空气质量无人机检测方案课件_第1页
空气质量无人机检测方案课件_第2页
空气质量无人机检测方案课件_第3页
空气质量无人机检测方案课件_第4页
空气质量无人机检测方案课件_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、空气质量无人机检测方案1 (智能传感事业部) 空气质量无人机检测方案2 空气质量无人机检测方案3 一、背景 早在上世纪80年代,无人机就已经在环境保护、工业安全、森林防火 中一展身手,其灵活性、易抵达性、安全性和快速性始终为在这些特殊领 域的应用提供了坚实的基础。 随着我国近些年来大气污染状况越来越严重,特别是细颗粒物 (PM2.5)在污染物中所占的比例越来越高,污染检测和防控的任务越来越 重。为此,大多数城市都布设或完善了既有的细颗粒物检测设备,形成了 国控点结合省控点分布密集的地面PM2.5检测网。 然而我们也能清楚的看到,依据地面检测数据所作出的数据预测与实 际环境污染状况的发展一般还存

2、在较大差距;此外,依据地面监测数据所 实施的治理手段,如地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产等方 案,效果也不尽如人意。 空气质量无人机检测方案4 近年来,各种天气、雾霾PM2.5等污染方式已经如此直观的出现在大家面 前,对人们的出行、身体健康造成极大困扰。主要是随着社会经济的发展,工 业自动化程度的提高,各种机械设备的运转,公路上机动车日益递增,每时每 刻都在燃烧汽油或者煤炭,向大气排放大量的氮氧化物、硫化物、煤尘烟。此 类污染诸如机动车尾气、火电厂燃煤废气、石油化工废气等等。环境治理已刻 不容缓。 空气质量无人机检测方案5 针对大气污染治理,环境保护部副部长翟青日前在国务院新闻办举行

3、的新 闻发布会上指出,中国正在从国家宏观战略层面对大气污染防治进行科学的顶 层设计,提出“一揽子”环境政策和经济政策,分区施策、分阶段推动。为实 现这一目标,从去年10月开始,环境保护部每个月都组织一次重点区域的执 法监察活动,其间还动用了无人机,大尺度、大范围地进行巡查。 无人机参与大气环境巡查 空气质量无人机检测方案6 无人机是一种以无线电遥控或由自身程序控制为主的不载人飞机。按 照系统组成和飞行特点,无人机可分为固定翼型无人机、无人驾驶直升机两大 类。固定翼型无人机通过动力系统和机翼的滑行实现起降和飞行,遥控飞行和 程控飞行均容易实现,抗风能力也比较强,类型较多,能同时搭载多种遥感传 感

4、器。固定翼型无人机的起降需要比较空旷的场地,多应用于矿山资源监测、 林业和草场监测、海洋环境监测、污染源及扩散态势监测、土地利用监测以及 水利、电力等领域。 空气质量无人机检测方案7 无人机用于环境监测主要是以遥感(UAVRS)技术作为航空遥感 手段,具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、 高分辨率、机动灵活等优点,是卫星遥感与有人机航空遥感的有力 补充,在国外已得到广泛应用。 空气质量无人机检测方案8 其利用高分辨CCD相机系统获取遥感影像,利用空中和地面控制系统实现 影像的自动拍摄和获取,同时实现航迹的规划和监控、信息数据的压缩和自动 传输、影像预处理等功能,可为各级环境监测

5、部门及环境信息化建设提供一体 化的解决方案,并可满足环境应急响应的需求。去年我国首架自主研发的环境 应急监测无人机的亮相,使环保系统航空无人机遥感能力建设迈上了新台阶。 目前我国已启用无人机对一些重污染区域进行高空排查,针对污染企业过 于分散、发现不全等问题,以进一步扩大巡查范围。据介绍,自去年底启用无 人机以来,已帮助督促解决200多起环境违法案件。 空气质量无人机检测方案9 无人机遥侧技术的优势 相对于传统监测方法而言,无人机载传感器应用于大气环境监测有如下优点: a )预警响应能力快。可以快速到达工业生产监测区域保证在污染气体扩散事 故发生时进行实时监侧。可迅速地开始遥侧任务,在短时间内

6、快速而且准确地获 取遥感数据, b )安全作业保障能力强,无人机遥侧系统可以降低地面检测人员的风险; C ) 监测时间长、区城广。无人机最多能加载5kg油,能够在空中持续飞行 16h 以 上。一次飞行任务可以到达100 多个监测点。 d )机动性强:在无人机上搭载清晰的摄像装备,利用实时传回的视频信号清晰 地辨识现场情况,能对应急救援指挥工作提供实时的帮助 空气质量无人机检测方案10 无人机应用实例 美国 美国全国境内都已经普遍开展使用无人机进行环境监测的工作。当美国宇航局使用无人机对飓风和 热带风暴系统进行监测研究时,其他联邦政府部门和私人机构也在大量使用小型无人机进行各项工作, 比如从监测

7、科罗拉多的鸟类数量到监测夏威夷火山的活动。 日本 日本减灾组织使用无人机携带高精度数码摄像机和雷达扫描仪对正在喷发的火山进行调查,无人机 能抵达人们难以进入的地区,快速获取现场实况,并对灾情进行评估。此外,日本还使用无人机对活火 山进行地图绘制,采用GPS测量的方式建立一个类似地图一样的数据库,通过GPS定位,采用无人机将 测量设备送至火山口附近,将连续收集的样本带回后绘制完整的火山地图。收集火山样本的器材采用太 阳能维持运作并将数据传回。 英国 一款新型无人探测机在英国布里斯托尔面世,它可以在辐射环境中作业,对辐射状况进行监测。这 款无人探测机由一个高级机载辐射监测系统的研发团队开发制造,成

8、本低,可以达到半自动化。更重要 的是,无人机的控制人员可以远离辐射源,免受辐射的危害。目前研究人员已经和日本京都大学的科学 家们展开合作,希望用这款新型无人机协助福岛核电站的清理工作。 空气质量无人机检测方案11 数据传输与显示 通过无人机搭载的智能气 体传感器对现场数据进行采集, 将采集来的模拟信号转换成数字 信号通过网络的方式传输到地面 控制平台主机,地面控制平台主 机把接收到的数字信号传送至主 控仪将获取的数据显示在主控 仪的屏幕上,再使用通讯技术将 数据传输到地面监控中心。这 样就能实现对进行实时监测的 任务 空气质量无人机检测方案12 集成图 CO、O3、SO2、 NO2、PM2.5

9、、 VOC. 智能型CO传感器 智能型O3传感器 智能型SO2传感器 智能型NO2传感器 PM2.5传感器 5V供电,TTL总 线输出 空气质量无人机检测方案13 总结总结:无人机载智能传感器在监测大气环境作业中效率高、机动灵活、使用 方便、续航时间长、受环境影响小和精度高等优点,可以承担高风险的飞行任务为大气环境监测 提供了一种新的选择,无人机遥测预警监测技术是传统监测手段的有利补充且有明显的优势,其高 机动性和实时性是传统方法无法比拟的,这种无人机技术可用 于大气环境调查、监测,预警,救援 的全过程。在工业安全保护领城中无人机遥测技术能够为其提供更完善的技术支撑和更强的安全 保障它具有广阔

10、的发展空间和应用前景。 但是由于无人机的载荷有限要完成高精度的大气环境监测工作需要高精度的传感器而传 统传感器往往在体积、重量等方面的限制可供选择的不多。因此需要研究开发适合无人机搭载的 小型轻型传感器实现无人机预警监测。 型号型号量程量程分辨率分辨率 智能型智能型O3传感器传感器7NE/O3-10-1ppm0.001ppm 智能型智能型CO传感器传感器7NE/O3-10-200ppm0.01ppm 智能型智能型SO2传感器传感器7NE/O3-10-1ppm0.001ppm 智能型智能型NO2传感器传感器7NE/O3-10-1ppm0.001ppm PM2.5传感器传感器NE/FC-5000.

11、0-999.9g/m30.1g/m3 产品推荐 空气质量无人机检测方案14 智能型气体传感器 智能型气体传感器是专门针对气体探测器生产企 业推出的新型智能传感器,主要为解决气体探测种类 繁多、各品种传感器互不兼容、生产标定复杂、核心 器件更换限制等问题。采用我司生产的智能型气体传 感器则只需开发一款产品,即可快速响应客户对不同 气体种类探测的需求,且生产过程简化,无需重新标 定,大幅度降低企业的研发成本、生产成本,产品品 质也立即提升到国际一流水准。 该传感器操作方便、测量准确、工作可靠,适用 于工业现场或实验室测量不同的要求。传感器具有电 压和串口同时输出特点,方便客户调试及使用。 空气质量无人机检测方案15 特点CHARACTERISTIC 1、本安电路设计,可带电热拔插操作 2、专业精选原装进口,兼容红外、电化学、催化、半导体等多 种传感器 3、自带温度补偿,出厂精准标定,使用时无需再标定 4、模拟电压/电流和串口同时输出特点,方便客户调试及使用 5、最简化的外围电路,生产简单、操作方便 6、全国体积最小的一款模组 7、可以与电脑连接通讯,自行标定校准 8、更换时无需校准 9、自带零点微调功能 10、检测种类齐全,功耗低,可锂电 池供电 空气质量无人机检测方案16 应用市场MARKET :石油石化、

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论