ec07qc七大手法層別法

1、QC七大手法層別法教育訓練教材一何謂層別法： 為區分各種不同原因對結果的影響，而以個別特徵、原因加以分類統計，此類統計分析的方法稱之為層別法。二層別法的目的： 層別法的目的在於透過分層收集數據以尋求不良原因之所在或最佳條件，做為改善品質之有利手法，如此，可減少在調查間題上浪費龐大之人力、物力、時間。三層別法的分類： 1.部門別、單位別： 生產部門、維修部門、品保部門、產品部門等。 2.製程區層別： 下料區、裁片區、貼片區、組立區、焊接區、點膠區.等。 3.作業員層別： 班別、生產線別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別等。 4.機械設備之層別： 機台別、機型別、年份別、製造廠別、機種別、新舊別

2、、編號別、 速度別等。 5.作業條件之層別 溫度別、溼度別、壓力別、作業時間別、作業方法別、人工與自動別、 順序別.等。 6.時間之層別： 小時別、日期別、週別、月別、上下午別、日月別、季別.等。 7.原材料之層別： 供應商別、材質別、工廠別、產地別、成份別、批號別、製造時間別等。 8.量測之層別： 量測人員別、量測方法別、量測設備別、量測環境別等。 9.檢查之層別： 檢查員別、檢查方法別、檢查場所別.等。 10.地區之層別： 國內外別、東部與西部別、北部與南部別.等。 11.製品之層別： 新舊品別、標準品與特規品別、製造別等。 12.其他： 良品與不良品別、包裝別、運送方法別.等。四層別法的

3、實施步驟：1.先行選定欲調查之原因對象。2.設計搜集資料之表單。3.設定資料之搜集點，並訓練員工填製表單。4.記錄及觀察所得之數據。5.整理資料、分類繪製圖表。6.比較分析與最終推論。五層別法之注意事項：1. 實施前首先確認層別的目的不良率分析？效率之提昇？作業條 件確認？.。2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計之。3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。4.依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。5.層別所得之情報應與對策相連接，並付諸實際行動。六活用層別法時必須記住三個重點：1.在收集數據之前就應使用層別法： 在解決日常問題時，應常會發現收集來的數據必須浪費相當多的精神來 分類，並做再一次的

4、統計工作，甚至得到不適合使用的數據，所以在收 集數據前就應該考慮數據的條件背景，先把它層別化，再開始收集數據。2.QC手法的應用應該特別注意層別法的使用： QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發 現的問題或原因來做層別法，例如：製作柏拉圖時如果設定太多項目或 設定項目其他欄所佔的比例過高就看不出問題重心，這就是層別不良的 原故。另外，直方圖的雙峰或高原型都是層別的問題。如下圖所示： 雙峰型直方圖高原型直方圖3.管理工作上也應該活用層別法：例如：在一張營業計劃與實續比較圖中，以商品別做業續比較時可查出哪種商品出了問題，如此問題將可更加以明確化，再尋求問題解決的方法。七層

5、別法應用手法： 對QC手法上各種圖表均可運用層別法加以分類比對分析之；以下範例介紹： 推移圖之層別：改善後改善前日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.221.71.911.31.1平均2.06%1.50%SLSU1. 直方層之層別：C生產線A生產線(超出規格甚多)生產線值均規格內，但A、C生產線部份落於規格外，故吾人於改善時應以A、C兩條生產線為改善重點；而A生產線應提昇其值，C生產線應降低其值。SLSL且非常態分佈生產線改善 前移%2.柏拉圖之層別：100%100%累積比例累積比例BCDAEF件數 原因ABCDEF N=5000 np=100件 p=2.0% N

6、=6000 np=70件 p=1.2% (a)改善前 (b)改善後設備人員方法砂模砂孔設備人員方法鋼水含渣設備人員方法時間裂痕保溫帽人員方法鋼水溫度縮孔鑄造不良偏高3.特性要因圖之層別：XYXYYX2. 4.散佈圖之層別：予以層別 (作為曲線散佈圖) (正相閞) (負相關)六實例演練：某造紙廠之製程線規定，日班人員須每小時抽測紙厚乙次， 每次取段，並測量中央及兩側之厚度加以管制。最近業務經 理反應客戶對紙張之厚度不均，造成紙管捲製困擾屢有抱怨， 總經理要求品保經理追查原因。品保經理遂將近五天之現場抽 測數據加以整理 (附表一)並作成次數分配表及直分圖如下；並 求出其平均值與標準差。該公司之紙張

7、厚度規格值為6.50.5mm ，依據直方圖可看出平均值偏低、變異非常大，品保部經理找不出 真正原因所在，請你幫忙找找看SLSU厚度值組中值 5.5 6.0 6.5 7.0次數0011281328344754434230251787N=360樣本數8:3010:3013:3015:30時間左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.25.86.06.06.36.06.15.86.26.35.96.16.15.86.26.25.96.16.56.36.26.46.56.16.96.36.76.46.46.26.76.36.56.56.36.37.06.36.76.66.36.26.56.46

8、.76.56.46.46.96.76.96.66.66.16.36.56.66.76.96.46.56.56.76.56.76.26.36.66.76.56.8週一1234566.16.26.16.36.25.96.06.26.06.06.35.56.36.45.55.95.95.86.05.96.36.16.45.85.96.06.36.16.65.96.16.36.36.26.46.26.36.26.96.6.36.46.46.76.86.66.66.86.16.56.66.66.26.36.76.36.86.57.06.66.66.16.76.26.86.56.86.46.96.46.9

9、6.9週二1234566.35.66.46.06.26.26.35.76.45.86.26.06.26.16.36.16.16.16.26.36.26.06.36.26.06.26.25.96.06.26.26.36.26.06.16.26.56.56.76.56.76.86.26.47.06.46.66.76.36.46.66.36.56.86.46.16.56.66.26.96.46.36.56.86.36.86.66.56.66.76.66.8週三1234566.36.16.06.35.96.06.16.16.06.35.95.86.16.06.36.36.16.06.46.46.36.

10、16.36.36.36.46.26.26.36.26.26.56.25.96.16.06.56.16.26.76.26.46.66.26.16.56.46.56.66.26.56.76.36.56.76.26.56.26.46.77.06.16.56.26.56.76.66.06.56.16.56.8週四1234566.06.16.35.86.06.46.16.16.16.06.06.26.26.36.35.75.96.36.06.06.46.86.56.36.16.36.46.66.66.26.06.26.56.86.46.26.36.66.66.36.66.76.46.56.66.46.5

11、6.86.26.46.86.36.57.06.46.56.56.46.66.76.66.56.86.47.07.06.46.56.66.46.96.7週五解：(1)先以紙張厚度之測量位置層別之，即以左、中、右層別之再繪製次數 直方圖，得下圖：SUSL（左側）厚度值組中值5.5 6.0 6.5 7.0次數01033121013231613811322N=120厚度值（中央）SUSL次數組中值5.5 6.0 6.5 7.0次數1013510121613161498714N=120次數厚度值SUSL（右側）組中值 5.5 6.0 6.5 7.0次數0012561218181115136751N=120結論分析：以位置別予層別後，吾人發現從直方圖之散佈情形，仍均有超出規格值之現象，且各位置之離散程度與平均集中情形，並無明顯之差異。(2)再以測量抽取之時間別予以層別，即繪製早上0830，1030，與下午1330，1530 之層別後直方圖，再予觀測之。得下圖：次數SUSL（八：三）厚度值組中值5.5 6.0 6.5 7.0次數11278171713185100000N=90次數SUSL（一：三）組中值5.5 6.0 6.5 7.0次數00015109201911732210N=90厚度值SUSL次數（一三：三）厚度值組中值5.5 6.0 6.5 7.0次數