大数据在学术论文数据库中的应用

1、 目录目录 开启”CNKI知识发现”之旅 01 CNKI知识发现平台功能介绍 02 CNKI数字化学习工具功能介绍 03 总结 04 目录目录 开启”CNKI知识发现”之旅 01 “大数据大数据”时代来临时代来临 近10亿篇中文文献 如此海量的资源中如 何快速定位我所需要 的知识？ 1.5亿篇外文文献 “大数据大数据”要有要有“大智慧大智慧” 如何开启知识的大门？ 如何获取海量信息资源中的知识内在 关联？ 是否可以用更直观的方式呈现 知识脉络？ 是否可以将文献化解成知识点？ “大数据大数据”要有要有“大智慧大智慧” 数据 知识智慧 开启开启“知识发现知识发现”之旅之旅 CNKICNKI知识发现

2、平台知识发现平台 CNKICNKI知识发现平台知识发现平台核心功能核心功能 CNKICNKI知识发现系统怎么发现知识？知识发现系统怎么发现知识？ 从大量数据中如何发现国家对“土地污染”的关注程度？ CNKI可视化分析帮您忙！ 第一步： 第二步 从媒体关注度的趋势图上可以看到，2008和2012年国家大力整 治土地污染。 08年 媒体 报导 各地 治理 土地 污染 的举 措 国家整治土地污染的进展，及对土地污染补偿建议 CNKICNKI知识发现系统怎么发现知识？知识发现系统怎么发现知识？ 以往的单库检索、跨库检索、 跨语言检索只能发现文献， 而无法发现知识。 事例说明，知识发现是 根据读者检索结

3、果分类 后进行多维度分析，得 到知识图谱或知识脉络 知识发现是要根据读者 的问题来寻找解决方案， 检索结果通过知识有序 组织和描述，帮助读者 解决科研和学习问题 只有将文献里的图片，表格， 公式，概念，通过系统、规范 的知识表示、整理和组织，从 而建成反映、揭示知识有机联 系的知识网络，才能发现知识 目录目录 CNKI知识发现平台功能介绍 02 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 同义扩展 实体识别 -期刊 -人名 -指标名称 -机构 排序方式 -主题相关 -关注度排序 -新颖性排序 同义扩展 实体识别 主题排序，查最相关文献，发表时间，查最 新文献，被引和下载次数查最受

4、关注文献 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 之所以能实现中外文资源的相互链接，取决于中国知网建设有超大 规模的语义词典，解决了语义检索、中英文、港澳台资源检索整合 的问题。具体包括有：同义、近义、相近、相关、并列、整体部分、 种属、缩略、简写等九种语义关系；中英、大陆/港澳台术语对照； 200万概念关系；2000万对中英对齐句对，翻译专业术语等。 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 创新点数据库，直接揭示创新点，解决科研选题、学习创新方 法、评价创新三个问题。 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 中国知网已开始研制XML数据库

5、系统（NXD），实现知识加 工及重组聚合。知网的目标是提供全面的基于XML的数据表 示与管理技术。XML可以描述任意复杂对象，这样文献全文 内容可以表示到篇、章、节、段落、公式、图片、表格，就 从全文表示提升到内容片段表示。在单一XML数据库中可以 支持多种数字对象的复杂表示。 任意一篇文章 作者关键词 第一作者第二作者摘要 正文 第一章 第二章 第一节 第二节 参考文献 参考文献1.n 知识片段 图表，知识元 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 图片知识元库 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介

6、绍 知网节展示了知识的来龙去脉， 为研究者发现更多有参考价值的 信息 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 对国际资源开展版权合作: 合作1.4万家国际杂志社约5万多种学术期刊，外文文献量 1.5亿篇，覆盖NSTL数据90%，SCI数据95%.全球最大5家 出版商全部合作，前20家科技出版社，合作成功18家，占 90%：Elsevier, Springer, Wiley,Taylor&Francis, Proquest,以及牛津、剑桥、Emerald、ACM等 整合互联网资源: OA期刊5000多种，文献1000多万篇， 可直接下载全文 CNKICNKI知识发现系统功能介绍

7、知识发现系统功能介绍 在外文文献中检索“数字图书馆” 与中文文献一样，有知网节，并实现与中文文献的无缝链接 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 通过图形的方式展示事物要素及相互关系，旨在帮助用户更直 观、清晰的获取信息。 以最新热点“大数据”为例。我们通过“可视化分析”来看看“大数据”到底有多热。 第一步：以主题检索“大数据” 第二步：了 解下“大数 据”的文献 载体 第三步：了解 研究“大数据” 学术圈 “大数据”集中在信息科学和经济 管理两个学科中，主要研究可行性 和商业价值。 第四步：了 解与“大数 据”相关的 关键词 “大数据”以前主要“在遥感影像”和“大 数据量

8、存取”方面研究 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 第五步：按被引频次排序 第六 步： 勾选 被引 频次 大于 20的 文章 第七步：选择分析文献 “大数据”作为新兴热点，相对参考文献较少，篇均被引只 有2.76；但被引很高，篇均被引达到了53.37，下载更是达 到了779.08，“大数据”的火热程度可见一斑。 所选文献、参考文献、引证文献三条趋势线可以看出，引证 文献与所选文献向上的趋势基本相同，说明“大数据”处于 发展阶段，但引证文献数量远大于所选文献，说明“大数据” 学术传播很快，吸引了更多的学者研究“大数据” 从文献互引网络可以看出，图形重点分成了左右两个部分，结

9、合年标尺 分析得出，2011年以前，“大数据”研究主要集中在“遥感影像”和 “大数据量存取”，2011年以后转而研究”大数据时代的机遇和挑战”， 起到连接作用的文献为“基于物联网的大数据量实时信息交换策略研 究”。 通过作者合作网络可以看出，作者合作主要基于同 机构学者之间的合作，说明研究还处于相对独立的 阶段，没有出现研究方向的领导者。 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 直观的图像改变了读者的阅读方式， 更加方便对知识的获取 通过图形分析，迅速了解研究领域的 最新动态，节约了读者的研究时间， 获得更多的成本 以图形不同颜色，不同大小表示出文 献的相关度，对读者选择自己

10、所需要 的文献走出智能的一步 一篇文献再不是一个信息孤岛，而是 一个学术圈，一张知识网，一个完整 知识脉络 可视化分析应用在了“招生分析系统” 中，其不只是对研究人员，对招生、 就业都有了分析的工具。 CNKICNKI知识发现系统功能介绍知识发现系统功能介绍 多元发布：各种手机操作系统（安卓，苹果），各种计算机操作系统 （windows,MAC） 产品标准化产品标准化 中国知网提供的一切产品和服务都是标准化的，自从2005年首次推出数据库产品标准以 来，中国知网至今仍是行业内唯一依据公开化企业标准来为用户提供产品和服务的。一方 面为保障用户的利益，提供优质的产品，另一方面也是对自身的约束，保证

11、产品质量。 出版产业化出版产业化 中国知网提出的“云出版+云数图”的建设理念，一切以用户为中心，通 过云出版、云超市实现产业上下游的互通。 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 CNKI数字化学习工具功能介绍 03 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 笔记标注笔记标注 论文引用论文引用 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 第一步：下载并安装CNKI E-learning (数字化学习与研究平台) 第二步：打开E-Learning,确定学习主题。比如大数据。 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 第三步：查找资料，深入阅读 检索，查找文献 利用知识发现平台的可视化分析，挑选我所关注的文献作为深入阅 读的参考文献 并导出参考文献 将所选文献定制到 e-learning中 将定制的条件保存到本地文件夹 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 第三步：深入阅读 阅读已下载的文献 第三步：做数字笔记 CNKICNKI数字化学习平台数字化学习平台 可以在文献内进一步检索，做深入了解 第四步：撰写论文 在写作时，快速标引引文。 第五步：在线投稿 提供本刊的投稿模板，规范格式，方便论文编辑 目录目录 总结 04 总结总结 资源全球化，加工知识化，产品标准化，出版产业化为中国知网多年来努力的成果 云计算技术、大数据技术、移动互联网技术