中国城市智能交通

1、中国城市智能交通中国智能交通系统研究起步较晚，二十世纪九十年代中期以来，在国家相关部委的组织下，我国交通运输领域的科学家和工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术，经过 20 年左右的发展和积累，在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足的进步。 纵观我国智能交通发展历程， 大致可划分为以下四个阶段 ：2000 年之前，中国智能交通基本处于城际智能交通的科技攻关、国家智能交通体系框架和标准的研究等层面， 城市道路智能交通系统示范或开工建设的项目不多，主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开。20002005年，城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施， 有力地推

2、动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面的发展， 由此阶段开始， 中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段。20052010年，智能交通进入高速发展期，交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用。国家道路交通安全科技行动计划、国家“ 863”计划智能交通系统专题等国家级科研项目的设立和执行也都推动了产业发展。2011 年以后，随着云计算、移动互联网、大数据等技术的成熟，智能交通产业专业化分工日趋明确， 专业性解决方案逐步成熟， 增长服务运营成为新的发展目标。中国城市智能交通系统产业化发展趋势智能公交系统“公交都市” 的提出为全国公交事业发展提供了前所未有

3、的历史机遇， 2012 年以来，乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设和即将建设 BRT工程，继深圳、郑州之后，有 20 多个城市将“公交都市”作为激励“公交优先”发展的重要政策之一 4 。各地大力开展公交都市示范工程，智能公交系统建设呈蓬勃发展之势， 预计未来的 5 年内，智能公交系统每年的市场容量为 50 亿元以上。在这些项目的基础上， GPS运营调度、车载视频监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域的车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用，能够极大地提升公交优先的可实现度。目前，国内涉及智能公交领域的厂家至少超过 300 家，而随着公交车辆对

4、社会交通分担比例的不断提高，公交智能化需求会愈发旺盛，在产品标准化程度进一步提高，行业运作模式进一步成熟的前提下，智能公交产业将迎来更广阔的发展空间。交通大数据技术大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业的又一次颠覆性革命。智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用的产物， 其系统建设的核心是数据的采集、存储与计算。数据采集涉及人、车、路、环境等诸多对象，包括基于互联网的公众出行服务数据、 基于行业运营企业生产监管数据、 基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据、 基于交通气象数据的城市交通规划与管理交通出行环境数据等， 数据来源广泛、 数据形式多样、 数据量十分庞大， 是云计

5、算、大数据、智能终端等新技术典型的应用环境， 利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值的信息，成为智能交通系统充分发挥作用的关键。目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究和应用大数据技术。 北京市交通运行监测调度中心已整合接入行业内外 6 万多路视频，目前静动态数据存储达到27 个应用系统、 6000 多项静动态数据、20T，每天数据增量达30G左右，为构建人车路和环境协调运行的新一代综合交通运输运行协调体系提供了有力的支撑。2010 年 12 月，深圳市政府投资23 亿元正式建成了国内第一个云计算中心，目前中心已经全面开展相关领域的云应用，交通云的构建已经纳入这个体系。广州交通运输信息资

6、源整合与数据分析包括了公共交通信息 （公交、地铁和BRT信息）、对外交通信息（涉及航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息的客流分析）、综合视频信息（路口视频、公交车载视频、公交车站、场站视频）、其他部门数据（气象、环保数据）、城市路况信息等。随着研究和应用的深入， 可运用大数据技术对交通需求进行全面客观的精准分析和研判，大数据分析在交通运行管理优化、 面向车辆和出行者的智能化服务，以及交通应急和安全保障等方面都将形成巨大的市场， 并能衍生一批智能交通及周边设备的产业链， 带动经济发展， 推动交通产业市场的标准化。 在北京召开的 2014 中国智能交通行业发展趋势分析会上，业界对大数据在智能

7、交通行业的运用趋势进行了分析判断。 准确把握大数据时代的特征， 深入分析大数据对智能交通的影响和作用， 建立基于大数据分析的新一代智能交通系统， 构建并完善智能交通技术创新体系， 加强交通信息服务产业化进程， 对于在新的高度和起点上改善我国的交通状况有着非常重要的意义。车联网技术车联网是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、 大容量数据的交互， 以提供交通效率和交通安全为主的网络与应用。车联网应用可有效缓解城市交通拥堵、降低交通污染、提升交通安全。根据我国目前汽车业发展速度，预计 2020 年汽车保有量将超过 2 亿辆，中国将

8、成为全球最大的汽车市场， 庞大的汽车市场为中国车联网服务的增长提供了强有力的基础。目前，我国车联网市场主要集中在车载传感器、 车载导航、 车载 GPS监控等几方面。在传感器方面，环保、安全、智能是未来汽车传感器的发展方向，这给传感器技术带来新的挑战和机会， 有利于促进传感器产业的发展； 在车载导航方面，一方面车载导航系统可以为车主提供丰富的增值服务， 另一方面中长途运输的载货车对于车载导航系统的需求也非常明确； 在车载 GPS监控方面，车联网作为北斗卫星导航产业当中的重要部分， 已率先应用于交通运输重点营运车辆监控管理，为北斗导航系统应用推广工作奠定了良好的基础。总体来看，虽然与发达国家相比，

9、我国的车联网发展偏缓，但在市场驱动、技术成熟、标准推动、政策主导的背景下， 车联网技术涉及的传感器、 车载单元、内容、网络服务等产业链环节正全面发展，服务对象和服务功能也正逐步扩展，未来将更能够满足政府管理部门、车辆运营企业、相关企业管理部门、公众的需求，在交通执法，违法预警，驾驶行为监测、道路优化、拥堵避让、与交通信号和周边环境同步、事件发现和轨迹预测报警方面服务将进一步完善。 可以预见，车联网技术的发展在带动汽车制造业进步的同时， 将推动车联网车端设备的爆发式增长，推动 RFID、传感器、导航、通信等制造产业的发展，引导信息资源开发和信息服务业向规模化、产业化转变，市场发展潜力巨大。移动互

10、联网与智能交通移动互联网包含终端、 软件和应用三个层面， 是促成智能交通朝着管理与服务并重发展的重要推动力量。首先，移动运维、移动执法、移动指挥、移动控制等移动互联网智能交通产品可以为政府管理部门交通管理提供了先进、 灵活的手段；其次，随着智能手机等移动终端的不断普及， 网络通信数据已成为道路交通状态信息采集的一种重要来源， 可用于分析公众的出行规律， 获取完整出行链信息，对交通检测技术及方法的发展起到了推动作用； 再次，智能交通系统可利用移动互联网向公众提供可视化地图服务、 导航信息、实时路况信息以及基于位置的服务，满足公众的多样化、个性化需求；另外，基于移动互联网智能终端与交通相关的 AP

11、P得到快速发展，移动互联网技术将在公众出行中发挥越来越大的作用。移动互联网对整个智能交通行业产生了巨大的影响， 未来的智能交通发展也将会紧密结合移动互联网， 移动互联网与智能交通的有效结合， 能够创造出更多、更丰富的经济社会价值，对引领带动智能交通产业转型升级具有重要作用。典型案例一、香港1. 香港 ITS 规划香港特区政府推行 ITS 的目标是要开发一系列完备系统， 通过先进的信息和通信科技，使香港的交通运输系统更安全可靠、 更具效率、 方便公众出行和利于环保。运输署为达至上述目标，在 2001 年完成了 ITS 的策略研究，并且已开展下列 4 个 ITS 优先项目：中央运输信息系统； 更全

12、面的交通管理架构； 事故管理架构；行车时间显示系统及行车速度屏系统。 总的来说， 香港 ITS 会继续朝着下列 3 个方向发展：交通信息的收集、 处理和发放；交通管理架构； 事故处理架构。2. 典型应用香港特区政府在 ITS 方面所做的工作主要集中在交通信息处理、交通管理、基于道路电子收费 ERP和智能卡的需求管理三方面，还有交通控制和监管系统（ TCSS）。其典型应用主要包括区域交通控制系统、 互联网上广播闭路电视影像、 交通管制及监察系统、 ETC、八达通、电子停车收费表、行车时间显示系统、行车速度图、交通控制中心。二、乌鲁木齐1 、 ITS 规划乌鲁木齐市交通规划、 建设和运行管理的各个

13、部门已经开始了一定规模的交通信息化项目建设， 乌市正处在交通信息化智能化大发展的阶段， 但是，乌市的各个交通信息化系统各自建设， 标准化工作滞后， 存在着交通信息资源分散， 交通基础地理信息缺乏基础编码规范， 交通数据一致性规范化缺乏标准指导， 交通信息采集和应用缺乏统一的技术要求， 数据交换共享缺乏规范约束， 现有交通数据质量不高，交通信息化系统的运行维护规范化体制和机制尚未建立等问题。根据乌鲁木齐智能交通系统规划和交通综合信息体系发展规划的要求，乌鲁木齐市需尽快研究智能交通系统标准体系框架，以指导和引领乌鲁木齐市交通综合信息平台和各行业交通信息化系的规范有序建设，同时在尽可能采标和应用国家

14、、行业已有智能交通系统标准基础上，研究编制适合乌鲁木齐地域特点和社会经济发展需要的基础性关键性系列标准，并在智能交通系统项目方案编制、 建设、运行、维护加以实施和推广应用。2. 体系框架三、成都1 、成都市智能交通系统的现状分析在成都市交通运输现状调研与分析的基础上，重点掌握成都市智能交通系统（ Intelligent Traffic System, 简称： ITS）发展的现状，了解所建 ITS 系统的规模与功能，所用 ITS 技术的水平，挖掘所存在问题的深层次原因， 尤其是区域、体制、部门、行业等各方面因素。 有目的性地选取相关单位进行全面深入细致的调研，调研内容包括成都交通运输系统现状、存

15、在问题、对ITS 的需求等方面。2 、成都市智能交通系统的体系框架ITS 体系框架由用户服务定义、逻辑框架设计、物理框架设计和应用系统分析等四部分组成。 对成都市智能交通建设的总体框架进行具体描述，提出系统技术架构、分层结构和数据交换、 管理模式、 系统运行架构和系统总体构建方案和物理架构、系统建设技术条件等；通过定义成都市 ITS 的系统结构，明确 ITS 与外界及 ITS 各组成部分间的信息交互和系统集成方式， 为系统充分整合提供依据，并为 ITS 的系统规划、设计和建设打下坚实的基础。3. 应用四、上海1. 上海 ITS 规划上海市 ITS 规划主要有 5 个方面，分别是：进一步完善健全

16、交通综合信息平台；加强交通运输行业信息化建设与管理； 打造面向社会全员的信息化服务完善交通信息服务应用平台； 加快郊区新城交通信息化建设实现郊区新城交通信息采集全面覆盖；建立长三角交通信息一体化工作机制。进一步完善健全交通综合信息平台主要包括：加快建成交通综合决策分析系统；加快完善交通信息数据质量监控体系；开展交通环境影响分析。加强交通运输行业信息化建设与管理主要包括：全面提升快速路交通信息化水平；快速提高地面道路交通信息化水平； 完善高速公路网络交通信息采集、 汇聚、共享和服务；加快高速公路 ETC建设；全面实现轨道交通实时信息采集和应用；初步实现公共汽 （电）车实时信息采集和应用； 研究推进中心城区的交通信号优先系统；提升道路货运信息化水平； 全面建成公共停车信息监管和服务应用平台；继续完善对外交通信息实时汇集系统； 基本建成综合客运枢纽动态信息采集、 应用