SPSS第7单元相关分析

1、SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 第7单元 相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 描述变量之间线性相关程度的强弱，描述变量之间线性相关程度的强弱， 并用适当的统计指标表示出来的过程为相并用适当的统计指标表示出来的过程为相 关分析。可根据研究的目的不同，或变量关分析。可根据研究的目的不同，或变量 的类型不同，采用不同的相关分析方法。的类型不同，采用不同的相关分析方法。 本章介绍常用的相关分析方法：二元定距本章介绍常用的相关分析方法：二元定距 变量的相关分析、二元定序变量的相关分变量的相关分析、二元定序变量的相关分 析、质与量的相关、品质相关和偏相关分析、质与量

2、的相关、品质相关和偏相关分 析。析。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.1 相关分析的基本概念相关分析的基本概念 任何事物的变化都与其他事物是相互联任何事物的变化都与其他事物是相互联 系和相互影响的，用于描述事物数量特征的系和相互影响的，用于描述事物数量特征的 变量之间自然也存在一定的关系。变量之间变量之间自然也存在一定的关系。变量之间 的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数 关系和统计关系。关系和统计关系。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 当一个变量当一个变量x x取一定值时，另一变量取一定值时，另一

3、变量y y可以可以 按照确定的函数公式取一个确定的值，记按照确定的函数公式取一个确定的值，记 为为y y = = f(x)f(x)，则称，则称y y是是x x的函数，也就时说的函数，也就时说 y y与与x x两变量之间存在函数关系。又如，某两变量之间存在函数关系。又如，某 种商品在其价格不变的情况下，销售额和种商品在其价格不变的情况下，销售额和 销售量之间的关系就是一种函数关系：销销售量之间的关系就是一种函数关系：销 售额售额= =价格价格销售量。销售量。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 函数关系是一一对应的确定性关系，比较函数关系是一一对应的确定性关系，比较 容易分

4、析和测度，可是在现实中，变量之容易分析和测度，可是在现实中，变量之 间的关系往往并不那么简单。间的关系往往并不那么简单。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 相关系数的取值范围在相关系数的取值范围在1 1和和+1+1之间，即之间，即 1r+11r+1。其中：。其中： 若若0 0r1r1，表明变量之间存在正相关，表明变量之间存在正相关 关系，即两个变量的相随变动方向相同；关系，即两个变量的相随变动方向相同； 若若1r1r0 0，表明变量之间存在负相，表明变量之

5、间存在负相 关关系，即两个变量的相随变动方向相反；关关系，即两个变量的相随变动方向相反； SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 为了判断为了判断r r对对的代表性大小，需要对相关系的代表性大小，需要对相关系 数进行假设检验。数进行假设检验。 （1 1）首先假设总体相关性为零，即）首先假设总体相关性为零，即H0H0为为 两总体无显著的线性相关关系。两总体无显著的线性相关关系。 （2 2）其次，计算相应的统

6、计量，并得到）其次，计算相应的统计量，并得到 对应的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等对应的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等 于指定的显著性水平，则拒绝于指定的显著性水平，则拒绝H0H0，认为两总体，认为两总体 存在显著的线性相关关系；如果相伴概率值大存在显著的线性相关关系；如果相伴概率值大 于指定的显著性水平，则不能拒绝于指定的显著性水平，则不能拒绝H0H0，认为两，认为两 总体不存在显著的线性相关关系。总体不存在显著的线性相关关系。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 在实际中，因为研究目的不同，变量的类型在实际中，因为研究目的不同，变量的类型 不同，采用的相关分析

7、方法也不同。比较常不同，采用的相关分析方法也不同。比较常 用的相关分析是二元定距变量的相关分析、用的相关分析是二元定距变量的相关分析、 二元定序变量的相关分析、质与量相关、品二元定序变量的相关分析、质与量相关、品 质相关和偏相关分析。质相关和偏相关分析。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 二元变量的相关分析是指通过计算变量间二元变量的相关分析是指通过计算变量间 两两相关的相关系数，对两个或两个以上变量两两相关的相关系数，对两个或两个以上变量 之间两两相关的程度进行分析。根据所研究的之间两两相关的程度进行分析。根据所研究的 变量类型不同，又可以分为二元定距变量的相变量类型

8、不同，又可以分为二元定距变量的相 关分析和二元定序变量的相关分析。关分析和二元定序变量的相关分析。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 在二元变量的相关分析过程中比较常用的在二元变量的相关分析过程中比较常用的 几个相关系数是几个相关系数是PearsonPearson简单相关系数、简单相关系数、 SpearmanSpearman和和Kendalls tua-bKendalls tua-b等级相关系数。等级相关系数。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 定义：二元定距变量的相关分析是指通过定义：二元定距变量的相关分析是指通过 计算定距变量间两两相关的相关

9、系数，对两个计算定距变量间两两相关的相关系数，对两个 或两个以上定距变量之间两两相关的程度进行或两个以上定距变量之间两两相关的程度进行 分析。分析。 定距变量又称为间隔（定距变量又称为间隔（intervalinterval）变量，）变量， 它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计 算出差异的大小。例如，算出差异的大小。例如，“年龄年龄”变量、变量、“收收 入入”变量、变量、“成绩成绩”变量等都是典型的定距变变量等都是典型的定距变 量。量。 6.2.1 统计学上的定义和计算公式统计学上的定义和计算公式 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分

10、析 Pearson Pearson简单相关系数用来衡量定距变量简单相关系数用来衡量定距变量 间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存 款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量 间的线性相关关系。间的线性相关关系。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 计算公式如下。计算公式如下。 PearsonPearson简单相关系数计算公式为简单相关系数计算公式为 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 对对PearsonPearson简单相关系数的统计检验是计简单相关系数的统计检验是计

11、算算t t统计量，公式为统计量，公式为 t t统计量服从统计量服从n n2 2个自由度的个自由度的t t分布。分布。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.2.2 SPSS中实现过程中实现过程 研究问题研究问题 某班级学生数学和化学的期末考试成绩如某班级学生数学和化学的期末考试成绩如 表表6-16-1所示，现要研究该班学生的数学和化学所示，现要研究该班学生的数学和化学 成绩之间是否具有相关性。成绩之间是否具有相关性。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 人 名数 学化 学 hxh99.0090.00 yaju88.0099.00 yu65.0070

12、.00 shizg89.0078.00 hah94.0088.00 smith90.0088.00 watet79.0075.00 jess95.0098.00 wish95.0098.00 laly80.0099.00 john70.0089.00 chen89.0098.00 david85.0088.00 caber50.0060.00 marry87.0087.00 joke87.0087.00 jake86.0088.00 herry76.0079.00 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 实现步骤实现步骤 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分

13、析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.2.3 结果和讨论结果和讨论 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.2.4 绘制相关散点图绘制相关散点图 如果对变量之间的相关程度不需要掌握得如果对变量之间的相关程度不需要掌握得 那么精确，可以通过绘制变量的相关散点图来那么精确，可以通过绘制变量的相关散点图来 直接判断。仍以上例来说明。直接判断。仍以上例来说明。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 实现步骤实现步骤 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 S

14、PSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 结果和讨论结果和讨论 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.3.1 统计学上的定义和计算公式统计学上的定义和计算公式 定义：定序变量又称为有序（定义：定序变量又称为有序（ordinalordinal） 变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测 对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等）， 也是基于也是基于“质质”因素的变量。例如，因素的变量。例如，“最高学最高学 历历”变量的取值

15、是：变量的取值是：1 1小学及以下、小学及以下、2 2初中、初中、 3 3高中、中专、技校、高中、中专、技校、4 4大学专科、大学专科、5 5大学大学 本科、本科、6 6研究生以上。由小到大的取值能够研究生以上。由小到大的取值能够 代表学历由低到高。代表学历由低到高。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 Spearman Spearman和和Kendalls tua-bKendalls tua-b等级相关系等级相关系 数用以衡量定序变量间的线性相关关系，它们数用以衡量定序变量间的线性相关关系，它们 利用的是非参数检验的方法。利用的是非参数检验的方法。 计算公式如下。计算公

16、式如下。 SpearmanSpearman等级相关系数为等级相关系数为 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 对对SpearmanSpearman等级相关系数的统计检验，一等级相关系数的统计检验，一 般如果个案数般如果个案数n30n30，将直接利用，将直接利用SpearmanSpearman等等 级相关统计量表，级相关统计量表，SPSSSPSS将自动根据该表给出对将自动根据该表给出对 应的相伴概率值。应的相伴概率值。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分

17、析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 对对Kendalls tua-bKendalls tua-b等级相关系数的统计等级相关系数的统计 检验，一般如果个案数检验，一般如果个案数n30n30，将直接利用，将直接利用 Kendalls tua-bKendalls tua-b等级相关统计量表，等级相关统计量表，SPSSSPSS将将 自动根据该表给出对应的相伴概率值。自动根据该表给出对应的相伴概率值。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.3.2 SPSS中实现过程中实现过程 研究问题

18、研究问题 某语文老师先后两次对其班级学生同一篇某语文老师先后两次对其班级学生同一篇 作文加以评分，两次成绩分别记为变量作文加以评分，两次成绩分别记为变量“作文作文 1 1”和和“作文作文2 2”，数据如表，数据如表6-26-2所示。问两次评所示。问两次评 分的等级相关有多大，是否达到显著水平？分的等级相关有多大，是否达到显著水平？ SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 人 名作 文 1作 文 2 hxh86.0083.00 yaju78.0082.00 yu62.0070.00 shizg75.0073.00 hah89.0092.00 smith67.0065.00 wa

19、tet96.0093.00 jess80.0085.00 wish77.0075.00 laly59.0065.00 john79.0075.00 chen68.0070.00 david85.0080.00 caber87.0075.00 marry75.0080.00 joke73.0078.00 jake95.0090.00 herry88.0090.00 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 实现步骤实现步骤 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.3.3 结果和讨论结果和讨论 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 6.4.

20、16.4.1概述概述 积距相关适用于两个等距变量或比率变量，等级积距相关适用于两个等距变量或比率变量，等级 相关适用于两个顺序变量，而对于一个变量为等相关适用于两个顺序变量，而对于一个变量为等 距或比率变量，另一个变量为顺序变量，此时如距或比率变量，另一个变量为顺序变量，此时如 果选用等级相关进行分析，由于在计算等级相关果选用等级相关进行分析，由于在计算等级相关 时需对等距货比率变量求秩，必然会影响相关分时需对等距货比率变量求秩，必然会影响相关分 析的灵敏度和精确度，所以应该选用质与量相关析的灵敏度和精确度，所以应该选用质与量相关 进行分析。在教育与心理研究中还常常需要计算进行分析。在教育与心

21、理研究中还常常需要计算 两个称名变量或一个为称名变量、另一个为顺序两个称名变量或一个为称名变量、另一个为顺序 变量的相关，这时需要用品质相关。变量的相关，这时需要用品质相关。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 品质相关是指两个变量均为称名变量或一个为称名变品质相关是指两个变量均为称名变量或一个为称名变 量、另一个为顺序变量的相关。如计算性别（男、女）量、另一个为顺序变量的相关。如计算性别（男、女） 与等级制的学科成绩（优、良、中、合格、待合格）与等级制的学科成绩（优、良、中、合格、待合格） 的相关，计算学校类别（

22、重点、非重点）与对新学制的相关，计算学校类别（重点、非重点）与对新学制 的态度（拥护、反对）的相关等等。的态度（拥护、反对）的相关等等。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 鼠标单击鼠标单击AnalyzeDescriptive AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabsStatisticsCrosstabs菜单项，打开菜单项，打开CosstabsCosstabs主对话框，主对话框， 在左侧变量框中选择一个或多个变量进入在左侧变量框中选择一个或多个变量进入RowRow（s s）框，）框， 作为交叉表中的行变量；选择一个或多个变量进入作为交叉

23、表中的行变量；选择一个或多个变量进入 ColumnColumn（s s）框，作为交叉表中的列变量。）框，作为交叉表中的列变量。 单击单击StatisticsStatistics按钮，打开按钮，打开StatisticsStatistics对话框，对于质对话框，对于质 与量的相关，可在与量的相关，可在Nominal by IntervalNominal by Interval栏中选栏中选EtaEta复选复选 项，并选中项，并选中CorrelationsCorrelations复选项。而对于品质相关，则复选项。而对于品质相关，则 要在要在NominalNominal栏中选栏中选Contingency

24、 coefficientContingency coefficient复选项和复选项和 Phi and CramerPhi and Cramers Vs V复选项。复选项。 SPSS应用应用 SPSS第第7单元相关分析单元相关分析 二元变量的相关分析在一些情况下无法较二元变量的相关分析在一些情况下无法较 为真实准确地反映事物之间的相关关系。例如，为真实准确地反映事物之间的相关关系。例如， 在研究某农场春季早稻产量与平均降雨量、平在研究某农场春季早稻产量与平均降雨量、平 均温度之间的关系时，产量和平均降雨量之间均温度之间的关系时，产量和平均降雨量之间 的关系中实际还包含了平均温度对产量的影响。的关系中实际还包含了平均温度对产量的影响。 同时平均降雨量对平均温度也会产生影响。在同时平均降雨量对平均温度也会产生影响。在 这种情况下，单纯计算简单相关系数，显然不这种情况下，单纯计算简单相关系数，显然不 能准确地反映事物之间地相关关系，而需要在能准确地反映事物之间地相关关系，而需要在 剔除其他相关因素影响的条件下计算相关系数