2018年5大可视化BI工具选型对比分析报告

1、实用标准文档2018年5大可视化BI工具选型对比分析如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软 FineBI 和Google Data Studio ）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包 括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。一、QlikViewQlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中 探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探 索和可视化方法的灵活性，该软

2、件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终 用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面， 并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件（QVD文件）概念的引入，一 定程度上取代了 ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎， 能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。1. 产品差异化Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基 础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还

3、提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。2. 特征Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他 BI供应商中占有一席之地， 并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关 系，无需手动建模。另一个特性，Qlikview 处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保 存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算

4、的聚合值。 又有点也有缺点，内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小， 对硬件要求较高，一般企业的配置，数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求，必须写qlikview的脚本。3. 可用性QlikView的仪表板和报告很容易浏览，但是对于构建报表可能有点挑战，因为 它需要高水平的开发人员技能，熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言（qlikview脚本）进行训练以构建数据库交互。4. 定价QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一，完整的价格政策可在官网上找到， 定价方案比较复杂。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱， 该文档许可证以某

5、种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让您费用增加一倍，因为速率仅适用于一个“文档” （.tde文件）。许多客户 后来发现这是令人不愉快的惊喜，并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与 Qlikview相比，其他竞争对手的定价政策更直接。总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具，相比其他可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以。但如果是探索性的数据分析，比如你想拖一些数据看看结论与猜想是否正确，有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，qlikview 可能就不太合适了，它比较适合一开始就知道怎么分析 展现。总而言之，如果您有正确的思维方式来应用程序化界面

6、， 并且能够从一开始就整 合正确的问题，以便您的数据以不同形式派生，那么 Qlikview可能是适合您的 解决方案。当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告。二、TableauHu .; nas /o jr r-.aTir af stai,r.in*1hica ni 弃0tn口利g H.r i J Er曾Egiai li h 护.广 r j n j- . -1： r t：1- . ! SL I|rr3roedF2- nfwiRitrw11, Mmr!mii 二-t are r-c-代7 呂羽严L B lE4InarJ Ml *IRvMnjITA可视化BI神器Tableau。与大多数其他

7、商务智能工具一样，它通过可视化方式 进行数据分析。它旨在轻松创建和分发交互式数据仪表板，通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述。与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以 文件格式(CSV JSON XML MS Excel等)组织的数据系统，关系数据系统和 非关系数据系统(PostgreSQL ，MySQLSQLServer，MongoD等)，云系统(AWS Oracle Cloud ， Google BigQuery， Microsoft Azure )。比较特别的是Tableau有几种方法可以共享数据报告，具有一定的协作性。

8、将它 们发布到Tableau服务器；通过电子邮件 Tableau Reader功能；通过公开发布 Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员的权限。 这种选择的大小可以带来 很大的灵活性并消除许多限制。缺点就是，这种方式起码对于笔者坐在公司的办 公习惯不太适应，反而更习惯登录门户去查看下载或者邮件推送 （有点老掉渣）， 本土化有些水土不服。1. 产品差异化Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发现和深入洞察的 智能方式。丰富的可视化类型库包括“文字云”和“气泡图”，可为 Tableau 提供独特的高级别理解。树图和树形图为视觉效果提供上下文信息。 后者通常用 于描述零

9、件分类数据，重点关注最相关的信息。Tableau仪表板非常灵活。它的中心特征允许以期望的方式用任何“重叠”来布 置仪表板，这在屏幕空间人体工程学中非常方便。Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和，因为它努力为任何类型 的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用 户。从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁， 因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。2. 特性免费共享能力（有一定的

10、限制）支持连接到30多个数据源类型混合数据源支持多 维数据集与R的集成，为许多数据库映射现成的驱动程序领导社区建设工作（各种培训视频、博客、论坛、社交网络参与）功能上 Tableau和Qlikview 产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview 可视化更美观，分析也更方便，可以做探索性的分析，数据量少时非 常快。两个工具都有强悍的分析功能，但是数据抓取功能都非常弱。比如增量很 麻烦，假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据。这两种工具的侧重点都是 在获取一堆历史数据，然后进行分析，想分析实时数据还很欠缺。尤其像Tableau， ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作

11、为基础。3. 可用性非常容易使用，从这个列表看，它被认为是最好的易于使用的工具。 考虑到这些 广泛的Tableau特性，它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现 结构化数据。对于一个普通的业务用户来说，这很容易，而且与开发工具一样强 大。导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们。4. 定价Tableau有不同的许可计划，类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然 不同的产品，价格截然不同。这三种产品分别是Tableau桌面、Tableau和Tableau服务器，它们的价格不同。 详细的价格信息可以在官方网站上找到。Tableau桌面是为大多数的个人用户

12、设计的，每年为个人用户提供 $999,企业使 用$1,999，覆盖支持。个人使用意味着它是针对单个开发人员的，并且支持6个数据源。企业使用意味着它是为业务需求而设计的， 并允许多达44个数据源。Tableau是一个基于云的 BI平台，由Tableau供应商提供 web界面。Tableau 可以免费使用它的公共选项，但重要的是要记住，这个解决方案是托管在公共服 务器上的，所有的报告都是公开共享的，这个私人在线版本的售价为500用户/年。Tableau服务器对于运营自己服务器的公司来说是一个成熟的业务工具，它希望对数据流进行完全控制，并保证后台主机的安全性。然而，它的价格是每10个用户$10000

13、。客户的支持还提供额外的25%勺年成本。三、FineBIFineBI是列表中唯一上榜的国产 BI工具，帆软公司出品。FineBI是一套企业数据化管理和可视化 BI的方案，意思是在具备可视化 BI功 能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看出：分别为管理员创建业务包（准备数据），业务人员新建仪表板（可视化和探 索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外 分享报告）。创建业务包就是准备数据，这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析 人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）。然后，业务人员拿着业务 包里的明细数据，根据需求做分析

14、，比如做一个销售dashboard，分析每个产品、 每个地区、每个销售员的销售情况综合判断。 在没有分析目标的情况下，可以尝 试探索性分析：聚合、预测、帕累托等，都有现成的模型。1. 产品差异化FineBl有两种抓取数据的方式，一种是Finelndex （原cube）的方式取数分析， 也就是“数据库-Finelndex-前端分析”的方式，这个是 tableau和qlikview 没有的。这里的Fin el ndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对 数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容

15、易就卡死 甚至内存溢出导致系统无响应，这也是 Finelndex方案的初衷。Finelndex存在 有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。另一种是FineDirect，通过FineDirect直连引擎，可以直接对接关系型数据库（Oracle，Sqlserver ）以及 hadoop、kylin、greenplum、vertica 等大数据平 台，支持10亿至百亿的数据访问，实时数据分析。FineBI已有Finelndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业 可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过Fin el ndex模

16、式配置那些不经 常更新，实时性要求不高的数据；通过Fin eDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。2. 特性FineBl可以自动关联数据表之间的关系，通过键，自动建模。再者与其他不同BI工具不同的是，FineBl有移动端、PAD端、以及大屏。FineBl还有类似办公协同软件 0A勺一套数据协同管理，主要出于数据安全考虑。 可以设置部门只能看部门内的数据，个人只能看个人权限范围内的数据， dashboard制作完分享给别人时，也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登 录门户时，可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注。笔者觉得这一点好太 多，尤其是出于数据安全的考虑，更能适应本土

17、化的需求。U_ J-T*-匚 * P Lh !4増L.丑旳里pQO耐詐门a财辭O I5TTWo开发人力逛曙e抽筈哲leleder宜在斥枳O 口闊昼碍教昂圭毛壶手皐宓F应【1*丸旦那3. 可用性FineBl属于自助式BI，使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。能可视 化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。配合帮助文 档和教学视频能轻松上手，无需付额外培训费用驻场培训。4. 定价FineBl的定价不同于其他产品按年按人数付费，FineBl是按照功能模块买断, 多维数据库引擎、决策门户、OLAP分

18、析组件、管理驾驶舱等功能组件，类似于 移动电信的自选套餐，一般企业的产品整体打包价格在几十万不等。四、Power BlF= zerit一:门nge 门：.门己jr-tiRlCJLTlJRL匸跑打的山血Fl亦piEtsrcMJLL sciEwnnc imHUi?v MALrH ?；：2liiL WDA- i.TJ|TFAlp AND SUWJpt Si YiCT 此TntTB&Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。 Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三 方软件和服务提供的数据的网点。Power BI提供了一个简单的基于

19、Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的 可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具， 将可用功能扩展到更大程度。在旅途中工作和制定数据驱动决策的另一种方式是通过移动应用程序，该应用程序可用于多个平台。通过将您的工作发布到Power BI服务，并通过组合报告形成生动的仪表板，使数据通信集中化并易于跟踪所有参与者， 分享见解也非常简 单。Power BI简洁，但功能强大。但是，像其他软件一样，它也有其起伏，目前并 不是非常成熟，商业选型必须仔细考虑。1. 产品差异化Power BI与其他解决方案有何不同？首先，由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、 原

20、则和体系 结构。它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。Power BI的创建和设计旨在构建 MS Excel的功能，将其升级到下一个级别，进 一步扩展其可操作性以解锁新的用例，覆盖更多的平台并接触到云。文案大全作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一 整套全新的业务分析工具更有效。因此， Power BI不仅与其他产品有关，它与 微软的主要工具（包括 MS Excel，Azure Cloud Service 和SQL Server）紧密 集成。2. 特征Power BI有一个免费的基本版本，让用户有机会首先探索它它支持多种方式来整合或导入数据（流数据

21、、云服务、 Excel电子表格和第三方 连接）它具有实时馈送数据的交互式仪表盘用于将 Power BI与应用程序集成的 简单API分享报告和仪表板的不同方式多平台支持（ Web桌面，移动）3. 可用性所有熟悉 Windows的用户（即几乎所有人）都可以直接使用该界面，因此使用Power BI通常非常直观。许多控件和描述对 MS Excel和其他MS Office产品都有类似的看法，这些产品 在处理报表时可深刻理解您的进度。可视化是使用良好的旧式拖放创建的。您只需要将一个可视类型拖放到报表的空 白区域，即可构建新图表或可视化数据。这将以默认外观的空白视觉形式创建未 来可视化的占位符。通过简单地将

22、数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用），您选择要在此视觉中呈现的数据（确切字段或 数据片段）。4. 定价微软Power BI被认为是一个体面的分析工具，其定价政策非常民主。定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有全套服务的Power BI Pro企业版。免费选项适用于任何单个用户，并具有 1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总 共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。Power BI Pro每月为一位用户提供9.99美元的费用，并将每个用户的容量限制 扩展到10GB数据，每小时流量数据高达每小时1M行，这是

23、其API的最大速率）。它还支持直接连接到数据源，并使用 Data Co nn ectivity Gateway访问您的本地 数据，以及高级协作工具，如 Office 365 组、内容包、Active Directory 组、 行级安全措施以及数据目录。Power 81 Pros & Cons .1of afford ibis ftian mai n connptitof?rwvxfKiIntralkon with M*: ncwoft pradisrt： wcc te- within a sukfe Of Dusti函 D0OH aitng 円(H”iu 圈 En利 SQL Ssrvr丁触 b

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25、impcflln- tt jd-iti 炉朽 InBl, iMth as 1沪 ovtw Jnd freeirt” Lector血upK闵raoon 占wd閔ninQiooKCreldby Ndni也Mzar苗百家号，数据分析不是个事儿五、Google Data StudioHrJIary Chnion vs Oonald TrumpHtNary OlntonDonald TrumpGoogle Data Studio今天列表中最年轻的工具是Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较 新，它力求通过易用性，简单而漂亮的设计，创新的解决问题以及简单，习惯的 方式来共享仪表板（就像您通常共

26、享文档一样），从而在众多竞争对手中站稳脚 跟。在测试版中，Google Data Studio 提供了一个关于如何处理数据的有趣视 角。这是一个完全基于 Web的解决方案，没有桌面版本（不像其他BI解决方案） 这个工具开始时相当不错，但时间会显示它是否会长期运行良好。1. 产品差异化谷歌希望在市场上找到正确的位置，不仅仅是单一的商务智能工具，还可以通过 将他们方便地结合到谷歌分析解决方案数据工具包（一种用于分析数据和促进数 据驱动的解决方案。Google通常会努力在所有产品中实现最大的简单性和直观性。你会惊喜地发现 一个简单的仪表板可以放在一起。但是，有些部分可能仍然颇具挑战性，特别是在数据处理方面。请注意，该工具仍处于测试阶段，所以很多事情可能不被支持， 并且不清楚这是否仅仅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。Google