试析公安机关信息化水平评价指标体系与评价方法aanp

1、精品论文，值得推荐试析公安机关信息化水平评价指标体系与评价方法 论文关健词:公安机关信息化ahp 评价指标 论文摘要:会安机关面临着信息化挑战，需要科学的评价指标体系与评价方法来指导其信息化建设。首先建立了公安机关信息化水平评价指标体系，包括信息网络基础建设、数据序建设、信息安全、管理制度规范化、公安人员信息素质五大类指标;然后提出了公安机关信息化水平评价方法，包括评价数据采集与标准化处理、指标权重确定及信息化评价指数模型的构建。 0引言 21世纪是信息化世纪，全球人类正经历一场信息化革命，以互联网和移动通信技术为主要标志的信息技术正渗透到人类社会生活各个方面。为了实现向科技要警力的重大战略方

2、针，我国于20世纪80年代初开始启动公安信息化工作。经过20多年的建设发展，各地公安机关信息化建设初步取得了一定的成效，但还是难以适应现代电子警务和电子政务的发展要求。在新形势下，公安部提出建设“金盾工程”，目标是“公安工作信息化，实现科技强警”，从2001年4月立项;经过可行性研究报告评审和初步设计方案批准后开始实施，目前，“金盾工程”已在全国范围内全面进人建设阶段。各地各级“金盾办”在“金盾工程”建设过程中，通过典型示范指导公安机关信息化建设工作，需要有一套科学合理的评价指标与方法。 1公安机关信息化水平评价指标体系 按照评价指标体系构建原则:全面性、可比性、主导性、综合性、可行性，选取信

3、息网络基础设施建设、数据资源库建设、信息安全性、管理制度规范化建设以及公安机关干警信息化素质状态为评价指标构成要素。 1.1信息网络基础设施建设 信息网络基础设施是公安机关信息化的物质基础，也是发挥信息资源作用的前提。现阶段，我国公安机关信息化还处在初级阶段，处于信息网络设备投人建设的一期工程阶段。因此，信息网络基础设施建设是当前进行公安机关信息化评价的重要标准。评价指标包括:每百人计算机拥有量、派出所联网率、网络性能水平、公安专业软件系统使用状况等。 1.2数据资源库建设 信息的载体是数据资源，信息化需要有大量数据资源作为支撑。公安机关由于业务特殊性，需要大力加强数据库建设。评价指标包括:人

4、口管理信息数据库建设、指纹信息数据库建设、机动车辆信息数据库建设、犯罪信息数据库建设等。 1.3信息安全性 信息化是一柄双刃剑，既是公安机关提高战斗力的重要武器，也可能成为犯罪份子的高科技工具，时刻可能会受到恶意攻击。公安工作又具有具有很强的政治性和保密性。因此，公安机关数据资源库和网络系统平台需要有极强的安全自我保护功能。评价指标包括:网络安全技术与措施、数据库安全技术与措施等。 1.4管理制度规范化建设 公安机关信息化是一场新的警务工作革命.涉及制度、组织、业务流程等各方面变革。公安机关信息化建设与正常运行，需要规范化的管理组织制度保证。评价指标包括:信息化建设经费保证状况、业务流程制度规

5、范化、计算机网络使用制度规范化等。 1.5公安机关干替信息化素质状态 人是公安机关信息化建设的重要组成部分，是参与者和主体，包括机关的领导和一般干警。而领导的信息化素质高低直接影响信息化建设的支持力度，与“一把手”紧密相关;同时，公安机关信息化的目的是开发和利用警务信息资源，而其大量使用者是一般干警，因此他们的信息化素质也直接关系到公安机关信息化的水平。评价指标包括:领导对信息化支持力度、一般干警对信息化认识与支持程度、专业信息技术人员素质与比率等。 公安机关信息化水平评价指标体系如表1. 2公安机关信息化水平的评价方法 2.1对有关数据的收集 对评价指标的测度必须建立在翔实、准确的数据基础上

6、，而指标体系涉及每个公安机关具体情况，从一般相关资料中很难获得，要通过实地调查，一般采取问卷调查方式。问卷的设计要根据体系中各指标的具体内容来考虑，需要准确的数字以可彩填空回答，并应标注数据的单位;对定性评估的内容可以采用选择回答，并应在选项中列出程度序列，为量化打好基础。 2.2定性指标的化处理 在指标体系中，有一些指标适合用定性方法评估，需要对评估的结果进行量化打分，使指标定量化。如对领导对信息化支持力度进行评估时，按支持力度的大小划分为5级评估，赋予分值打分为:1分，3分，5分，7分，9分，并将其归一化表示为0.1,0.3,0.5,0.7,0.9,便于后期合成计算。 2.3数据的无纲化

7、由于指标是从不同角度反映公安机关信息化水平，数量多，且属性不同，量纲不一，要使众多的指标能够综合起来评价，进行评估，就需要对评价指标数据进行无量纲化的标准化处理川，即把量纲各异的指标转化为可以进行综合的相对量化值。 根据评价指标性质不同，可分为三类:正指标类，数值越大越好;逆指标类，数值越小越好;适度指标类，数值适中为好。本文采用模糊集合论中隶属函数的方法，对各指标进行无量纲化处理，即把某事物隶属于某一标准的程度，用区间内的一个实数来表示。“0”表示完全不隶属，u”表示完全隶属。模糊隶属度函数用于描述这一渐变过程。为计算方便，选择线性模糊隶属度函数进行量化。 无量纲化处理函数为: 其中:x.x

8、,x分别为第i项指标的最小值、最大值、最佳值。叽为第j个构成要素第1项指标数据x9的无量纲化数据。 2.4评价指标权重的确定 在多项指标综合评价中，确定指标的权重是最基本的重要工作，直接影响综合评价结果。确定指标权重方法较多，大致可分为主观权数法和客观权数法。主观权数法主要从定性角度，根据各指标含义和所反映的作用大小来确定指标权重值，主要有德尔菲法(专家打分法)和层次分析法。客观权数法则是定量分析，主要有嫡值法、主成分分析和因子分析法等。一般采用ahp法，其主要原理就是把问题的内在层次与联系判断量化，并做出方案排序。ahp方法rn的主要步骤是:确定比较判断矩阵，请专家对指标两两比较其相对于上一层所从属指标的重要性之比，由比值构成比较判断矩阵;层次单排序，用方根法计算每个矩阵的最大特征根及相应特征向量，将特征向量归一化，并对矩