项目数据分析方法

1、7A 版优质实用文档项目数据分析方法 一、定性数据分析法定性数据分析法是在市场分析的 基础 上，用定性研究的方法 进行市场需求预测和市场占有率预测，进而预测项目的投资收 益。（一）市场试销法市场 试销 法也称为 销售 试验，它是 指试 销商品向某一 特定 的 地区或在消费对象市场上进行销售试 验，依据试验资料进行销售 预测。市场试销法预测模型：Y= QN D 式中，Y为年销售量预测值；Q 为每单位用户年内平均消费 量； N 为 整个 市场的总 用户 数；D 为用户 重复 购买率。（二）类比法类比 法是 遵循类比 原则 ，把预测目 标与 其同类的或相 似的 先 行事 物加 以对 比分析，来 推断

2、 预测目标 未来 发展趋向与可 能水 平 的一种预测方法。类比法的类型主要有：1 由 点 推 算 面2由局部推 算整 体3由类似产 品类 推新产品4由相似国 外市 场类推国内市场 德菲尔法是专业意见法的函询方式，征询专家小组成员意 见 ，经 过 几 轮 的 征 询 反 馈 ，使 各 种 不 同 意 见 渐 趋 一 致 ，经 过 汇 总7A 版优质实用文档7A 版优质实用文档和用 数理 统计 方法进行 分析 ，得 出一个比 较统 一的 预测结果 ，供 决策者参考。（三）市场因素推算法 1按照人口数和消费水准两个基本因素来推算市场需求量 的公式为：S=j g其中 ：j 表示 人数 或户数g 表 示

3、每 人或每户消费 水准 及消费量S表示市场需求量预测值2 如 果 人 口 数 处 于 静 态 ，消 费 水 准 是 动 态 的 ，则 公 式 改 为 ： S=j g （1 + G1）n 其中 ：G1 表示表 示消 费水 准年成长 率n 表示期数 （月 或年 ）g 表 示基 期消费水平3 如 果 商 品 不 是 每 人 都 需 要 的 ，应 当 调 查 需 求 者 的 比 率（ f ）， 公式表示为：S= j（1 + G） n f g （1 + G1）n其中 ：f 表示人口数 中消 费者的百 分比G 表示人口 年成 长率G1 表 示 消 费 水 准 成 长 率 f，G，g，G1等参数可以用抽样调

4、查法或专家预测法来预测 估算。（四）马尔科夫分析方法 马尔科夫分析预测法是关于系统状态转移规律的数学模型。7A 版优质实用文档7A 版优质实用文档它是一种关于事件发生的概率预测方 法，是根据事件的目前状况 来预测其将来各个时刻(或时期)的未来变化趋势及可能结果。马尔科夫分析预测法模型设定被 预测 系统 在 Ti 时刻所呈现 的状态为 Ei，被预测系统共有 E0，E1，En 共 n+1 个可能的 状态。系统在 T时刻所呈现的状态仅与第 T-1 时刻的状态有关， 而 与 T-2 时 刻 及 以 前 所 处 的 状 态 无 关 。 经 过 较 长 时 间 的 状 态 转 移 ，系 统 所 呈 现 的

5、 状 态 趋 于 稳 定 ，不 再 随 时 间 推 移 发 生 明 显 变 化 ， 并与初始状态 E0 无关。将系统从状态 i出发，经过 K步转移到状态 j的概率称为转 移概率，记作 Pij，将转移概率 Pij 为元素的矩阵称为马尔科夫链 的 K 步转移概 率矩 阵， 记作 P(K)。当转移 步数 K=l 时， 转移 概 率矩 阵称 为一 步转移概 率矩 阵，记作 P(l)，简记 为 Po 用 矩阵 表 示为：在转移概率矩阵中，所有元素均非 负 ，且 每 一行元素的和都 等 于 1 ，一部转移概率矩阵与 K 步转移概率矩阵的关系为：如果状态记作将系统初始E0 ，经 过 K 步状态转移后的状态为

6、 Ek，则 ：7A 版优质实用文档7A 版优质实用文档二 、定 量 数 据 分析技术定 量 预 测 的 方 法 是 在 有 连续 的、较为完 整的 历史数据 ， 市场影响因素变化不大，在 未来一定时期内，市场发展平稳的情 况下，根据市场发展的内在规律，用历史推测未来的预测方法。（一）一元线性回归分析法一元线性回归分析法是在分析预测研究对象未来发展趋势 的基础上，分 析因变量随一个自变量变化而变化的规律，并通过 回归分析方法建立两个变量之间因果 关系 的数 学模型，描述变量 之间的变化规律，并根据模型进行预测分析的方法。一元线性回归分析法模型如果我 们定 义 G 是自变量或回归 因子，Y是因变量

7、，变量 G 和 Y之间存在线性关系，那么对于每 个 G 都有一个 Y与它相对应，因此，如果知道每一个 G 的值， 那么根据下面总体回归函数将能预测 到因 变量 Y的值。一元线性回归理论模型一般形式为：Yi= 0+ 1Gi + i其中，Yi=0+1Gi 是总体回归函数，也称为总体回归线；截 距 0 和 斜 率 1 是 总 体 回 归 线 的 系 数 ， 也 称 为 总 体 回 归 的 参 数 ； i项是误差项。对一个具体的观测值而言，误差项包含了除 G 以 外的决定 Y 值变化的所有其他因素，在图形上表现为假设的观测 值没有准确地落在体回归线上。（二）多元线性回归分析法多元线性回归分析系法是保持其 他回 归分 子（Gi+1，Gi+k）7A 版优质实用文档7A 版优质实用文档不变 时， 估计 一个变量 Gi 的 变化 对 Yi 的影响 ，并 且这 些回归因 子与变量之间均能呈现线性的相关关系，这就是多元线性回归。多元 线性 回归的分 析方 法与一元 线性 回归 基本相同 。多元 线性回归的方程为：对于回归参数的估计依然是采用最小二乘法进行，它是与极大似然法估计量相同的。（三）非线性回归分析法非线 性回 归分析法 是指 如果 G 的变化对 Y 的影响依 赖