客观地表达或相互比较发展速度，当事物数量间差别较大时，普通线图往往难以客观地表达或相互比较发展速度， 此时可以绘制半对数线图此时可以绘制半对数线图 n由于由于0和负数均不能取对数，所以半对数线图的纵轴尺度起点为和负数均不能取对数，所以半对数线图的纵轴尺度起点为 0.01,0.1,1,10 n在制图时在制图时，在元素属性对话框中将相应数轴刻度类型更改为对数即可，在元素属性对话框中将相应数轴刻度类型更改为对数即可 n已绘制好的图形已绘制好的图形，选中相应连续轴，

19、在，选中相应连续轴，在“刻度刻度”选项卡中，将连续轴刻度更改选项卡中，将连续轴刻度更改 为对数刻度即可为对数刻度即可 10.7 10.7 散点图散点图 10.7.1 10.7.1 简单散点图简单散点图 10.7.2 10.7.2 散点图编辑散点图编辑 10.7.3 10.7.3 分组散点图分组散点图 10.7.4 10.7.4 散点图矩阵散点图矩阵 10.7.5 10.7.5 三维散点图三维散点图 散点图简介散点图简介 n散点图是常用的表现两个变量或多个连续性变量间有无数量关联的统计散点图是常用的表现两个变量或多个连续性变量间有无数量关联的统计 图，它用点的密集程度和趋势表示两个变量之间的相关

20、关系和变化趋势图，它用点的密集程度和趋势表示两个变量之间的相关关系和变化趋势 n在进行相关在进行相关/回归分析之前，绘制合适的散点图考察两个或多个变量间的回归分析之前，绘制合适的散点图考察两个或多个变量间的 相关关系及变化趋势是必须的相关关系及变化趋势是必须的 n简单散点图：描述两变量间关系简单散点图：描述两变量间关系 n散点图矩阵：描述多个变量之间两两关系散点图矩阵：描述多个变量之间两两关系 n重叠散点图：描述多个自变量与一个应变量或多个应变量与一个自变量重叠散点图：描述多个自变量与一个应变量或多个应变量与一个自变量 之间关系之间关系 n三维散点图：描述三维散点图：描述3个变量之间综合关系个

21、变量之间综合关系 10.7.1 10.7.1 简单散点图简单散点图 n例例10.8 利用简单散点图考察年龄利用简单散点图考察年龄S3与总消费者信心指数间的与总消费者信心指数间的 数量关联趋势数量关联趋势 n(1) 打开图表构建程序对话框；打开图表构建程序对话框； n(2) 在图库中选择在图库中选择“散点散点”图组，将右侧出现的简单散点图图标拖入画布图组，将右侧出现的简单散点图图标拖入画布 中中 n(3) 将年龄将年龄S3拖入横轴框中，将总指数拖入横轴框中，将总指数index1拖入纵轴框中拖入纵轴框中 n(4) 单击单击“确定确定” 10.7. 2 10.7. 2 散点图编辑散点图编辑 n1.

22、用套索模式选择离群散点用套索模式选择离群散点 n(1) 编辑编辑 套索选择标记套索选择标记 n(2) 直接单击工具栏上的按钮直接单击工具栏上的按钮 n2. 改变过密散点图的显示方式改变过密散点图的显示方式 n大样本数据，或者变量取值范围有限的情况下，散点重叠情形非常常见，大样本数据，或者变量取值范围有限的情况下，散点重叠情形非常常见， 对此问题可以采用散点合并的显示技巧加以解决对此问题可以采用散点合并的显示技巧加以解决 n在编辑状态，选择选项在编辑状态，选择选项块元素块元素 或者或者 单击工具栏上的按钮单击工具栏上的按钮 ，默认显，默认显 示方式为标记大小，即以散点块的大小代表该区域散点数量的

23、多少示方式为标记大小，即以散点块的大小代表该区域散点数量的多少 n分箱选项卡：设定具体的合并选项分箱选项卡：设定具体的合并选项 10.7.2 10.7.2 散点图编辑散点图编辑 n3. 添加回归趋势线和可信区间添加回归趋势线和可信区间 n(1) 选中散点图主体选中散点图主体 n(2) 选择元素选择元素总计拟合线总计拟合线 或者或者 单击工具栏上的按钮单击工具栏上的按钮 10.7. 2 10.7. 2 散点图编辑散点图编辑 n3. 添加钉线添加钉线 10.7.3 10.7.3 分组散点图分组散点图 n例例10.9 进一步分性别考察年龄进一步分性别考察年龄S3与总指数与总指数index1的关系，以

24、的关系，以 判断不同性别间年龄对信心指数的影响趋势是否不同判断不同性别间年龄对信心指数的影响趋势是否不同 n(1) 打开图表构建程序对话框打开图表构建程序对话框 n(2) 在图库中选择在图库中选择“散点散点”图组，将右侧出现的分组散点图图标拖入画布图组，将右侧出现的分组散点图图标拖入画布 中中 n(3) 将年龄将年龄S3拖入横轴框中，将总指数拖入横轴框中，将总指数index1拖入纵轴框中拖入纵轴框中 n(4) 将性别拖入分组框中将性别拖入分组框中 n(5) 单击单击“确定确定”按钮，绘制出图形，双击图形进入编辑状态，对坐标轴按钮，绘制出图形，双击图形进入编辑状态，对坐标轴 尺度、图例位置等进行

25、适当调整尺度、图例位置等进行适当调整 n(6) 将散点图更改为按标记大小区分的合并方式将散点图更改为按标记大小区分的合并方式 n(7) 选择元素选择元素子组拟合线，在图形中添加分组回归线，并在拟合线选项子组拟合线，在图形中添加分组回归线，并在拟合线选项 卡中将回归线种类更改为卡中将回归线种类更改为Loess 10.7.410.7.4 散点图矩阵散点图矩阵 n例例10.10 在前面分析基础上，进一步考察年龄在前面分析基础上，进一步考察年龄S3对现状指数、对现状指数、 预期指数的影响预期指数的影响 n(1) 打开图表构建程序对话框打开图表构建程序对话框 n(2) 在图库中选择在图库中选择“散点散点

26、”图组，将右侧出现的散点图矩阵图标拖入画布图组，将右侧出现的散点图矩阵图标拖入画布 中中 n(3) 按住按住Ctrl键，选中键，选中S3、现状指数、现状指数index1a、预期指数、预期指数index1b，将其一，将其一 起拖入画布上的矩阵框中起拖入画布上的矩阵框中 n(4) 单击单击“确定确定”按钮，进入编辑状态，对坐标轴、图例位置等进行适当按钮，进入编辑状态，对坐标轴、图例位置等进行适当 调整调整 n(5) 将散点图更改为按颜色区分的合并方式将散点图更改为按颜色区分的合并方式 n(6) 选择元素选择元素总计拟合线，在图形中添加回归线，并在总计拟合线，在图形中添加回归线，并在“拟合线拟合线”

27、选项选项 卡中将回归线种类更改为卡中将回归线种类更改为Losess. 10.7.510.7.5 三维散点图三维散点图 n1. 三维散点图绘制三维散点图绘制 n以例以例10.10为例，要做出为例，要做出S3/index1a/index1b的三维散点图，只要在对话框的三维散点图，只要在对话框 中将它们依次定义为中将它们依次定义为X/Y/Z轴即可。轴即可。 n2. 三维散点图的旋转观察三维散点图的旋转观察 n进入编辑状态，选择编辑进入编辑状态，选择编辑3D-Rotation，或者单击，或者单击 n3. 三维散点图的缩放三维散点图的缩放 n若希望散点图占据主要显示区间，可以选中散点图主体，然后再若希望

28、散点图占据主要显示区间，可以选中散点图主体，然后再3D旋转旋转 选项卡中将距离改得较近一些即可，改为选项卡中将距离改得较近一些即可，改为30可使图形占据大部分显示面可使图形占据大部分显示面 积积 10.8 P-P10.8 P-P图与图与Q-QQ-Q图图 10.8.1 P-P10.8.1 P-P图图 10.8.2 Q-Q10.8.2 Q-Q图图 10.8.110.8.1 P-P P-P图图 nP-P图简介图简介 n从从P-P图中可以看出变量的实际累积概率与假定理论分布概率的符合程度，图中可以看出变量的实际累积概率与假定理论分布概率的符合程度， 从而判断资料是否服从所考察的分布类型。如果变量服从理

29、论分布，则从而判断资料是否服从所考察的分布类型。如果变量服从理论分布，则 实际累积概率与理论累积概率应基本一致实际累积概率与理论累积概率应基本一致 10.8.110.8.1 P-P P-P图图 n界面说明界面说明 10.8.210.8.2 Q Q-Q-Q图图 nQ-Q图基本原理与图基本原理与P-P图类似，也用于比较变量的实际分布与其所假定的图类似，也用于比较变量的实际分布与其所假定的 理论分布是否一致理论分布是否一致 nP-P图比较的是两者的累计频率分布，而图比较的是两者的累计频率分布，而Q-Q图则是根据变量的实际百分图则是根据变量的实际百分 位数与理论百分位数进行绘制位数与理论百分位数进行绘

30、制 nQ-Q图适用条件更宽松，结果更稳健。但是对图适用条件更宽松，结果更稳健。但是对Q-Q图进行考察时存在一图进行考察时存在一 个问题，即不像个问题，即不像P-P图可以用经验界限来判断样本是否和理论存在明显图可以用经验界限来判断样本是否和理论存在明显 差异，因此应用相对较少差异，因此应用相对较少 10.9 10.9 控制图与控制图与P PARETOARETO图图 10.9.1 10.9.1 控制图控制图 10.9.2 Pareto10.9.2 Pareto图图 10.9.110.9.1 控制图控制图 n1. 图形简介图形简介 n作用：用于分析和判断生产工序是否处于稳定状态的一种统计图作用：用于

31、分析和判断生产工序是否处于稳定状态的一种统计图 n原理：当生产过程仅仅受随机因素影响时，产品的质量特征的平均值和原理：当生产过程仅仅受随机因素影响时，产品的质量特征的平均值和 变异都基本保持稳定变异都基本保持稳定 ，称之为受控状态。此时产品的质量特征服从某种，称之为受控状态。此时产品的质量特征服从某种 确定概率分布的随机变量，因此可以每隔一定时间再生产线进行抽样，确定概率分布的随机变量，因此可以每隔一定时间再生产线进行抽样， 若其数值符合原分布规律，就认为生产过程正常，否则就认为生产中出若其数值符合原分布规律，就认为生产过程正常，否则就认为生产中出 现某种系统性变化，或者说过程失控，此时就需要

32、考虑采取包括停产检现某种系统性变化，或者说过程失控，此时就需要考虑采取包括停产检 查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使 失控状态延续下去。失控状态延续下去。 10.9.110.9.1 控制图控制图 n2. 控制图种类控制图种类 n按照数据特征：计量控制图按照数据特征：计量控制图 + 计数控制图计数控制图 10.9.110.9.1 控制图控制图 n均数、全距和标准差控制图。 n均数全距组合控制图：在图中显示每个亚组测 量值的均值和全距，当亚组内例数比较少（例如 少于10个），不宜计算标准差时 ，选用此图 n均

33、数标准差组合控制图：当例数较多时，由于 采用标准差的效率更高，也更稳定，因此推荐使 用此图 n均数的计算要求每个亚组中的案例数大于1，当各 亚组中均只有一个案例时，就只能采用个体值移动 全距图。 n在图中显示个体测量值，图中个体值的顺序与数据 的顺序一样 n移动全距图用于显示每个所选间隔段里的数值全距， 若间隔段是3，移动范围图用于显示目前记录、其 前一条记录和前两条记录之间的数值全距，反映数 据暴动情况的改变 10.9.110.9.1 控制图控制图 n不合格率、不合格品数控制图 np显示每个亚组里不一致的记录所占的比例，用于控制对 象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合 n由于计算不

34、合格品率需要进行除法运算，比较麻烦，所以 在样本量大小相同情况下，用np图比较方便，它显示的是 每个亚组内不一致记录的数量 n缺陷数、单位缺陷数控制图 nu显示指定单位范围里所出现的缺陷数目 n当样品的大小保持不变时可用c控制图，而当样品大小变化 时则应换算为平均每单位缺陷数后再使用u控制图 10.9.110.9.1 控制图控制图 n选入用于质量控制的变量 n选择只绘制个体值控制图，还是 同时绘制移动全距控制图，下方 的“跨度”文本框用于输入计算 移动全距时的指定范围 n选择控制限和均数线间包括的 标准差数，默认为3倍标准差 n指定一个或多个规则。如果某个点违反规则，则它在图标中具有与受控 点

35、不同的形状和颜色。该功能允许用户快速识别不受控制的点 n在其中可认为规定控制限，并可选择控制图中使用的一些统计指标 10.9.110.9.1 控制图控制图 n4. 实例分析实例分析 n使用控制图来考察使用控制图来考察2007年年4月的月的CCSS数据采集是否正常数据采集是否正常 n如果数据是随机采集的，则按照样本如果数据是随机采集的，则按照样本ID号采集的数据应当上下随机波动，号采集的数据应当上下随机波动， 即使出现异常值，也不应当具有聚集性，反之则可能存在数据造假或错即使出现异常值，也不应当具有聚集性，反之则可能存在数据造假或错 误可能误可能 n(1) 选择选择2007年年4月的所有案例进行

36、研究月的所有案例进行研究 n(2) 选择分析选择分析质量控制质量控制控制图控制图 n(3) 在打开的控制图预定义对话框中选择在打开的控制图预定义对话框中选择“个体，移动全距个体，移动全距”选项选项 n(4) 将将index1选入选入“过程度量过程度量”文本框，图表设定为文本框，图表设定为“个体个体” n(5) 在在“控制规则控制规则”子对话框中选中子对话框中选中“在在+3sigma以上以上”和和“在在-3sigma以下以下”复选复选 框框 n(6) 单击单击“确定确定” 10.9.210.9.2 P PARETOARETO图图 n1. 图形简介图形简介 n又称排列图，来自于又称排列图，来自于P

37、areto定律，该定律认为绝大多数问题或缺陷产生于定律，该定律认为绝大多数问题或缺陷产生于 相对有限的起因，实际上也就是常说的相对有限的起因，实际上也就是常说的80/20定律，即定律，即20%的原因造成的原因造成 80%的问题的问题 nPareto图属于双轴纵图，本质上是条图和线图的组合，管理者或研究者常图属于双轴纵图，本质上是条图和线图的组合，管理者或研究者常 常会面对许多类别，有时需要用较快的视觉方式评估每类的相对重要性常会面对许多类别，有时需要用较快的视觉方式评估每类的相对重要性 nPareto图以条图方式将各因素按降序排列，其条形的长短表示各组绝对数图以条图方式将各因素按降序排列，其条形的长短表示各组绝对数 的大小，在条